• Tidak ada hasil yang ditemukan

Lampiran 1. Atribut dan Level Atribut dalam Penelitian

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Lampiran 1. Atribut dan Level Atribut dalam Penelitian"

Copied!
23
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1. Atribut dan Level Atribut dalam Penelitian

No. Atribut Level Atribut Keterangan

1. Merek 3 HP

2 Toshiba

1 Acer

2. Processor 3 Intel Core i5

2 Intel Core i3 1 Intel Atom 3. Bobot 2 Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) 1 Ringan (< 1,8 kg) 4. Harga 3 < Rp 3.000.000,-2 Rp 3.000.00,- s.d Rp 5.000.000,-1 > Rp 5.000.000,-5. Hard Drive 3 > 500 GB 2 300 GB s.d 500 GB 1 < 300 GB 6. Webcam 2 Tersedia 1 Tidak Tersedia 7. Ukuran Layar 3 >12” 2 10,1” s.d 12” 1 < 10,1”

8. Ketahanan Baterai 3 > 5 jam

2 3 jam s.d 5 jam

1 < 3 jam

9. Warna 3 Hitam

2 Abu-abu

(2)

Lampiran 2. Kombinasi Stimuli Produk Laptop

No Merek Processor Bobot Harga Hard

Drive Webcam Ukuran Layar Ketahanan Baterai Warna

1 Acer Intel Atom Ringan

(< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tersedia 10,1” s.d 12” < 3 jam Putih 2 HP Intel Core i3 Ringan (< 1,8 kg) < Rp3.000.000,- < 300 GB Tidak Tersedia 10,1” s.d 12” < 3 jam Hitam

3 Toshiba Intel Core

i3 Ringan (< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-< 300 GB Tersedia > 12” 3 jam s.d 5 jam Abu-abu

4 Toshiba Intel Core

i3 Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) > Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tersedia < 10.1” 3 jam s.d 5 jam Hitam 5 HP Intel Atom Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) < Rp 3.000.000,- > 500 GB Tersedia < 10.1” 3 jam s.d 5 jam Putih

6 Toshiba Intel Core

i5

Berat (1,8 kg s.d

2,5 kg)

< Rp 3.000.000,- < 300 GB Tersedia > 12” < 3 jam Hitam

7 Acer Intel Core

i5 Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-< 300 GB Tidak Tersedia < 10.1” 3 jam s.d 5 jam Abu-abu

8 Toshiba Intel Atom Berat

(1,8 kg s.d 2,5 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-> 500 GB Tidak Tersedia 10,1” s.d 12” > 5 jam Hitam

(3)

9 HP Intel Core i3 Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tidak Tersedia > 12” < 3 jam Putih 10 HP Intel Core i5 Ringan (< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp

5.000.000,-> 500 GB Tersedia < 10.1” > 5 jam Hitam

11 Toshiba Intel Atom Ringan

(< 1,8 kg)

> Rp 5.000.000,- < 300 GB Tidak Tersedia

> 12” > 5 jam Putih

12 Acer Intel Core

i3 Ringan (< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp

5.000.000,-> 500 GB Tersedia > 12” > 5 jam Hitam

13 Acer Intel Core

i5 Ringan (< 1,8 kg) > Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tidak Tersedia 10,1” s.d 12” 3 jam s.d 5 jam Hitam 14 HP Intel Core i5 Ringan (< 1,8 kg) < Rp 3.000.000,-300 GB s.d 500 GB

Tersedia > 12” > 5 jam Abu-abu

15 Acer Intel Atom

Berat (1,8 kg s.d

2,5 kg)

> Rp 5.000.000,- > 500 GB Tersedia > 12” < 3 jam Abu-abu

16 Toshiba Intel Atom Ringan

(< 1,8 kg) < Rp 3.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tidak Tersedia < 10.1” > 5 jam Abu-abu

17 Acer Intel Core

i3

Ringan (< 1,8 kg)

> Rp 5.000.000,- < 300 GB Tersedia < 10.1” > 5 jam Putih

18 Acer Intel Atom Ringan

(< 1,8 kg)

(4)

19 HP Intel Atom Ringan (< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-< 300 GB Tersedia 10,1” s.d 12” 3 jam s.d 5 jam Abu-abu

20 Acer Intel Core

i5 Ringan (< 1,8 kg) < Rp 3.000.000,- > 500 GB Tidak Tersedia > 12” 3 jam s.d 5 jam Putih 21 HP Intel Core i3 Ringan (< 1,8 kg) > Rp 5.000.000,- > 500 GB Tidak Tersedia < 10.1” < 3 jam Abu-abu

22 Toshiba Intel Core

i5 Ringan (< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB

Tersedia < 10.1” < 3 jam Putih

23 Acer Intel Core

i3 Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) < Rp 3.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tersedia 10,1” s.d 12” > 5 jam Abu-abu 24 HP Intel Core i5 Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) > Rp 5.000.000,- < 300 GB Tersedia 10,1” s.d 12” > 5 jam Putih

25 Toshiba Intel Core

i5 Ringan (< 1,8 kg) > Rp 5.000.000,- > 500 GB Tersedia 10,1” s.d 12” < 3 jam Abu-abu

26 HP Intel Atom Ringan

(< 1,8 kg) > Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tersedia > 12” 3 jam s.d 5 jam Hitam

27 Toshiba Intel Core

i3 Ringan (< 1,8 kg) < Rp 3.000.000,- > 500 GB Tersedia 10,1” s.d 12” 3 jam s.d 5 jam Putih

(5)

Lampiran 3. Hasil Penilaian Responden

No Merek Processor Bobot Harga Hard

Drive Webcam Ukuran Layar Ketahanan Baterai Warna Peringkat

1 Acer Intel Atom Ringan

(< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tersedia 10,1” s.d 12” < 3 jam Putih 1 2 HP Intel Core i3 Ringan (< 1,8 kg) < Rp3.000.000,- < 300 GB Tidak Tersedia 10,1” s.d 12” < 3 jam Hitam 3

3 Toshiba Intel Core

i3 Ringan (< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-< 300 GB Tersedia > 12” 3 jam s.d 5 jam Abu-abu 4

4 Toshiba Intel Core

i3 Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) > Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tersedia < 10.1” 3 jam s.d 5 jam Hitam 4 5 HP Intel Atom Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) < Rp 3.000.000,- > 500 GB Tersedia < 10.1” 3 jam s.d 5 jam Putih 5

6 Toshiba Intel Core

i5

Berat (1,8 kg s.d

2,5 kg)

< Rp 3.000.000,- < 300 GB Tersedia > 12” < 3 jam Hitam 4

7 Acer Intel Core

i5 Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-< 300 GB Tidak Tersedia < 10.1” 3 jam s.d 5 jam Abu-abu 4

(6)

8 Toshiba Intel Atom Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-> 500 GB Tidak Tersedia 10,1” s.d 12” > 5 jam Hitam 3 9 HP Intel Core i3 Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tidak Tersedia > 12” < 3 jam Putih 3 10 HP Intel Core i5 Ringan (< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp

5.000.000,-> 500 GB Tersedia < 10.1” > 5 jam Hitam 5

11 Toshiba Intel Atom Ringan

(< 1,8 kg)

> Rp 5.000.000,- < 300 GB Tidak Tersedia

> 12” > 5 jam Putih 3

12 Acer Intel Core

i3 Ringan (< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp

5.000.000,-> 500 GB Tersedia > 12” > 5 jam Hitam 5

13 Acer Intel Core

i5 Ringan (< 1,8 kg) > Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tidak Tersedia 10,1” s.d 12” 3 jam s.d 5 jam Hitam 4 14 HP Intel Core i5 Ringan (< 1,8 kg) < Rp 3.000.000,-300 GB s.d 500 GB

Tersedia > 12” > 5 jam Abu-abu 5

15 Acer Intel Atom

Berat (1,8 kg s.d

2,5 kg)

> Rp 5.000.000,- > 500 GB Tersedia > 12” < 3 jam Abu-abu 2

16 Toshiba Intel Atom Ringan

(< 1,8 kg) < Rp 3.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tidak Tersedia < 10.1” > 5 jam Abu-abu 4

17 Acer Intel Core

i3

Ringan (< 1,8 kg)

(7)

18 Acer Intel Atom Ringan (< 1,8 kg)

< Rp 3.000.000,- < 300 GB Tersedia < 10.1” < 3 jam Hitam 3

19 HP Intel Atom Ringan

(< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-< 300 GB Tersedia 10,1” s.d 12” 3 jam s.d 5 jam Abu-abu 2

20 Acer Intel Core

i5 Ringan (< 1,8 kg) < Rp 3.000.000,- > 500 GB Tidak Tersedia > 12” 3 jam s.d 5 jam Putih 4 21 HP Intel Core i3 Ringan (< 1,8 kg) > Rp 5.000.000,- > 500 GB Tidak Tersedia < 10.1” < 3 jam Abu-abu 4

22 Toshiba Intel Core

i5 Ringan (< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB

Tersedia < 10.1” < 3 jam Putih 3

23 Acer Intel Core

i3 Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) < Rp 3.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tersedia 10,1” s.d 12” > 5 jam Abu-abu 4 24 HP Intel Core i5 Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) > Rp 5.000.000,- < 300 GB Tersedia 10,1” s.d 12” > 5 jam Putih 4

25 Toshiba Intel Core

i5 Ringan (< 1,8 kg) > Rp 5.000.000,- > 500 GB Tersedia 10,1” s.d 12” < 3 jam Abu-abu 3

26 HP Intel Atom Ringan

(< 1,8 kg) > Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tersedia > 12” 3 jam s.d 5 jam Hitam 2

27 Toshiba Intel Core

i3 Ringan (< 1,8 kg) < Rp 3.000.000,- > 500 GB Tersedia 10,1” s.d 12” 3 jam s.d 5 jam Putih 3

(8)

Lampiran 4. Atribut, Level Atribut dan Lambang Peubah dalam Penelitian

No. Atribut Level

Atribut Keterangan Lambang Peubah 1. Merek 3 HP 2 Toshiba 1 Acer

2. Processor 3 Intel Core i5

2 Intel Core i3 1 Intel Atom 3. Bobot 2 Berat (1,8 kg s.d 2,5 kg) 1 Ringan (< 1,8 kg) 4. Harga 3 > Rp 5.000.000,-2 Rp 3.000.00,- s.d Rp 5.000.000,-1 < Rp 3.000.000,-5. Hard Drive 3 > 500 GB 2 300 GB s.d 500 GB 1 < 300 GB

6. Webcam 2 Tidak Tersedia

1 Tersedia 7. Ukuran Layar 3 >12” 2 10,1” s.d 12” 1 < 10,1” 8. Ketahanan Baterai 3 > 5 jam 2 3 jam s.d 5 jam 1 < 3 jam 9. Warna 3 Putih 2 Abu-abu 1 Hitam

(9)

Lampiran 5. Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif Responden 1 Utilities Utility Estimate Std. Error Merek Acer -.222 .219 Toshiba .000 .219 Hp .222 .219

Processor Intel atom -.667 .219

Intel core i3 .111 .219

Intel core i5 .556 .219

Bobot Ringan -.167 .165

Berat .167 .165

Harga < tiga juta .444 .219

Tiga juta- lima juta -.111 .219

> lima juta -.333 .219

Hard Drive < Tiga ratus -.222 .219

Tiga ratus – lima ratus -.111 .219

>Lima ratus .333 .219 Webcam Tersedia -.083 .165 Tidak Tersedia .083 .165 Ukuran Layar < 10.1” .333 .219 10.1” s.d 12” -.444 .219 > 12" .111 .219 Baterai < 3 jam -.556 .219 3 jam s.d 5 jam .111 .219 > 5 jam .444 .219 Warna Hitam .222 .219 Abu .111 .219 Putih -.333 .219 (Constant) 3.528 .173

(10)

Importance Values MEREK 7.619 PROCESSOR 20.952 BOBOT 5.714 HARGA 13.333 HARD 9.524 WIFI 2.857 LAYAR 13.333 BATERAI 17.143 WARNA 9.524 Averaged Importance Score

(11)

Lampiran 6. Contoh Proses Pencarian Manual Untuk Mendapatkan Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif

Untuk atribut Merek, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level

Level 1 1 0

Level 2 0 1

Level 3 0 0

Untuk atribut Processor , level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level

Level 1 1 0

Level 2 0 1

Level 3 0 0

Untuk atribut Bobot, level dari atribut dikodekan sebagai berikut

Level

Level 1 1

Level 2 0

Untuk atribut Harga, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level

Level 1 1 0

Level 2 0 1

Level 3 0 0

Untuk atribut Hard Drive, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level

Level 1 1 0

Level 2 0 1

Level 3 0 0

Untuk atribut Webcam, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level

Level 1 1

(12)

Untuk atribut Ukuran Layar, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level

Level 1 1 0

Level 2 0 1

Level 3 0 0

Untuk atribut Ketahanan Baterai, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level

Level 1 1 0

Level 2 0 1

Level 3 0 0

Untuk atribut Warna, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level

Level 1 1 0

Level 2 0 1

Level 3 0 0

Bentuk pertanyaan dalam kuesioner adalah pada lampiran 7 dan diminta dari responden adalah preferensi mereka atas setiap kombinasi. Preferensi diperoleh dengan menilai kombinasi-kombinasi yang tersedia berdasarkan tingkat kesukaan relatif. Karena masih berupa kata-kata, data pada lampiran 3 tersebut perlu dikodekan menjadi variabel dummy, sebagaimana dilakukan pada regresi dengan variabel kuantitatif. Hasilnya adalah data tabel berikut:

(13)

Tabel Pengkodeaan Data untuk Regresi

No Merek Processor Bobot Harga Hard

Drive Web Cam Ukuran Layar Ketahanan Baterai Warna Rating Preferensi 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 2 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 3 3 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 4 4 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 4 5 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 5 6 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 4 7 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 4 8 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 3 9 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 3 10 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 5 11 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3 12 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 5 13 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 4 14 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 5 15 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 2 16 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 4 17 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 2 18 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 3 19 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 2 20 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 4 21 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 4 22 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 3 23 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 4 24 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 4 25 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 3 26 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 2 27 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 3

(14)

Data yang sudah ditransformasi (diubah bentuknya), bisa dilihat pada tabel 3.6. Sehingga data yang diperoleh dari hasil kuesioner dianalisis dengan persamaan regresi linear berganda dengan variabel bebas berupa dummy sebanyak 16 buah.

( ) = + + + + + + + + + +

+ + + + + +

Di mana :

( ) = Kegunaan atau utilitas

, = Variabel dummy mewakili bagian Merek , = Variabel dummy mewakili bagian Processor

= Variabel dummy mewakili bagian Bobot , = Variabel dummy mewakili bagian Harga , = Variabel dummy mewakili bagian Hard Drive

= Variabel dummy mewakili bagian Webcam , = Variabel dummy mewakili bagian Ukuran Layar , = Variabel dummy mewakili bagian Ketahanan Baterai , = Variabel dummy mewakili bagian Warna

Menentukan , , … , dapat menggunakan metode kuadrat terkecil melalui apa yang disebut dengan persamaan normal seperti di bawah ini :

= Keterangan :

(15)

Untuk mendapatkan koefisien di atas dapat juga diperoleh dengan menggunakan SPSS 16. Hasil dari pengolahan tersebut pada tabel sebagai berikut:

Tabel Koefisien Parameter b

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.778 .676 7.064 .000 B1 -.444 .380 -.203 -1.169 .269 b2 -.222 .380 -.102 -.585 .572 b3 -1.222 .380 -.559 -3.216 .009 b4 -.444 .380 -.203 -1.169 .269 b5 -.333 .329 -.152 -1.013 .335 b6 .778 .380 .356 2.046 .068 b7 .222 .380 .102 .585 .572 b8 -.556 .380 -.254 -1.462 .175 b9 -.444 .380 -.203 -1.169 .269 b10 -.167 .329 -.076 -.506 .624 b11 .222 .380 .102 .585 .572 b12 -.556 .380 -.254 -1.462 .175 b13 -1.000 .380 -.457 -2.631 .025 b14 -.333 .380 -.152 -.877 .401 b15 .556 .380 .254 1.462 .175 b16 .444 .380 .203 1.169 .269 a. Dependent Variable: ( )

(16)

Tabel Hasil Analisis Konjoin

Atribut

Level Tingkat Kepentingan

Keterangan Utility

Lambang Skor Skor Bobot

Merek Acer 0,222

0,444 0,076

Toshiba 0,000

HP -0,222

Processor Intel Atom 0,556

1,222 0,210 Intel Core i3 0,111 Intel Core i5 -0,667 Bobot Ringan (< 1,8 kg) 0,167 0,334 0,057 Berat (1,8 kg – 2,5 kg) -0,167 Harga < Rp 3.000.000,--0,333 0,778 0,133 Rp 3.000.00,-s.d Rp 5.000.000,--0,111 > Rp 5.000.000,-0,444 Hard Drive < 300 GB 0,333 0,556 0,095 300 GB s.d 500 GB -0,111 > 500 GB -0,222 Webcam Tersedia 0,083 0,168 0,003 Tidak Tersedia -0,083 Ukuran Layar < 10” 0,111 0,778 0,133 10,1” s.d 12” -0,444 > 12” 0,111

(17)

Ketahanan Baterai < 3 jam 0,444 1,000 0,171 3 jam s.d 5 jam 0,111 > 5 jam -0,556 Warna Hitam -0,333 0,556 0,095 Abu-abu 0,111 Putih 0,222 Constanta 3,528

(18)

Lampiran 7. Kuesioner Penelitian

Sebagai syarat mencapai gelar Sarjana Sains, Departemen Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sumatera Utara, saya melakukan penelitian tentang :

“Analisis Pengaruh Minat Mahasiswa FMIPA USU Memilih Laptop dengan Metode Kendall’s W dan Analisis Konjoin”

Mohon bantuan dan kesediannya untuk memberikan jawaban yang sesungguhnya. Saya akan menjamin kerahasiaan data yang saudara/i berikan, karena jawaban tersebut hanya sebagai bahan penelitian dan tidak untuk dipublikasikan.

Peneliti Nur Zakiya Harahap

Karakteristik Responden

1. Nama :

2. Jenis kelamin :

Pria Wanita

3. Jurusan :

4. Menggunakan laptop merek : _________________

(19)

Petunjuk Pengisian Kuesioner I

Berikan peringkat atribut-atribut laptop pada tabel berikut yang anda anggap paling penting dalam pemilihan laptop.

Keterangan :

Peringkat 1 menyatakan sangat penting dan peringkat 9 menyatakan sangat tidak penting.

Tabel 1: Atribut-atribut Laptop

No. Atribut Peringkat

1. Merek

2. Processor 3. Bobot 4. Harga 5. Hard Drive

6. Bluetooth, Wifi, dan Webcam 7. Ukuran Layar

8. Ketahanan Baterai

9. Warna

Petunjuk Pengisian Kuesioner II

Berikan nilai peringkat dari stimuli produk yang ada pada tabel dengan angka 1 sampai 5 pada kolom peringkat yang disediakan.

Keterangan :

1 = Sangat tidak suka dengan stimuli produk tersebut. 2 = Tidak suka dengan stimuli produk tersebut. 3 = Cukup suka dengan stimuli produk tersebut. 4 = Suka dengan stimuli produk tersebut.

(20)

No Merek Processor Bobot Harga Hard Drive Webcam Ukuran Layar

Ketahanan Baterai

Warna Peringkat

1 Acer Intel Atom Ringan

(< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tersedia 10,1” s.d 12” < 3 jam Putih 2 HP Intel Core i3 Ringan (< 1,8 kg) < Rp 3.000.000,- < 300 GB Tidak Tersedia 10,1” s.d 12” < 3 jam Hitam

3 Toshiba Intel Core

i3 Ringan (< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-< 300 GB Tersedia > 12” 3 jam s.d 5 jam Abu-abu

4 Toshiba Intel Core

i3 Berat (1,8 kg – 2,5 kg) > Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tersedia < 10.1” 3 jam s.d 5 jam Hitam 5 HP Intel Atom Berat (1,8 kg – 2,5 kg) < Rp 3.000.000,- > 500 GB Tersedia < 10.1” 3 jam s.d 5 jam Putih

6 Toshiba Intel Core

i5

Berat (1,8 kg – 2,5

kg)

< Rp 3.000.000,- < 300 GB Tersedia > 12” < 3 jam Hitam

7 Acer Intel Core

i5 Berat (1,8 kg – 2,5 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-< 300 GB Tidak Tersedia < 10.1” 3 jam s.d 5 jam Abu-abu

8 Toshiba Intel Atom

Berat (1,8 kg – 2,5 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-> 500 GB Tidak Tersedia 10,1” s.d 12” > 5 jam Hitam 9 HP Intel Core i3 Berat (1,8 kg – 2,5 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB

Tidak Tersedia > 12” < 3 jam Putih

10 HP Intel Core i5 Ringan (< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp

(21)

No Merek Processor Bobot Harga Hard Drive Webcam

Ukuran Layar

Ketahanan

Baterai Warna Peringkat

11 Toshiba Intel Atom Ringan

(< 1,8 kg)

> Rp 5.000.000,- < 300 GB Tidak Tersedia > 12” > 5 jam Putih

12 Acer Intel Core

i3 Ringan (< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp

5.000.000,-> 500 GB Tersedia > 12” > 5 jam Hitam

13 Acer Intel Core

i5 Ringan (< 1,8 kg) > Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tidak Tersedia 10,1” s.d 12” 3 jam s.d 5 jam Hitam 14 HP Intel Core i5 Ringan (< 1,8 kg) < Rp 3.000.000,-300 GB s.d 500 GB

Tersedia > 12” > 5 jam Abu-abu

15 Acer Intel Atom

Berat (1,8 kg – 2,5

kg)

> Rp 5.000.000,- > 500 GB Tersedia > 12” < 3 jam Abu-abu

16 Toshiba Intel Atom Ringan

(< 1,8 kg)

< Rp

3.000.000,-300 GB s.d 500 GB

Tidak Tersedia < 10.1” > 5 jam Abu-abu

17 Acer Intel Core

i3

Ringan (< 1,8 kg)

> Rp 5.000.000,- < 300 GB Tersedia < 10.1” > 5 jam Putih

18 Acer Intel

Atom

Ringan (< 1,8 kg)

< Rp 3.000.000,- < 300 GB Tersedia < 10.1” < 3 jam Hitam

19 HP Intel Atom Ringan (< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-< 300 GB Tersedia 10,1” s.d 12” 3 jam s.d 5 jam Abu-abu

(22)

No Merek Processor Bobot Harga Hard Drive Webcam

Ukuran Layar

Ketahanan

Baterai Warna Peringkat

20 Acer Intel Core

i5 Ringan (< 1,8 kg) < Rp 3.000.000,- > 500 GB Tidak Tersedia > 12” 3 jam s.d 5 jam Putih 21 HP Intel Core i3 Ringan (< 1,8 kg) > Rp 5.000.000,- > 500 GB Tidak Tersedia < 10.1” < 3 jam Abu-abu

22 Toshiba Intel Core i5 Ringan (< 1,8 kg) Rp 3.000.000,-s.d Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB

Tersedia < 10.1” < 3 jam Putih

23 Acer Intel Core

i3 Berat (1,8 kg – 2,5 kg) < Rp 3.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tersedia 10,1” s.d 12” > 5 jam Abu-abu 24 HP Intel Core i5 Berat (1,8 kg – 2,5 kg) > Rp 5.000.000,- < 300 GB Tersedia 10,1” s.d 12” > 5 jam Putih

25 Toshiba Intel Core i5 Ringan (< 1,8 kg) > Rp 5.000.000,- > 500 GB Tersedia 10,1” s.d 12” < 3 jam Abu-abu 26 HP Intel Atom Ringan (< 1,8 kg) > Rp 5.000.000,-300 GB s.d 500 GB Tersedia > 12” 3 jam s.d 5 jam Hitam

27 Toshiba Intel Core i3 Ringan (< 1,8 kg) < Rp 3.000.000,- > 500 GB Tersedia 10,1” s.d 12” 3 jam s.d 5 jam Putih

(23)

Lampiran 8. Jumlah Mahasiswa FMIPA USU Angkatan 2009-2012

NO PROGRAM STUDI TAHUN ANGKATAN JUMLAH

2009 2010 2011 2012 1 MATEMATIKA S-1 64 71 79 86 300 2 KIMIA S-1 52 68 55 81 256 3 FISIKA S-1 47 65 81 86 279 4 BIOLOGI S-1 61 75 66 86 288 5 KOMPUTER D-III 22 255 247 260 784 6 KIMIA D-III 8 63 104 147 322 7 STATISTIKA D-III 6 89 126 151 372 8 FISIKA D-III 3 7 31 55 96 TOTAL 2697

Gambar

Tabel Pengkodeaan Data untuk Regresi No Merek Processor Bobot Harga Hard
Tabel Koefisien Parameter b
Tabel  Hasil Analisis Konjoin
Tabel 1: Atribut-atribut Laptop

Referensi

Dokumen terkait

'DHUDK SHUNRWDDQ QHJDUD EHUNHPEDQJ PHQDULN EDJL EDQ\DN PHQDULN NDXP PXGD GDUL GDHUDK SHGHVDDQ XQWXN PHQFDUL SHOXDQJ NHUMD 7HWDSL PDVLK VHGLNLW SHQHOLWLDQ \DQJ \DQJ GLODNXNDQ

Bahwa dalam usaha meningkatkan kelancaran pelaksanaan tugas dali bidang Pemerintahan, Pembantukan dan kemasyarakatan sebagaimana digariskan dalam Peraturan Daerah Propinsi

Berdasarkan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistika di Kota Yogyakarta tahun 2016, jumlah penduduk Kota Yogyakarta menurut kelompok umur dan jenis

[r]

18 Sebagai sarana komunikasi (communication), film merupakan bagian terpenting dari sistem yang digunakan oleh para individu dan kelompok untuk mengirim dan

Kesimpulan komentar terhadap bahan ajar berupa LKPD Menulis Teks Eksplanasi berbasis Model Pembelajaran Kooperatif tipe STAD oleh tiga guru dari masing-masing sekolah

Sudut pandang ini beranggapan bahwa struktur modal ditentukan sebagai “hasil” dari kualitas corporate governance.. kualitas corporate governance rendah mengalami

Proses resize pada penelitian ini tidak memerlukan metode khusus, caranya hanya dengan dilakukan perbandingan ukuran antara citra hasil thresholding (pada tahap latih) dan