• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI ALGORITMA LOGIKA FUZZY UNTUK SISTEM PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER Implementation of Fuzzy Logic Algorithm for Traffic Lights Control System Using Microcontroller

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "IMPLEMENTASI ALGORITMA LOGIKA FUZZY UNTUK SISTEM PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER Implementation of Fuzzy Logic Algorithm for Traffic Lights Control System Using Microcontroller"

Copied!
8
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 8 Halaman )

Teks penuh

(1)

!

! " # !$ % # # ##

& ' () (* +

! " #

$ $

$ ! # !

!

# "

" !# % $ ! ! &

! $ ! "

$ ' " !

#

" ! '

! " ! #

' '

' ! & #

' ( ( "

! #

" ! ( ( #

' ! " ( ( #

"

! " # !

! ! & " !

' ( ! ( ( #

( ( ' ( ' "

( ( ' ! ( #

' '

, - (

- . . . (

-- - - +

+

. / . +

- 0 . . . (

- - - - ( /

- +

-. (

-- . 1 + ( + .

-. - - - - 2 % .

. ( 2

(2)

-. . . .

. - . . .

. . + .

( ( . /

. / .

. ( (

-. / .

/ ( 0 (

-(

-% .

/ ( +

3 . + (

.

. (

/ .

/ - 1 . % "

3 +

-. . . 2

. . 1 .

2 .. 3 2

4 5 6 0 . . 7 2 %

-8# (

9 (

-- . /

- . (

-/ . . "% . .

(

-/ %

-4 - - .

1 . %

"% ( '

1 .

. . ( .

. .

3 . 2 .

-3 .

: (

3 2 . :

2 . ( . .

3 . - .

. ; 2 .

<; " .

. ( .

% - - ;<: =

1 . % #"

> 2 . >

2 .

- ( . . .

%

( . 2 ?? 2 . 6 (

. . 2 ?? 2 . - . -

-- . . . (

( '

-. -. 2 ?? 2 .' (

0 - 2 ??(: (

4 . 2 . .

< . . (

#

1 . . 4

> 2 . (

&#

. 2 ?? 2 . "

!

> 4 #

> . / . 4@A

) * + "

> 4@A . A; 7 !

- % . . . .

#:- . - - . . . . .

. . . - /

. ( - - % 4@A .

A; 7 +

" . >7 7; 7 &

" 4 7 % "

4@A / (

! ( /

. . - . ;

% 4 > # (

>; >=? . +

. . . (

+ . . , . 4 #"

4 2 ( 4 # '

! 1B( % B( . AC>%

B( . ; A4>% !

-# - % , ( 4,7"

(3)

" #

+

-. . - % (

.

$ # %

+ .

. . .

. / D - "%

4 #% B7,

-, . / %

. . 2

( 1 (

/ - . .

D - .

. . / D

-CA ; <A4> A4=

436A

>

4 #

3 , 3 . "

0

CA ; <A4> A4=

436A

CA ; <A4> A4=

436A CA ; <A4> A4=

436A

(

37, # E

&$ ' ( %

)$ '% % ( *

+ +

. - .

(4)

< ?? 2 .

.

; 2 .

, . 1

1

'

(

*

%

; . . . >

. (

, 2 ?? 2 .

% " +

< . 1

.

B . . 4

% ,

--( ,

--< . 1

1

( " +

.$ ' / ( + (

+ . .

. 2 ??

/ D

-4 , . 1

. .

2 ( - 2 . . - .

( .

. / .

( - / - . /

B > .

.

. . ( . . .

. (

. .

. - . . (

;7 3> 3> ;7 C :

4 0 " (

. (

. . .

; . . . >

= . . . . .

. ( / . - 4 # C

% . ( :

. /

( . 2 . .

-. .

-7 < ?? 2 .

< ?? 2 . . . (

- 0 - ( "

/ - 0 - = /

. - .

/ / . ( . .

, 2 .

. . ( .

. 2 . - / 0

-(

( $0 ( 1 * +

. . 2 - +

. . 2 (

. -

-1 $

! 1 2

!

3 1 0 !

= .

(5)

2$ +

3 3 *

!$ +

+ * 3 3 *

=

. . .

- 0 .

. / =

/ D

%

%

3 *

. .

. :

$

4$ +

, . ; 2 .

; 2 . .

. - . 2 .

- . .

:> (

. .

<4>

/

( &$ , 5

,

-(

2 . B . .

% ( 6 %

. .

-2 . . ,

> .

. .

-" > 2 . : E

. . -

-( " (

! " 7

-. -.

(6)

( )$ #

, 2 ?? 2 .

, 2 ?? 2 .

-= . 2 ?? 2 . (

/ > 2 ?? . (

4 ( 7CD"

< .

8$ " * + ( / 3

,

#

. . /

. : .

( D"

<; "

/ 3 (

D

-/ + - . .

1 '

; 0 F % G

- + + +

; 0 F: % G

- +

; 0 F % G

- + 0

= . +

/ D

-# $

5

! 5

% $

3 5

1 /

0 - 3 3 *

/

3 3 * 0

-/

2 . .

. .

-B .

/

-. H .

. 0

-/

.

-. . & %

( .

-9

( .

/ (

/ . - /

- / ( (

( . - (

3 /

. - - '

! +

. <; #

/ . .

+ +

G / . .

- + +

/ . .

0

-+ . . (

- ! .

-5 6

5 9

5 /#78

D - !

+ +

3 * %

+ *

- - + + %

/ . .

( . .

%

, - . - %

- 0 - 6 %

( . - . $ !#

. - .

' &

% /

(

- .

' &

#

. .

.

( /

/ %

/ . + . .

. (

(7)

$

1 . (

/ /

/ ( /

/ #

( % $ /

(

( . ( %

/ 2 ( (

( % " /

:$ %( 6 % ( + ( ( (

1 . . ( .

( . . /

.

. . + + " . .

- + + " (

/ . .

/ . . .

. . 6 (

( . /

( . ( /

. 2

-. . -( ( ""

( ( . . : .

/ ( ,

. /

/ ( % .

. . - (

/ ( (

/ .

( .$ ( + ' /

, . / - %

- . . .

- ( / (

- 0 . - . ( .

( = / - . .

- . ( .

- / (

. . /

. /

. / .

/ .

-( . . . .

" . + +

( %

. . .

. . .

. . .

/ / - . . .

. - + +

= . . . .

+ + - + +

( /

3 ( / (

. / /

+ + - + +

- . / . /

. / /

(8)

-!

. .

- .

> - (

/ (

/ . / . .

. .

- . / . /

. / / . - %

- / . - ( . .

- 2 2

- . . .

0 . = . .

. ( .

( . / . .

/ = - - . .

. 0 . (

. . . . (

"#

,

4 7 % % 7 !

" :8; - !

< :8' :8 .% . '

4 7

, % > % !%

; % ; 2 @

1 . % = % % #% =

$

% D ; % I (

1 . % % = % %

; % D ; % I (

1 . % % % ,

! & !% D ; % I (

1 . % % % %

D ; % I (

% B - 1 % , .2 %

%

&

% . J > >" @ !%

% 0 % %

% > ;< ! 1 . .

; 2 ; H ;;% ; .

B

2 % A % % !% +

-;

- !

% . ;@ ,>

I (

% 4 % !% )+

7>?6>:8>7@?@

-3 )+% ; 2 % B

5 2 % % %

0 % A ( .

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 8 Halaman - 1.38 MB )

Dokumen terkait

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY DALAM PEMBANGUNANSISTEM OPTIMALISASI LAMPU LALU LINTAS IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY DALAM PEMBANGUNAN SISTEM OPTIMALISASI LAMPU LALU LINTAS.

Gambar 4.2 Grafik Fungsi Keanggotaan Panjang Antrian Kendaraan pada Jalur yang

Simulasi Pengaturan Lampu Lalu Lintas Pada Multi Persimpangan yang Berdekatan Menggunakan Logika Fuzzy

Sistem ini merupakan simulasi pengaturan lampu lalu lintas pada persimpangan yang berdekatan menggunakan logika fuzzy dan sebagai pengontrolnya digunakan program

PROGRAM BANTU PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY ( Studi Kasus : Perempatan Ringroad UPN Yogyakarta ) TUGAS AKHIR - Program bantu pengaturan lampu lalu lintas mengunakan logika fuzzy : studi kasus perempatan ringroad UPN Yogyakarta - US

Dengan menggunakan Logika Fuzzy, keluaran waktu lampu hijau menyala sesuai dengan jumlah kepadatan pada tiap-tiap jalur dengan memperhatikan juga jalur yang menunggu sehingga

DESAIN PENGATUR LAMPU LALU LINTAS ADAPTIF DENGAN KENDALI LOGIKA FUZZY

Pada metode ini, solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara mengambil nilai maksimum aturan, kemudian menggunakannya untuk memodifikasi daerah fuzzy, dan

DESAIN LAMPU LALU LINTAS ADAPTIF DENGAN KENDALI LOGIKA FUZZY

Sistem pengendali lampu lalu lintas adaptif yang menggunakan kendali logika fuzzy dengan tiga penentu keputusan dapat mengurangi waktu tunggu antrian dan jumlah antrian kendaraan

PENGONTROLAN LAMPU LALU LINTAS BERDASARKAN KEPADATAN KENDARAAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan pengendalian lampu lalu lintas menggunakan logika fuzzy yang terdiri dari tiga modul fuzzy: modul next phase,

Simulasi Pengaturan Lalu Lintas Menggunakan Logika Fuzzy

Sistem pengaturan lampu lalu lintas ini menggunakan logika fuzzy yang mempunyai dua masukan yaitu kepadatan kendaraan pada jalur jalan yang di atur dan

Pengaturan Lampu Lalu Lintas, Traffic Light, Prototype Smart traffic light.

Maka pada penelitian ini akan dibuat sebuah perancangan Prototype Smart traffic light untuk mendeteksi tingkat kepadatan kendaraan yang berada pada persimpangan ruas jalan, sehingga