PORTFOLIO BACHELOR DEGREE PROGRAM

(1)

PORTFOLIO

BACHELOR DEGREE PROGRAM

SARJANA

Departement of

Mathematics

Faculty of Science and Data Analytics

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

(2)

1 NAMA MK : Aljabar linier elementer

KODE MK : KM184203

SEMESTER : 7

NAMA DOSEN / TIM :

Drs. I Gusti Ngurah Rai Usadha, M.Si

Dr. Drs. Chairul Imron, MIKomp

Dian Winda Setyawati, S.Si, M.Si

NAMA KOORDINATOR MK :

Dian Winda Setyawati, S.Si, M.Si

COURSE : Elementary linear algebra

CODE : KM184203

SEMESTER : 7

LECTURER / TEAM :

Drs. I Gusti Ngurah Rai Usadha, M.Si

Dr. Drs. Chairul Imron, MIKomp

Dian Winda Setyawati, S.Si, M.Si

(3)

I. Halaman Pengesahan / Endorsement Page

EVALUASI KURIKULUM 2018-2023

CURRICULUM EVALUATION 2018-2023

Nama Fakultas: Fakultas Sains dan Analitika Data Faculty Name: Faculty of Science And Data Analitycs Nama Prodi: Matematika

Program Name: Mathematics Nama MK: Aljabar linier elementer Course: Elementary linear algebra

KM184821

Sem: 7

Kode/Code:

KM184821

Bobot sks /Credits(T/P): 2

Rumpun MK:

Ilmu Komputer Cluster Course: Computer Science

Smt: 7

OTORISASI

AUTHORIZATION Penyusun Compiler

Dian Winda Setyawati, S.Si, M.Si

Koordinator RMK

Cluster Coordinator

Prof. DR. Erna Apriliani, M.Si

Kepala Departemen

Head of Department

Subchan, S.Si., M.Sc., Ph.D

TTD/SIGN. TTD/SIGN. TTD/SIGN.

Tanggal/Date: ….. Tanggal/Date: ….. Tanggal/Date: …..

(4)

II. CPL yang dibebankan pada MK / PLO Charged to The Course

CPL Prodi / PLO Sub CP Sub LO CPL 1 PLO 1 CPL 2 PLO 2 CPL 3 PLO 3 CPL 4 PLO 4 CPL 5 PLO 5 CPL 6 PLO 7 CPL 7 PLO 7 Sub CP MK 1 Sub CLO 1 X Sub CP MK2 Sub CLO 2 X X Sub CP MK3 Sub CLO 3 x X

III. Bobot CPL yang dibebankan pada MK / Load of PLO Charged to The

Course

Bobot CPL Prodi pada setiap Sub CP MK

Total Sub CP Sub LO CPL 1 PLO 1 CPL 2 PLO 2 CPL 3 PLO 3 CPL 4 PLO 4 CPL 5 PLO 5 CPL 6 PLO 7 CPL 7 PLO 7 Sub CP MK 1 Sub CLO 1 0.15 0.15 Sub CP MK2 Sub CLO 2 0.175 0.24 0.419 Sub CP MK3 Sub CLO 3 0.175 0.26 0.431 Total 0.5 0.5 1.00

(5)

IV. Rencana Penilaian / Asesmen & Evaluasi RAE), dan Rencana Tugas /

Assessment & Evaluation Plan (A&EP) and Assignment Plan

RENCANA ASSESSMENT & EVALUASI

ASSESSMENT & EVALUATION PLAN

Bachelor Degree Program of Mathematics

Department

Faculty of Science and Data Analytics

MK : Aljabar Linier Elementer

Course: Elementary Linear Algebra

RA&E

A&EP

Write

Doc Code

Kode/Code: KM184821

Bobot sks /Credits (T/P): 2 sks Rumpun MK: Matematika Terapan Course Claster: Applied

Mathematics Smt: 8 OTORISASI AUTHORIZATION Penyusun RA & E Compiler A&EP

Dian Winda Setyawati, S.Si, M.Si

Koordinator RMK

Course Cluster Coordinator

Prof. DR. Erna Apriliani, M.Si

Ka PRODI Head of Dept. Subchan, S.Si., M.Sc., Ph.D Mg ke (1) Sub CP-MK (2)

Bentuk Asesmen (Penilaian) (3) Bobot (%) (4) 1, 2  Mahasiswa mampu menyelelesaikan SPL dengan metode

eliminasi Gaussian atau Gauss Jordan Serta mampu menjelaskan mengapa SPL tidak punya penyelesaian.  Mahasiswa mampu menggunakan operasi- operasi pada matriks dan memahami sifat – sifat aljabar pada matriks

 Students are able to complete the SPL using the Gaussian or Gauss Jordan elimination method As well as being

Tugas Latihan soal Task Practice

(6)

(1) (2) (3) (4) able to explain why the

SPL has no resolution.  Students are able to use

operations on the matrix and understand the algebraic properties of the matrix

3  Mahasiswa mampu mencari invers matrik, dapat menyelesaikan SPL dengan invers matriks

 Mahasiswa mengenal jenis-jenis matriks dan sifat –sifat pada matriks  Students are able to find

matrix inverse, can solve SPL with inverse matrix  tudents recognize the

types of matrices and the properties of the matrix

4  Mahasiswa mampu mencari determinan dari suatu matriks dengan ekspansi Cofaktor

 Mahasiswa mampu mencari determinan dari suatu matriks dengan Reduksi Baris  Mahasiswa mampu

memahami sifat – sifat pada determinan  Mahasiswa mampu

menyelesaikan SPL dengan aturan cramer  Students are able to find

the determinant of a matrix with Cofactor expansion

 Students are able to find the determinant of a matrix with Line Reduction

(7)

Mg ke (1)

Sub CP-MK (2)

Bentuk Asesmen (Penilaian) (3)

Bobot (%) (4)  Students are able to

understand the properties of determinants  Students are able to

complete SPL with cramer rules 5-6  Mahasiswa mampu

memahami vektor pada ruang 2, ruang 3 dan ruang n serta operasi pada vektor

 Mahasiswa mampu menentukan norm, hasil kali titik (dot produk), jarak, hasil kali silang (cross produk), himpunan orthogonal pada 𝑅𝑛 , seta geometri dari Sistem linear  Students are able to

understand the vectors in space 2, space 3 and space n and operation on the vector

 Students are able to define norm, product of point (product dot), distance, cross product, orthogonal set at R^n,, seta geometry from linear Ssstem

7  Mahasiswa mampu memahami ruang vektor real  Mahasiswa mampu memahami subruang vektor real  Mahasiswa mampu memahami kombinasi linear dan himpunan bebas linear

 Students are able to understand real vector spaces

(8)

(1) (2) (3) (4)  Students are able to

understand the real vector subspace  Students are able to

understand linear and linearly independent combinations

8 Evaluasi Tengah Semester Midterm Exam

Evaluasi Tengah Semester Midterm Exam

25 9-10  Mahasiswa mampu

memahami basis dan dimensi dari suatu ruang vektor  Mahasiswa mampu

menentukan koordinat relatif suatu vektor terhadap suatu basis pada ruang vektor  Mahasiswa mampu

memahami ruang baris, ruang kolom, ruang kosong, rank, nulitas dari suatu matriks  Students are able to

understand the basis and dimension of a vector space

 Students are able to determine the relative coordinates of a vector on a basis in a vector space

 Students are able to understand the row space, column space, blank space, rank, nullity of a matrix

Tugas Latihan soal Task Practice 15 10-12  Mahasiswa mampu memahami transformasi matriks dari 𝑅𝑛 ke 𝑅𝑚  Mahasiswa mampu memahami Komposisi pada transformasi matriks

 Students be able to find standard matrix from 𝑅𝑛_{to 𝑅}𝑚

(9)

Mg ke (1)

Sub CP-MK (2)

Bobot (%) (4)  Students be able to

know well about composition function about standard matrix 13  Mahasiswa mampu

menentukan nilai eigen dan vektor eigen dari suatu matriks persegi  Mahasiswa mampu menentukan syarat matriks dapat didiagonalisasi dan dapat mendiagonalisasi matriks

 Students are able to determine the eigenvalues and

eigenvectors of a square matrix

 Students are able to determine the requirements of the matrix to be

diagonalizable and do matrix diagonalization

20

14-15  Mahasiswa mampu memahami hasil kali dalam pada ruang vektor real

 Mahasiswa mampu memahami himpunan orthogonol pada ruang hasil kali dalam

 Mahasiswa mampu membentuk basis orthonormal dengan melakukan proses gram-schmidt

 Students are able to understand inner product results in real vector spaces

 Students are able to understand the set of orthogonol in the inner product space

(10)

(1) (2) (3) (4)  Students are able to

form an orthonormal basis by performing the Gram-Schmidt process 16 Evaluasi Akhir Semester

Final Exam

Evaluasi Akhir Semester Final Exam

25 Total 100%

(11)

V. Penilaian Sub CP MK / CLO Assessment

No NRP

Mahasiswa Nama Mahasiswa

Nilai Sub CP MK 1 Nilai Sub CP MK 2 Nilai Sub CP MK 3 Keterangan (lulus

/ Tidak Lulus) Action Plan 1 6111840000071 ANTONIO GALILEO TANDO 10.845 30.2937 31.1613 L

2 6111840000072 GIGIH BONARO GITAPRAMUDYA 7.2075 20.13295 20.70955 TL

VI. Penilaian CPL yang dibebankan pada MK berdasarkan pada nilai Sub CP MK / PLO assessment charged to the course based on

CLO assessment

No NRP

Mahasiswa Nama Mahasiswa Nilai CPL 1 Nilai CPL 2

Keterangan (lulus /

Tidak Lulus) Action Plan

1 6111840000071 ANTONIO GALILEO TANDO 71.4 73.2 L

2

6111840000072 GIGIH BONARO GITAPRAMUDYA

(12)

improvement

Tuliskan tindakan yang akan dilakukan baik oleh Dosen – maupun usulan ke Prodi untuk Perbaikan – terkait dengan evaluasi ketercapaian CPL

Unsur yang di evaluasi

CPL Prodi

CP MK Dosen

Sub CP MK Dosen

Model Pembelajaran Prodi + Dosen Bentuk asesmen Prodi + Dosen

(13)

1

Lampiran

A. Rencana Tugas & Rubrik Penilaian / Assignment plan and assessment rubric

Mg ke

(1)

Sub CP-MK (2)

Bentuk Asesmen (Penilaian) (3) Bobot (%) (4) 1, 2  Mahasiswa mampu menyelelesaikan SPL dengan metode

eliminasi Gaussian atau Gauss Jordan Serta mampu menjelaskan mengapa SPL tidak punya penyelesaian.  Mahasiswa mampu menggunakan operasi- operasi pada matriks dan memahami sifat – sifat aljabar pada matriks

 Students are able to complete the SPL using the Gaussian or Gauss Jordan elimination method As well as being able to explain why the SPL has no resolution.  Students are able to use

operations on the matrix and understand the algebraic properties of the matrix

15

3  Mahasiswa mampu mencari invers matrik, dapat menyelesaikan SPL dengan invers matriks

 Mahasiswa mengenal jenis-jenis matriks dan sifat –sifat pada matriks  Students are able to find

matrix inverse, can solve SPL with inverse matrix

(14)

(1) (2) (3) (4)  tudents recognize the

types of matrices and the properties of the matrix

4  Mahasiswa mampu mencari determinan dari suatu matriks dengan ekspansi Cofaktor

 Mahasiswa mampu mencari determinan dari suatu matriks dengan Reduksi Baris  Mahasiswa mampu

memahami sifat – sifat pada determinan  Mahasiswa mampu

menyelesaikan SPL dengan aturan cramer  Students are able to find

the determinant of a matrix with Cofactor expansion

 Students are able to find the determinant of a matrix with Line Reduction

 Students are able to understand the properties of determinants  Students are able to

complete SPL with cramer rules

5-6  Mahasiswa mampu memahami vektor pada ruang 2, ruang 3 dan ruang n serta operasi pada vektor

 Mahasiswa mampu menentukan norm, hasil kali titik (dot produk), jarak, hasil kali silang (cross produk), himpunan orthogonal

(15)

Mg ke (1)

Sub CP-MK (2)

Bobot (%) (4) pada 𝑅𝑛 , seta geometri

dari Sistem linear  Students are able to

understand the vectors in space 2, space 3 and space n and operation on the vector

 Students are able to define norm, product of point (product dot), distance, cross product, orthogonal set at R^n,, seta geometry from linear Ssstem 7  Mahasiswa mampu

memahami ruang vektor real  Mahasiswa mampu memahami subruang vektor real  Mahasiswa mampu memahami kombinasi linear dan himpunan bebas linear

 Students are able to understand real vector spaces

 Students are able to understand the real vector subspace  Students are able to

understand linear and linearly independent combinations

8 Evaluasi Tengah Semester Midterm Exam

Evaluasi Tengah Semester Midterm Exam

25 9-10  Mahasiswa mampu

memahami basis dan dimensi dari suatu ruang vektor  Mahasiswa mampu

menentukan koordinat relatif suatu vektor

(16)

(1) (2) (3) (4) terhadap suatu basis

pada ruang vektor  Mahasiswa mampu

memahami ruang baris, ruang kolom, ruang kosong, rank, nulitas dari suatu matriks  Students are able to

understand the basis and dimension of a vector space

 Students are able to determine the relative coordinates of a vector on a basis in a vector space

 Students are able to understand the row space, column space, blank space, rank, nullity of a matrix 10-12  Mahasiswa mampu memahami transformasi matriks dari 𝑅𝑛 ke 𝑅𝑚  Mahasiswa mampu memahami Komposisi pada transformasi matriks

 Students be able to find standard matrix from 𝑅𝑛_{to 𝑅}𝑚

 Students be able to know well about composition function about standard matrix

13  Mahasiswa mampu menentukan nilai eigen dan vektor eigen dari suatu matriks persegi  Mahasiswa mampu menentukan syarat matriks dapat didiagonalisasi dan dapat mendiagonalisasi matriks

(17)

Mg ke (1)

Sub CP-MK (2)

Bobot (%) (4)  Students are able to

determine the eigenvalues and

eigenvectors of a square matrix

 Students are able to determine the requirements of the matrix to be diagonalizable and do matrix diagonalization 14-15  Mahasiswa mampu

memahami hasil kali dalam pada ruang vektor real

 Mahasiswa mampu memahami himpunan orthogonol pada ruang hasil kali dalam

 Mahasiswa mampu membentuk basis orthonormal dengan melakukan proses gram-schmidt

 Students are able to understand inner product results in real vector spaces

 Students are able to understand the set of orthogonol in the inner product space

 Students are able to form an orthonormal basis by performing the Gram-Schmidt process

16 Evaluasi Akhir Semester Final Exam

Evaluasi Akhir Semester Final Exam

25 Total 100%

(18)

(19)

C. Bukti – soal (Asesmen dan Tugas) / Evidence of assignment and assessment

Soal Tugas / Assignment

(20)

(21)