• Tidak ada hasil yang ditemukan

ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.7, No.1 April 2020 Page 120

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.7, No.1 April 2020 Page 120"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 3. 1 Diagram blok sistem secara keseluruhan
Gambar  3.3  menjelaskan  delapan  proses  pendeteksian  objek  menggunakan  algoritma  Convolutional  Neural  Network,  pertama  adalah  mendapatkan  data  berupa  gambar  hasil  capture  objek  bergerak  untuk  dideteksi
Gambar 3. 7 Score training Gambar 3. 6 Ilustrasi layer CNN
Gambar 4. 1 Gambar positif (manusia) dengan kondisi waktu jam 7 pagi (a), jam 10 pagi (b),  jam 12 siang (c), jam 2 siang (d), dan jam 5 sore (e)
+3

Referensi

Dokumen terkait

Selanjutnya dari rancangan yang kami buat akan dilaporkan melalui jaringan nirkabel atau IoT, hal ini dilakukan agar pihak industri bisa selalu memantau kondisi

Dari hasil penelitian yang dilakukan di Kelurahan Baleendah dan hasil observasi telah diperoleh data-data yang dibutuhkan untuk membuat website “sikerendah data yang diperoleh

Analisis Fuzzy-Information Quality dan Fuzzy-Refined Kano diperoleh dari hasil penggabungan antara nilai kepentingan dengan kategori atribut Kano, kemudian

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa periklanan (X1), sales promotion (X2), dan public relations (X3) secara simultan berpengaruh terhadap keputusan pembelian (Y)

Meningkatnya populasi penduduk setiap tahun membuat semakin banyak pemilik kendaraan bermotor dan mobil yang mengakibatkan penuhnya akses jalan raya, tidak hanya jalan

Nilai energy efficiency pada algoritma QARA untuk D2D mempunyai nilai yang paling besar karena memiliki nilai dan rata – rata sum rate yang paling besar sehingga saat masuk

Faktor yang mempengaruhi mengapa tinggi pada ruangan dengan intensitas 3.290 Lux bisa lebih besar dibandingkan dengan ruangan lain adalah karena semakin tinggi

The results are compared for various abusive behaviors in social media, with Convolutional Neural Netwrok CNN and Recurrent Neural Network RNN methods and proved that the proposed BiRNN