• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN. rekaman suara, yang terdiri atas empat jenis suara manusia dengan porsi yang

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN. rekaman suara, yang terdiri atas empat jenis suara manusia dengan porsi yang"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

BAB 5

HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1 Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data

Data yang dikumpulkan pada proses awal penelitian adalah sebesar 20 rekaman suara, yang terdiri atas empat jenis suara manusia dengan porsi yang sama. Data tersebut yang menentukan keakuratan program aplikasi ini dalam menilai warna suara dan juga jangkauan nada atas dan nada bawah suatu jenis suara yang kemudian dibandingkan dengan yang seharusnya. Karena sumber dari suara yang menjadi data awal penelitian adalah anggota paduan suara yang telah diketahui jenis suaranya secara manual dan telah dibuktikan oleh pengalaman dan waktu.

Untuk selanjutnya program aplikasi dapat digunakan secara langsung untuk membantu user melakukan placement test dengan mengikuti langkah-langkah proses dengan benar.

5.2 Analisis Data dan Pembahasan

Setelah menguji dan menganalisis 20 data pada awal penelitian, penulis berhasil memperoleh hasil penentuan jenis suara manusia. Apakah sebagai tenoris, bassis, soprano ataukah alto. Selanjutnya dilakukan pengujian terhadap keakuratan dari program aplikasi ini yang dibuat dengan metode yang digunakan.

Hasil dari program aplikasi adalah sebagai berikut:

(2)

Tabel 5.1 Hasil Program Aplikasi

Hasil Program Rekaman Suara Jenis Suara

Sebenarnya Karakter Jangkauan Atas

Jangkauan Bawah

Jenis Suara

Emerson.wav Tenor Heavy F5 G#3 Bass Surya.wav Tenor Bright G#5 A#3 Tenor Michael.wav Tenor Bright A5 A3 Tenor

Nino.wav Tenor Bright G5 G#3 Tenor Banu.wav Tenor Bright B5 G#3 Tenor Foury.wav Bass Bright G5 F#3 Tenor Han-Han.wav Bass Heavy D5 D#3 Bass

Hugo.wav Bass Heavy E5 F#3 Bass Edi.wav Bass Bright D5 G3 Bass Dani.wav Bass Bright E5 F#3 Bass Regina.wav Sopran Bright B6 G4 Sopran Ike.wav Sopran Bright A6 F#4 Sopran Mirna.wav Sopran Bright A#6 A4 Sopran

Olga.wav Sopran Heavy G6 G#4 Sopran Angel.wav Sopran Bright C7 A4 Sopran Aniek.wav Alto Heavy E6 D#4 Alto Menik.wav Alto Heavy F6 E4 Alto

Sinta.wav Alto Bright E6 F4 Alto Sabrina.wav Alto Heavy D6 E4 Alto Dewi.wav Alto Heavy A6 D4 Sopran

Dari tabel 5.1, jenis suara yang sebenarnya tidak sama dengan jenis suara hasil program merupakan hasil suara yang salah dikenali. Sehingga dapat diketahui bahwa keakuratan ‘Penentuan Jenis Suara Manusia Pada Paduan Suara Menggunakan Fast Fourier Transform Berbasis Program Komputer’ adalah

% 17 100

x = 85%.

(3)

Didapat dengan rumus:

% 100

% x

diuji yang suara jumlah

dikenali yang

suara jumlah suara

pengenalan =

Berdasarkan tingkat keakuratan sebesar 85%, penelitian ini berhasil membuktikan bahwa suara manusia yang dianalisis dengan fast Fourier transform, dapat menentukan jenis suara manusia pada paduan suara.

5.3 Usul Penerapan

User khususnya paduan suara Voces Angelorum ataupun bagi masyarakat, yang ingin mengetahui jenis suara yang dimiliki tidak hanya dapat melakukan placement test dengan cara manual saja. Program pemecahan masalah yang ditawarkan penulis ini dapat menjadi aplikasi alternatif yang tentunya memiliki kelebihan dari cara manual. Program aplikasi ini dibuat dengan tuntunan langkah- langkah proses yang harus dijalankan, sehingga siapapun bisa menjalankan placement test.

Sistem juga perlu diperhatikan oleh user, saat ingin menjalankan program aplikasi ini. Aplikasi dapat diterapkan dengan baik jika mendekati atau memenuhi syarat dan kondisi spesifikasi sistem yang digunakan penulis. Prosedur saat menjalani langkah tiap proses pada program aplikasi juga harus diperhatikan.

5.3.1. Spesifikasi Sistem

Sistem-sistem pendukung yang perlu dipakai dalam menjalani aplikasi yang telah dibuat ini terbagi menjadi dua kelompok besar, yaitu kelompok perangkat keras (lihat Tabel 5.2) dan kelompok perangkat lunak (lihat Tabel 5.3).

(4)

Tabel 5.2 Syarat Minimum Spesifikasi Perangkat Keras

Processor Pentium III 800MHz atau lebih tinggi Hardisk 1 GB free hardisk space

Memory 256 MB RAM atau lebih Pelengkap Mouse, Keyboard, Speaker dan Microphone (disarankan yang bagus untuk mengurangi noise)

Tabel 5.3 Syarat Spesifikasi Perangkat Lunak

Operating System Win 98 / ME / 2000 / XP

Compiler Software Borland Delphi 7.0 dan Matlab 7.0

5.3.2 Mekanisme Kerja Sistem

Program aplikasi ini dapat dilakukan dengan melakukan double click pada Skripsi.exe. Setelah program dijalankan, layar utama program aplikasi akan muncul dan siap digunakan oleh user.

(5)

• Layar Menu Utama

Gambar 5.1

Tampilan Layar Menu Utama

Dengan memilih ‘New Test’ pada Menu ‘File’, user dapat memulai program aplikasi ini untuk mempermudah user dalam melakukan placement test.

(6)

• Layar About

Gambar 5.2

Tampilan Layar Menu About

Layar ini berisi informasi mengenai program ‘Placement Test Software’

(7)

• Layar New Test

Gambar 5.3

Tampilan Layar Menu New Test

User diminta untuk memberi masukan berupa nama pada kotak

‘Enter Your Name’ dan memilih jenis kelamin pada radio button yang tersedia. Apabila data tersebut tidak lengkap diberikan, maka program akan memberikan message box sebagai peringatan. Setelah data lengkap dan tombol ‘OK’ ditekan, program baru bisa melanjutkan ke langkah proses selanjutnya.

(8)

• Layar Tutorial

Gambar 5.4

Tampilan Layar Menu Tutorial

Menu Tutorial hadir sebagai panduan yang memberikan informasi berupa tujuan dan juga langkah-langkah proses yang harus dijalankan oleh user. Setelah user selesai membaca informasi tersebut, program akan berlanjut ke proses selanjutnya setelah tombol ‘OK’ ditekan.

(9)

• Layar Voice Character

Gambar 5.5

Tampilan Layar Menu Voice Character

Menu ini akan menuntun user dalam melakukan proses rekaman yang ditujukan untuk menentukan karakter suara yang dimiliki. Tekan tombol

‘Play’ untuk mendengar file midi, dan tekan tombol ‘ ’ saat user siap untuk melakukan rekaman. Jika user sudah selesai merekam, tekan tombol

‘Stop ’ dan tekan tombol ‘Save’ untuk menyimpannya. Proses akan berlanjut ke layer menu selanjutnya setelah tombol ‘Stop’ ditekan.

(10)

• Layar Check Low Range

Gambar 5.6

Tampilan Layar Menu Low Range

Penentuan jangkauan bawah dari suara user dapat ditentukan dari proses yang berlangsung pada menu ini. Tekan tombol ‘Play’ untuk mendengar file midi sebagai panduan vokalisi, dan tekan tombol ‘ ’ saat user siap untuk melakukan rekaman. Jika user sudah selesai merekam, tekan tombol ‘Stop ’ dan tekan tombol ‘Save’ untuk menyimpannya.

Proses akan berlanjut selama user masih bisa mengikuti nada dari midi yang tangga nadanya terus menurun dengan menekan tombol ‘Continue’.

Jika user tidak bisa lagi mengikuti, tekan tombol ‘Stop’ untuk melanjutkan

(11)

• Layar Check High Range

Gambar 5.7

Tampilan Layar Menu High Range

Perhitungan mencari jangkauan atas dari suara yang dimiliki user, dapat dimulai dengan menekan tombol ‘Play’ untuk mendengar file midi sebagai panduan vokalisi, dan tekan tombol ‘ ’ saat user siap untuk melakukan rekaman. Jika user sudah selesai merekam, tekan tombol ‘Stop ’ dan tekan tombol ‘Save’ untuk menyimpannya. Proses tersebut akan berlanjut selama user masih bisa mengikuti nada dari midi yang tangga nadanya terus semakin naik dengan menekan tombol ‘Continue’. Jika user tidak bisa lagi mengikuti, tekan tombol ‘Stop’ untuk melanjutkan ke menu proses selanjutnya.

(12)

• Layar Result

Gambar 5.8

Tampilan Layar Menu Result

Data masukan berupa hasil rekaman pada menu Voice Character, serta variable pada menu Low Range dan High Range, akan diproses saat tombol

‘Click Here For Result’ ditekan. Kemudian setelah proses perhitungan telah berhasil dijalankan, maka akan muncul layar baru (lihat Gambar 5.9) yang berisi hasil program aplikasi ini, yaitu berupa informasi sebagai berikut :

• Karakter suara user

• Jangkauan atas dan bawah dari suara user, dan

(13)

• Jenis suara user

Dengan demikian program aplikasi ini, telah berhasil melakukan fungsinya, yaitu menentukan jenis suara manusia pada paduan suara menggunakan fast Fourier transform.

Gambar 5.9

Tampilan Layar Menu Result berisi hasil program

Referensi

Dokumen terkait

Untuk mempermudah penelitian yang akan dilakukan dan mempertajam permasalahan yang akan dibahas, maka penulis membatasi permasalahan tersebut pada

Penelitian tentang kajian resep ini dilakukan terhadap 800 lembar resep rawat jalan di RSUD dr.Soekardjo Kota Tasikmalaya pada tanggal 10 Maret – 10 April 2017, dengan

Pelepah pisang sering kali disepelekan oleh sebagian besar orang dan dianggap sebagai limbah dari pohon pisang, ternyata memiliki kandungan serat yang tinggi yang bisa

bahwa terdapat potensi baru dalam pelayanan tera/tera ulang, pelayanan pengolahan limbah cair dan pelayanan penyediaan dan/atau penyedotan kakus yang berpeluang dalam

Manfaat penelitian ini adalah memberikan manfaat praktis dan teoritis untuk masyarakat maupun seniman khususnya seni tari tentang bentuk penyajian dan proses

Sama halnya proses penyisipan citra watermark pada citra yang telah dikembangkan oleh Coltuc dan Chassery, penyisipan citra watermark ( payload ) pada audio pun dilakukan

Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa nilai signifikan sebesar 0,020 < alpha 0,05 maka keputusannya adalah Ho ditolak dan Ha diterima sehingga dapat disimpulkan

Selanjutnya, berdasarkan kajian teoritik dan empirik, maka dirumuskan hipotesis penelitian sebagai berikut: (1) Inflasi berpengaruh terhadap Return On Assets, (2) BI