viii ABSTRAK
SMK N 1 Barumun merupakan sekolah negeri yang menerapkan sistem
pembelajaran berbasis web. Seiring meningkatnya kemampuan siswa dan guru
dalam memanfaatkan layanan ini, maka meningkat pula
traffic penggunaaan dan
kuantitas database pada server. Hal ini tentu sangat menghambat performa dari
situs pembelajaran tersebut. Agar performa web pembelajaran yang ada di SMKN
1 Barumun tetap stabil, maka diperlukan optimasi yang merupakan suatu langkah
untuk mengoptimalkan waktu dan volume menjadi lebih efisien. Tujuan penelitian
ini adalah untuk menganalisa optimasi
query
database dalam web pembelajaran
SMK N 1 Barumun dan untuk menganalisa perbandingan antara optimasi dengan
metode M2S
Crossover dan optimasi dengan metode CHUNK
Crossover,
sehingga nantinya optimasi
query
yang terbaik antara dua metode tersebut dapat
diimplementasikan pada web pembelajaran SMK N 1 Barumun guna
mengoptimalkan
query pada
database web pembejaran tersebut. Metode
penyelesaian masalah yang penulis lakukan meliputi persiapan penelitian,
perancangan optimasi
query, dan analisa yang meliputi representasi kromosom,
menentukan populasi awal, seleksi, Crossover, mutasi, dan parameter genetik.
Hasil dari penelitian ini adalah metode terbaik untuk permasalahan optimasi query
database web SMK N 1 Barumun pada percobaan yang dilakukan adalah metode
M2S crossover dengan nilai
fitness yang lebih tinggi dan waktu yang lebih cepat.
Kesimpulan penelitian ini adalah Optimasi
query database web E-learning SMK
Baramun adalah memindahkan tiap operasi
SELECT sejauh mungkin ke bawah
query tree selama diperbolehkan oleh attribute-attribute dalam kondisi
SELECT,
Optimasi
query database dalam web pembelajaran SMK N 1 Barumun dapat
meningkatkan performa aplikasi dengan nilai optimum dan tidak membutuhkan
banyak iterasi., metode terbaik untuk permasalahan optimasi
query database web
SMK Barumun pada percobaan yang dilakukan antara Metode m2s dengan
Chunk adalah metode M2S
crossover dengan nilai fitness yang lebih tinggi dan
waktu yang lebih cepat.
Kata Kunci :
Query Database,
Web Pembelajaran, Metode M2S
Crossover,
dan
Metode CHUNK
Crossover
ix
ANALYSIS DATABASE QUERY OPTIMIZATION IN WEB-BASED
LEARNING IN SMK N 1 BARUMUN WITH M2S CROSSOER
AND CHUNK CROSSOVER
ABSTRACT
SMK N 1 Barumun is a public school that implements web-based learning system. With the increasing ability of students and teachers in the use of this service, it also increases the quantity of traffic and the use of the database on the server. It would severely hamper the performance of the learning site. In order for the performance of web learning in SMK 1 Barumun remains stable, it requires optimization which is aimed to optimize the timing and volume to become more efficient. The purpose of this study was to analyze the database query optimization in the web learning SMK N 1 Barumun and to analyze the comparison between optimization methods M2S Crossover and optimization methods CHUNK Crossover, so that later query optimization is the best between the two methods can be implemented on a web learning SMK N 1 Barumun to optimize database queries on the web E-learning. Problem-solving method the author includes the preparation of the study, the design of query optimization, and analysis covering the representation of chromosomes, determine the initial population, selection, crossover, mutation and genetic parameters. Results from this study is the best method for a web database query optimization problems SMK Barumun in experiments conducted is M2S crossover method with an average fitness value on the probability of 10,20,30,40 and 50 for M2S method is 1.7308. Whereas the average fitness value for CHUNK cross-over method is 1.5256. So the difference in the average fitness M2S better method than the method CHUNK worth 0.2052 Crossover. The conclusion of this study is the optimization of database queries web E-learning vocational Baramun is moving each SELECT operation as far as possible down the query tree as long as allowed by the attribute-attribute in conditions of SELECT, Optimizing database query in a web of learning SMK N 1 Barumun can increase application performance by value optimum and does not require a lot of iteration., the best method for a web database query optimization problems SMK Barumun in experiments conducted between the method with Chunk and M2S, M2S is the crossover method with higher fitness value and a faster time.
Keywords : Query Database , Web Learning , M2S Crossover Method and Method CHUNK Crossover
