Leonita Ayu Sinta Dewi

(1)

Analisis Penerapan dari Aplikasi Surabaya

Single Windows Pemerintah Kota Surabaya

menggunakan Government Adoption Model

(GAM)

Oleh:

Leonita Ayu Sinta Dewi

5210100025

(2)

Latar belakang

Surabaya Single Window (SSW) adalah layanan

pengurusan perizinan investasi pemerintah kota

Surabaya yang terintegrasi secara online

Menurut Kepala UPTSA kendala terbesar masuknya

sistem baru ini adalah datang dari penerimaan

masyarakat atas aplikasi SSW

(3)

TUJUAN PENELITIAN

Membuat analisis adoption atau penerimaan masyarakat

pada penerapan Surabaya Single Windows (SSW) dengan

menggunakan model Government Adoption Model (GAM).

1 Dapat membuat dan memberikan rekomendasi yang tepat

untuk pengembangan SSW sebagai e-Government yang lebih

baik berdasarkan faktor-faktor kritis yang dihasilkan.

(4)

GOVERNMENT ADOPTION MODEL

(GAM)

Sumber : paper Mahmud Akhter Shareef, Vinod Kumar, Uma Kumar,

Yogesh K. Dwivedi tentang “e-Government Adoption Model (GAM):

Differing service maturity levels” dari Canada 2011.

Static level

dan

interaction

level

Hipotesis:

Variabel independent beralasi positif

dengan variabel dependent

(5)

(6)

(7)

PERANCANGAN KUESIONER

LAMPIRAN

A

Pertanyaan

1

2

3

4

5 Saya mengetahui keberadaan website e-Government “Surabaya Single

Windows”

Saya tahu manfaat menggunakan website “Surabaya Single Windows”

Saya telah melalui program pendidikan / pelatihan tentang fitur

keseluruhan website “Surabaya Single Windows”

Saya menjumpai kampanye / iklan pemerintah untuk menggunakan

website “Surabaya Single Windows”

Pertanyaan

1

2

3

4

5 Saya memiliki teknologi komputer yang memadai di rumah

Saya memiliki teknologi komputer yang memadai di tempat kerja /

lembaga

Saya selalu memiliki akses ke koneksi internet berkecepatan tinggi di

rumah.

Saya selalu memiliki akses ke koneksi internet berkecepatan tinggi di

tempat kerja / lembaga.

Koneksi internet yang saya gunakan mahal

Pertanyaan

1 2 3 4 5

Saya

memiliki

kualifikasi

untuk

menggunakan

dan

mengoperasikan komputer

Saya

memiliki

kualifikasi

untuk

menggunakan

dan

mengoperasikan internet

Saya memiliki keahlian dalam menggunakan website “Surabaya

Single Windows”

Saya yakin untuk menggunakan website “Surabaya Single

Windows”.

(8)

Demografi Responden

Estimasi maximum likelihood (ML) membutuhkan ukuran sampel yang cukup. Berdasarkan studi

Monte Carlo yang dilakukan oleh peneliti terhadap berbagai metode estimasi disimpulkan bahwa :

(1)ukuran sampel minimum yang diperlukan untuk mengurangi bias pada semua jenis estimasi SEM

adalah 200 (Loehlin, 1998).

(2) Ukuran sampel untuk estimasi ML harus minimal 15xjumlah variabel yang diamati (Stevens, 1996).

(3) Ukuran sampel untuk estimasi ML harus setidaknya 5x jumlah parameter bebas dalam model, ter

masuk eror (Bentler & Chou, 1987).

(4) Data yang memiliki nilai kurtosis tinggi, ukuran sampel minimum harus 10 kali jumlah parameter b

ebas (Hoogland dan Boomsma, 1998).

3%

20%

47%

30%

Usia

< 21 tahun

21 - 30 tahun

31 - 40 tahun

> 40 tahun

23%

58%

19%

Intensitas Penggunaan

1 kali

2-4 kali

>4 kali

Sekretariat

UPTSA, 3

Staff

UPTSA, 47

Koordinato

r

Diskominfo

, 1

Tenaga Ahli

Diskominfo

, 12

Swasta, 31

Wiraswasta

, 41

PNS, 15

Mahasiswa,

12 Manager,

30 Lain-Lain, 23

(9)

Uji Validitas dan Uji Reliabilitas

> Nilai KMO 0,5

Tingkat signifikansi = 0.05

N = 215

r-tabel = 0.134

r

_hitung

≥ r

_tabel

α > 0,90 : reliabilitas sempurna

0,70 < α < 0,90 : reliabilitas tinggi

0,50 < α < 0,70 : reliabilitas moderat

α < 0,50 : reliabilitas rendah

No Variabel Laten Minimal KMO KMO Keterangan 1. Perceived Awareness

(PA) .500 .675 Valid 2 _{Avaibility of}

Resources (AOR) .500 .645 Valid 3 _{Computer-self}

Efficacy (CSE) .500 .561 Valid 4 _Perceived

Compatibility (PC) .500 .751 Valid 5

Perceived Image (PI) .500 .736 Valid 6 _{Perceived Ability to}

Use (PATU) .500 .915 Valid 7

Perceived Information

Quality (PIQ) .500 .934 Valid 8 _{Multilingual Option} (MLO) .500 .711 Valid 9 Perceived Funtional Benefit (PFB) .500 .928 Valid 10 Perceived

Uncertainity (PU) .500 .723 Valid 11 Perceived Security

(PS) .500 .852 Valid 12

Perceived Privacy (PP) .500 .612 Valid 13

Perceived Trust (PT) .500 .885 Valid 14 Perceived Service

Response (PSR) .500 .803 Valid 15 Adoption 1 .500 .766 Valid 16 Adoption 2 .500 .756 Valid

Indikator

Corrected

Item-Total Correlation

r- tabel

Keterangan

PA1

.774

.134

Valid

PA2

.793

.134

Valid

PA3

.690

.134

Valid

PA4

.370

.134

Valid

No Variabel Laten Cronbach’s Alpha Keterengan 1 Perceived

Awareness (PA) .825 Reliabel

2 Avaibility of

Resources (AOR) .712 Reliabel

3 Computer-self

Efficacy (CSE) .710 Reliabel

4 Perceived Compatibility (PC) .917 Reliabel 5 Perceived Image (PI) .905 Reliabel 6 Perceived Ability

to Use (PATU) .972 Reliabel

7 Perceived Information Quality (PIQ)

.967 Reliabel

8 Multilingual

Option (MLO) .892 Reliabel

9 Perceived Funtional Benefit (PFB)

.956 Reliabel

10 Perceived

Uncertainity (PU) .872 Reliabel

11 Perceived Security (PS) .937 Reliabel 12 Perceived Privacy (PP) .659 Reliabel 13 Perceived Trust (PT) .937 Reliabel 14 Perceived Service Response (PSR) .903 Reliabel 15 _{Adoption 1} _.958 _Reliabel 16 _{Adoption 2} _.951 _Reliabel

Indikator

Corrected

Item-Total Correlation

r- tabel

Keterangan

AOR1

.633

.134

Valid

AOR2

.497

.134

Valid

AOR3

.488

.134

Valid

AOR4

.367

.134

Valid

AOR5

.388

.134

Valid

Bab 4 halaman 59-71

(10)

Confirmatory Factor Analysis

• CFA First-Order Konstruk  Analisis ini dilakukan pada setiap variabel laten dimana masing-masing

variabel tersebut diukur dengan beberapa indikator, sehingga diperlukan pengujian unidimensional untuk

mengetahui apakah indikator-indikator tersebut benar-benar mengukur variabel laten.

Uji validitasCFA

16 variabel laten

pada model GAM

Bab 4 hal: 73-109

Validitas konvergen

Loading factor > 0,5

(11)

Confirmatory Factor Analysis (2)

Uji Reabilitas CFA

16 variabel laten

pada model GAM

Bab 4 hal: 73-109

Reabilitas

konvergen

Nilai Loading

factor dikurangi

nilai error ≥0,6

(12)

Pengujian Full Model

ADOPTION 2 (INTERACTION

LEVEL

(13)

PENGUJIAN PERCEIVED TRUST

Variabel

Nilai

pengaruh

Pengaruh

Asumsi

PU <--- PT

-0.10

Negatif

Ditolak

PS<--- PT

0.63 Positif

Diterima

PP <--- PT

0.37 Positif

Diterima

Goodness of Fit Index

Hasil

Cut Off

Value

Kriteria

Peningkatan

Likelihood Chi Square

562,01

Diharapkan

kecil

Baik

Menurun

GFI

0.759 >0,9

Marginal

Meningkat

TLI

0,756

≥0,90

Marginal

Meningkat

CFI

0,808

>0.90

Baik

Meningkat

INDEX GOODNESS OF FIT

Variabel

Nilai

Pengaruh

Hipotesis

PS <--- PT

0,63

Positif

Perceived Security (PS)

memiliki relasi yang

positif sebesar 0.63

dengan Perceived Trust

PU <--- PT

-0,10

Positif

Perceived Uncertainity

(PU) memeliki relasi yang

positif sebesar -0,10 dengan

Perceived Trust.

PP <--- PT

0.37 Positif

Perceived Security (PS)

memiliki relasi yang

positif sebesar 0.37

dengan Perceived Trust

(14)

Pengujian Full Model

ADOPTION 2 (INTERACTION

LEVEL

(15)

ADOPTION 1 (STATIC LEVEL)

Tahapan Pertama Modifikasi

Level Statik

(16)

Tahapan Pertama Modifikasi

Level Interaksi

ADOPTION 2 (INTERACTION

LEVEL

(17)

TAHAP KEDUA MODIFIKASI MODEL

• Kedua adalah melihat nilai M.I, pilih yang nilai

M.I nya besar sehingga akan menurunkan

angka Chi-Square kemudian buat

panah-panah baru sesuai nilai M.I yang besar.

(18)

MODEL

FIT

(19)

MODEL

FIT (2)

ADOPTION 2 (INTERACTION

LEVEL

(20)

Rekomendasi

PELATIHAN

• Program pelatihan

SSW

Untuk mengetahui

fungsi,

cara

penggunaan,

fitur-fitur SSW, dll

• Program pelatihan

komputer

MASYARAKAT

SSW

di

berbagai

media

seperti koran, tv,

radio, bilboard,dll

AKSES INTERNET

Penyediaan

sarana

internet seperti wifi

gratis atau hotspot

dengan

kecepatan

tinggi

PENAMBAHAN

BANDWITH

Kecepatan akses

halaman

BILINGUAL

Target pengguna

SSW tidak hanya

orang

dalam

negeri tapi juga

luar negeri

USER INTERFACE dan

INFORMATION QUALITY

• Tata letak menu

• Informasi di SSW

up to date

• Legilable text

• Chat room 24/7

(21)

KESIMPULAN

• Dari pelaksanaan penelitian tugas akhir ini didapatkan kesimpulan:

1. Penerimaan masyarakat dalam mengadopsi SSW pada level statik (penerimaan

masyarakat dalam menggunakan aplikasi “Surabaya Single Window” untuk

melihat atau mencari informasi dan mengunduh formulir mengenai perijinan di

Kota Surabaya”) saat ini lebih dipengaruhi oleh beberapa faktor kritis antara lain

Perceived Functional Benefit, Perceived Service Response, Perceived

Trust,Perceived Awareness, Perceived Abality to Use, Perceived

Compatibility,dan Multilingual Option.

2. Penerimaan masyarakat dalam mengadopsi SSW pada level interaksi

(penerimaan masyarakat dalam menggunakan aplikasi “Surabaya Single

Window” untuk melakukakan interaksi atau bertanya mengenai perijinan

investasi di Surabaya daripada harus ke dinas-dinas terkait di Pemkot Surabaya)

saat ini dipengaruhi oleh beberapa faktor kritis antara lain Perceived

Compatibility, Perceived Trust, Perceived Information Quality,Perceived Ability to

Use, dan Multilingual Option.

3. Penerimaan masyarakat dalam mengadopsi SSW pada level interaksi dan statik

memiliki pengaruh tidak langsung dari faktor kritis Perceived Privacy, Perceived

Security dan Perceived Uncertainty.

(22)