Analisis Data Mahasiswa Baru Menggunakan Metode
Autoregresif
Integrated Moving Average (
ARIMA)
(Studi Kasus: UKSW Salatiga)
1)
Irvan Agusta 2) Charitas Fibriani
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1) irvanagusta8@gmail.com, 2) charitas.fibriani@staff.uksw.edu
Abstract
Number of college students is an important thing in the life of the college. Each of these colleges to increase the number of students competing. Promotion in order to attract new students also actively conducted throughout the area. Based on data from the new student, can be seen a variety of information, such as the number of new students each year, the amount each program of study, the amount of each area, even to the amount each school in the area. Based on the student data, forecasting can be done next to new students. So hopefully, promotion can be done on target. Motede forecasting used was autoregressive Integrated Moving Avera ge (ARIMA) to predict the number of students the next 2 years.
Keywords: ARIMA, Time Series, Forecasting
Abstrak
Jumlah mahasiswa suatu perguruan tinggi adalah hal yang penting dalam kehidupan peruguruan tinggi. Masing-masing perguruan tinggi bersaing untuk meningkatkan jumlah mahasiswanya. Promosi dalam rangka menjaring mahasiswa baru juga giat dilakukan di seluruh daerah. Berdasarkan data mahasiswa baru dalam time series, dapat dilihat berbagai informasi, seperti jumlah mahasiswa baru setiap tahun. Berdasarkan data mahasiswa tersebut, dapat dilakukan peramalan untuk mahasiswa baru berikutnya. Sehingga diharapkan, promosi yang dilakukan dapat sesuai sasaran. Motede peramalan yang digunakan adalah Autoregresif Integrated Moving Average (ARIMA) untuk meramalkan jumlah mahasiswa 2 tahun berikutnya.
Kata kunci: ARIMA, Time Series, Peramalan
1
