Penulisan Makalah Ilmiah di Jurnal Internasional Bereputasi

Teks penuh

(1)

 Penulisan  Makalah  Ilmiah  di  

Jurnal  Internasional  Bereputasi  

Rila  Mandala  

Dwi  Hendratmo  Widyantoro  

Sekolah  Teknik  Elektro  &  InformaAka   InsAtut  Teknologi  Bandung  

(2)

Guideline  Umum  Penulisan  

•  Pergunakanlah  tata  bahasa  formal.  

•  Pergunakanlah  kalimat  singkat,  padat  dan  

jelas.  

•  Alur  pikiran  antar  kalimat  dan  antar  bagian  

dalam  makalah  harus  runut  (koherensi)  

•  Adanya  kontribusi  ilmiah  yang  dinyatakan  

secara  eksplisit  dalam  makalah,  dilengkapi   dengan  paparan  bukA  yang  sangat  

(3)

SistemaAka  Makalah  Internasional  

•  Title  

•  List  of  authors  

•  IntroducAon  

•  Related  Work  

•  Body  of  the  paper  

•  Conclusions  and  Future  Work  

•  Acknowledgement  

(4)

Title  

•  Dibuat  sesingkat  mungkin,  tanpa  singkatan  

atau  akronim  (kecuali  sudah  dikenal  umum)    

•  Buat  se-­‐spesifik    yang  diperlukan.  

– Informa(on  retrieval  (kurang  spesifik)  

– Improving  the  performance  of  informa(on  

retrieval  by  using  query  expansion  (lebih  spesifik   untuk  menggambarkan  isi  makalah)  

(5)

Title  (3)  

•  Pergunakanlah  frasa  yang  menggambarkan  

dis(nc(ve  features  dari  makalah  

Improving  InformaAon  Retrieval  Performance  by   Combining  Different  Text-­‐Mining  Techniques    

(6)

Author  

•  Author  adalah  individu  yang:  

– Mempunyai  kontribusi    signifikan  dalam  peneliAan   yang  ditulis  di  makalah  

– Mempunyai  kontribusi  dalam  membuat  dra\,   mereview  dan/atau  merevisi  substansi  makalah   (bukan  spell/grammar  checking,  typese=ng)  

– Memberikan  approval  versi  final  makalah,   termasuk  da\ar  referensinya  

(7)

Author  (2)  

•  Tuliskanlah  urutan  author  (jika  lebih  dari  satu)  

berdasarkan  pada:  

– Kontribusi  dalam  pembuatan  makalah  

– Konteks  budaya  (kebiasaan  lokal)  

(8)

Author  (3)  

•  Penulisan  Author  harus  disertai  dengan  

informasi  kontak  yang  terdiri  dari  nama,   afiliasi    dan  e-­‐mail  (bukan  alamat  pos)  

Rila  Mandala  

School  of  Electrical  Engineering  and  InformaAcs   InsAtut  Teknologi  Bandung  

Email:  rila@informaAka.org  

(9)

Abstract  

•  Biasanya  Adak  lebih  dari  200  kata,  ditulis  

dalam  1  paragraf  

•  Isinya  ditulis  untuk  memoAvasi  orang  agar  

membaca  makalah  

•  Isinya  berupa  ringkasan  makalah  dengan  

memberikan  penekanan  pada:  

– Masalah  yang  diselesaikan  

– Metode  yang  dipakai  

(10)

Contoh  Abstrak    

Abstract.  WordNet,  a  hand-­‐made,  general-­‐purpose,  and  machine-­‐

readable  thesaurus,  has  been  used  in  informaAon  retrieval  research  by   many  researchers,  but  failed  to  improve  the  per-­‐  formance  of  their  

retrieval  system.    

 Thereby  in  this  paper  we  invesAgate  why  the  use  of  WordNet  has  not   been  successful.  Based  on  this  analysis  we  propose  a  method  of  mak-­‐   ing  WordNet  more  useful  in  informaAon  retrieval  applicaAons  by  

combining  it  with  other  knowledge  resources.  A  simple  word  sense   disambiguaAon  is  performed  to  avoid  misleading  expansion  terms.     Experiments  using  several  standard  informaAon  retrieval  test  

collecAons  show  that  our  method  results  in  a  significant  improvement   of  informaAon  retrieval  per-­‐  formance.  Failure  analysis  were  done  on   the  cases  in  which  the  proposed  method  fail  to  improve  the  retrieval   effecAveness.  We  found  that  queries  containing  negaAve  statements   and  mulAple  aspects  might  cause  problems  in  the  proposed  method  

(11)

Contoh  Abstrak  

Mendeskripsikan  masalah  dan  penAngnya  untuk   diselesaikan:          

 

WordNet,  a  hand-­‐made,  general-­‐purpose,  and   machine-­‐readable  thesaurus,  has  been  used  in   informaAon  retrieval  research  by  many  

researchers,  but  failed  to  improve  the  per-­‐   formance  of  their  retrieval  system.    

(12)

Contoh  Abstrak  

Mendeskripsikan  pendekatan  yang  dilakukan  untuk   menyelesaikan  masalah:          

Thereby  in  this  paper  we  invesAgate  why  the  use  of   WordNet  has  not  been  successful.  Based  on  this  

analysis  we  propose  a  method  of  making  WordNet   more  useful  in  informaAon  retrieval  applicaAons  by   combining  it  with  other  knowledge  resources.  A  

simple  word  sense  disambiguaAon  is  performed  to   avoid  misleading  expansion  terms.    

(13)

Contoh  Abstrak  

Mendeskripsikan  hasil  utama  yang  diperoleh:            

Experiments  using  several  standard  informaAon  retrieval   test  collecAons  show  that  our  method  results  in  a  

significant  improvement  of  informaAon  retrieval  per-­‐   formance.  Failure  analysis  were  done  on  the  cases  in  

which  the  proposed  method  fail  to  improve  the  retrieval   effecAveness.  We  found  that  queries  containing  negaAve   statements  and  mulAple  aspects  might  cause  problems  in   the  proposed  method  and  we  also  invesAgated  the  

soluAon  to  these  problems.      

(14)

Abstract  (2)  

•  Bagian  makalah  yang  biasanya  dimasukkan  ke  

dalam  basisdata  literatur:  

– Pergunakanlah  frasa  yang  akan  banyak  dipakai   dalam  pencarian  literatur  (seperA  halnya  judul)  

•  Jangan  mengacu  pada  referensi  

•  Jangan  menuliskan  rumus  (matemaAk)  di  

(15)

IntroducAon  

•  Isinya    berperan  untuk  menentukan  apakah  

perlu  untuk    membaca  lebih  lanjut  atau  Adak  

•  Tekankan  pada  moAvasi  dan  kontribusi  

(16)

IntroducAon  (2)  

•  Tuliskan  konteks  dan  area  peneliAan  secara  

umum  

•  Introdusir  masalah  yang  diselesaikan  

–  Yakinkan  mengapa  masalah  tersebut  penAng  atau  

menarik  untuk  diselesaikan  

•  Paparkan  garis  besar  pendekatan  yang  dipakai  

untuk  menyelesaikan  masalah  

•  Paparkan  outline  hasil  yang  sudah  diperoleh  

•  Pada  bagian  akhir,  berikan  overview  apa  yang  

(17)

Konteks  dan  penAngnya  area  

peneliAan  

With  so  much  material  so  easily  accessible,  many  

organiza(ons  and  individuals  have  realized  that  the  real   issue  is  no  longer  ge=ng  enough  informa(on,  but  

selec(vely  pick  out  what  is  useful  to  them  from  vast  

quan((es  of  material.  Informa(on  retrieval  systems  and   soBware  designed  to  index,  store,  and  provide  easy  

access  to  data,  are  rapidly  developing  to  meet  this  need.   As  one  of  their  most  important  features,  the  systems  

provide  search  tools,  algorithms  which  map  an  expression   of  the  user’s  informa(on  need  into  a  mathema(cal  form   which  is  then  used  to  iden(fy  relevant  material  in  the  

database.    

(18)

Memperkenalkan  masalah  peneliAan  

Development  of  WordNet  began  in  1985  at  Princeton   University  (Miller,  1990).  A  team  lead  by  Prof.  George   Miller  aimed  to  create  a  source  of  lexical  knowledge   whose  organiza(on  would  reflect  some  of  the  recent   findings  of  psycholinguis(c  research  into  the  human   lexicon.  WordNet  has  been  used  in  numerous  natural   language  processing,  such  as  part  of  speech  tagging   (Segond,  Schiller,  GrefensteUe,  &  Chanod,  97),  word  

sense  disambigua(on  (Resnik,  1995a),  text  categoriza(on   (Gomez-­‐Hidalgo  &  Rodriguez,  1997),  informa(on  

extrac(on  (Chai  &  Biermann,  1997),  and  so  on  with  

(19)

Pendekatan  yang  Dilakukan  untuk  

Menyelesaikan  Masalah  

To  overcome  all  the  above  problems,  we  propose  a   method  to  enrich  WordNet  with  an  automa(cally   constructed  thesaurus.  The  idea  underlying  this   method  is  that  an  automat-­‐  ically  constructed   thesaurus  could  complement  the  drawbacks  of  

WordNet.  For  example,  as  we  stated  earlier,  proper   names  and  their  interrela(ons  among  them  are  not   found  in  WordNet,  but  if  proper  names  and  other   terms  have  some  strong  rela(onship,  they  oBen  co-­‐ occur  in  the  document,  so  that  their  rela(onship   may  be  modeled  by  an  automa(cally  constructed   thesaurus.    

(20)

IntroducAon  (3)  

•  Hindari  penggunaan  kalimat  yang  ada  di  

dalam  abstrak    

•  Jangan  cut-­‐and-­‐paste  kalimat  dalam  teks  

untukmembuat  abstrak.    

(21)

Related  Work  

•  Bagian  Related  Work  memaparkan  hasil-­‐hasil  

peneliAan  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh   penulis  atau  peneliA  lainnya  dengan  masalah/ topik  yang  mirip.  

•  Bagian  ini  melakukan  pengakuan  hasil  peneliAan  

sebelumnya  serta  memperjelas  dan  menegaskan   orisinalitas    makalah.  

•  Panjang  seksi  ini  bergantung  pada  ruang  yang  

tersedia  serta  relevansi  nya,  pasAkan  semua   literatur    yang  relevan  dirujuk  dan  dipaparkan   dengan  akurat.  

(22)

Related  Work  (2)  

•  KeAdaklengkapan  makalah  dalam  merujuk  

literatur  yang  relevan  dapat  menyebabkan   hasil  review  yang  kurang  baik,  bahkan  dapat   menyebabkan  makalah  di  tolak.  

•  Penempatan  bagian  ini  dapat  d  tulis  :  

– Sebagai  bagaian  dari  introducAon  

– Seksi  tersendiri  setelah  introducAon  

(23)

Related  Work  yang  baik  

•  Memaparkan  overview  dari  hasil-­‐hasil  peneliAan  

sebelumnya  yang  relevan.  

•  Dengan  kriAs  dan  objekAf  menelaah  kelebihan/

kekurangan  pekerjaan  yang  telah  dilakukan  oleh   peneliA  lain.  

•  Memaparkan  adanya  perbedaan  pengetahuan  

terkait  dengan  masalah  yang  diteliA  dalam   makalah.  

•  Memaparkan  kebutuhan  untuk  menyelesaikan  

masalah  peneliAan,    baik  yang  sekarang  maupun   ke  depannya  nanA.  

(24)

Contoh  Related  Work  

Two  sets  of  experiments  using  the  TREC  collec(on  were  

performed  to  inves(gate  the  effec(veness  of  using  WordNet   for  query  expansion  by  Voorhees  (Voorhees,  1994).  The  first   set  used  handpicked  synsets  and  the  second  set  extends  the   expansion  strategy  to  include  automa(cally  selec(ng  the  

star(ng  synsets.  When  the  concepts  were  chosen  manually,  

her  method  could  improve  the  retrieval  effec(veness  for  short   queries,  but  failed  to  improve  the  retrieval  effec(veness  for   long  queries.  When  the  concepts  were  chosen  automa(cally,   none  of  the  expansion  methods  produced  significant  

improvement  as  compared  with  an  unexpanded  run.  She   further  tried  to  use  WordNet  as  a  tool  for  word  sense  

(25)

Contoh  Related  Work  (2)  

Stairmand  (Stairmand,  1997)  used  WordNet  to   inves(gate  the  computa(onal  analysis  of  lexical   cohesion  in  text  using  lexical  chain  method  (Morris   &  Hirst,  1991).  Because  lexical  chains  are  associated   with  topics,  he  suggested  that  informa(on  retrieval,   where  the  no(on  of  topic  is  very  per(nent,  is  a  

suitable  applica(on  domain.  He  concluded  that  his   method  only  succeed  in  small-­‐scale  evalua(on,  but   a  hybrid  approach  is  required  to  scale-­‐up  to  real-­‐ word  informa(on  retrieval  scenarios.    

(26)

Contoh  Related  Work  (3)  

•  Instead  of  matching  terms  in  queries  and  

documents,  Richardson  (Richardson  &  

Smeaton,  1995)  used  WordNet  to  compute  the   seman(c  distance  between  concepts  or  words   and  then  used  this  term  distance  to  compute   the  similarity  between  a  query  and  a  

document.  Although  he  proposed  two  

methods  to  compute  seman(c  distances,   neither  of  them  increased  the  retrieval  

(27)

Penulisan  Related  Work  yang  EfekAf  

•  Lakukan  peng-­‐grup-­‐an  kajian  peneliAan  

sebelumnya  dalam  klaster-­‐klaster  yang  mudah   dikenali    

–  Berdasarkan  metode  

–  Berdasarkan  kelas  persoalan,  dlsb  

•  Jangan  memaparkan  hasil  peneliAan  lalu  yang  

kurang  relevan  

•  Jangan  menyebabkan  polemik,  frasa  pujian,  atau  

menyalahkan  pihak  lain  (gunakan  fakta  untuk   menyatakan  kelebihan  atau  kekurangan  hasil   peneliAan  orang  lain)  

(28)

Body  of  the  Paper  

•  Berbeda-­‐beda  tergantung  pada    topik  dan  jenis  

peneliAan:   –  TheoreAcal  research   –  Applied  research   –  AcAon  research   –  Case  studies   –  Surveys   –  Experiments  

(29)

TheoreAcal  Research  

•  Definisi-­‐definis  Dasar  

•  Deskripsi  algoritma  baru  atau  formalisme  

•  Serangkaian  teorema  yang  disertai  dengan  

pembukAan  (proof)    

•  Penjelasan  aplikasi/konsekuensi  dari  hasil  

(30)

Computer  Sciences  on  Applied  

Research  

•  Arsitektur  Sistem  

•  Deskripsi  implementasi  

(31)

Eksperimen  

•  Paparkan  sumber  data  untuk  eksperimen  

diperoleh.  

•  Pergunakan  data  yang  dipakai  sebagai  standar  

oleh  komunitas  peneliA  (golden  standard)  

•  Paparkan  staAsAk  data  tersebut,  dan  

bagaimana  data  dipergunakan  dalam   eksperimen.  

•  Jika  ada,  jelaskan  pula  pre-­‐processing  yang  

(32)

Paparkan  sumber  data  untuk  

eksperimen  diperoleh.  

 

As  a  main  test  collec(on  we  use  TREC-­‐7  collec(on   (Voorhees  &  Harman,  1999).  TREC  (Text  REtrieval   Conference)  is  an  DARPA  (Defense  Advanced  

Research  Project  Agency)  and  NIST  (Na(onal   Ins(tute  of  Standards  and  Technology)  co-­‐

sponsored  effort  that  brings  together  informa(on   retrieval  researchers  from  around  the  world  to  

discuss  and  compare  the  performance  of  their  

systems,  and  to  develop  a  large  test  collec(on  for   informa(on  retrieval  system.    

(33)

Paparkan  staAsAk  data  tersebut,  dan  

bagaimana  data  dipergunakan    

 

The  TREC-­‐7  test  collec(on  consists  of  50  topics   (queries)  and  528,155  documents  from  several   sources:  the  Financial  Times  (FT),  Federal  

Register  (FR94),  Foreign  Broadcast  Informa(on   Service  (FBIS)  and  the  LA  Times.  Each  topic  

consists  of  three  sec(ons,  the  Title,  Descrip(on   and  Narra(ve.    

(34)

Prosedur  Eksperimen  

•  Jelaskan  tujuan  eksperimen.  

•  Tulis  prosedurnya  dalam  bentuk  narasi  

dengan  sangat  jelas  sehingga  orang  lain  dapat   mengulangi    langkah-­‐langkahnya  dengan  tepat   (hasil  eksperimen  reproducible)  

•  Jelaskan  cara  mengukur  kinerja  sistem  

•  Jelaskan  metode/sistem  yang  akan  dipakai  

(35)

Contoh  cara  mengukur  kinerja  sistem  

•  Recall  and  precision  are  two  widely  used  

metrics  to  measure  the  retrieval  effecAveness   of  an  informaAon  retrieval  system.  Recall  is  

the  fracAon  of  the  relevant  documents  which   has  been  retrieved,  precision  is  the  fracAon  of   the  retrieved  document,    

(36)

Contoh  penggunaan  baseline  

For  our  baseline,  we  used  SMART  version  11.0   (Salton,  1971)  as  informa(on  retrieval  engine   with  the  lnc.ltc  weigh(ng  method.  SMART  is  an   informa(on  retrieval  engine  based  on  the  vector   space  model  in  which  term  weights  are  

calculated  based  on  term  frequency,  inverse   document  frequency  and  document  length   normaliza(on.    

(37)

Bagian  Results  

•  Menuliskan  hasil  eksperimen  secara  objekAf.  

•  Jelaskan  dalam  bentuk  tabel    dan/atau    grafik  

untuk  memperjelas  dengan  format  yang  paling   informaAf  untuk  pembaca.  

•  Paparkan  temuan  utama  yang  dapat  disimpulkan  

dari  tabel/grafik.  

•  Seluruh  tabel/grafik/gambar  diberi  nomor  dan  

nama  serta  harus  dirujuk  minimal  sekali  dalam   teks.  

•  Semua  tulisan    dalam  tabel/grafik/gambar  harus  

(38)

Discussion  of  Results  

•  Menjelaskan  arA  dibalik  yang  diperoleh  dari  

(39)

Conclusion  and/or  Future  Work  

•  Merangkum  kontribusi  makalah  dan  hasil-­‐hasil  

yang  diperoleh  

•  Rangkuman  kelebihan  dan  kekurangan    

(40)

Contoh  Conclusions  

We  have  proposed  the  use  of  mul(ple  types  of  thesauri   for  query  expansion  in  informa-­‐  (on  retrieval,  give  some   failure  analysis,  and  combining  our  method  with  pseudo-­‐ relevance  feedback  method.  The  basic  idea  underlying   our  method  is  that  each  type  of  thesaurus  has  different   characteris(cs  and  combining  them  provides  a  valuable   resource  to  expand  the  query.  Misleading  expansion  

terms  can  be  avoided  by  designing  a  weigh(ng  term  

method  in  which  the  weight  of  expansion  terms  not  only   depends  on  all  query  terms,  but  also  depends  on  their   similarity  values  in  all  type  of  thesaurus.    

(41)

Acknowledgements  

•  Pemberitahuan  sponsor  peneliAan.  

•  Ucapan  terima  kasih  pada  kolega  (bukan  

anggota  peneliA)  yang  pernah  diajak   berdiskusi,  termasuk  yang  membantu  

proofread  makalah  

•  Ucapan  terima  kasih  kepada  (anonymous)  

reviewers  yang  memberikan  saran-­‐sarang   yang    konstrukAf  

(42)

References  

•  Semua  sumber  publikasi  yang  dirujuk  langsung  

(atau  semua  da\ar  referensi  harus  dirujuk   minimal  sekali  dalam  teks).  

•  IkuA  cara  penulisan  referensi    dan  cara  

merujuknya  sesuai  dengan  aturan  dari  jurnal   yang  dituju.  

•  Pergunakanlah  sumber  referensi  dari  jurnal  

dan  konferensi  yang  bereputasi,  baik  yang     baru  maupun  yang  lama.  

(43)

Tips  Penulisan  Makalah  Ilmiah  

•  Top-­‐down  design:  mulai  dari  outline,  

selanjutnya  isi  deAlnya.  

•  Inside-­‐out  wri9ng:  mulai  dari    body  of  paper,    

selanjutnya  tulis  introduc(on,  related  work,  

conclusions,  dan  terakhir  abstrak  dan  (tle.  

•  Table  &  Diagram:  periksa  keterbacaan  tabel  

(44)

Tips  Penulisan  Makalah  Ilmiah  (2)  

•  Dependency  analysis:  perikasa  apakah  

makalah  sudah  self-­‐contained  dan  terpapar   secara  runut.  

•  Factuality:  pasAkan  semua  yang  dinyatakan  

dalam  makalah  adalah  fakta  yang  benar.  

•  Interpretability:  periksa  seAap  kalimat  apakah  

bisa  salah  interpretasi  (bermakna  ganda),  jika   ya  perbaiki.  

(45)

Tips  Penulisan  Makalah  Ilmiah  (3)  

•  Op9misa9on:  hilangkan  bagian-­‐bagian  yang  

Adak  perlu  (kurang  relevan),    jika  

memungkinkan  ringkas  kalimat  yang  panjang   tanpa  menghilangkan  isi  pesan  utama  yang   ingin  disampaikan.  

•  Readibility:    apakah  isi  makalah  dapat  terbaca  

dengan  baik?  Apakah  bagian-­‐bagiannya   terhubung  satu  sama  lainnya  (koherensi).  

(46)

Akhir  Kata  

•  Periksa  manuskrip  berulang-­‐ulang  untuk  

memasAkan  Adak  ada  kesalahan  tata  bahasa,   cara  penulisan,  alur  pikiran.  

•  Minta  bantuan  kolega  untuk  mereview  makalah  

serta  memasAkan  keterbacaannya.  

•  Lebih  baik  menginvestaikan  waktu  yang  lebih  

lama  untuk  memasAkan  makalah  sudah  tertulis   dengan  baik  daripada  mengirimkan  makalah  yang   masih  mengandung  kesalahan  (akibatnya  bisa  

Figur

Memperbarui...

Referensi

Memperbarui...

Related subjects :