CP15.3 : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim
CP15.4 : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok
CP5.2 dan
CP9.3 pada mk Statistika Spasial diberi nomor CP5.2SS dan CP9.3SS meliputi 8 sub Capaian Pembelajaran, yaitu: CP5.2SS1 sd CP5.2SS8 dan CP9.3SS1 sd
CP9.3SS8
B.
Untuk mencapai CP di atas diperlukan
POKOK BAHASAN
sebagai berikut :
(1) Pengertian statistika spasial, (2) Struktur data spasial (titik, area:
lattices
, dan
point patterns
),
isotropy
dan
anisotropy
, stasioner dan non stasioner, (3)
eksplorasi data spasial, (4) Teknik sampling dan pendugaan basis wilayah, (5) Prediksi dan interpolasi (
geostatistic: ordinary kriging, variogram,
), (6)
spatial pattern
dan autokorelasi spasial, (7) pemodelan regresi spasial dengan basis area (SAR, SEM, SARMA), (8) pemodelan regresi spasial dengan basis titik (GWR, GWLR)
C.
Mata Kuliah
Prasyarat:
-D.
Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6
Kemampuan Deskripsi
Penguasaan pengetahuan 6.1 Menjelaskan penggunaan konsep statistika spasial dan implementasinya di berbagai bidang 6.2 Mampu menjelaskan prosedur statistika spasial dan mampu memilih metode yang sesuai
Kemampuan kerja 6.3 Mampu mengaplikasikan metode statistika spasial yang sesuai dan efektif dengan permasalahan
6.4 Mampu memanfaatkan IPTEKS untuk mengolah data spasial 6.5 Mampu beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi
Kemampuan manjerial 6.6 Mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis statistika spasial dan mampu mengkomunikasikan hasil analisis baik secara lisan maupun tertulis.
6.7 Mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi secara mandiri dan kelompok;
6.8 Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja organisasi
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (9)
1-2 6.1
6.2 6.3 6.6
Dapat memahami konsep dasar Statistika Spasial
CP5.2SS1
1.Dapat menjelaskan pengertian data
spasial dan non-spasial
2.Dapat menjelaskan konsep dasar
analisis spasial: spasial dependent dan spasial heterogeniety
3.Dapat memberikan contoh
permasalahan riel yang dapat diselesaikan dengan statistika spasial.
Pengertian statistika spasial dan beberapa terapannya diberbagai bidang Aktifitas di kelas
Dapat memahami struktur data spasial dan proses pengumpulan data spasial.
CP5.2SS2
1.Dapat menjelaskan tipe data
spasial
2.Dapat memahami konsep proses
stokastik khususnya dalam spasial.
3.Dapat memahami konsep isotropy
dan anisotropy, stasioner dan non-stasioner
Struktur data spasial (titik, area:
lattices, dan point patterns),
isotropy dan anisotropy, stasioner dan non stasioner
[1] [4] Ceramah
interaktif Diskusi
Tes & Observasi Aktifitas di kelas
Dapat menganalisis data univariate dan
multivariate berbasis spasial serta menyajikan deskripsi data spasial melalui peta CP5.2SS3
1.Dapat menganalisis data univariate
dan multivariate berbasis spasial (Box plot, Histogram, scatter plot)
2.Dapat menyajikan deskripsi data
spasial melalui peta dengan software spasial
Eksplorasi data spasial (Exploratory Spatial Data Analysis: ESDA)
[1] [4] Ceramah
interaktif Latihan Soal Diskusi
Tes & Observasi Aktifitas di kelas
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (9)
Dapat menyusun rancangan pengumpulan data berbasis spasial
CP9.3SS4
1.Dapat menjelaskan prosedur
pengumpulan data berbasis lokasi
2.Dapat menerapkan metode
pengumpulan data berbasis lokasi
Teknik sampling dan pendugaan berbasis wilayah
[1] [5] Ceramah
interaktif Diskusi
Tes & Observasi Aktifitas di kelas
Dapat menganalisis data dengan geostatistik
CP5.2SS5
1.Dapat menjelaskan konsep
interpolasi dengan kriging.
2.Dapat menjelaskan prosedur
interpolasi kriging.
3.Dapat menjelaskan variogram
teoritik dan variogram eksperimental
4.Dapat menerapkan metode kriging
pada permasalahan riel dengan dan tanpa software
Prediksi dan interpolasi (geostatistic: ordinary kriging, variogram)
[1][4] Ceramah
interaktif Latihan Soal Diskusi
Tes & Observasi Aktifitas di kelas
Dapat memahami spatial
pattern dan autokorelasi spasial
CP5.2SS6
1.Dapat menjelaskan konsep dasar
spatial pattern dan autokorelasi spasial.
2.Dapat menjelaskan beberapa
metode spatial pattern
Spatial pattern dan autokorelasi spasial
[2][4] Ceramah
interaktif Latihan Soal Diskusi
Tes & Observasi Aktifitas di kelas
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (9)
6.6 3.Dapat menjelaskan metode
autokorelasi (Moran’I, Geary, Getis,
LISA)
4.Dapat menjelaskan beberapa bobot
yang digunakan dalam analisis spasial
Dapat menganalisis data spasial dengan regresi spasial basis area.
CP5.2SS7
1.Dapat menjelaskan formulasi
model regresi spasial basis area
2.Dapat menjelaskan estimasi dan
pengujian parameter pada regresi spasial basis area
3.Dapat menerapkan regresi spasial
basis area di berbagai bidang dengan bantuan software
Pemodelan regresi spasial dengan basis area (SAR, SEM, SARMA)
[2][4] Ceramah
interaktif Latihan Soal Diskusi
Tes & Observasi Aktifitas di kelas
Dapat menganalisis data spasial dengan regresi spasial basis titik.
CP5.2SS8
1.Dapat menjelaskan formulasi
model regresi spasial basis titik
2.Dapat menjelaskan estimasi dan
pengujian parameter pada regresi spasial basis titik
3.Dapat menerapkan regresi spasial
basis titik di berbagai bidang dengan bantuan software
Pemodelan regresi spasial dengan basis titik (GWR, GWLR)
[3][4] Ceramah
interaktif Latihan Soal Diskusi
Tes & Observasi Aktifitas di kelas
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (9)
31-32 EAS
Pustaka Utama:
1.
Isaaks EH, Srivastava RH. 1989.
Applied Geostatistics
. Oxford University Press.
2.
Anselin, L. 1988.
Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer
Academic Publishers, Dordrecht.
3.
Fotheringham, A.S., Brundson, C., dan Charlton, M. 2002.
Geographically Weighted Regression: the analysis of spatially varying relationships
. John Wiley & Sons Ltd,
England.
4.
Modul Pengajaran Statistika Spasial.
5.
Thompson SK.2012. Sampling. Third Edition. Wiley Series in Probability and Statistics
Pustaka Utama:
