Penulisan Makalah Ilmiah di Jurnal Internasional Bereputasi

(1)

Penulisan Makalah Ilmiah di

Jurnal Internasional Bereputasi

Rila Mandala

Dwi Hendratmo Widyantoro

Sekolah Teknik Elektro & InformaAka InsAtut Teknologi Bandung

(2)

Guideline Umum Penulisan

•  Pergunakanlah tata bahasa formal.

•  Pergunakanlah kalimat singkat, padat dan

jelas.

•  Alur pikiran antar kalimat dan antar bagian

dalam makalah harus runut (koherensi)

•  Adanya kontribusi ilmiah yang dinyatakan

secara eksplisit dalam makalah, dilengkapi dengan paparan bukA yang sangat

(3)

SistemaAka Makalah Internasional

•  Title

•  List of authors

•  IntroducAon

•  Related Work

•  Body of the paper

•  Conclusions and Future Work

•  Acknowledgement

(4)

Title

•  Dibuat sesingkat mungkin, tanpa singkatan

atau akronim (kecuali sudah dikenal umum)

•  Buat se-‐spesiﬁk yang diperlukan.

– Informa(on retrieval (kurang spesiﬁk)

– Improving the performance of informa(on

retrieval by using query expansion (lebih spesiﬁk untuk menggambarkan isi makalah)

(5)

Title (3)

•  Pergunakanlah frasa yang menggambarkan

dis(nc(ve features dari makalah

Improving InformaAon Retrieval Performance by Combining Diﬀerent Text-‐Mining Techniques

(6)

Author

•  Author adalah individu yang:

– Mempunyai kontribusi signiﬁkan dalam peneliAan yang ditulis di makalah

– Mempunyai kontribusi dalam membuat dra\, mereview dan/atau merevisi substansi makalah (bukan spell/grammar checking, typese=ng)

– Memberikan approval versi ﬁnal makalah, termasuk da\ar referensinya

(7)

Author (2)

•  Tuliskanlah urutan author (jika lebih dari satu)

berdasarkan pada:

– Kontribusi dalam pembuatan makalah

– Konteks budaya (kebiasaan lokal)

(8)

Author (3)

•  Penulisan Author harus disertai dengan

informasi kontak yang terdiri dari nama, aﬁliasi dan e-‐mail (bukan alamat pos)

Rila Mandala

School of Electrical Engineering and InformaAcs InsAtut Teknologi Bandung

Email: rila@informaAka.org

(9)

Abstract

•  Biasanya Adak lebih dari 200 kata, ditulis

dalam 1 paragraf

•  Isinya ditulis untuk memoAvasi orang agar

membaca makalah

•  Isinya berupa ringkasan makalah dengan

memberikan penekanan pada:

– Masalah yang diselesaikan

– Metode yang dipakai

(10)

Contoh Abstrak

Abstract. WordNet, a hand-‐made, general-‐purpose, and machine-‐

readable thesaurus, has been used in informaAon retrieval research by many researchers, but failed to improve the per-‐ formance of their

retrieval system.

Thereby in this paper we invesAgate why the use of WordNet has not been successful. Based on this analysis we propose a method of mak-‐ ing WordNet more useful in informaAon retrieval applicaAons by

combining it with other knowledge resources. A simple word sense disambiguaAon is performed to avoid misleading expansion terms. Experiments using several standard informaAon retrieval test

collecAons show that our method results in a signiﬁcant improvement of informaAon retrieval per-‐ formance. Failure analysis were done on the cases in which the proposed method fail to improve the retrieval eﬀecAveness. We found that queries containing negaAve statements and mulAple aspects might cause problems in the proposed method

(11)

Contoh Abstrak

Mendeskripsikan masalah dan penAngnya untuk diselesaikan:

WordNet, a hand-‐made, general-‐purpose, and machine-‐readable thesaurus, has been used in informaAon retrieval research by many

researchers, but failed to improve the per-‐ formance of their retrieval system.

(12)

Contoh Abstrak

Mendeskripsikan pendekatan yang dilakukan untuk menyelesaikan masalah:

Thereby in this paper we invesAgate why the use of WordNet has not been successful. Based on this

analysis we propose a method of making WordNet more useful in informaAon retrieval applicaAons by combining it with other knowledge resources. A

simple word sense disambiguaAon is performed to avoid misleading expansion terms.

(13)

Contoh Abstrak

Mendeskripsikan hasil utama yang diperoleh:

Experiments using several standard informaAon retrieval test collecAons show that our method results in a

signiﬁcant improvement of informaAon retrieval per-‐ formance. Failure analysis were done on the cases in

which the proposed method fail to improve the retrieval eﬀecAveness. We found that queries containing negaAve statements and mulAple aspects might cause problems in the proposed method and we also invesAgated the

soluAon to these problems.

(14)

Abstract (2)

•  Bagian makalah yang biasanya dimasukkan ke

dalam basisdata literatur:

– Pergunakanlah frasa yang akan banyak dipakai dalam pencarian literatur (seperA halnya judul)

•  Jangan mengacu pada referensi

•  Jangan menuliskan rumus (matemaAk) di

(15)

IntroducAon

•  Isinya berperan untuk menentukan apakah

perlu untuk membaca lebih lanjut atau Adak

•  Tekankan pada moAvasi dan kontribusi

(16)

IntroducAon (2)

•  Tuliskan konteks dan area peneliAan secara

umum

•  Introdusir masalah yang diselesaikan

–  Yakinkan mengapa masalah tersebut penAng atau

menarik untuk diselesaikan

•  Paparkan garis besar pendekatan yang dipakai

untuk menyelesaikan masalah

•  Paparkan outline hasil yang sudah diperoleh

•  Pada bagian akhir, berikan overview apa yang

(17)

Konteks dan penAngnya area

peneliAan

With so much material so easily accessible, many

organiza(ons and individuals have realized that the real issue is no longer ge=ng enough informa(on, but

selec(vely pick out what is useful to them from vast

quan((es of material. Informa(on retrieval systems and soBware designed to index, store, and provide easy

access to data, are rapidly developing to meet this need. As one of their most important features, the systems

provide search tools, algorithms which map an expression of the user’s informa(on need into a mathema(cal form which is then used to iden(fy relevant material in the

database.

(18)

Memperkenalkan masalah peneliAan

Development of WordNet began in 1985 at Princeton University (Miller, 1990). A team lead by Prof. George Miller aimed to create a source of lexical knowledge whose organiza(on would reﬂect some of the recent ﬁndings of psycholinguis(c research into the human lexicon. WordNet has been used in numerous natural language processing, such as part of speech tagging (Segond, Schiller, GrefensteUe, & Chanod, 97), word

sense disambigua(on (Resnik, 1995a), text categoriza(on (Gomez-‐Hidalgo & Rodriguez, 1997), informa(on

extrac(on (Chai & Biermann, 1997), and so on with

(19)

Pendekatan yang Dilakukan untuk

Menyelesaikan Masalah

To overcome all the above problems, we propose a method to enrich WordNet with an automa(cally constructed thesaurus. The idea underlying this method is that an automat-‐ ically constructed thesaurus could complement the drawbacks of

WordNet. For example, as we stated earlier, proper names and their interrela(ons among them are not found in WordNet, but if proper names and other terms have some strong rela(onship, they oBen co-‐ occur in the document, so that their rela(onship may be modeled by an automa(cally constructed thesaurus.

(20)

IntroducAon (3)

•  Hindari penggunaan kalimat yang ada di

dalam abstrak

•  Jangan cut-‐and-‐paste kalimat dalam teks

untukmembuat abstrak.

(21)

Related Work

•  Bagian Related Work memaparkan hasil-‐hasil

peneliAan sebelumnya yang dilakukan oleh penulis atau peneliA lainnya dengan masalah/ topik yang mirip.

•  Bagian ini melakukan pengakuan hasil peneliAan

sebelumnya serta memperjelas dan menegaskan orisinalitas makalah.

•  Panjang seksi ini bergantung pada ruang yang

tersedia serta relevansi nya, pasAkan semua literatur yang relevan dirujuk dan dipaparkan dengan akurat.

(22)

Related Work (2)

•  KeAdaklengkapan makalah dalam merujuk

literatur yang relevan dapat menyebabkan hasil review yang kurang baik, bahkan dapat menyebabkan makalah di tolak.

•  Penempatan bagian ini dapat d tulis :

– Sebagai bagaian dari introducAon

– Seksi tersendiri setelah introducAon

(23)

Related Work yang baik

•  Memaparkan overview dari hasil-‐hasil peneliAan

sebelumnya yang relevan.

•  Dengan kriAs dan objekAf menelaah kelebihan/

kekurangan pekerjaan yang telah dilakukan oleh peneliA lain.

•  Memaparkan adanya perbedaan pengetahuan

terkait dengan masalah yang diteliA dalam makalah.

•  Memaparkan kebutuhan untuk menyelesaikan

masalah peneliAan, baik yang sekarang maupun ke depannya nanA.

(24)

Contoh Related Work

Two sets of experiments using the TREC collec(on were

performed to inves(gate the eﬀec(veness of using WordNet for query expansion by Voorhees (Voorhees, 1994). The ﬁrst set used handpicked synsets and the second set extends the expansion strategy to include automa(cally selec(ng the

star(ng synsets. When the concepts were chosen manually,

her method could improve the retrieval effec(veness for short queries, but failed to improve the retrieval effec(veness for long queries. When the concepts were chosen automa(cally, none of the expansion methods produced significant

improvement as compared with an unexpanded run. She further tried to use WordNet as a tool for word sense

(25)

Contoh Related Work (2)

Stairmand (Stairmand, 1997) used WordNet to inves(gate the computa(onal analysis of lexical cohesion in text using lexical chain method (Morris & Hirst, 1991). Because lexical chains are associated with topics, he suggested that informa(on retrieval, where the no(on of topic is very per(nent, is a

suitable applica(on domain. He concluded that his method only succeed in small-‐scale evalua(on, but a hybrid approach is required to scale-‐up to real-‐ word informa(on retrieval scenarios.

(26)

Contoh Related Work (3)

•  Instead of matching terms in queries and

documents, Richardson (Richardson &

Smeaton, 1995) used WordNet to compute the seman(c distance between concepts or words and then used this term distance to compute the similarity between a query and a

document. Although he proposed two

methods to compute seman(c distances, neither of them increased the retrieval

(27)

Penulisan Related Work yang EfekAf

•  Lakukan peng-‐grup-‐an kajian peneliAan

sebelumnya dalam klaster-‐klaster yang mudah dikenali

–  Berdasarkan metode

–  Berdasarkan kelas persoalan, dlsb

•  Jangan memaparkan hasil peneliAan lalu yang

kurang relevan

•  Jangan menyebabkan polemik, frasa pujian, atau

menyalahkan pihak lain (gunakan fakta untuk menyatakan kelebihan atau kekurangan hasil peneliAan orang lain)

(28)

Body of the Paper

•  Berbeda-‐beda tergantung pada topik dan jenis

peneliAan: –  TheoreAcal research –  Applied research –  AcAon research –  Case studies –  Surveys –  Experiments

(29)

TheoreAcal Research

•  Deﬁnisi-‐deﬁnis Dasar

•  Deskripsi algoritma baru atau formalisme

•  Serangkaian teorema yang disertai dengan

pembukAan (proof)

•  Penjelasan aplikasi/konsekuensi dari hasil

(30)

Computer Sciences on Applied

Research

•  Arsitektur Sistem

•  Deskripsi implementasi

(31)

Eksperimen

•  Paparkan sumber data untuk eksperimen

diperoleh.

•  Pergunakan data yang dipakai sebagai standar

oleh komunitas peneliA (golden standard)

•  Paparkan staAsAk data tersebut, dan

bagaimana data dipergunakan dalam eksperimen.

•  Jika ada, jelaskan pula pre-‐processing yang

(32)

Paparkan sumber data untuk

eksperimen diperoleh.

As a main test collec(on we use TREC-‐7 collec(on (Voorhees & Harman, 1999). TREC (Text REtrieval Conference) is an DARPA (Defense Advanced

Research Project Agency) and NIST (Na(onal Ins(tute of Standards and Technology) co-‐

sponsored eﬀort that brings together informa(on retrieval researchers from around the world to

discuss and compare the performance of their

systems, and to develop a large test collec(on for informa(on retrieval system.

(33)

Paparkan staAsAk data tersebut, dan

bagaimana data dipergunakan

The TREC-‐7 test collec(on consists of 50 topics (queries) and 528,155 documents from several sources: the Financial Times (FT), Federal

Register (FR94), Foreign Broadcast Informa(on Service (FBIS) and the LA Times. Each topic

consists of three sec(ons, the Title, Descrip(on and Narra(ve.

(34)

Prosedur Eksperimen

•  Jelaskan tujuan eksperimen.

•  Tulis prosedurnya dalam bentuk narasi

dengan sangat jelas sehingga orang lain dapat mengulangi langkah-‐langkahnya dengan tepat (hasil eksperimen reproducible)

•  Jelaskan cara mengukur kinerja sistem

•  Jelaskan metode/sistem yang akan dipakai

(35)

Contoh cara mengukur kinerja sistem

•  Recall and precision are two widely used

metrics to measure the retrieval eﬀecAveness of an informaAon retrieval system. Recall is

the fracAon of the relevant documents which has been retrieved, precision is the fracAon of the retrieved document,

(36)

Contoh penggunaan baseline

For our baseline, we used SMART version 11.0 (Salton, 1971) as informa(on retrieval engine with the lnc.ltc weigh(ng method. SMART is an informa(on retrieval engine based on the vector space model in which term weights are

calculated based on term frequency, inverse document frequency and document length normaliza(on.

(37)

Bagian Results

•  Menuliskan hasil eksperimen secara objekAf.

•  Jelaskan dalam bentuk tabel dan/atau graﬁk

untuk memperjelas dengan format yang paling informaAf untuk pembaca.

•  Paparkan temuan utama yang dapat disimpulkan

dari tabel/graﬁk.

•  Seluruh tabel/graﬁk/gambar diberi nomor dan

nama serta harus dirujuk minimal sekali dalam teks.

•  Semua tulisan dalam tabel/graﬁk/gambar harus

(38)

Discussion of Results

•  Menjelaskan arA dibalik yang diperoleh dari

(39)

Conclusion and/or Future Work

•  Merangkum kontribusi makalah dan hasil-‐hasil

yang diperoleh

•  Rangkuman kelebihan dan kekurangan

(40)

Contoh Conclusions

We have proposed the use of mul(ple types of thesauri for query expansion in informa-‐ (on retrieval, give some failure analysis, and combining our method with pseudo-‐ relevance feedback method. The basic idea underlying our method is that each type of thesaurus has diﬀerent characteris(cs and combining them provides a valuable resource to expand the query. Misleading expansion

terms can be avoided by designing a weigh(ng term

method in which the weight of expansion terms not only depends on all query terms, but also depends on their similarity values in all type of thesaurus.

(41)

Acknowledgements

•  Pemberitahuan sponsor peneliAan.

•  Ucapan terima kasih pada kolega (bukan

anggota peneliA) yang pernah diajak berdiskusi, termasuk yang membantu

proofread makalah

•  Ucapan terima kasih kepada (anonymous)

reviewers yang memberikan saran-‐sarang yang konstrukAf

(42)

References

•  Semua sumber publikasi yang dirujuk langsung

(atau semua da\ar referensi harus dirujuk minimal sekali dalam teks).

•  IkuA cara penulisan referensi dan cara

merujuknya sesuai dengan aturan dari jurnal yang dituju.

•  Pergunakanlah sumber referensi dari jurnal

dan konferensi yang bereputasi, baik yang baru maupun yang lama.

(43)

Tips Penulisan Makalah Ilmiah

•  Top-‐down design: mulai dari outline,

selanjutnya isi deAlnya.

•  Inside-‐out wri9ng: mulai dari body of paper,

selanjutnya tulis introduc(on, related work,

conclusions, dan terakhir abstrak dan (tle.

•  Table & Diagram: periksa keterbacaan tabel

(44)

Tips Penulisan Makalah Ilmiah (2)

•  Dependency analysis: perikasa apakah

makalah sudah self-‐contained dan terpapar secara runut.

•  Factuality: pasAkan semua yang dinyatakan

dalam makalah adalah fakta yang benar.

•  Interpretability: periksa seAap kalimat apakah

bisa salah interpretasi (bermakna ganda), jika ya perbaiki.

(45)

Tips Penulisan Makalah Ilmiah (3)

•  Op9misa9on: hilangkan bagian-‐bagian yang

Adak perlu (kurang relevan), jika

memungkinkan ringkas kalimat yang panjang tanpa menghilangkan isi pesan utama yang ingin disampaikan.

•  Readibility: apakah isi makalah dapat terbaca

dengan baik? Apakah bagian-‐bagiannya terhubung satu sama lainnya (koherensi).

(46)

Akhir Kata

•  Periksa manuskrip berulang-‐ulang untuk

memasAkan Adak ada kesalahan tata bahasa, cara penulisan, alur pikiran.

•  Minta bantuan kolega untuk mereview makalah

serta memasAkan keterbacaannya.

•  Lebih baik menginvestaikan waktu yang lebih

lama untuk memasAkan makalah sudah tertulis dengan baik daripada mengirimkan makalah yang masih mengandung kesalahan (akibatnya bisa