• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Reliance On Multiple Performance Measures Terhadap Kinerja Manajer Hotel Di Semarang Dengan Goal Difficulty dan Goal Specificity Sebagai Variabel Moderasi - Unika Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Pengaruh Reliance On Multiple Performance Measures Terhadap Kinerja Manajer Hotel Di Semarang Dengan Goal Difficulty dan Goal Specificity Sebagai Variabel Moderasi - Unika Repository"

Copied!
89
0
0

Teks penuh

(1)

Nama Perusahaan

: ...

Jenis Kelamin

: ฀ Laki-laki

฀ Perempuan

Umur

: ...tahun

Lama bekerja

: ...tahun

Pendidikan

: ฀ D3

฀ S1

฀ S2

Jabatan manajer

: ฀ Atas

฀ Menengah

฀ Bawah

LAMPIRAN 1: KUESIONER PENELITIAN

PENGARUH

RELIANCE ON MULTIPLE PERFORMANCE

MEASURES

TERHADAP KINERJA MANAJER HOTEL DI

SEMARANG DENGAN

GOAL DIFFICULTY

DAN

GOAL SPECIFITY

(2)

Pilihlah salah satu jawaban di bawah ini dengan memberi tanda ()untuk:

1 = Sangat Tidak Penting

2 = Tidak Penting

3 = Agak Tidak Penting

4 = Netral

5 = Agak Penting

6 = Penting

7 = Sangat Penting

NO

PERNYATAAN

1 2 3 4 5 6 7

1.

Saya memiliki hubungan baik dengan konsumen

(contoh: kepuasan konsumen dan loyalitas

konsumen).

2.

Saya memiliki hubungan baik dengan karyawan

(contoh: kepuasan karyawan dan perpindahan

karyawan).

3.

Kinerja operasional penting bagi saya (contoh:

kinerja sehari-hari).

4.

Kualitas servis penting bagi saya (contoh:

penghargaan kualitas servis).

5.

Kerja sama dengan organisasi lain penting bagi

saya (contoh: pemasaran bersama, penelitian

bersama).

6.

Hubungan dengan pihak rekanan penting bagi

saya (contoh: travel agent).

7.

Kinerja lingkungan penting bagi saya (contoh:

kepatuhan lingkungan).

8.

Inovasi

jasa

penting

bagi

saya

(contoh:

pengembangan jasa baru).

9.

Kinerja komunitas penting bagi saya (contoh:

image publik).

10.

Kinerja keuangan penting bagi saya (contoh: laba

tahunan, return on asset dan return on sales)

(3)

Pilihlah salah satu jawaban di bawah ini dengan memberi tanda ()untuk:

1 = Sangat Rendah

2 = Rendah

3 = Agak Rendah

4 = Netral

5 = Agak Tinggi

6 = Tinggi

7 = Sangat Tinggi

NO

PERNYATAAN

1 2 3 4 5 6 7

1.

Saya merencanakan untuk area tanggung jawab

saya.

2.

Saya mengkoordinasi aktivitas area saya.

3.

Saya mengevaluasi aktivitas bawahan.

4.

Saya menginvestigasi di area saya.

5.

Saya menyupervisi bawahan.

6.

Saya mendapatkan dan memelihara bawahan yang

tepat.

7.

Saya bernegosiasi untuk kepentingan tanggung

jawab saya.

8.

Saya merepresentasikan kepentingan area saya.

9.

Kinerja keseluruhan saya periode ini bagus.

KINERJA

(4)

Pilihlah salah satu jawaban di bawah ini dengan memberi tanda ()untuk:

1 = Sangat Tidak Setuju

2 = Tidak Setuju

3 = Agak Tidak Setuju

4 = Netral

5 = Agak Setuju

6 = Setuju

7 = Sangat Setuju

NO

PERNYATAAN

1 2 3 4 5 6 7

GOAL DIFFICULTY

1.

Tujuan kinerja saya sulit untuk dicapai.

2.

Saya memiliki tujuan kinerja pekerjaan yang

sangat sulit.

3.

Saya memahami tingkat kesulitan dari tujuan

kinerja saya.

NO

PERNYATAAN

1 2 3 4 5 6 7

GOAL SPECIFICITY

1.

Atasan saya secara spesifik menjelaskan apa saja

tujuan kinerja saya.

2.

Saya memiliki tujuan kinerja pekerjaan yang

sangat spesifik.

3.

Saya memahami level pasti dari tujuan kinerja

saya.

GOAL SPECIFICITY

dan

DIFFICULTY

(5)

Compare Means

KM RMPM GD GS * JENISKELAMIN

JENISKELAMIN

KM

RMPM

GD

GS

L

Mean

6.28

6.43

2.19

2.72

N

41

41

41

41

Std. Deviation

.524

.506

.719

.774

P

Mean

6.27

6.61

2.26

2.89

N

18

18

18

18

Std. Deviation

.844

.562

1.007

.705

Total

Mean

6.27

6.49

2.21

2.77

N

59

59

59

59

Std. Deviation

.631

.525

.809

.752

KM RMPM GD GS * UMUR

UMUR

KM

RMPM

GD

GS

21-35

Mean

6.20

6.54

2.27

2.84

N

32

32

32

32

Std. Deviation

.745

.552

.805

.693

36-50

Mean

6.36

6.42

2.14

2.69

N

27

27

27

27

Std. Deviation

.462

.492

.823

.821

Total

Mean

6.27

6.49

2.21

2.77

N

59

59

59

59

Std. Deviation

.631

.525

.809

.752

KM RMPM GD GS * LAMABEKERJA

LAMABEKERJA

KM

RMPM

GD

GS

1-2.5

Mean

6.25

6.50

2.02

2.76

N

41

41

41

41

Std. Deviation

.694

.583

.774

.667

2.6-5

Mean

6.32

6.47

2.65

2.81

N

18

18

18

18

Std. Deviation

.471

.374

.727

.937

Total

Mean

6.27

6.49

2.21

2.77

N

59

59

59

59

Std. Deviation

.631

.525

.809

.752

KM RMPM GD GS * PENDIDIKAN

PENDIDIKAN

KM

RMPM

GD

GS

D3

Mean

6.35

6.51

2.12

2.76

N

38

38

38

38

Std. Deviation

.561

.482

.749

.743

S1

Mean

6.13

6.44

2.37

2.79

N

21

21

21

21

Std. Deviation

.733

.604

.906

.785

Total

Mean

6.27

6.49

2.21

2.77

N

59

59

59

59

Std. Deviation

.631

.525

.809

.752

(6)

Descriptives

Descriptive Statistics

N

Minimum

Maximum

Mean

Std. Deviation

KM1

59

4

7

6.34

.685

KM2

59

4

7

6.34

.685

KM3

59

4

7

6.29

.696

KM4

59

4

7

6.14

.955

KM5

59

2

7

6.22

.948

KM6

59

3

7

6.29

.811

KM7

59

4

7

6.22

.872

KM8

59

4

7

6.37

.717

KM9

59

4

7

6.27

.691

RMPM1

59

4

7

6.49

.728

RMPM2

59

4

7

6.49

.653

RMPM3

59

5

7

6.68

.507

RMPM4

59

3

7

6.63

.692

RMPM5

59

2

7

6.36

.996

RMPM6

59

3

7

6.42

.875

RMPM7

59

4

7

6.53

.626

RMPM8

59

4

7

6.25

.756

RMPM9

59

4

7

6.47

.704

RMPM10

59

4

7

6.54

.750

GD1

59

1

4

2.10

.885

GD2

59

1

4

2.17

.894

GD3

59

1

4

2.36

.846

GS1

59

1

4

2.81

.819

GS2

59

1

4

2.75

.801

GS3

59

1

4

2.76

.773

(7)

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS KM

Case Processing Summary

N

%

Cases

Valid

59

100.0

Excluded

a

0

.0

Total

59

100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha

Based on

Standardized

Items

N of Items

.928

.933

9

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

KM1

50.14

26.119

.804

.852

.916

KM2

50.14

26.464

.750

.814

.919

KM3

50.19

25.534

.882

.882

.912

KM4

50.34

24.366

.736

.698

.921

KM5

50.25

24.641

.710

.787

.923

KM6

50.19

25.672

.717

.670

.921

KM7

50.25

25.158

.720

.814

.921

KM8

50.10

25.852

.803

.818

.916

KM9

50.20

27.372

.605

.480

.927

(8)

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS RMPM

Case Processing Summary

N

%

Cases

Valid

59

100.0

Excluded

a

0

.0

Total

59

100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha

Based on

Standardized

Items

N of Items

.890

.897

10

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

RMPM1

58.37

22.445

.661

.628

.877

RMPM2

58.37

22.893

.674

.627

.877

RMPM3

58.19

24.430

.568

.506

.885

RMPM4

58.24

22.529

.689

.785

.876

RMPM5

58.51

22.013

.485

.400

.896

RMPM6

58.44

20.596

.777

.775

.868

RMPM7

58.34

23.331

.630

.657

.880

RMPM8

58.61

23.070

.536

.509

.886

RMPM9

58.39

22.552

.671

.737

.877

(9)

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS GD

Case Processing Summary

N

%

Cases

Valid

59

100.0

Excluded

a

0

.0

Total

59

100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha

Based on

Standardized

Items

N of Items

.915

.915

3

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

GD1

4.53

2.702

.828

.705

.879

GD2

4.46

2.597

.867

.755

.846

(10)

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS GS

Case Processing Summary

N

%

Cases

Valid

59

100.0

Excluded

a

0

.0

Total

59

100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha

Based on

Standardized

Items

N of Items

.936

.936

3

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

GS1

5.51

2.254

.877

.812

.901

GS2

5.58

2.248

.914

.847

.871

(11)

UJI ASUMSI KLASIK

UJI MULTIKOLINEARITAS

Regression

Variables Entered/Removed

a

Model

Variables Entered

Variables

Removed

Method

1

RMPM

b

. Enter

a. Dependent Variable: KM

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1

.457

a

.209

.195

5.092

a. Predictors: (Constant), RMPM

ANOVA

a

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

390.615

1

390.615

15.063

.000

b

Residual

1478.097

57

25.932

Total

1868.712

58

a. Dependent Variable: KM

b. Predictors: (Constant), RMPM

Coefficients

a

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Collinearity

Statistics

B

Std. Error

Beta

Tolerance

VIF

1

(Constant)

24.394

8.292

2.942

.005

RMPM

.495

.127

.457

3.881

.000

1.000

1.000

a. Dependent Variable: KM

(12)

Regression

Variables Entered/Removed

a

Model

Variables Entered

Variables

Removed

Method

1

RMPM.GD,

RMPM, GD

b

. Enter

a. Dependent Variable: KM

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1

.554

a

.307

.269

4.854

a. Predictors: (Constant), RMPM.GD, RMPM, GD

ANOVA

a

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

572.914

3

190.971

8.106

.000

b

Residual

1295.798

55

23.560

Total

1868.712

58

a. Dependent Variable: KM

b. Predictors: (Constant), RMPM.GD, RMPM, GD

Coefficients

a

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Collinearity

Statistics

B

Std. Error

Beta

Tolerance

VIF

1

(Constant)

94.982

26.582

3.573

.001

(13)

Regression

Variables Entered/Removed

a

Model

Variables Entered

Variables

Removed

Method

1

RMPM_MC

b

. Enter

a. Dependent Variable: KM_MC

b. All requested variables entered.

Model Summary

b

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1

.457

a

.209

.195

5.09230

a. Predictors: (Constant), RMPM_MC

b. Dependent Variable: KM_MC

ANOVA

a

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

390.615

1

390.615

15.063

.000

b

Residual

1478.097

57

25.932

Total

1868.712

58

a. Dependent Variable: KM_MC

b. Predictors: (Constant), RMPM_MC

Coefficients

a

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Collinearity

Statistics

B

Std. Error

Beta

Tolerance

VIF

1

(Constant)

.002

.663

.004

.997

(14)

Regression

Variables Entered/Removed

a

Model

Variables Entered

Variables

Removed

Method

1

RMPM.GD_MC,

GD_MC,

RMPM_MC

b

. Enter

a. Dependent Variable: KM_MC

b. All requested variables entered.

Model Summary

b

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1

.554

a

.307

.269

4.85388

a. Predictors: (Constant), RMPM.GD_MC, GD_MC, RMPM_MC

b. Dependent Variable: KM_MC

ANOVA

a

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

572.902

3

190.967

8.106

.000

b

Residual

1295.810

55

23.560

Total

1868.712

58

a. Dependent Variable: KM_MC

b. Predictors: (Constant), RMPM.GD_MC, GD_MC, RMPM_MC

Coefficients

a

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Collinearity

Statistics

B

Std. Error

Beta

Tolerance

VIF

1

(Constant)

.621

.672

.925

.359

(15)

UJI NORMALITAS

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N

59

Normal Parameters

a,b

Mean

0E-7

Std. Deviation

.99134183

Most Extreme Differences

Absolute

.139

Positive

.088

Negative

-.139

Kolmogorov-Smirnov Z

1.069

Asymp. Sig. (2-tailed)

.204

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N

59

Normal Parameters

a,b

Mean

0E-7

Std. Deviation

.97379457

Most Extreme Differences

Absolute

.091

Positive

.059

Negative

-.091

Kolmogorov-Smirnov Z

.696

Asymp. Sig. (2-tailed)

.718

(16)

UJI HETEROSKEDASTISITAS

Regression

Variables Entered/Removed

a

Model

Variables Entered

Variables

Removed

Method

1

RMPM_MC

b

. Enter

a. Dependent Variable: ABSRES1

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1

.051

a

.003

-.015

3.09674

a. Predictors: (Constant), RMPM_MC

ANOVA

a

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

1.413

1

1.413

.147

.703

b

Residual

546.617

57

9.590

Total

548.030

58

a. Dependent Variable: ABSRES1

b. Predictors: (Constant), RMPM_MC

Coefficients

a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sig.

B

Std. Error

Beta

1

(Constant)

3.970

.403

9.848

.000

RMPM_MC

.030

.077

.051

.384

.703

(17)

Regression

Variables Entered/Removed

a

Model

Variables Entered

Variables

Removed

Method

1

RMPM.GD_MC,

GD_MC,

RMPM_MC

b

. Enter

a. Dependent Variable: ABSRES2

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1

.406

a

.165

.119

2.57341

a. Predictors: (Constant), RMPM.GD_MC, GD_MC, RMPM_MC

ANOVA

a

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

71.989

3

23.996

3.624

.018

b

Residual

364.233

55

6.622

Total

436.222

58

a. Dependent Variable: ABSRES2

b. Predictors: (Constant), RMPM.GD_MC, GD_MC, RMPM_MC

Coefficients

a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sig.

B

Std. Error

Beta

1

(Constant)

3.504

.356

9.840

.000

RMPM_MC

.156

.072

.299

2.183

.053

GD_MC

-.041

.151

-.037

-.273

.786

RMPM.GD_MC

-.070

.027

-.332

-2.585

.052

(18)

UJI ASUMSI KLASIK

UJI MULTIKOLINEARITAS

Regression

Variables Entered/Removed

a

Model

Variables Entered

Variables

Removed

Method

1

RMPM

b

. Enter

a. Dependent Variable: KM

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1

.457

a

.209

.195

5.092

a. Predictors: (Constant), RMPM

ANOVA

a

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

390.615

1

390.615

15.063

.000

b

Residual

1478.097

57

25.932

Total

1868.712

58

a. Dependent Variable: KM

b. Predictors: (Constant), RMPM

Coefficients

a

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Collinearity

Statistics

B

Std. Error

Beta

Tolerance

VIF

1

(Constant)

24.394

8.292

2.942

.005

RMPM

.495

.127

.457

3.881

.000

1.000

1.000

a. Dependent Variable: KM

(19)

Regression

Variables Entered/Removed

a

Model

Variables Entered

Variables

Removed

Method

1

RMPM.GS,

RMPM, GS

b

. Enter

a. Dependent Variable: KM

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1

.529

a

.279

.240

4.948

a. Predictors: (Constant), RMPM.GS, RMPM, GS

ANOVA

a

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

522.065

3

174.022

7.107

.000

b

Residual

1346.646

55

24.484

Total

1868.712

58

a. Dependent Variable: KM

b. Predictors: (Constant), RMPM.GS, RMPM, GS

Coefficients

a

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Collinearity

Statistics

B

Std. Error

Beta

Tolerance

VIF

1

(Constant)

101.220

34.612

2.924

.005

(20)

Regression

Variables Entered/Removed

a

Model

Variables Entered

Variables

Removed

Method

1

RMPM_MC

b

. Enter

a. Dependent Variable: KM_MC

b. All requested variables entered.

Model Summary

b

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1

.457

a

.209

.195

5.09230

a. Predictors: (Constant), RMPM_MC

b. Dependent Variable: KM_MC

ANOVA

a

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

390.615

1

390.615

15.063

.000

b

Residual

1478.097

57

25.932

Total

1868.712

58

a. Dependent Variable: KM_MC

b. Predictors: (Constant), RMPM_MC

Coefficients

a

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Collinearity

Statistics

B

Std. Error

Beta

Tolerance

VIF

1

(Constant)

.002

.663

.004

.997

(21)

Regression

Variables Entered/Removed

a

Model

Variables Entered

Variables

Removed

Method

1

RMPM.GS_MC,

GS_MC,

RMPM_MC

b

. Enter

a. Dependent Variable: KM_MC

b. All requested variables entered.

Model Summary

b

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1

.529

a

.279

.240

4.94813

a. Predictors: (Constant), RMPM.GS_MC, GS_MC, RMPM_MC

b. Dependent Variable: KM_MC

ANOVA

a

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

522.094

3

174.031

7.108

.000

b

Residual

1346.618

55

24.484

Total

1868.712

58

a. Dependent Variable: KM_MC

b. Predictors: (Constant), RMPM.GS_MC, GS_MC, RMPM_MC

Coefficients

a

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Collinearity

Statistics

B

Std. Error

Beta

Tolerance

VIF

1

(Constant)

.278

.656

.424

.673

(22)

UJI NORMALITAS

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N

59

Normal Parameters

a,b

Mean

0E-7

Std. Deviation

.99134183

Most Extreme Differences

Absolute

.139

Positive

.088

Negative

-.139

Kolmogorov-Smirnov Z

1.069

Asymp. Sig. (2-tailed)

.204

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N

59

Normal Parameters

a,b

Mean

0E-7

Std. Deviation

.97379457

Most Extreme Differences

Absolute

.108

Positive

.066

Negative

-.108

Kolmogorov-Smirnov Z

.827

Asymp. Sig. (2-tailed)

.501

(23)

UJI HETEROSKEDASTISITAS

Regression

Variables Entered/Removed

a

Model

Variables Entered

Variables

Removed

Method

1

RMPM_MC

b

. Enter

a. Dependent Variable: ABSRES1

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1

.051

a

.003

-.015

3.09674

a. Predictors: (Constant), RMPM_MC

ANOVA

a

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

1.413

1

1.413

.147

.703

b

Residual

546.617

57

9.590

Total

548.030

58

a. Dependent Variable: ABSRES1

b. Predictors: (Constant), RMPM_MC

Coefficients

a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sig.

B

Std. Error

Beta

1

(Constant)

3.970

.403

9.848

.000

RMPM_MC

.030

.077

.051

.384

.703

(24)

Regression

Variables Entered/Removed

a

Model

Variables Entered

Variables

Removed

Method

1

RMPM.GS_MC,

GS_MC,

RMPM_MC

b

. Enter

a. Dependent Variable: ABSRES3

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1

.321

a

.103

.054

2.63291

a. Predictors: (Constant), RMPM.GS_MC, GS_MC, RMPM_MC

ANOVA

a

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

43.724

3

14.575

2.102

.110

b

Residual

381.272

55

6.932

Total

424.996

58

. Dependent Variable: ABSRES3

b. Predictors: (Constant), RMPM.GS_MC, GS_MC, RMPM_MC

Coefficients

a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sig.

B

Std. Error

Beta

1

(Constant)

3.802

.349

10.890

.000

RMPM_MC

.110

.069

.213

1.578

.120

GS_MC

-.040

.156

-.033

-.257

.798

RMPM.GS_MC

-.070

.031

-.304

-2.278

.057

(25)

JENIS

56,47 64,86 6,63 8,32 GRAND SARASWATI

ROYAL PHOENIX

PONDOK SERRATA

SILIWANGI

SETELAH MEAN CENTERING RMPM.GD RMPM.GS

JABATAN KM RMPM

STUDIO INN

( THN )

(26)

Filename:

BELLA_PUTRI_ANJANI_13.60.0123_PENGARUH_RMPM_TERHADAP_KINERJA_MANAJER_HOTEL_DI_SEMARANG_DENGAN_GS_DAN_GD_SBG_VAR_MODERASI.doc Date: 2017-07-05 01:56 UTC

Results of plagiarism analysis from 2017-07-05 02:01 UTC

2662 matches from 107 sources, of which 20 are online sources. PlagLevel:8.0%/72.3%

[0] (604 matches, 0.0%72.2%) from your PlagScan document "BELLA_PUTRI..._VAR_MODERASI.doc" dated 2017-07-04 [1] (48 matches, 2.8%/5.3%) from a PlagScan document of your organisation...HILDA RAVITA.docx" dated 2016-01-26 [2] (40 matches, 2.8%/4.1%) from a PlagScan document of your organisation...HILDA RAVITA.docx" dated 2016-02-01 [3] (39 matches, 1.9%/3.1%) from a PlagScan document of your organisation...27 Andrianto.docx" dated 2016-07-11 [4] (22 matches, 0.7%/3.4%) from a PlagScan document of your organisation....60.0205 Vika.pdf" dated 2016-09-09 [5] (35 matches, 0.9%/3.0%) from a PlagScan document of your organisation...ndra Anindita.doc" dated 2016-06-27 [6] (35 matches, 2.1%/2.8%) from your PlagScan document "11.60.0151 ...ius Kurnantyo.doc" dated 2017-03-09 [7] (23 matches, 1.2%/3.2%) from https://id.123dok.com/document/7q01e2xz-...-pemerintah-provinsi-sumatera-utara.html [8] (30 matches, 0.6%/2.8%) from a PlagScan document of your organisation...nno Oktaviani.doc" dated 2016-08-08 [9] (28 matches, 0.6%/2.7%) from a PlagScan document of your organisation...1 Sisca Rinno.pdf" dated 2016-08-09 [10] (31 matches, 1.3%/2.6%) from a PlagScan document of your organisation....0168 NANDA.docx" dated 2016-02-18 [11] (29 matches, 1.1%/2.6%) from your PlagScan document "R.Y_Aditya_...a,_dan_Ambig.docx" dated 2017-06-21 [12] (32 matches, 1.2%/2.5%) from your PlagScan document "SKRIPSI vika 10 Maret 2017.docx" dated 2017-03-10 [13] (31 matches, 1.1%/2.4%) from your PlagScan document "SKRIPSI-VIK...ret 2017 (2).docx" dated 2017-03-16 [14] (32 matches, 1.4%/2.4%) from a PlagScan document of your organisation...0.0128 Melina.doc" dated 2016-05-31 [15] (13 matches, 0.7%/2.8%) from repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/59929/4/Chapter II.pdf

[16] (27 matches, 0.7%/2.3%) from a PlagScan document of your organisation...0222 Irena J.docx" dated 2016-03-14 [17] (13 matches, 0.7%/2.8%) from repository.usu.ac.id/bitstream/handle/123456789/39449/Chapter II.pdf;sequence=4 [18] (13 matches, 0.7%/2.8%) from repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/23373/3/Chapter II.pdf

[19] (26 matches, 1.2%/2.4%) from a PlagScan document of your organisation... ANDRIANTO SN.doc" dated 2016-06-28 [20] (13 matches, 0.6%/2.8%) from firmnotes.blogspot.com/2016/11/kinerja-manajerial.html

[21] (15 matches, 0.7%/2.6%) from docplayer.info/29677320-Bab-i-pendahulua...10-belum-mencapai-realisasi-sasaran.html [22] (22 matches, 0.3%/2.4%) from a PlagScan document of your organisation...60.0104 Adel.docx" dated 2016-05-03 [23] (25 matches, 0.8%/2.1%) from a PlagScan document of your organisation "12.61.0048.docx" dated 2016-03-17 [24] (22 matches, 0.3%/2.2%) from a PlagScan document of your organisation....0104 Adel 2.docx" dated 2016-05-09 [25] (20 matches, 0.6%/2.1%) from a PlagScan document of your organisation...grivina the 2.pdf" dated 2016-10-10 [26] (20 matches, 0.6%/2.1%) from a PlagScan document of your organisation... agrivina the.pdf" dated 2016-10-10 [27] (22 matches, 0.5%/2.1%) from a PlagScan document of your organisation...Widyaningtyas.pdf" dated 2016-10-06 [28] (22 matches, 0.6%/2.1%) from a PlagScan document of your organisation...0.0219 Tarina.doc" dated 2016-09-30 [29] (18 matches, 0.2%/2.2%) from a PlagScan document of your organisation...Suci Marhaeni.doc" dated 2016-07-29 [30] (17 matches, 1.5%/2.1%) from fajariw.blogspot.com/2013/11/teori-motivasi-dan-contoh-kasus.html

(+ 1 documents with identical matches)

[32] (16 matches, 0.2%/2.1%) from a PlagScan document of your organisation...ORK_ENVIRONME.doc" dated 2016-02-05 [33] (17 matches, 0.2%/2.1%) from a PlagScan document of your organisation...Suci Marhaeni.doc" dated 2016-07-27 [34] (16 matches, 1.5%/2.1%) from perilakuorganisasi.com/teori-penetapan-tujuan.html

[35] (24 matches, 0.9%/1.9%) from a PlagScan document of your organisation...a Dwitayanti_.pdf" dated 2016-10-07 [36] (21 matches, 1.2%/1.8%) from a PlagScan document of your organisation... Andi Wibowo.docx" dated 2016-09-06 [37] (16 matches, 1.3%/1.9%) from svenroberthsen.blogspot.com/2013/10/teori-motivasi_4318.html

[38] (21 matches, 0.6%/1.9%) from a PlagScan document of your organisation...9 Tarina A 2.docx" dated 2016-10-03 [39] (18 matches, 0.6%/1.8%) from a PlagScan document of your organisation...fani mutiara.docx" dated 2016-07-11 [40] (22 matches, 1.0%/1.8%) from a PlagScan document of your organisation...lentina Meta.docx" dated 2016-04-11 [41] (21 matches, 0.9%/1.8%) from your PlagScan document "Madeayu Revisi.doc" dated 2017-01-17

(+ 1 documents with identical matches)

[43] (22 matches, 0.8%/1.7%) from a PlagScan document of your organisation...lentina Meta.docx" dated 2016-08-09 [44] (10 matches, 0.3%/2.1%) from repository.widyatama.ac.id/xmlui/bitstre...e/123456789/7351/Bab 2.pdf?sequence=10 [45] (21 matches, 0.8%/1.7%) from a PlagScan document of your organisation...lentina Meta.docx" dated 2016-08-22 [46] (19 matches, 0.6%/1.7%) from a PlagScan document of your organisation...tine Muliani.docx" dated 2016-06-29 [47] (10 matches, 0.4%/2.1%) from repository.usu.ac.id/bitstream/handle/123456789/58134/Chapter II.pdf;sequence=4 [48] (20 matches, 0.9%/1.8%) from a PlagScan document of your organisation...0082 Maria M.docx" dated 2016-05-10 [49] (16 matches, 1.2%/1.8%) from svenroberthsen.blogspot.com/2013/

[50] (19 matches, 1.1%/1.6%) from a PlagScan document of your organisation... Andi Wibowo.docx" dated 2016-04-11 [51] (21 matches, 0.4%/1.7%) from a PlagScan document of your organisation...60.0057 Elen.docx" dated 2016-03-21 [52] (9 matches, 0.3%/2.0%) from repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/59950/4/Chapter II.pdf

[53] (21 matches, 0.6%/1.7%) from a PlagScan document of your organisation... Marcelina 1.docx" dated 2016-05-10 [54] (19 matches, 0.5%/1.5%) from a PlagScan document of your organisation...pok2.Kelas4.1.pdf" dated 2016-07-18 [55] (20 matches, 0.6%/1.6%) from a PlagScan document of your organisation...04 marselina.docx" dated 2016-03-29 [56] (17 matches, 0.6%/1.6%) from a PlagScan document of your organisation...TINE MULIANI.docx" dated 2016-06-28 [57] (19 matches, 0.4%/1.6%) from a PlagScan document of your organisation...CHICI RIANTI.docx" dated 2016-07-11 [58] (20 matches, 0.8%/1.5%) from a PlagScan document of your organisation....0061 Meilina.pdf" dated 2016-05-23 [59] (17 matches, 0.7%/1.6%) from a PlagScan document of your organisation...ISI SKRIPSI 2.doc" dated 2016-03-02 [60] (11 matches, 0.2%/1.7%) from a PlagScan document of your organisation...OSAL SENDY 1.docx" dated 2016-02-17 (+ 1 documents with identical matches)

[62] (15 matches, 0.2%/1.6%) from your PlagScan document "13.60.0064 MILKA MELLY.docx" dated 2017-01-17 [63] (16 matches, 0.2%/1.5%) from a PlagScan document of your organisation...inda Yuliana.docx" dated 2016-09-06 (+ 1 documents with identical matches)

[65] (18 matches, 0.3%/1.5%) from a PlagScan document of your organisation...0123 Claudia.docx" dated 2016-09-09 [66] (19 matches, 1.0%/1.5%) from a PlagScan document of your organisation...Ruth Mutiara..doc" dated 2016-06-29 [67] (21 matches, 0.5%/1.4%) from your PlagScan document "Yutta.doc" dated 2017-01-16

(27)

[70] (19 matches, 0.5%/1.5%) from a PlagScan document of your organisation...0.0182 Mareta.pdf" dated 2016-10-10 [71] (18 matches, 0.3%/1.4%) from a PlagScan document of your organisation...Widyaningtyas.pdf" dated 2016-10-07 [72] (16 matches, 0.1%/1.5%) from a PlagScan document of your organisation...60.0006 hENI.docx" dated 2016-04-25 [73] (19 matches, 1.3%/1.4%) from your PlagScan document "12.40.0213 Sasti Tungga Dewi.doc" dated 2017-02-27 [74] (20 matches, 0.1%/1.4%) from a PlagScan document of your organisation...0.0066 LEvina.pdf" dated 2016-05-31 [75] (19 matches, 1.1%/1.2%) from a PlagScan document of your organisation...Sharon Evlyn.docx" dated 2016-07-27 [76] (19 matches, 0.8%/1.3%) from a PlagScan document of your organisation...61.0031 Defi.docx" dated 2016-03-17 [77] (18 matches, 0.4%/1.4%) from a PlagScan document of your organisation...Dwitayanti_11.pdf" dated 2016-10-11 [78] (19 matches, 0.4%/1.3%) from a PlagScan document of your organisation...YU HARYASENA.docx" dated 2016-07-12 (+ 1 documents with identical matches)

[80] (17 matches, 0.9%/1.3%) from a PlagScan document of your organisation...ran_Keuangan.docx" dated 2016-02-05 (+ 1 documents with identical matches)

[82] (15 matches, 0.3%/1.4%) from a PlagScan document of your organisation...a Nur Latifah.pdf" dated 2016-05-23 [83] (17 matches, 0.7%/1.4%) from a PlagScan document of your organisation...kelvianto 100.pdf" dated 2016-10-04 [84] (20 matches, 0.9%/1.3%) from a PlagScan document of your organisation...na Lianggara.docx" dated 2016-07-14 [85] (17 matches, 0.4%/1.4%) from a PlagScan document of your organisation...ilian Meiko I.doc" dated 2016-06-29 [86] (19 matches, 1.0%/1.3%) from a PlagScan document of your organisation...30.0030 Serly.pdf" dated 2016-05-02 [87] (11 matches, 0.9%/1.4%) from https://www.scribd.com/presentation/342738045/Goal-Setting-Theory-Edwin-Locke [88] (19 matches, 0.9%/1.2%) from a PlagScan document of your organisation...na Lianggara2.pdf" dated 2016-06-02 [89] (18 matches, 0.7%/1.3%) from a PlagScan document of your organisation...170 Mayarisa.docx" dated 2016-09-06 [90] (12 matches, 0.3%/1.5%) from https://id.123dok.com/document/6qmj47q8-...-di-bappeda-provinsi-sumatera-utara.html [91] (18 matches, 0.6%/1.2%) from a PlagScan document of your organisation...0170 Mayarisa.doc" dated 2016-07-27 [92] (15 matches, 1.1%/1.2%) from a PlagScan document of your organisation...liana Wijaya.docx" dated 2016-06-28 [93] (13 matches, 0.1%/1.2%) from a PlagScan document of your organisation....0001 IRMINA.docx" dated 2016-04-11 [94] (17 matches, 0.6%/1.2%) from a PlagScan document of your organisation...70 Maya Risa.docx" dated 2016-09-09 [95] (18 matches, 0.9%/1.2%) from a PlagScan document of your organisation...na Lianggara.docx" dated 2016-06-08 [96] (9 matches, 0.3%/1.5%) from repository.uksw.edu/bitstream/123456789/6076/2/T2_932012019_BAB II.pdf [97] (18 matches, 0.7%/1.2%) from a PlagScan document of your organisation...294 Caecilia .pdf" dated 2016-10-03 [98] (17 matches, 0.7%/1.2%) from a PlagScan document of your organisation...170 Mayarisa.docx" dated 2016-07-20 [99] (15 matches, 0.1%/1.1%) from a PlagScan document of your organisation...CHANDRA (24).docx" dated 2016-07-12 [100] (13 matches, 0.3%/1.3%) from a PlagScan document of your organisation...to Kinarjo 3.docx" dated 2016-04-11 (+ 1 documents with identical matches)

[102] (10 matches, 0.0%1.4%) from digilib.unpas.ac.id/files/disk1/53/jbptunpaspp-gdl-muhammadfa-2645-3-babiii-.docx [103] (10 matches, 0.8%/1.3%) from www.academia.edu/5025023/Teori_Kebutuhan_Mc_Clelland

[104] (19 matches, 0.7%/1.0%) from a PlagScan document of your organisation...dalena Mailoa.pdf" dated 2016-05-23 [105] (13 matches, 0.5%/1.2%) from repository.unri.ac.id/xmlui/bitstream/ha...enelitian 2.pdf?sequence=3&isAllowed=y [106] (16 matches, 0.5%/1.2%) from a PlagScan document of your organisation...caria Kurnia.docx" dated 2016-09-20

Settings

Sensitivity: Medium

Bibliography: Bibliography excluded Citation detection: Reduce PlagLevel Whitelist:

--Analyzed document

=====================1/68====================== MATRIKS REVISI SIDANG PRA

No Revisi Yang Harus Dilakukan Hasil Revisi Hal 1

Latar belakang: Mengapa direplikasi (Sholihin)

(28)

(Hartono, 2013:123). 3

2 Tinjauan pustaka: + Buku

Sudah ditambah buku dalam tinjauan pustaka

3 Metode penelitian Autokorelasi Kues → jasa Populasi → metode sampling → ∑ sampel Langkah-angkah uji hipotesis

-Autokorelasi: sudah dihapus

-Kues: sudah disesuaikan ke perusahaan jasa -Populasi sampel: Manajer hotel bintang di Semarang terdaftar di Biro Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2015, berjumlah 48 hotel bintang di Semarang.

-Langkah-angkah uji hipotesis: sudah disesuaikan 22

27

26-28

=====================2/68======================

PENGARUH RELIANCE ON MULTIPLE PERFORMANCE MEASURES TERHADAP KINERJA MANAJER HOTEL DI SEMARANG

DENGAN GOAL DIFFICULTY DAN GOAL SPECIFICITY SEBAGAI VARIABEL MODERASI

SKRIPSI

Bella Putri Anjani 13.60.0123

PROGRAM STUDI AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS KATOLIK SOEGIJAPRANATA SEMARANG

2017

=====================3/68====================== Skripsi dengan judul:

PENGARUH RELIANCE ON MULTIPLE PERFORMANCE MEASURES TERHADAP KINERJA MANAJER HOTEL DI SEMARANG

DENGAN GOAL DIFFICULTY DAN GOAL SPECIFICITY SEBAGAI VARIABEL MODERASI

Bella Putri Anjani 13.60.0123

Disetujui dan diterima oleh pembimbing: Semarang, Juni 2017

(29)

Stephana Dyah Ayu R., S.E., M.Si., Akt

=====================4/68======================

1

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Manajer yang handal adalah manajer yang memiliki kemampuan untuk melihat dan menggunakan peluang, mengidentifikasi masalah, dan menyeleksi serta mengimplementasikan proses adaptasi dengan tepat. Berkaitan dengan hal ter sebut informasi akuntansi dapat digunakan sebagai salah satu alat yang dapat diandalkan seorang manajer untuk bisa mempertahankan kelangsungan hidup serta mengendalikan organisasi hingga tujuan yang diharapkan tercapai (Wahyudi, 2015).

Wahyudi (2015) juga menjelaskan bahwa informasi akuntansi merupakan informasi yang penting dalam perencanaan pengendalian kegiatan perusa haan. Pengendalian dapat dilakukan dengan cara memberikan peran kepada setiap manajer lini untuk merencanakan pendapatan dan atau biaya yang menjadi tanggung jawabnya, dan kemudian menyajikan informasi realisasi pendapatan dan atau biaya yang menjadi tanggung jawabnya. Dengan demikian informasi akuntansi mencerminkan skor yang dibuat oleh setiap manajer lini dalam menggu nakan berbagai sumber ekonomi untuk melaksanakan perannya dalam mencapai tujuan perusahaan.

Kinerja manajer merupakan hasil dari proses aktivitas manajerial yang efektif mulai dari proses perencanaan, pelaksanaan, penatausahaan, laporan =====================5/68======================

2

pertanggungjawaban, pembinaan, dan pengawasan.[7][15][17] ... Ittner dan Larcker (1998) dalam Sholihin et al., (2010) berpendapat bahwa sistem pengukuran kinerja

penting karena memainkan peran kunci dalam pelaksanaan rencana strategis, evaluasi pencapaian tujuan organisasi dan pembangunan rencana kompensasi manajerial. Merchant (2006) berpendapat bahwa ukuran kinerja penting dalam evaluasi kinerja manajerial dalam memotivasi manajer untuk mengerahkan usaha untuk mencapai tujuan organisasi melalui berbagai insentif terkait dengan pencapaian tujuan tersebut.

Kaplan dan Norton (1996) dalam Sholihin et al., (2010) menganjurkan untuk menambah pengukuran finansial dengan non finansial seperti inovasi produk, kepemimpinan produk dan loyalitas pelanggan yang mungkin merupakan indikator lebih baik dari profitabilitas masa depan dari laba tahunan. Otley dan Fakiolas (2000), Hartmann (2000) serta Noeverman et al. (2005) menganjurkan untuk memasukkan pengukuran non-finansial dalam menilai kinerja manajer. Penelitian terkini belum jelas meneliti bagaimanakah kombinasi pengukuran finansial dan non-finansial (disebut RMPM atau reliance on multiple performance measures) mempengaruhi kinerja manajer (Sholihin et al., 2010) sehingga Sholihin et al. (2010) menjawab permasalahan ini.

Otley dan Fakiolas (2000) menjelaskan dimulainya penelitian tentang anteseden dan konsekuensi dari gaya evaluatif manajerial sehubungan dengan penggunaan data akuntansi. Ini dimulai dengan karya perintis Hopwood (1972) pada peran data akuntansi dalam evaluasi kinerja dan telah dilanjutkan oleh para peneliti seperti Otley (1978). Meskipun review mereka memberikan gambaran =====================6/68======================

3

keseluruhan yang paling berguna, tapi masih memberi sedikit perhatian pada isu sentral dari mengukur gaya evaluatif seperti RAPM

Locke dan Latham (1990) dalam Sholihin et al., (2010) menjelaskan

bahwa goal setting theory (teori penetapan tujuan) awalnya dikemukakan oleh Dr.[30][34] ... Edwin Locke pada akhir tahun 1960.[30][34] ... Locke menunjukkan adanya keterkaitan antara tujuan dan kinerja seseorang terhadap tugas.[30][34] ... Locke menemukan bahwa tujuan spesifik dan sulit menyebabkan kinerja tugas lebih baik dari tujuan yang

mudah.[87][30] ... Beberapa tahun setelah Locke menerbitkan artikelnya, penelitian lain yang dilakukan Dr.[30][34] ... Gary Latham, yang mempelajari efek dari penetapan tujuan di tempat kerja.[30][34] ... Penelitiannya mendukung persis apa yang telah dikemukakan oleh Locke mengenai hubungan tak terpisahkan antara penetapan tujuan dan kinerja.[30][34] ...

(30)

Sholihin et al. (2010) adalah goal specificity terbukti memoderasi hubungan antara RMPM dengan kinerja manajer. Sementara goal difficulty tidak terbukti memoderasi hubungan antara RMPM dengan kinerja manajer. Untuk meneliti ulang penelitian Sholihin et al. (2010) dan menerapkan penelitian ini dalam lingkup Indonesia, maka penelitian ini meneliti pengaruh RMPM terhadap kinerja manajer dengan goal specificity dan goal difficulty sebagai variabel moderasi dengan perusahaan manufaktur sebagai sampel. Sholihin et al. (2010) meneliti di =====================7/68======================

4

perusahaan manufaktur dan untuk melihat hasil penelitian di sektor lain maka penelitian ini meneliti di perusahaan jasa.

Penelitian ini merupakan replikasi dari penelitian Sholihin et al.[16][83][90] ... (2010:37) dengan menjawab keterbatasan jangan hanya meneliti di perusahaan manufaktur saja dan penelitian selanjutnya seharusnya menginvestigasi apakah muncul pengaruh yang sama pada organisasi dengan perbedaan karakteristik seperti sektor jasa. Oleh karena itu penelitian ini menggunakan industri hotel bintang di

Semarang karena hotel bintang memiliki struktur organisasi, sistem akuntansi berdasarkan departementalisasi, sistem anggaran sehingga menghasilkan kinerja yang lebih kompleks dibanding industri jasa lainnya (Alfiyah, 2014:3). Selain itu juga sebagai validitas eksternal (external validity) menunjukkan bahwa hasil dari suatu penelitian adalah valid yang dapat digeneralisasi ke semua obyek, situasi dan waktu yang berbeda sehingga diperlukan penelitian di sampel sektor lain (Hartono, 2013:123).

Berdasarkan penjelasan di atas maka penelitian ini berjudul:[1][2][68] ... ”Pengaruh Reliance On Multiple Performance Measures Terhadap Kinerja Manajer

Hotel Di Semarang Dengan Goal Difficulty dan Goal Specificity Sebagai Variabel Moderasi.”

1.2. Perumusan Masalah

Penelitian ini memiliki perumusan masalah berikut:

1. Apakah interaksi antara RMPM dan goal difficulty berpengaruh terhadap kinerja manajer?

=====================8/68======================

5

2. Apakah interaksi antara RMPM dan goal specificity berpengaruh terhadap kinerja manajer?

1.3.Tujuan dan Manfaat Penelitian 1.[3][4][5] ...3.1.Tujuan Penelitian

Penelitian ini memiliki tujuan penelitian berikut:[6][89][91] ...

1. Untuk menganalisis pengaruh interaksi antara RMPM dan goal difficulty terhadap kinerja manajer.

2. Untuk menganalisis pengaruh interaksi antara RMPM dan goal specificity terhadap kinerja manajer.

1.3.2. Manfaat Penelitian 1. Bagi Peneliti Berikutnya

Penelitian ini diharapkan memberi tambahan pembuktian empiris goal setting theory berkaitan dengan pengaruh RMPM terhadap kinerja manajer hotel di Semarang.

2. Bagi Hotel

Setelah diketahui apakah goal difficulty dan goal specificity memoderasi hubungan antara RMPM dengan kinerja manajer, diharapkan hotel dapat membuat suatu kebijakan / strategi yang memadukan kinerja finansial dan non finansial (RMPM) agar kinerja naik.

=====================9/68======================

6

1.4. Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan penelitian ini adalah sebagai berikut. BAB I PENDAHULUAN

Dalam penelitian ini, pendahuluan berisi latar belakang masalah, perumusan masalah, tujuan dan manfaat penelitian, kerangka pikir serta sistematika penulisan.

BAB II LANDASAN TEORI

Dalam penelitian ini, landasan teori berisi tinjauan pustaka, pengembangan hipotesis yang akan menguraikan berbagai teori, konsep dan penelitian sebelumnya yang relevan sampai dengan hipotesis yang dikembangkan dalam penelitian ini serta penelitian terdahulu.

(31)

Dalam penelitian ini, metode penelitian berisi populasi dan sampel, jenis dan sumber data, teknik pengumpulan data, definisi operasional dan pengukuran variabel serta metode analisa data. BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Dalam penelitian ini, hasil dan analisis berisi analisa yang diperlukan untuk menjawab permasalahan yang diajukan. BAB V PENUTUP

Dalam penelitian ini, bagian akhir berisi kesimpulan dan saran dari analisis yang telah dilakukan pada bagian sebelumnya.

=====================10/68======================

7

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1. Kinerja Manajer

Robbins (2008b:312) menjelaskan bahwa evaluasi kinerja memiliki

beberapa tujuan. Salah satunya adalah untuk membantu manajemen membuat keputusan sumber daya manusia secara umum. Evaluasi menyediakan masukan untuk berbagai keputusan penting seperti promosi, perpindahan bagian, dan pemutusan hubungan kerja. Evaluasi juga berguna untuk mengidentifikasi kebutuhan pelatihan dan pengembangan. Evaluasi kinerja menunjukkan kecakapan dan kompetensi daari karyawan yang saat ini mungkin dirasa kurang memadai tapi bisa dikembangkan melalui program pelatihan.

Lebih lanjut Robbins (2008b:313) menjelaskan bahwa kriteria yang dipilih oleh manajemen untuk mengevaluasi ketika menilai kinerja karyawan akan sangat mempengaruhi apa yang dilakukan karyawan. Tiga kriteria yang paling populer adalah hasil pekerjaan individual, perilaku dan sikap.

Sehubungan dengan penilaian kinerja, Timpe (1999:244) mengatakan bahwa penilaian kinerja dilakukan untuku memberi tahu karyawan apa yang diharapkan pengawas untuk membangun pemahaman yang lebih baik satu sama lain. Penilaian harus mengenali prestasi serta membuat rencana untuk meningkatkan kinerja karyawan. Penilaian kinerja harus memungkinkan =====================11/68======================

8

pekerjaan dapat diorganisasikan dengan baik serta memberikan kepuasan, pencapaian dan pemerkayaan jabatan yang lebih besar.

Kinerja manajer dapat diukur dengan mempergunakan indikator (Mahoney et al.[15][17][18] ..., 1963 dalam Sholihin et al., 2010):

1.Perencanaan adalah penentuan kebijakan dan sekumpulan kegiatan untuk selanjutnya dilaksanakan dengan mempertimbangkan kondisi waktu

sekarang dan yang akan datang.[4][15][17] ... Perencanaan bertujuan untuk memberikan pedoman dan tata cara pelaksanaan tujuan, kebijakan, prosedur,

penganggaran dan program kerja sehingga terlaksana sesuai dengan sasaran yang telah ditetapkan.[4][7][15] ...

2.Investigasi merupakan kegiatan untuk melakukan pemeriksaan melalui pengumpulan dan penyampaian informasi sebagai bahan pencatatan, pembuatan laporan, sehingga mempermudah dilaksanakannya pengukuran hasil dan analisis terhadap pekerjaan yang telah dilakukan.[4][15][17] ... Pengkoordinasian merupakan proses jalinan kerjasama dengan bagian lain dalam organisasi melalui tukar-menukar informasi yang dikaitkan dengan penyesuaian program kerja.[4][20][7] ...

3.Koordinasi, menyelaraskan tindakan yang meliputi pertukaran informasi dengan orang-orang dalam unit organisasi lainya, guna dapat berhubungan dan menyesuaikan program yang akan dijalankan.[17][18][20] ...

4.Evaluasi adalah penilaian yang dilakukan oleh pimpinan terhadap rencana yang telah dibuat, dan ditujukan untuk menilai pegawai dan catatan hasil

=====================12/68======================

9

kerja sehingga dari hasil penilaian tersebut dapat diambil keputusan yang diperlukan.[4][15][18] ...

5.Supervisi, yaitu penilaian atas usulan kinerja yang diamati dan dilaporkan.[4][15][17] ...

6.Staffing, yaitu memelihara dan mempertahankan bawahan dalam suatu unit kerja, menyeleksi pekerjaan baru, menempatkan dan mempromosikan pekerjaan tersebut dalam unitnya atau unit kerja lainnya.[15][17][18] ...

7.Negoisasi, yaitu usaha untuk memperoleh kesepakatan dalam hal pembelian, penjualan atau kontrak untuk barang dan jasa.[44][4][15] ...

8.Representasi, yaitu menyampaikan informasi tentang visi, misi, dan

kegiatan organisasi dengan menghadiri pertemuan kelompok bisnis dan

(32)

2.2. Goal Setting Theory

Goal setting theory berakar pada psikologi eksperimental dan teori manajemen. Premis dasarnya adalah bahwa niat sadar seseorang mengatur tindakannya, dan kinerja dipengaruhi oleh niat seseorang untuk melakukan. Tujuan (goal) tersebut didefinisikan sebagai apa yang seseorang sedang mencoba untuk mencapai atau bermaksud untuk melakukan. Goal setting theory

berpendapat bahwa, ceteris paribus: 1) seseorang dengan tujuan sulit akan melakukan lebih baik daripada seseorang dengan tujuan mudah (goal difficulty); dan 2) orang dengan tujuan tertentu (tahu persis apa yang ingin lakukan, atau yang seharusnya dilakukan) akan melakukan lebih baik daripada seseorang yang tujuan =====================13/68======================

10

atau niat tidak jelas (goal specificity). Dengan kata lain, teori ini berpendapat bahwa tujuan spesifik dan sulit berpengaruh positif terhadap kinerja (Sholihin et al., 2010).

Locke dan Latham (1990) dalam Sholihin et al., (2010) menjelaskan

bahwa goal setting theory (teori penetapan tujuan) awalnya dikemukakan oleh Dr. Edwin Locke pada akhir tahun 1960.Lewat publikasi artikelnya ‘Toward a Theory of Task Motivation and Incentives’ tahun 1968, Locke menunjukkan

adanya keterkaitan antara tujuan dan kinerja seseorang terhadap tugas.[30][34] ... Dia menemukan bahwa tujuan spesifik dan sulit menyebabkan kinerja tugas lebih baik dari tujuan yang mudah.[30][34] ... Beberapa tahun setelah Locke menerbitkan artikelnya, penelitian lain yang dilakukan Dr. Gary Latham, yang mempelajari efek dari

penetapan tujuan di tempat kerja.

Hal yang sama diungkapkan oleh Robbins (2008a:237). Pada akhir tahun 1960-an, Edwin Locke mengemukakan bahwa niat untuk mencapai sebuah tujuan merupakan sumber motivasi kerja yang utama. Artinya, tujuan memberi tahu seorang karyawan apa yang harus dilakukan dan berapa banyak usaha yang harus dikeluarkan. Bukti tersebut sangat mendukung nilai tujuan. Bisa dikatakan bahwa tujuan khusus meningkatkan kinerja, tujuan yang sulit ketika diterima

menghasilkan kinerja yang lebih tinggi daripada tujuan yang mudah, dan umpan balik menghasilkan kinerja yang lebih tinggi daripada tidak ada umpan balik. Robbins (2008a:239) juga menjelaskan bahwa teori penentuan tujuan

mengisyaratkan bahwa seorang individu berkomitmen pada tujuan tersebut, yang berate seorang individu memutuskan untuk tidak merendahkan atau mengabaikan =====================14/68======================

11

tujuan tersebut. Berdasarkan perilaku ini berarti bahwa seorang individu (a) yakin bisa mencapai tujuan tersebut dan (b) ingin mencapainya. Komitmen tujuan kemungkinan besar muncul ketika tujuan-tujuan diumumkan, ketika individu tersebut mempunyai tempat pengendalian internal, dan ketika tujuan-tujuan ditentukan sendiri, bukan diberikan.

Penelitiannya mendukung persis apa yang telah dikemukakan oleh Locke mengenai hubungan tak terpisahkan antara penetapan tujuan dan kinerja.Locke dan Latham (1990) dalam Sholihin et al.[65][99] , (2010) menerbitkan karya bersama mereka, ‘A Theory of Goal Setting and Task Performance’.[30][34] ... Dalam buku ini,

memperkuat argumen kebutuhan untuk menetapkan tujuan spesifik dan sulit.[30][34] ... Sediakan waktu yang cukup bagi orang untuk berlatih atau mempelajari

apa yang diharapkan dan diperlukan untuk sukses.[30][34] ... Inti dari penetapan tujuan adalah untuk memfasilitasi keberhasilan.[30][34] ... Oleh karena itu pastikan bahwa kondisi sekitar tujuan tidak menyebabkan frustrasi atau menghambat orang untuk

mencapai tujuan mereka.[30][34] ... Penentuan tujuan adalah sesuatu yang diperlukan untuk kesuksesan.[30][34] ... Dengan pemahaman teori penetapan tujuan, kemudian dapat secara efektif menerapkan prinsip untuk tujuan yang akan ditetapkan.[30][34] ...

Locke dan Latham (1990) dalam Sholihin et al., (2010) menjelaskan

bahwa mekanisme bagaimana tujuan mempengaruhi kinerja mengacu pada tiga atribut aksi termotivasi: gairah atau intensitas usaha, durasi usaha, dan pilihan. Mengenai intensitas usaha, eksperimen laboratorium menunjukkan bahwa tujuan yang sulit (goal difficulty) akan menyebabkan individu untuk mengerahkan usaha lebih dari orang-orang dengan tujuan yang terbaik. Durasi usaha dari waktu ke =====================15/68======================

12

waktu (juga dikenal sebagai ketekunan) dipengaruhi oleh goal specificity; subyek dengan tujuan spesifik menghabiskan lebih banyak waktu melakukan tugas dibandingkan dengan tujuan non-spesifik.

Selanjutnya, Locke dan Latham (1990) dalam Sholihin et al., (2010) menjelaskan goal difficulty secara logis terkait dengan usaha dan gairah, goal specificity harus memiliki pengaruh paling besar terhadap arah perhatian dan arah usaha. Goal specificity juga harus meningkatkan tingkat kinerja tugas

Gambar

Gambar 2.1. Kerangka Pikir
Tabel 4.1. Tabel Pengembalian Kuesioner
Tabel 4.2. Gambaran Umum Responden
Tabel 4.3. Uji Validitas Kinerja Manajer (KM)
+7

Referensi

Dokumen terkait

Kesimpulan yang didapat dari perekayasaan ini adalah aplikasi ini dapat memberikan pembelajaran mengenai pembuatan, kegunaan, dan evaluasi pembelajaran dari Ketupat Nasi

It is the monomeric subunit of microfilaments, one of the three major components of the cytoskeleton, and of thin filaments which are part of the contractile apparatus in muscle

Adequan, also known as Adequan Canine, is a steroid used for treating a disease called Canine osteoarthritis which is generally seen in pet dogs.. The disease results in joint

Topologi Pohon adalah kombinasi karakteristik antara topologi bintang dan topologi bus. Topologi ini terdiri atas kumpulan topologi bintang yang dihubungkan dalam

Melalui Roti dan Anggur dalam cawan ini, Engkau mempersatukan kami dengan Yesus Kristus, agar kami beroleh pengampunan dosa dan hidup baru yang kekal untuk memaklumkan Kerajaan-Mu

Setelah mempelajari perkembangan penerapan kebijakan afirmasi dalam bentuk kuota 30 persen keterwakilan perempuan pada Pemilu 2004 dan Pemilu 2009, serta mengevaluasi hasil

Berdasarkan hak yang diberikan kepada pemilik opsi, opsi dibedakan menjadi dua, yaitu opsi call adalah suatu opsi yang memberi hak kepada pemegangnya untuk membeli sejumlah

Kegiatan pengabdian pendampingan Implementasi SIA pada UMKM perlu dilakukan untuk membantu pengembangan UMKM di Indonesia agar dapat bersaing dengan pemilik modal