KLASIFIKASI PATOLOGI MAKULA RETINA MELALUI CITRA OCT MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR MOBILENET
Teks penuh
Dokumen terkait
Berdasarkan data hasil uji yang telah dilakukan pada sistem klasifikasi penyakit pneumonia melalui citra Chest X-Ray menggunakan Convolutional Neural Network,
Tujuan dari penelitian adalah sebagai media pembelajaran untuk masyarakat dan pembudidaya tanaman aglaonema, membuat sistem identifikasi tanaman aglaonema menggunakan
Pada penelitian ini, optimasi dalam klasifikasi citra retina mata yang terdiagnosa retinopati telah dilakukan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan
Klasifikasi merupakan tahapan pelatihan model menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur GoggLeNet yang bertujuan untuk melakukan pelatihan
Oleh karena itu, untuk skenario pengujian selanjutnya, struktur CNN yang digunakan adalah CNN dengan ukuran filter 3x3 dan jumlah layer konvolusi 4, yang mana
Melihat pada penelitian sejenis yang telah dilakukan dan permasalahan yang ada pada produk kayu olahan maka dilakukan penelitian dengan menggunakan metode Fault Tree
pada tahap ini kita melakukan augmentasi gambar pada gambar latih dan validasi. dilakukan augmentasi gambar pada dataset karena menurut penelitian yang dilakukan oleh [3] bahwa
Implikasi praktis dari penelitian ini adalah bahwa mengingat pembelajaran dengan menggunakan metode pembelajaran inkuiri dengan media berbasis visualisasi Museum
