PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB)PROVINSI BALI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Melihat nilai AFER dan MSE yang diperoleh dari hasil peramalan kedua metode, menunjukan bahwa metode ANFIS memiliki tingkat kesalahan yang lebih kecil
all (2015) yang berjudul “Generalized Fuzzy Time Series Forecasting Model Enhanced with Particle Swarm Optimization”, yaitu peramalan yang dilakukan menggunakan
Dalam penelitian ini menggunakan Fuzzy Time Series Chen sebagai model peramalan dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai metode perhitungan error
Dalam peramalan data runtun waktu IHSG, peneliti menggunakan dasar fuzzy time series sebagai metode peramalan dan kriteria MSE dan MAPE untuk mengukur tingkat akurasi serta
Nilai AFER model Rantai Markov diperoleh dengan menghitung rataan seluruh galat amatan (perhitungan lengkap pada lampiran) sebesar 2,74 persen; lebih besar dari nilai
Metode fuzzy time series ini diusulkan peneliti untuk digunakan dalam menyelesaikan permasalahan peramalan saham Jakarta Islamic Index (JII) tanpa memperhatikan
Metode Fuzzy Time Series Cheng untuk Peramalan Data IHSG Bulan Januari 2011- September 2016 dengan Penentuan Interval Menggunakan Distribusi Frekuensi.. Pada metode
Kesimpulan Peramalan harga batubara dari data time series 24 bulan yang lalu dari bulan januari 2021-januari 2022 dapat dihitung dengan metode fuzzy time series lee yang menghasilkan
