UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

(1)

iv

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

Jurusan Teknik Industri

Tugas Akhir

Semester Genap tahun 2007/2008

OPTIMASI PROSES PRODUKSI PADA PRODUK OBAT DENGAN METODE PEMROGRAMAN LINIER DI PT. METISKA FARMA

Chris NIM: 0800773751

Abstrak

PT. Metiska Farma merupakan perusahaan farmasi yang memproduksi lebih dari satu jenis produk, perusahaan ini seringkali mengalami kelebihan jumlah stock di gudang. Ini dikarenakan metode yang dipergunakan oleh perusahaan dalam menentukan jumlah produk yang harus diproduksi hanya mengikuti dari peramalan yang dilakukan. Selain itu, masalah yang terjadi di perusahaan tersebut adalah sering terjadi keterlambatan pengiriman dikarenakan penjadwalan yang tidak menggunakan algoritma prioritas tertentu sehingga mengakibatkan proses produksi terhambat.Sehingga, melihat masalah tersebut, maka perlu dilakukan suatu pemrograman linier dalam rangka mengoptimasi jumlah produk yang harus diproduksi untuk menghindari menumpuknya stock di gudang. Selain untuk mengoptimasi jumlah produk, pemrograman linier ini juga dilakukan bertujuan untuk memaksimasi laba yang akan diterima perusahaan.

Pemrograman linier yang dilakukan disini menggunakan software, yaitu suatu aplikasi komputer yang cukup ampuh dalam perhitungan pemrograman linier tanpa perlu menghitung secara manual. Setelah memasukkan batasan-batasan yang digunakan, maka program ini dapat secara cepat memproses data tersebut, sehingga dihasilkan jumlah produk optimum untuk obat Analspec 500 adalah 296,730 obat,

Progesic adalah 10,000 obat, Xepaprim adalah 500,002 obat, Tylonic 300 adalah

384,615 obat, dan Gestamag adalah 71,888 obat. Dan, dari produksi obat sebanyak itu, diperoleh laba bagi perusahaan sebesar Rp. 943,303,200.

Dikarenakan perusahaan tersebut masih mengalami masalah pada penjadwalan produksi, maka perlu dilakukan suatu sistem penjadwalan tertentu untuk menentukan suatu prioritas pekerjaan. Penjadwalan produksi ini akan dibuat dengan algoritma prioritasnya adalah algoritma Palmer. Sehingga, dengan penjadwalan dengan algoritma Palmer ini diharapkan dapat menghasilkan suatu proses produksi yang lancar. Dari penjadwalan tersebut, diperoleh besar makespan yaitu 429,036.18 detik dan total flow time yaitu 1,151,705.32 detik.

Kata Kunci :

(2)

v

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala perlindungan dan rahmat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan sebaik-baiknya dan tepat waktu. Adapun laporan ini dibuat sebagai salah satu persyaratan kelulusan dan mendapatkan gelar sarjana S1 dari Universitas Bina Nusantara.

Di dalam penyusunan laporan ini, penulis mendapat bantuan dari berbagai pihak. Maka dari itu penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak terkait tersebut, diantaranya adalah :

1. Bapak Prof. Dr. Drs. Gerardus Polla, M.App.Sc, selaku Rektor Universitas Bina Nusantara.

2. Bapak Iman H. Kartowisastro, Ph.D., selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Bina Nusantara.

3. Ibu Ketut Gita Ayu, MSIE, selaku Ketua Jurusan Teknik Industri Universitas Bina Nusantara.

4. Bapak Budi Aribowo, ST., M.Si., selaku Koordinator Tugas Akhir Jurusan Teknik Industri Semester Genap Tahun 2007/2008 dan Sekretaris Jurusan Teknik Industri.

5. Bapak Iwan Budihardjo, Ph.D, selaku Dosen Pembimbing bagi penulis dalam menyelesaikan tugas akhir ini, penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada beliau yang sudah rela menyediakan waktu

(3)

vi

dan tenaganya untuk membantu penulis, sudah memberikan pengarahan, petunjuk dan support sehingga tugas akhir ini dapat selesai dengan tepat waktu.

6. Dosen-dosen Teknik Industri Universitas Bina Nusantara.

7. PT. Metiska Farma yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk melakukan penelitian.

8. Bapak Teguh Santoso, selaku Direktur PT. Metiska Farma.

9. Ibu Dra. Johanna Wijoyo, Apt., selaku Manajer R&D PT. Metiska Farma dan pembimbing lapangan di PT. Metiska Farma, atas waktu, pengarahan, dan bimbingannya, penulis ucapkan terima kasih.

10.Kak Nurjanah, selaku Sekretaris R&D PT. Metiska Farma, atas waktu, dan datanya.

11.Ibu Inggia Puspita, selaku Manajer PPIC PT. Metiska Farma, atas informasi dan data yang telah diberikan kepada penulis.

12.Ibu Ati L., selaku Kepala Produksi PT. Metiska Farma.

13.Bapak Gunadi K., selaku Supervisor produksi non β-laktam dan

sefalosporin PT. Metiska Farma, atas pengarahannya.

14.Keluarga tercinta yang telah memberikan doa, dukungan, dan support baik materiil maupun non materiil.

15.Varelyn Linardo, yang udah menjadi teman dekat penulis selama 1 setengah tahun ini, yang udah membantu penulis di segala bidang, yang

(4)

vii

udah memberikan dukungan, nasehat, dan semangat bagi penulis. Terima kasih banyak yach.

16.Yaska dan Indra, yang selalu sekelas bersama gue selama 4 tahun ini, menjadi teman becanda di dalam kelas, teman ngobrol dalam kelas (kayanya ga pernah belajar dalam kelas). Hehehe... Thanks yach. Salam Super.

17.Teman-teman bimbingan, Frenky, Toto, Anton, Nanu, Stevie, Cyntia, Crysna, dan Yenti, yang sudah bersama-sama melewati beban akhir ini. Thanks juga bwt nasehat dan dukungannya. Salam Super.

18.Teman-teman satu angkatan 2004, dan semua pihak yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu disini, terima kasih yach. Salam Super.

Penulis menyadari akan kekurangan-kekurangan yang masih terdapat di dalam laporan ini karena masih dalam tahap pembelajaran. Oleh sebab itu, penulis sangat mengharapkan saran dan kritik dari pembaca yang akan menjadikan penulis untuk menjadi lebih baik lagi.

Jakarta, 19 Juli 2008

(5)

viii

DAFTAR ISI

JUDUL LUAR ...i

JUDUL DALAM ...ii

LEMBAR PENGESAHAN ...iii

ABSTRAK ...iv

KATA PENGANTAR ...v

DAFTAR ISI ...viii

DAFTAR TABEL ...xii

DAFTAR GAMBAR ...xv

DAFTAR DIAGRAM ...xvii

DAFTAR LAMPIRAN ...xviii

BAB 1 PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang Masalah... 1

1.2 Identifikasi dan Perumusan Masalah ... 3

1.3 Ruang Lingkup... 4

1.4 Tujuan dan Manfaat ... 6

1.5 Gambaran Umum Perusahaan... 7

1.5.1 Sejarah PT. Metiska Farma ... 7

(6)

ix

1.5.3 Struktur Organisasi ... 20

1.5.4 Proses Produksi ... 24

BAB 2 LANDASAN TEORI ... 31

2.1 Riset Operasi ... 31

2.2 Model ... 31

2.3 Tahap-Tahap Studi Riset Operasi ... 34

2.4 Metode Simpleks... 37

2.4.1 Batasan ... 38

2.4.2 Variabel ... 39

2.4.3 Fungsi Tujuan ... 39

2.4.4 Langkah-langkah Pemecahan Masalah LP dengan LINDO ... 40

2.4.5 Analisis Sensitivitas ... 44

2.5 Penjadwalan ... 47

2.5.1 Isu-isu Penjadwalan ... 48

2.5.2 Penjadwalan Kriteria Proses ... 49

2.5.3 Algoritma Palmer... 49

2.5.4 Istilah dalam Penjadwalan... 50

2.6 Pengukuran Waktu Kerja ... 51

2.6.1 Penyesuaian... 52

2.6.2 Kelonggaran ... 52

(7)

x

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH...54

3.1 Flowchart Metodologi Pemecahan Masalah... 54

3.2 Observasi Lapangan ... 55

3.3 Identifikasi, Perumusan & Ruang Lingkup Masalah ... 55

3.4 Studi Pustaka ... 55

3.5 Tujuan Penelitian ... 56

3.6 Pengumpulan Data ... 56

3.7 Pengolahan Data ... 58

3.8 Analisis Data ... 60

3.9 Kesimpulan dan Saran... 61

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA...62

4.1 Pengumpulan Data ... 62 4.1.1 Bahan Baku ... 63 4.1.2 Jam Permesinan... 65 4.1.3 Stock Minimum ... 65 4.1.4 Analspec 500 (x1) ... 66 4.1.5 Progesic (x₂) ... 67 4.1.6 Xepaprim (x₃) ... 68 4.1.7 Tylonic 300 (x4) ... 68 4.1.8 Gestamag (x₅) ... 69 4.1.9 Laba Bersih (z)... 70

(8)

xi

4.2 Pengolahan Data ... 71

4.2.1 Memformulasikan Data Menjadi Model Linear Programming. 71 4.2.2 Perhitungan Menggunakan Aplikasi LINDO... 73

4.2.3 Uji Sensitivitas ... 78

4.2.3.1 Variabel x₁... 78

4.2.4 Penjadwalan Produksi ... 106

4.2.4.1 Pendahuluan ... 106

4.2.4.2 Perhitungan Waktu Baku Setting Setiap Mesin ... 109

4.2.4.3 Penjadwalan Produksi dengan Algoritma Palmer... 121

4.3 Analisis Data ... 125

4.3.1 Analisis Model Linear Programming... 125

4.3.2 Analisis Linear Programming ... 133

4.3.3 Analisis Sensitivitas ... 134

4.3.4 Analisis Penjadwalan ... 137

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN...140

5.1 Kesimpulan ... 140

5.2 Saran ... 141

DAFTAR PUSTAKA ...142

DAFTAR RIWAYAT HIDUP ...143

(9)

xii

DAFTAR TABEL

Tabel 4.1 Tabel Bahan Baku per Produk ... 64

Tabel 4.2 Tabel Jumlah Produk dalam 1 Batch Produksi ... 64

Tabel 4.3 Tabel Jam Permesinan per Obat... 65

Tabel 4.4 Tabel Jumlah Stock Minimum di Warehouse... 66

Tabel 4.5 Tabel Constraint untuk Obat Analspec 500... 67

Tabel 4.6 Tabel Constraint untuk Obat Progesic... 67

Tabel 4.7 Tabel Constraint untuk Obat Xepaprim... 68

Tabel 4.8 Tabel Constraint untuk Tylonic 300 ... 69

Tabel 4.9 Tabel Constraint untuk Gestamag... 69

Tabel 4.10 Tabel Perhitungan Laba Bersih... 70

Tabel 4.11 Tabel Model Linear Programming... 71

Tabel 4.12 Tabel Jumlah Satuan Obat Optimum ... 77

Tabel 4.13 Tabel Summary Uji Sensitivitas... 105

Tabel 4.14 Tabel Jumlah produk obat yang harus diproduksi ... 106

Tabel 4.15 Tabel waktu proses per obat... 108

Tabel 4.16 Tabel Frekuensi ... 108

Tabel 4.17 Tabel Total Waktu Proses Tiap Mesin... 109

Tabel 4.18 Tabel Penyesuaian Operator Mesin Homogenizer... 110

(10)

xiii

Tabel 4.20 Tabel Waktu Setting Mesin Homogenizer... 111

Tabel 4.21 Tabel Penyesuaian Operator Mesin Granulator... 112

Tabel 4.22 Tabel Kelonggaran Operator Mesin Granulator... 112

Tabel 4.23 Tabel Waktu Setting Mesin Granulator... 113

Tabel 4.24 Tabel Penyesuaian Operator Mesin Cetak ... 114

Tabel 4.25 Tabel Kelonggaran Operator Mesin Cetak ... 114

Tabel 4.26 Tabel Waktu Setting Mesin Cetak ... 115

Tabel 4.27 Tabel Penyesuaian Operator Mesin Coating... 116

Tabel 4.28 Tabel Kelonggaran Operator Mesin Coating... 116

Tabel 4.29 Tabel Waktu Setting Mesin Coating... 117

Tabel 4.30 Tabel Penyesuaian Operator Mesin Stripping... 118

Tabel 4.31 Tabel Kelonggaran Operator Mesin Stripping... 118

Tabel 4.32 Tabel Waktu Setting Mesin Stripping... 119

Tabel 4.33 Tabel Waktu Setting Tiap Mesin ... 120

Tabel 4.34 Tabel Total Waktu Keseluruhan Proses... 121

Tabel 4.35 Tabel Nilai πj untuk Setiap Job... 122

Tabel 4.36 Tabel Pengurutan Job secara descending... 123

Tabel 4.37 Tabel Perhitungan Makespan dan Total Flow Time... 123

Tabel 4.38 Tabel Penjadwalan Job... 125

Tabel 4.39 Tabel Summary Jumlah Optimum Untuk Masing-Masing Obat ... 134

(11)

xiv

(12)

xv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Struktur Organisasi PT. Metiska Farma... 20

Gambar 1.2 Alur Penerimaan Bahan Awal... 24

Gambar 2.1 Tampilan LINDO ... 40

Gambar 2.2 Tabel Formulasi ... 41

Gambar 2.3 Mengoptimasikan model pada LINDO ... 42

Gambar 2.4 Hasil Optimasi pada LINDO... 43

Gambar 4.1 Tampilan LINDO ... 73

Gambar 4.2 Tabel Formulasi ... 74

Gambar 4.3 Mengoptimasikan model pada LINDO ... 75

Gambar 4.4 Hasil Optimasi pada LINDO... 76

Gambar 4.5 Hasil Uji Sensitivitas variabel x₁ +5% ... 78

Gambar 4.6 Hasil Uji Sensitivitas variabel x₁ +10% ... 79

Gambar 4.7 Hasil Uji Sensitivitas variabel x1 -5% ... 81

Gambar 4.9 Hasil Uji Sensitivitas variabel x2 +5%... 84

Gambar 4.10 Hasil Uji Sensitivitas variabel x₂ +10%... 85

Gambar 4.11 Hasil Uji Sensitivitas variabel x₂ -5%... 87

(13)

xvi

Gambar 4.13 Hasil Uji Sensitivitas variabel x3 +5% ... 89

Gambar 4.14 Hasil Uji Sensitivitas variabel x₃ +10% ... 91

Gambar 4.15 Hasil Uji Sensitivitas variabel x₃ -5% ... 92

Gambar 4.19 Hasil Uji Sensitivitas variabel x₄ -5%... 97

Gambar 4.20 Hasil Uji Sensitivitas variabel x₄ -10%... 99

Gambar 4.21 Hasil Uji Sensitivitas variabel x₅ +5% ... 100

Gambar 4.22 Hasil Uji Sensitivitas variabel x₅ +10% ... 101

Gambar 4.24 Hasil Uji Sensitivitas variabel x₅ -10% ... 104

Gambar 4.25 Operation Process Chart... 107

(14)

xvii

DAFTAR DIAGRAM

(15)

xviii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 : KMK ...144

Lampiran 2 : Tabel Penyesuaian Westinghouse ...145

Lampiran 3 : Tabel Kelonggaran ...146

Lampiran 4 : Sepuluh Perintah CPOB ...148

Lampiran 5 : Contoh Sertifikat CPOB ...149

Lampiran 6 : Contoh Sertifikat Analisa Obat Jadi ...150