• Tidak ada hasil yang ditemukan

S IKOR 1100252 Table of content

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S IKOR 1100252 Table of content"

Copied!
7
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 7 Halaman )

Teks penuh

(1)

Ida Parida, 2016

MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (WINTER) DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu vi

DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

UCAPAN TERIMA KASIH ... iv

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... viii

DAFTAR GAMBAR ... ix

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 5

1.3 Tujuan ... 6

1.4 Batasan Masalah ... 6

1.5 Manfaat Penelitian ... 7

1.6 Sistematika Penulisan ... 7

BAB II KAJIAN PUSTAKA ... 9

2.1 Peramalan ... 9

2.2 Jenis Data Peramalan ... 11

2.3 Tahapan Peramalan ... 13

2.4 Stasioneritas Data ... 14

2.5 Kesalahan Peramalan ... 15

2.6 Jenis Pola Data ... 17

2.7 Metode Smoothing ... 19

(2)

Ida Parida, 2016

MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (WINTER) DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu vii

BAB III METODE PENELITIAN ... 30

3.1 Desain Penelitian ... 30

3.2 Metode Penelitian ... 31

3.2.1 Metode Pengumpulan Data ... 31

3.2.2 Metode Pengembangan Perangkat Lunak ... 31

3.3 Alat dan Bahan Penelitian ... 32

3.3.1 Alat Penelitian ... 32

3.3.2 Bahan Penelitian ... 33

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 34

4.1 Hasil Penelitian ... 34

4.1.1 Tahap Analisis ... 34

4.1.2 Tahap Desain ... 35

4.1.3 Tahap Pengembangan ... 38

4.1.4 Tahap Implementasi ... 47

4.1.5 Pengujian Data ... 51

4.2 Pembahasan Penelitian ... 54

4.2.1 Tahap Analisis ... 54

4.2.2 Tahap Desain ... 55

4.2.3 Tahap Pengembangan ... 76

4.2.4 Tahap Implementasi ... 77

4.2.5 Pengujian Data ... 78

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 80

5.1 Kesimpulan ... 80

5.2 Saran ... 81

(3)

Ida Parida, 2016

MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (WINTER) DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu viii

(4)

Ida Parida, 2016

MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (WINTER) DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu ix

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. Kriteria MAPE (Makridakis, 1999) ... 16

Tabel 2.2. Data Jumlah Penumpang Kapal Roro ... 22

Tabel 2.3. Nilai Inisialisasi ... 25

Tabel 2.4. Nilai Pemulusan ... 26

Tabel 2.5. Hasil Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Roro ... 28

Tabel 4.1. Nilai Optimal Alpha, Beta dan Gamma ... 37

Tabel 4.2. Hasil Pengujian Sistem Menggunakan Black Box Testing ... 43

Tabel 4.3. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Argo Wilis 2015 ... 51

Tabel 4.4. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Turangga 2015 ... 52

Tabel 4.5. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Mutiara selatan 2015 ... 52

Tabel 4.6. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Pasundan 2015 ... 53

Tabel 4.7. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Kahuripan 2015 ... 53

Tabel 4.8. Perbandingan Hasil Uji Coba Model Peramalan Kereta Argo Wilis . 58 Tabel 4.9. Perbandingan Hasil Uji Coba Model Peramalan Kereta Turangga ... 58

Tabel 4.10. Perbandingan Hasil Uji Coba Model Peramalan Kereta Mutiara Selatan ... 58

(5)

Ida Parida, 2016

MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (WINTER) DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA

(6)

Ida Parida, 2016

MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (WINTER) DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Plot Horizontal ... 17

Gambar 2.2. Plot Musiman ... 18

Gambar 2.3. Plot Siklis ... 18

Gambar 2.4. Plot Trend ... 18

Gambar 3.1. Desain Penelitian ... 30

Gambar 3.2. Model Sekuensial Linear Menurut Pressman ... 31

Gambar 4.1. Kecenderungan Data Penumpang Argo Wilis ... 36

Gambar 4.2. Kecenderungan Data Penumpang Turangga ... 36

Gambar 4.3. Kecenderungan Data Penumpang Mutiara Selatan ... 36

Gambar 4.4. Kecenderungan Data Penumpang Pasundan ... 37

Gambar 4.5. Kecenderungan Data Penumpang Kahuripan ... 37

Gambar 4.6. Prototipe Halaman Input Data History ... 39

Gambar 4.7. Prototipe Halaman Edit Data History ... 40

Gambar 4.8. Prototipe Halaman Menu Forecasting ... 40

Gambar 4.9. Prototipe Halaman Tampil History Data ... 41

Gambar 4.10. Prototipe Halaman Tampil Data Ramalan ... 41

Gambar 4.11. Prototipe Halaman Awal Menu History Forecasting ... 41

Gambar 4.12. Prototipe Tampilan Lihat History Forecasting ... 41

Gambar 4.13. Entity Relationalship Diagram (ERD) Sistem ... 42

Gambar 4.14. Halaman Utama Sistem peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api 47

(7)

Ida Parida, 2016

MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (WINTER) DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu xii

Gambar 4.16. Halaman Input History Data ... 48

Gambar 4.17. Halaman Edit History Data ... 49

Gambar 4.18. Halaman Menu Forecasting ... 49

Gambar 4.19. Halaman Hasil Forecasting ... 50

Gambar 4.20. Tabel Detail Peramalan pada Halaman Hasil Forecasting ... 50

Gambar 4.21. Halaman Menu History Forecasting ... 50

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 7 Halaman - 62.54 KB )

Dokumen terkait

S KOM 0905735 Table of Content

SISTEM PERAMALAN PENGADAAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEBLAK BASAH INSTANT MOMMYINDO.. DENGAN IMPLEMENTASI

S IKOR 1000324 Table of content

Kemampuan Kondisi Fisik Dan Psikologis (Pengendalian Emosional) Atlet Gulat Pelatda Jawa Barat Dikaitkan Dengan Prestasi Pada Babak Kualifikasi Porda 2014.. Universitas

PREDIKSI JUMLAH KASUS PENYAKIT DIARE MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (TES)

Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan nilai alpha optimum sebesar 0.097, metode Triple Exponential Smoothing efektif dalam melakukan peramalan atau prediksi

S IKOR 1206334 Table of content

PENGARUH LATIHAN KARET DAN LATIHAN BEBAN TERHADAP PENINGKATAN POWER LENGAN DAN KECEPATAN PUKULAN GYAKU TSUKI CHUDAN PADA KARATEKA DOJO SMP N 2 PEMALANG Universitas

PERAMALAN JUMLAH PASIEN DBD DI RSUD DR. SOESELO SLAWI DENGAN METODE DEKOMPOSISI DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING WINTER S

Berkaitan dengan peramalan, yang mana datanya merupakan data time series maka metode dekomposisi dan metode triple exponential smoothing winter’s dapat diterapkan

View of RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DAN PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN ANALISA FORECASTING

Pada peramalan menggunakan metode Single Exponential Smoothing, nilai MAD terkecil didapat dengan menggunakan alpha α 0,7 untuk produk Sun Kara 65ml.. Sedangkan produk Sun Kara 200ml

IMPLEMENTASI PERAMALAN JUMLAH GAGAL PRODUKSI PC MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN ARIMA PADA PT TERA DATA INDONUSA TBK - Repository UNSADA

Triple Exponential menggunakan tiga parameter pemulusan yakni Alpha, Beta, Gamma yang masing-masing bernilai antara 0 – 1,Berdasarkan hasil pengujian Produksi PC dengan metode Triple

View of PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT DAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTERS UNTUK PERAMALAN WISATAWAN GRAND WATU DODOL

Sehingga peramalan jumlah wisatawan Grand Watu Dodol pada periode Mei 2018 sampai dengan April 2019 lebih akurat menggunakan metode triple exponential smoothing model additive