S IKOR 1100252 Table of content

Loading.... (view fulltext now)

Loading....

Loading....

Loading....

Loading....

Teks penuh

(1)

Ida Parida, 2016

MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (WINTER) DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA

(2)

Ida Parida, 2016

MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (WINTER) DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA

(3)

Ida Parida, 2016

MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (WINTER) DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu viii

(4)

Ida Parida, 2016

MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (WINTER) DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu ix

Tabel 2.5. Hasil Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Roro ... 28

Tabel 4.1. Nilai Optimal Alpha, Beta dan Gamma ... 37

Tabel 4.2. Hasil Pengujian Sistem Menggunakan Black Box Testing ... 43

Tabel 4.3. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Argo Wilis 2015 ... 51

Tabel 4.4. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Turangga 2015 ... 52

Tabel 4.5. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Mutiara selatan 2015 ... 52

Tabel 4.6. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Pasundan 2015 ... 53

Tabel 4.7. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Kahuripan 2015 ... 53

Tabel 4.8. Perbandingan Hasil Uji Coba Model Peramalan Kereta Argo Wilis . 58 Tabel 4.9. Perbandingan Hasil Uji Coba Model Peramalan Kereta Turangga ... 58

Tabel 4.10. Perbandingan Hasil Uji Coba Model Peramalan Kereta Mutiara Selatan ... 58

(5)

Ida Parida, 2016

MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (WINTER) DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA

(6)

Ida Parida, 2016

MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (WINTER) DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu xi

Gambar 3.2. Model Sekuensial Linear Menurut Pressman ... 31

Gambar 4.1. Kecenderungan Data Penumpang Argo Wilis ... 36

Gambar 4.2. Kecenderungan Data Penumpang Turangga ... 36

Gambar 4.3. Kecenderungan Data Penumpang Mutiara Selatan ... 36

Gambar 4.4. Kecenderungan Data Penumpang Pasundan ... 37

Gambar 4.5. Kecenderungan Data Penumpang Kahuripan ... 37

Gambar 4.6. Prototipe Halaman Input Data History ... 39

Gambar 4.7. Prototipe Halaman Edit Data History ... 40

Gambar 4.8. Prototipe Halaman Menu Forecasting ... 40

Gambar 4.9. Prototipe Halaman Tampil History Data ... 41

Gambar 4.10. Prototipe Halaman Tampil Data Ramalan ... 41

Gambar 4.11. Prototipe Halaman Awal Menu History Forecasting ... 41

Gambar 4.12. Prototipe Tampilan Lihat History Forecasting ... 41

Gambar 4.13. Entity Relationalship Diagram (ERD) Sistem ... 42

Gambar 4.14. Halaman Utama Sistem peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api 47

(7)

Ida Parida, 2016

MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (WINTER) DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu xii

Gambar 4.16. Halaman Input History Data ... 48

Gambar 4.17. Halaman Edit History Data ... 49

Gambar 4.18. Halaman Menu Forecasting ... 49

Gambar 4.19. Halaman Hasil Forecasting ... 50

Gambar 4.20. Tabel Detail Peramalan pada Halaman Hasil Forecasting ... 50

Gambar 4.21. Halaman Menu History Forecasting ... 50

Figur

Memperbarui...

Referensi

Memperbarui...