• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Bidikmisi Dengan Fuzzy Logic (Studi Kasus STMIK AMIKOM Yogyakarta)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Bidikmisi Dengan Fuzzy Logic (Studi Kasus STMIK AMIKOM Yogyakarta)"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan
Gambar 6. Kurva Himpunan domain nilai unas
Gambar 8. Kurva Himpunan domain kelayakan
Tabel 1. Rulebase reasoning
+5

Referensi

Dokumen terkait

Subjek penelitian adalah mahasiswa pengambil mata kuliah kewirausahaan di Universitas Negeri Yogyakarta (UNY). Pengumpulan data dilakukan dengan angket, observasi, dan

Penyakit apa saja pada anjing geriatri yang terbanyak di beberapa tempat pelayanan kesehatan hewan kota Surabaya pada periode tahun 2011-2014 berdasarkan breed dan jenis

Aset neto terikat permanen adalah nilai residu aset yang penggunaannya dibatasi melalui suatu perjanjian sampai dengan jangka waktu yang tidak ditentukan, namun imbal

Dari penggunaan finsihing semua kantor yang penulis amati semua menggunakan finishing yang sama pada umumnya, untuk area kerja staff maupun manager hingga direksi

Sedangkan Binary Search adalah algoritma pencarian yang dilakukan dengan cara menebak apakah data yang dicari berada di tengah-tengah data, kemudian membandingkan

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi perubahan tipe penggunaan lahan dan kondisi karakteristik fisik tanah, dan mengetahui kesesuaian pemanfaatan lahan dengan tata ruang

Dokumentasi Kegiatan Pelatihan Pembuatan Susu Jagung dan Es Jagung Campur pada Siswa SMA Excellent PP Nurul Ikhlas Tanah Datar. Gambar 1 Foto bersama para instruktur di depan

penanganan peralatan dan mesin harus dilakukan berdasarkan pada peraturan keselamatan dan kesehatan kerja yang berlaku secara nasional.. Peralatan