Data Mining Menggunakan Metode K-Means Klaster untuk Mengelompokkan Pemegang Polis Asuransi Kendaraan Bermotor di Indonesia
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Teknik analisis data ini berupa perumusan strategi pemasaran, bauran pemasaran (marketing mix), dan data penjualan premi produk asuransi kendaraan bermotor di PT Asuransi
Ketidakadilan terjadi dalam hal proses pembuatan perjanjian yang tidak dapat dinegosiasikan maupun terdapat dalam penerapan klausul baku pada polis asuransi yang
Jika pada saat terjadinya kerugian dan/atau kerusakan yang disebabkan oleh risiko yang dijamin Polis ini, harga pertanggungan Kendaraan Bermotor lebih kecil
Sedangkan Jika jenis klaim untuk baris yang terambil secara acak pada Langkah (7) di atas adalah partial loss, maka nomor kendaraan yang terambil secara acak pada langkah
Hasil proses data mining menunjukkan bahwa secara umum tanpa memandang merek kendaraan bermotor, konsumen yang bersifat setia dengan jenis Undevided Brand Loyalty
Metode k-medoids clustering dapat diterapkan pada data pembiayaan nasabah klaim asuransi pada pengguna kendaraan bermotor, sehingga dapat diketahui pengelompokkan pembiayaan
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder mengenai data klaim asuransi kendaraan bermotor roda empat yang meliputi data klaim kendaraan bermotor
Hasil proses data mining menunjukkan bahwa secara umum tanpa memandang merek kendaraan bermotor, konsumen yang bersifat setia dengan jenis Undevided Brand Loyalty
