Lampiran 1
FORMULIR UJI DAYA TERIMA
Nama :
Umur :
Jenis kelamin :
Indikator
Petujuk Penilaian :
Ujilah sampel dibawah ini dengan sebaik – baiknya, dan nyatakan pendapat adik – adik tentang apa yang dirasakan oleh indera. Kemudian beri skor menurut urutan berikut:
Suka : skor 3 Kurang suka : skor 2 Tidak suka : skor 1
Sampel
F0 F
1 F2 F3
Lampiran 4
Rekapitulasi Data Skor Hasil Penilaian Organoleptik Panelis Terhadap Rasa Tempe Biji Kecipir Tanpa Penambahan Beras Merah Dan Dengan Penambahan
Beras Merah
No Panelis
Jenis kelamin
umur (tahun)
Perlakuan Total Panelis
F0 F1 F2 F3 Yi Y2ij Yi2
1 L 16 2 3 2 3 10 26 100
2 P 16 1 3 3 2 9 23 81
3 P 16 1 2 1 3 7 15 49
4 P 16 2 3 2 3 10 26 100
5 P 16 1 2 3 3 9 23 81
6 P 16 2 1 3 3 9 23 81
7 P 16 1 3 3 3 10 28 100
8 L 16 2 1 3 3 9 23 81
9 L 16 1 2 3 3 9 23 81
10 L 16 2 3 2 2 9 21 81
11 P 15 2 3 2 3 10 26 100
12 P 16 3 3 2 3 11 31 121
13 P 15 1 2 3 3 9 23 81
14 P 16 1 3 2 2 8 18 64
15 P 16 3 2 2 3 10 26 100
16 P 16 1 2 3 3 9 23 81
17 P 16 1 1 2 1 5 7 25
18 L 15 1 2 3 3 9 23 81
19 L 16 1 2 3 2 8 18 64
20 P 16 2 2 3 3 10 26 100
21 L 16 3 2 3 3 11 31 121
22 L 16 2 3 3 3 11 31 121
23 P 16 2 2 3 3 10 26 100
24 P 15 2 2 3 3 10 26 100
25 P 16 2 2 3 3 10 26 100
26 P 15 2 3 3 3 11 31 121
27 P 16 1 3 3 3 10 28 100
28 P 16 2 3 3 3 11 31 121
29 P 16 3 3 2 3 11 31 121
30 P 16 2 2 3 3 10 26 100
Yi 52 70 79 84 285 2757
Lampiran 5
Uji Barlett Data Organoleptik Rasa Pada Tempe Biji Kecipir a. Varians
Varians total :
Lampiran 6.
Analisa Sidik Ragam Skor Hasil Uji Organoleptik Panelis Terhadap Rasa Tempe Biji Kecipir
1. Derajat bebas (db)
a. db perlakuan = 4-1 = 3 b. db galat = 4 x (30-1)= 116 c. db jumlah = (4x30)-1 = 119 2. Faktor koreksi (FK)
Faktor koreksi = 676,875 120
2 ) 285 (
=
3. Jumlah kuadrat (JK)
a. jumlah kuadrat total = 739 – 676,875 = 62,13
b. jumlah kuadrat perlakuan = 676,875 19,83
30
7056 6241
4900
2704+ + + − =
c. jumlah kuadrat galat = 62,13 – 19,83 = 42,3 4. Kuadrat total (KT)
a. KT perlakuan = 6,61 3
83 , 19
=
b. KT galat = 0,36 116
3 , 42
=
5. F.Hitung
F Hitung = 18,36 36
, 0
61 , 6
Sumber Keragaman
db JK KT F Hitung F Tabel Keterangan 0,05
Perlakuan s 3 19,8 6,61 18,36 2,68 Ada perbedaan Galat 116 42,3 0,36
Total 119 62,1
Ternyata nilai F Hitung > F Tabel, maka ada perbedaan pada rasa mi sayur yang dihasilkan.
Untuk mengetahui pengaruh perbedaan tiap-tiap perlakuan maka akan dilanjutkan dengan uji ganda Duncan :
Sy =
mpok JumlahKelo
KTGalat
= 30
36 , 0 = 0,02
LSR = ranges x standar error rata-rata (Sy)
Nilai kritis berdasarkan Uji Kurun Ganda Duncan pada beda nyata pada tingkat 5%
p 2 3 4
Range 2,77 2,92 3,02
Least Significant Ranges (LSR) 0,055 0,058 0,060 Keterangan :
P = Banyaknya nilai tengah dalam wilayah yang teruji
Range = Harga nisbah terendah untuk Uji Kurun Ganda Duncan pada beda nyata pada tingkat 5 % dengan derajat bebas galat = ∞
LSR = Range x Standar Error Rata-rata
Kemudian, untuk mengetahui perlakuan terbaik, maka dilakukan kodifikasi terhadap nilai rata-rata pada tabel di atas.
0,055 + 1,73 = 1,73→ a 0,058 + 2,33 = 2,39→ b 0,060 + 2,63 = 2, 9→ c
Langkah kedua yang dilakukan adalah menentukan nilai rata-rata yang sesuai dengan kode sehingga akan didapatkan mana perlakuan yang terbaik .
Kodifikasi Perlakuan Terhadap Nilai Rata-rata
Perlakuan Rata-rata
F0
F1
F2
F3
1,73 a 2,33 b 2,63 c 2,80 d
Lampiran 7
Rekapitulasi Data Skor Hasil Penilaian Organoleptik Panelis Terhadap Warna Tempe Biji Kecipir Tanpa Penambahan Beras Merah Dan Dengan Penambahan Beras Merah
No Panelis
Jenis kelamin
Umur
(tahun) Perlakuan
Total Panelis
F0 F1 F2 F3 Yi Y2ij Yi2
1 L 16 2 3 2 2 9 21 81
2 P 16 1 2 3 3 9 23 81
3 P 16 1 3 3 2 9 23 81
4 P 16 1 2 2 3 8 18 64
5 P 16 1 2 2 3 8 18 64
6 P 16 2 2 2 3 9 21 81
7 P 16 2 2 3 2 9 21 81
8 L 16 1 2 3 2 8 18 64
9 L 16 2 1 3 3 9 23 81
10 L 16 1 3 2 1 7 15 49
11 P 15 3 2 3 2 10 26 100
12 P 16 2 3 2 3 10 26 100
13 P 15 2 3 3 2 10 26 100
14 P 16 1 2 1 3 7 15 49
15 P 16 1 2 2 3 8 18 64
16 P 16 1 1 2 3 7 15 49
17 P 16 1 1 3 1 6 12 36
18 L 15 2 2 3 2 9 21 81
19 L 16 1 2 2 2 7 13 49
20 P 16 2 2 3 2 9 21 81
21 L 16 2 3 3 3 11 31 121
22 L 16 2 2 2 2 8 16 64
23 P 16 3 2 2 3 10 26 100
24 P 15 2 2 2 3 9 21 81
25 P 16 2 3 3 3 11 31 121
26 P 15 2 2 2 2 8 16 64
27 P 16 2 3 3 2 10 26 100
28 P 16 2 2 3 3 10 26 100
29 P 16 3 3 2 3 11 31 121
30 P 16 2 3 3 3 11 31 121
Yi 52 67 74 74 267 2429
Y2ij 102 161 192 194 649
(Yi)2 2704 4489 5476 5476
Lampiran 8
Uji Barlett Data Organoleptik Warna Pada Tempe Biji Kecipir b. Varians
Varians total :
Lampiran 9
Analisa Sidik Ragam Skor Hasil Uji Organoleptik Panelis Terhadap Warna Tempe Biji Kecipir
6. Derajat bebas (db)
d. db perlakuan = 4-1 = 3 e. db galat = 4 x (30-1)= 116 f. db jumlah = (4x30)-1 = 119 7. Faktor koreksi (FK)
Faktor koreksi = 594,08 120
2 ) 267 (
=
8. Jumlah kuadrat (JK)
d. jumlah kuadrat total = 649 – 594,08 = 54,92
e. jumlah kuadrat perlakuan = 594,08 10,75
30
5476 5476
4489
2704+ + + − =
f. jumlah kuadrat galat = 54,92 – 10,57 = 44,17 9. Kuadrat total (KT)
c. KT perlakuan = 3,58 3
75 , 10
=
d. KT galat = 0,38 116
10.F.Hitung
F Hitung = 9,42 38
, 0
58 , 3
=
Sumber Keragaman
db JK KT F Hitung F Tabel Keterangan 0,05
Perlakuan 3 10,75 3,58 9,42 2,68 Ada perbedaan Galat 116 44,17 0,38
Total 119 54,92
Ternyata nilai F Hitung > F Tabel, maka ada perbedaan pada warna mi sayur yang dihasilkan.
Untuk mengetahui pengaruh perbedaan tiap-tiap perlakuan maka akan dilanjutkan dengan uji ganda Duncan :
Sy =
mpok JumlahKelo
KTGalat
= 30
38 , 0 = 0,02
LSR = ranges x standar error rata-rata (Sy)
Nilai kritis berdasarkan Uji Kurun Ganda Duncan pada beda nyata pada tingkat 5%
p 2 3 4
Range 2,77 2,92 3,02
Least Significant Ranges (LSR) 0,055 0,058 0,060 Keterangan :
P = Banyaknya nilai tengah dalam wilayah yang teruji
Range = Harga nisbah terendah untuk Uji Kurun Ganda Duncan pada beda nyata pada tingkat 5 % dengan derajat bebas galat = ∞
Kemudian, untuk mengetahui perlakuan terbaik, maka dilakukan kodifikasi terhadap nilai rata-rata pada tabel di atas.
Langkah pertama yang dilakukan adalah menentukan kode yang akan digunakan terhadap nilai rata-rata.
0,055 + 1,73 = 1,785 → a 0,058 + 2,23 = 2,288 → b 0,060 + 2,47 = 2,53 → c
Langkah kedua yang dilakukan adalah menentukan nilai rata-rata yang sesuai dengan kode sehingga akan didapatkan mana perlakuan yang terbaik .
Kodifikasi Perlakuan Terhadap Nilai Rata-rata
Perlakuan Rata-rata
F0 F1 F2 F3
1,73 a 2,23 b 2,47 c 2,47 d
Lampiran 10
Rekapitulasi Data Skor Hasil Penilaian Organoleptik Panelis Terhadap Aroma Tempe Biji Kecipir Tanpa Penambahana Beras Merah Dan Dengan Penambahan Beras Merah
No Panelis
Jenis kelamin
umur
(tahun) Perlakuan
Total Panelis
F0 F1 F2 F3 Yi Y2ij Yi2
1 L 16 2 2 2 1 14 13 196
2 P 16 2 1 2 2 7 13 49
3 P 16 1 3 3 2 18 23 324
4 P 16 1 2 3 3 9 23 81
5 P 16 2 2 3 2 20 26 400
6 P 16 2 2 3 3 10 26 100
7 P 16 1 2 1 1 12 7 144
8 L 16 2 1 1 3 7 15 49
9 L 16 1 2 2 2 17 13 289
10 L 16 1 3 3 3 10 28 100
11 P 15 2 2 2 2 18 16 324
12 P 16 3 2 2 2 10 26 100
13 P 15 1 3 3 2 17 23 289
14 P 16 2 2 2 2 8 16 64
15 P 16 2 1 2 1 16 10 256
16 P 16 1 3 3 3 10 28 100
17 P 16 1 1 1 1 12 4 144
18 L 15 1 2 2 3 8 18 64
19 L 16 1 1 1 1 9 4 81
20 P 16 1 1 2 1 5 7 25
21 L 16 2 3 1 1 17 15 289
22 L 16 2 3 3 2 10 26 100
23 P 16 2 2 3 3 20 26 400
24 P 15 2 2 3 3 10 26 100
25 P 16 1 2 3 3 21 23 441
26 P 15 3 3 3 2 12 36 144
27 P 16 2 2 3 2 18 21 324
28 P 16 1 3 2 3 9 23 81
29 P 16 2 2 2 2 18 16 324
30 P 16 1 3 3 3 10 28 100
Yi 48 63 69 64 244 5325
Y2ij 88 147 175 154 564
(Yi)2 2304 3969 4761 4096
Lampiran 11
Uji Barlett Data Organoleptik Aroma Pada Tempe Biji Kecipir c. Varians
Varians total :
Lampiran 12
Analisa Sidik Ragam Skor Hasil Uji Organoleptik Panelis Terhadap Aroma Tempe Biji Kecipir
11.Derajat bebas (db)
g. db perlakuan = 4-1 = 3 h. db galat = 4 x (30-1)= 116 i. db jumlah = (4x30)-1 = 119 12.Faktor koreksi (FK)
Faktor koreksi = 496,13 120
2 ) 244 (
=
13.Jumlah kuadrat (JK)
g. jumlah kuadrat total = 564 – 496,13 = 67,87
h. jumlah kuadrat perlakuan = 496,13 8,20
30
4096 4761
3969
2304+ + + − =
i. jumlah kuadrat galat = 67,87 – 8,20 = 59,67 14.Kuadrat total (KT)
e. KT perlakuan = 2,73 3
20 , 8
=
f. KT galat = 0,51 116
67 , 59
=
15.F.Hitung
F Hitung = 5,35 51 , 0
73 , 2
Sumber Keragaman
db JK KT F Hitung F Tabel Keterangan 0,05
Perlakuan 3 8,20 2,73 5,35 2,68 Ada perbedaan Galat 116 59,67 0,51
Total 119 67,87
Ternyata nilai F Hitung > F Tabel, maka ada perbedaan pada aroma mi sayur yang dihasilkan.
Untuk mengetahui pengaruh perbedaan tiap-tiap perlakuan maka akan dilanjutkan dengan uji ganda Duncan :
Sy =
mpok JumlahKelo
KTGalat
= 30
51 , 0 = 0,02
LSR = ranges x standar error rata-rata (Sy)
Nilai kritis berdasarkan Uji Kurun Ganda Duncan pada beda nyata pada tingkat 5%
p 2 3 4
Range 2,77 2,92 3,02
Least Significant Ranges (LSR) 0,055 0,058 0,060 Keterangan :
P = Banyaknya nilai tengah dalam wilayah yang teruji
Range = Harga nisbah terendah untuk Uji Kurun Ganda Duncan pada beda nyata pada tingkat 5 % dengan derajat bebas galat = ∞
LSR = Range x Standar Error Rata-rata
Langkah pertama yang dilakukan adalah menentukan kode yang akan digunakan terhadap nilai rata-rata.
0,055 + 1,6 = 1,655 → a 0,058 + 2,1 = 2,158 → b 0,060 + 2,1 = 2,16 → c
Langkah kedua yang dilakukan adalah menentukan nilai rata-rata yang sesuai dengan kode sehingga akan didapatkan mana perlakuan yang terbaik .
Kodifikasi Perlakuan Terhadap Nilai Rata-rata
Perlakuan Rata-rata
F0 F1 F3 F2
1,6 a 2,1 b 2,1 c 2,3 d
Lampiran 13
Rekapitulasi Data Skor Hasil Penilaian Organoleptik Panelis Terhadap Tekstur Tempe Biji Kecipir Tanpa Penambahan Beras Merah Dan Dengan Penambahan Beras Merah
No Panelis
Jenis kelamin
umur (tahun)
Perlakuan Total Panelis
F0 F1 F2 F3 Yi Y2ij Yi2
1 L 16 2 3 3 2 10 26 100
2 P 16 1 2 3 3 9 23 81
3 P 16 1 2 3 3 9 23 81
4 P 16 1 2 2 3 8 18 64
5 P 16 1 2 3 3 9 23 81
6 P 16 2 2 3 3 10 26 100
7 P 16 1 1 2 1 5 7 25
8 L 16 2 1 2 2 7 13 49
9 L 16 2 2 2 3 9 21 81
10 L 16 2 2 3 1 8 18 64
11 P 15 2 2 3 1 8 18 64
12 P 16 2 3 3 3 11 31 121
13 P 15 1 3 1 3 8 20 64
14 P 16 1 2 1 3 7 15 49
15 P 16 1 2 2 3 8 18 64
16 P 16 1 2 3 3 9 23 81
17 P 16 1 1 2 2 6 10 36
18 L 15 2 3 3 2 10 26 100
19 L 16 1 2 1 2 6 10 36
20 P 16 3 2 2 2 9 21 81
21 L 16 2 2 2 2 8 16 64
22 L 16 2 3 2 3 10 26 100
23 P 16 2 2 2 3 9 21 81
24 P 15 2 2 2 3 9 21 81
25 P 16 2 3 3 3 11 31 121
26 P 15 2 3 2 3 10 26 100
27 P 16 2 2 3 2 9 21 81
28 P 16 2 2 3 2 9 21 81
29 P 16 2 3 2 3 10 26 100
30 P 16 2 3 3 3 11 31 121
Yi 50 66 71 75 262 2352
Y2ij 92 156 181 201 630
(Yi)2 2500 4356 5041 5625
Lampiran 14
Uji Barlett Data Organoleptik Tekstur Pada Tempe Biji Kecipir d. Varians
Varians total :
Lampiran 15
Analisa Sidik Ragam Skor Hasil Uji Organoleptik Panelis Terhadap Tekstur Tempe Biji Kecipir
16.Derajat bebas (db)
j. db perlakuan = 4-1 = 3 k. db galat = 4 x (30-1)= 116 l. db jumlah = (4x30)-1 = 119 17.Faktor koreksi (FK)
Faktor koreksi = 572,03 120
2 ) 262 (
=
18.Jumlah kuadrat (JK)
j. jumlah kuadrat total = 630 – 572,03 = 57,97
k. jumlah kuadrat perlakuan = 572,03 12,04
30
5625 5041
4356
2500+ + + − =
l. jumlah kuadrat galat = 57,97 – 12,04 = 45,93 19.Kuadrat total (KT)
g. KT perlakuan = 4,01 3
04 , 12
=
h. KT galat = 0,40 116
93 , 45
=
20.F.Hitung
F Hitung = 10.03 40
, 0
01 , 4
Sumber Keragaman
db JK KT F Hitung F Tabel Keterangan 0,05
Perlakuan 3 12,04 4,01 10,03 2,68 Ada perbedaan Galat 116 45,93 0,40
Total 119 57,97
Ternyata nilai F Hitung > F Tabel, maka ada perbedaan pada tekstur mi sayur yang dihasilkan.
Untuk mengetahui pengaruh perbedaan tiap-tiap perlakuan maka akan dilanjutkan dengan uji ganda Duncan :
Sy =
mpok JumlahKelo
KTGalat
= 30
40 , 0 = 0,02
LSR = ranges x standar error rata-rata (Sy)
Nilai kritis berdasarkan Uji Kurun Ganda Duncan pada beda nyata pada tingkat 5%
p 2 3 4
Range 2,77 2,92 3,02
Least Significant Ranges (LSR) 0,055 0,058 0,060 Keterangan :
P = Banyaknya nilai tengah dalam wilayah yang teruji
Range = Harga nisbah terendah untuk Uji Kurun Ganda Duncan pada beda nyata pada tingkat 5 % dengan derajat bebas galat = ∞
LSR = Range x Standar Error Rata-rata
Kemudian, untuk mengetahui perlakuan terbaik, maka dilakukan kodifikasi terhadap nilai rata-rata pada tabel di atas.
0,055 + 1,67 = 1,73→ a 0,058 + 2,2 = 2,26→ b 0,060 + 2,37 = 2,43→ c
Langkah kedua yang dilakukan adalah menentukan nilai rata-rata yang sesuai dengan kode sehingga akan didapatkan mana perlakuan yang terbaik .
Kodifikasi Perlakuan Terhadap Nilai Rata-rata
Perlakuan Rata-rata
F0 F1 F2 F3
1,67 a 2,2 b 2,37 c 2,5 d
Lampiran 16
Analisis Kandungan Gizi Tempe Biji Kecipir Tanpa Penambahan Beras Merah Dan Dengan Penambahan Berbagai Variasi Beras Merah Yang Dihitung Berdasarkan DKBM (Daftar Komposisi Bahan Makanan)
Pada penelitian ini, bahan yang digunakan untuk setiap pembuatan tempe yaitu biji kecipir 300 gram, ragi 0,6 gr dan dengan berbagai variasi penambahan beras merah. Berikut adalah kandungan gizi tempe biji kecipir per 100 gr bahan kering :
No
. Zat Gizi
Kandungan Gizi
Tempe Biji Kecipir
Tempe Biji Kecipir Dengan Penambahan Beras Merah
10%
Tempe Biji Kecipir Dengan Penambahan Beras Merah
20%
Tempe Biji Kecipir Dengan Penambahan Beras Merah
30% 1 Energi (kka l) 1218,808 1326,508 1434,208 1541,908 2 Karbohidrat (gr) 109,584 132,864 156,144 179,424
3 Protein (gr) 99,604 101,854 104,104 106,354
4 Lemak (gr) 51,067 51,337 51,877 52,687
5 Vitamin B mgr) 168,09 168,153 168,216 168,279
6 Kalsium (mg) 243,92 248,72 258,32 272,72
1. Perhitungan Kalori Tempe Biji Kecipir
Cara perhitungan kalori tempe biji kecipir tanpa penambahan beras merah dan tempe biji kecipir dengan penambahan beras merah sebesar 10%, 20% dan 30% :
Tanpa Penambahan Beras Merah Penambahan Beras Merah 10%
Bahan Jumlah Bahan Jumlah
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
300/100x 405 = 1215 2,8/100x136= 3,808
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
30 gr beras merah
Penambahan Beras Merah 20% Penambahan Beras Merah 30%
Bahan Jumlah Bahan Jumlah
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
60 gr beras merah
300/100 x 405 = 1215 2,8/100 x 136 = 3,808 60/100 x 359 = 215,4
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
90 gr beras merah
300/100 x 405 = 1215 2,8/100 x 13 = 3,808 90/100 x 359 = 323,1 Total Kalori 1434,208 Total Kalori 1542,908
2. Perhitungan Karbohidrat Tempe Biji Kecipir
Cara perhitungan karbohidrat tempe biji kecipir tanpa penambahan beras merah dan tempe biji kecipir dengan penambahan beras merah sebesar 10%, 20% dan 30% :
Tanpa Penambahan Beras Merah Penambahan Beras Merah 10%
Bahan Jumlah Bahan Jumlah
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
300/100 x 36,5 = 109,5 2,8/100 x 3 = 0,084
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
30 gr beras merah
300/100x 36,5 =109,5 2,8/100 x 3 = 0,084 30/100 x77,6= 23,28 Total Karbohidrat 109,584 Total Karbohidrat 132,864
Penambahan Beras Merah 20% Penambahan Beras Merah 30%
Bahan Jumlah Bahan Jumlah
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
60 gr beras merah
300/100 x 36,5= 109,5 2,8/100 x 3 = 0,084 60/100 x 77,6 = 46,56
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
90 gr beras merah
3. Perhitungan Protein Tempe Biji Kecipir
Cara perhitungan protein tempe biji kecipir tanpa penambahan beras merah dan tempe biji kecipir dengan penambahan beras merah sebesar 10%, 20% dan 30% :
Tanpa Penambahan Beras Merah Penambahan Beras Merah 10%
Bahan Jumlah Bahan Jumlah
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
300/100 x32,8 = 98,4 2,8/100 x 43 = 1,204
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
30 gr beras merah
300/100 x 32,8 = 98,4 2,8/100 x 43 = 1,204 30/100 x 7,5 = 2,25 Total Protein 99,604 Total Protein 101,854
Penambahan Beras Merah 20% Penambahan Beras Merah 30%
Bahan Jumlah Bahan Jumlah
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
60 gr beras merah
300/100 x 32,8 = 98,4 2,8/100 x 43 = 1,204 60/100 x 7,5 = 4,5
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
90 gr beras merah
300/100 x 32,8= 98,4 2,8/100 x43 =1,204 90/100 x 7,5 = 6,75 Total Protein 104,104 Total Protein 106,354
4. Perhitungan Vitamin B Tempe Biji Kecipir
Cara perhitungan Vitamin B tempe biji kecipir tanpa penambahan beras merah dan tempe biji kecipir dengan penambahan beras merah sebesar 10%, 20% dan 30% :
Tanpa Penambahan Beras Merah Penambahan Beras Merah 10%
Bahan Jumlah Bahan Jumlah
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
300/100 x 0,03 = 0,09 2,8/100 x 6000 = 168
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
30 gr beras merah
Penambahan Beras Merah 20% Penambahan Beras Merah 30%
Bahan Jumlah Bahan Jumlah
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
60 gr beras merah
300/100 x 0,03 = 0,09 2,8/100 x 6000 = 168 60/100 x 0,21= 0,126
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
90 gr beras merah
300/100x 0,03= 0,09 2,8/100 x 6000 = 168 90/100x0,21= 0,189 Total Vitamin B 168,216 Total Vitamin B 168,279 5. Perhitungan Lemak Tempe Biji Kecipir
Cara perhitungan lemak tempe biji kecipir tanpa penambahan beras merah dan tempe biji kecipir dengan penambahan beras merah sebesar 10%, 20% dan 30% :
Tanpa Penambahan Beras Merah Penambahan Beras Merah 10%
Bahan Jumlah Bahan Jumlah
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
300/100 x 17 = 51 2,8/100 x 2,4 = 0,0672
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
30 gr beras merah
300/100 x 17 = 51 2,8/100 x 136= 0,0672 30/100 x 0,9 = 0,27 Total Lemak 51,0672 Total Lemak 51,3372
Penambahan Beras Merah 20% Penambahan Beras Merah 30%
Bahan Jumlah Bahan Jumlah
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
60 gr beras merah
300/100 x 17 = 51 2,8/100x2,4= 0,0672 60/100 x 0,9 = 0,54
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
90 gr beras merah
6. Perhitungan Kalsium Tempe Biji Kecipir
Cara perhitungan Kalsium tempe biji kecipir tanpa penambahan beras merah dan tempe biji kecipir dengan penambahan beras merah sebesar 10%, 20% dan 30% :
Tanpa Penambahan Beras Merah Penambahan Beras Merah 10%
Bahan Jumlah Bahan Jumlah
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
300/100 x 80 = 240 2,8/100x140= 3,92
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
30 gr beras merah
300/100 x 80 = 240 2,8/100 x140= 3,9 30/100 x 16 = 4,8 Total Kalsium 243,92 Total Kalsium 248,72
Penambahan Beras Merah 20% Penambahan Beras Merah 30%
Bahan Jumlah Bahan Jumlah
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
60 gr beras merah
300/100 x 80 = 240 2,8/100x140= 3,92 60/100 x 16 = 9,6
300 gr biji kecipir 2,8 gr ragi
90 gr beras merah
Lampiran 17
Gambar 1. Menyortir biji kecipir Gambar 2. Menimbang biji kecipir
Gambar 3. Pencucian 1 biji kecipir Gambar 4. Perebusan I biji kecipir
Gambar 7. Pengupasan kulit biji kecipir Gambar 8. Pencucian II biji kecipir
Gambar 9. Perebusan II biji kecipir Gambar 10. Penirisan keping biji kecipir
Gambar 13. Pengukusan beras merah Gambar 14. Pendinginan keping biji kecipir, pencampuran beras merah dan penaburan ragi
Gambar 15. Pembungkusan tempe Gambar 16. Pemeraman tempe dalam goni
Gambar 18 . Tempe biji kecipir tanpa penambahan Gambar 19. Tempe biji kecipir dengan
beras merah yang telah digoreng penambahan beras merah 10% yang telah digoreng
Gambar 20 . Tempe biji kecipir dengan penambahan Gambar 21 . Tempe biji kecipir dengan penambahan
beras merah 20% yang telah digoreng beras merah 30% yang telah digoreng
Gambar 24 . Tempe biji kecipir dengan penambahan Gambar 25. Tempe biji kecipir dengan penambahan beras merah 20 % beras merah 20 %
Gambar 26 . Pelaksanaan Uji Daya Terima
Gambar 27. Bunga dan Daun Tanaman Kecipir Gambar 28. Buah Kecipir yang tua
