HALAMAN JUDUL
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KONTRIBUTOR BERITA MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS
(MOORA)
(STUDI KASUS : TVRI SUMATERA SELATAN)
SKRIPSI
Sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan Studi di Program Studi Sistem Informasi S1
Oleh
Kenia Kaniraras 09031181621018
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI BILINGUAL FAKULTAS ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS SRIWIJAYA 2020
iv
v
HALAMAN PERSEMBAHAN
“Where There is a Will, There is a Way”
“ Tidak usah takut gagal, bekerjalah semaksimal mungkin dan percayalah bahwa semua jerih payah kita akan diperhitungkan oleh Allah SWT karena selalu ada harapan bagi mereka yang mau
berdoa dan selalu ada jalan bagi mereka yang mau berusaha “
Skripsi ini kupersembahkan kepada:
Allah SWT
Kedua Orang Tuaku, saudaraku tercinta dan keluarga besarku
Dosen Pembimbing dan Penguji Sahabat-sahabatku Teman-teman seperjuangan Sistem Informasi 2015 Almamater yang ku banggakan, Universitas Sriwijaya
vi
KATA PENGANTAR
Dengan mengucapkan Alhamdulillahirabbil`alamin segala puji dan syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT, karena berkat rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat melaksanakan dan menyelesaikan Tugas Akhir ini yang berjudul “ PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KONTRIBUTOR BERITA MENGGUNAKAN METODE MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA)”. Tugas akhir ini disusun guna memenuhi salah satu persyaratan dalam menyelesaikan pendidikan pada Program Studi Sistem Informasi (S1) di Unversitas Sriwijaya.
Penulis menyadari sepenuhnya bahwa Tugas Akhir ini masih jauh dari kesempurnaan karena menyadari atas segala keterbatasan dan dalam penyelesaian Tugas Akhir ini banyak hambatan yang dihadapi dalam penyusunannya, namun berkat kehendak-Nyalah serta ikhtiar dan tawakal penulis berhasil menyelesaikan penyusunan skripsi ini. Serta bantuan dari berbagai pihak berupa bimbingan, pengarahan, nasehat, dan pemikiran dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini. Oleh karena itu, dengan penuh kerendahan hati, pada kesempatan ini patutlah kiranya penulis mengucapkan terima kasih kepada :
1. Allah SWT yang telah memberikan nikmat kesehatan dan hidayah kepada penulis hingga dapat menyelesaikan laporan Tugas Akhir ini.
2. Bapak Jaidan Jauhari, S.Pd., M.T., sebagai Dekan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya.
vii
3. Ibu Endang Lestari Ruskan, M.T., sebagai Ketua Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya serta sebagai Pembimbing Tugas Akhir saya yang telah bersedia meluangkan waktunya untuk memberikan saran dan masukan, serta selalu memberikan support penulis dalam penyusunan laporan tugas akhir ini.
4. Dosen Penguji yang telah memberikan kritik dan saran untuk membuat Tugas Akhir ini menjadi lebih baik lagi.
5. Seluruh Dosen Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer yang telah memberikan ilmunya terhadap penulis..
6. Kedua Orang Tua dan Kakak - Adikku serta Keluarga Besar yang selalu memberikan doa dan semangat sehingga laporan tugas akhir ini dapat terselesaikan.
7. Sahabat-sahabatku yang sudah seperti keluarga Putri Ayu Amelia, Giovani Anggasta, dan Aditya Septiawan Jalaludin, terima kasih selalu memberikan semangat, support, doa, waktu, tenaga, dan pikiran kepada penulis dalam mendengarkan keluh kesah selama perkuliahan dan dalam menyelesaikan skripsi ini.
8. Sahabat-sahabatku Fika, Trifa, Vira, Tetra, Alya, Laras, Dhira, Anin, Ruth, sebagai teman seperjuangan dari awal perkuliahan. Terima kasih atas seagala support, bantuan, perjuangan dan kebersamaannya yang selalu ada dalam suka maupun duka, gak kerasa kita bisa melewati semuanya sama-sama and see you on top.
9. Mbak Rifka dan Kak Angga yang telah bersedia untuk selalu sabar dan membantu segala urusan administrasiku dan perskripsian ini.
viii
10. Teman-teman sepembimbingku yunia, dina, indah, adel, kiki, kak nia dan yang lainnya yang tidak dapat disebutkan satu persatu, terima kasih untuk segala support dan waktu yang selalu diluangkan untuk saling sharing bersama.
11. Terima kasih juga untuk kak dita, kak eca, kak mitha, kak dwi, kak uni, kak zela, kak dila, kak devita, kak marissa, dan riri atas segala masukan, saran dan support yang sudah diberikan mulai dari awal perkuliahan dan saat pengerjaraan tugas akhir ini.
12. Seluruh teman Sistem Informasi angkatan 2016 dan seluruh teman-teman yang tidak dapat saya sebutkan satu-persatu.
Penulis menyadari bahwa laporan Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna dikarenakan terbatasnya pengalaman dan pengetahuan yang dimiliki penulis. Oleh karena itu, penulis mengharapkan segala bentuk saran serta masukan bahkan kritik yang bersifat membangun dari berbagai pihak. Semoga laporan Tugas Akhir ini dapat bermanfaat bagi penulis sendiri dan semua pihak.
Palembang, 10 Januari 2020
ix
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KONTRIBUTOR BERITA MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS
(MOORA)
(STUDI KASUS : TVRI SUMATERA SELATAN)
Oleh
Kenia Kaniraras 09031181621018
ABSTRAK
Televisi Republik Indonesia (TVRI) memiliki tugas mengangkat citra bangsa melalui penyelenggaraan penyiaran persitiwa, salah satunya program berita. Dalam menyajikan berita yang berkualitas baik, up to date, dan ber-edukasi yang terjadi di seluruh wilayah Sumatera Selatan bukanlah hal yang mudah, terdapat beberapa hambatan seperti efisiensi waktu, biaya dan tenaga yang dikeluarkan oleh karena itu TVRI Sumsel membuat solusi dengan melakukan penerimaan kontributor berita (wartawan pembantu). Dalam proses penerimaan terdapat beberapa kendala antara lain proses penilaian masih bersifat subjektif karena belum adanya standar kriteria penilaian yang sama dan proses pengambilan keputusan nya lama karena harus membandingkan nilai antar calon pelamar. Dengan permasalahan yang ada diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memperhitungkan segala aspek kriteria dalam menentukan pelamar yang akan diterima. Sistem ini menggunakan metode MOORA sebagai alat bantu dalam melakukan perhitungan dan membantu dalam mendapatkan rekomendasi alternatif terbaik. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan kontributor berita yang berbasis website.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Metode MOORA, Penerimaan Kontributor Berita
x
DEVELOPMENT OF DECISION SUPPORT SYSTEM FOR RECEIVING NEWS CONTRIBUTORS USING THE MULTI-DESTINATION OPTIMIZATION METHOD IN THE BASIS OF RATIO ANALYSIS
(MOORA)
(CASE STUDY: TVRI SOUTH SUMATERA)
By
Kenia Kaniraras 09031181621018
ABSTRACT
Televisi Republik Indonesia (TVRI) has the task of raising the nation's image through the organization of broadcasting events, one of which is a news program. In presenting good quality, up to date, and educating news that occurs throughout the South Sumatra region, it is not easy, there are several obstacles such as time, cost and energy efficiency, therefore TVRI Sumsel makes a solution by accepting contributors news (supporting reporters). In the admission process, there are several obstacles including the assessment process is still subjective because there are no standards for the same assessment criteria and the decision making process is long because they have to compare the scores among prospective applicants. The existing problems required a Decision Support System (SPK) that can take into account all aspects of the criteria in determining applicants to be accepted. This system uses the MOORA method as a tool in doing calculations and helps in getting the best alternative recommendations. The results of this study are the application of decision support systems for news contributors based on websites.
Keywords: Decision Support System (DSS), MOORA Method, Reception of News Contributors
xi DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ... i
HALAMAN PENGESAHAN ... ii
HALAMAN PERNYATAAN ... iii
HALAMAN PERSETUJUAN ... iv HALAMAN PERSEMBAHAN... v KATA PENGANTAR ... vi ABSTRAK ... ix ABSTRACT ... x DAFTAR ISI ... xi
DAFTAR GAMBAR ... xiv
DAFTAR TABEL ... xv BAB I PENDAHULUAN ... 1 Latar Belakang ... 1 1.1 Tujuan Penelitian ... 5 1.2 Manfaat Penelitian ... 5 1.3 Batasan Masalah ... 6 1.4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 7
Kajian Pustaka ... 7
2.1 Profil Perusahaan TVRI Sumsel ... 10
2.2 2.2.1 Sejarah Perusahaan TVRI Sumsel ... 10
2.2.2 Sturktur Organisasi TVRI Sumsel ... 11
Sistem ... 12
2.3 Sistem Pendukung Keputusan ... 12
2.4 2.4.1 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan ... 12
2.4.2 Tujuan Sistem Pendukung Keputusan ... 13
2.4.3 Proses Sistem Pendukung Keputusan ... 15
2.4.4 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan ... 16
xii Penerimaan Karyawan ... 18 2.5 Berita ... 18 2.6 Kontributor Berita ... 19 2.7 Kabupaten/Kota di Sumatera Selatan ... 20
2.8 Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis 2.9 (MOORA) ... 22
2.9.1 Langkah – Langkah Penyelesaian Metode MOORA ... 23
Data Flow Diagram (DFD) ... 25
2.10 Entity Relationship Diagram (ERD) ... 26
2.11 Bahasa Pemrograman ... 28
2.12 2.12.1 Hypertext Prepocessor (PHP) ... 28
2.12.2 My Structured Query Language (MySQL) ... 29
Website ... 29
2.13 BAB III METODE PENELITIAN ... 30
Objek Penelitian ... 30
3.1 Teknik Pengumpulan Data ... 30
3.2 3.2.2 Sumber Data ... 30
3.2.3 Metode Pengumpulan Data ... 31
Metode Pengembangan Sistem ... 32
3.3 Simulasi Perhitungan Metode MOORA ... 34
3.4 3.4.1 Menentukan Kriteria Yang Digunakan. ... 35
3.4.2 Menginputkan Nilai Kriteria Yang Digunakan dan Bobot. ... 36
3.4.3 Memberikan Nilai Parameter Untuk Tiap Kriteria ... 37
3.4.4 Memasukan nilai kriteria tiap alternatif ... 50
3.4.5 Membuat Matriks Keputusan ... 51
3.4.6 Membuat Matriks Normalisasi ... 51
3.4.7 Menghitung Nilai Optimasi Yi ... 56
3.4.8 Hasil Perangkingan ... 56
Metode Analisis Sistem ... 57
3.5 3.5.1 Fase Intelegensi (Intelligence Phase)... 57
3.5.2 Fase Perancangan (Design Phase) ... 59
Choice Phase (Fase Pemilihan) ... 69
3.6 Fase Implementasi (implementation of solution) ... 69
3.7 Perancangan Sistem ... 70 3.8
xiii
3.8.1 Physical Data Flow Diagram (PDFD) ... 70
Arsitektur Sistem ... 71
3.9 Database Design ... 73
3.10 3.10.1 Skema Database ... 73
3.10.2 Data Definition Language ... 73
Rancangan Interface ... 87
3.11 3.11.1 Halaman Login ... 87
3.11.2 Halaman untuk Admin ... 88
3.11.3 Halaman Untuk Penilai ... 93
3.11.4 Halaman Pimpinan ... 96
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 98
Hasil ... 98 4.1 Pembahasan ... 98 4.2 4.2.1 Halaman Login ... 98 4.2.2 Halaman Admin ... 99 4.2.3 Halaman Penilai ... 104 4.2.4 Halaman Pimpinan ... 106
Hasil Uji Coba ... 107
4.3 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 116
5.1 Kesimpulan ... 116
5.2 Saran ... 117
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1 Data Flow Diagram Level 0 Sistem Baru ... 60
Gambar 3.2 Dekomposisi Diagram ... 61
Gambar 3.3 DFD Level 1 Sistem Baru ... 63
Gambar 3.4 DFD Level 2 Subproses proses Kelola Data ... 65
Gambar 3.5 DFD Level 2 Subproses proses Perhitungan ... 67
Gambar 3.6 Entity Relationship Diagram (ERD) ... 68
Gambar 3.7 PDFD Level 2 Sub Proses Kelola Data ... 70
Gambar 3.8 PDFD Level 2 Sub Proses Perhitungan ... 71
Gambar 3.9 Arsitektur Sistem ... 72
Gambar 3.10 Design Database ... 73
Gambar 3.11 Halaman Login ... 88
Gambar 3.12 Halaman Utama Admin ... 89
Gambar 3.13 Halaman Data Pelamar ... 89
Gambar 3.14 Halaman Data Kriteria ... 90
Gambar 3.15 Halaman Subkriteria ... 91
Gambar 3.16 Halaman Indikator Penilaian ... 91
Gambar 3.17 Halaman Kelola User ... 92
Gambar 3.18 Halaman Kelola Kabupaten/Kota ... 93
Gambar 3.19 Halaman Utama Penilai ... 94
Gambar 3.20 Halaman Data Pelamar ... 94
Gambar 3.21 Halaman Data Input Nilai Penilai ... 95
Gambar 3.22 Halaman Utama Pimpinan ... 96
Gambar 3.23 Halaman Rangking dan validasi ... 97
Gambar 4.1 Halaman Login ... 99
Gambar 4.2 Halaman Utama Admin ... 99
Gambar 4.3 Halaman Data Pelamar ... 100
Gambar 4.4 Halaman Data Kriteria ... 101
Gambar 4.5 Halaman Data Subkriteria... 101
Gambar 4.6 Halaman Data Indikator Penilaian ... 102
Gambar 4.7 Halaman Kelola Data User ... 102
Gambar 4.8 Halaman Kelola Data Penilai... 103
Gambar 4.9 Halaman Kelola Data Kabupaten/Kota ... 103
Gambar 4.10 Halaman Utama Penilai ... 104
Gambar 4.11 Halaman Data Pelamar User Penilai ... 104
Gambar 4.12 Halaman Input Nilai ... 105
Gambar 4.13 Halaman Utama Pimpinan ... 106
xv
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Data Flow Diagram (DFD) ... 26
Tabel 2.2 Entity Relationship Diagram (ERD). ... 27
Tabel 3.1 Kriteria ... 36
Tabel 3.2 Indikator Penilaian Kriteria Usia (C1) ... 37
Tabel 3.3 Subkriteria Penampilan (C2) ... 37
Tabel 3.4 Indikator Penilaian Pakaian (Atasan) ... 38
Tabel 3.5 Indikator Penilaian Pakaian (Bawahan) ... 38
Tabel 3.6 Indikator Penilaian Alas Kaki ... 38
Tabel 3.7 Indikator Penilaian Atribut ... 38
Tabel 3.8 Nilai kualitatif Kriteria Penampilan (C2) ... 39
Tabel 3.9 Nilai Kriteria Penampilan (C2) ... 39
Tabel 3.10 Subkriteria Kriteria Kepribadian (C3) ... 40
Tabel 3.11 Indikator Penilaian Sopan ... 40
Tabel 3.12 Indikator Penilaian Percaya Diri ... 40
Tabel 3.13 Indikator Penilaian Responsif ... 41
Tabel 3.14 Indikator Penilaian Ramah ... 41
Tabel 3.15 Indikator Penilaian Inisiatif ... 41
Tabel 3.16 Nilai kualitatif Kriteria Kepribadian (C3) ... 41
Tabel 3.17 Nilai Kriteria Kepribadian (C3) ... 42
Tabel 3.18 Indikator Penilaian Kriteria Pengalaman Profesi (C4) ... 43
Tabel 3.19 Subkriteria Kriteria Kemampuan Membuat Berita dan Hasil Liputan Berita (C5) ... 43
Tabel 3.20 Indikator Penilaian Kemampuan ... 43
Tabel 3.21 Indikator Penilaian Wawasan ... 44
Tabel 3.22 Indikator Penilaian Ketelitian ... 44
Tabel 3.23 Nilai kualitatif Kriteria Membuat Berita dan Hasil Liputan Berita (C5) ... 44
Tabel 3.24 Nilai Kriteria Kemampuan Membuat Berita dan Hasil Liputan Berita (C5) ... 45
Tabel 3.25 Indikator Penilaian Kriteria Mengoperasikan Peralatan Liputan (C6) 46 Tabel 3.26 Subkriteria Kriteria Kemampuan Editing Gambar (C7) ... 46
Tabel 3.27 Indikator Penilaian Kemampuan ... 46
Tabel 3.28 Indikator Penilaian Wawasan ... 46
Tabel 3.29 Indikator Penilaian Kreatifitas... 46
Tabel 3.30 Indikator Penilaian Ketelitian ... 47
Tabel 3.31 Nilai kualitatif Kriteria Kemampuan Editing Gambar (C7) ... 47
Tabel 3.32 Nilai Kriteria Kemampuan Editing Gambar (C7) ... 47
Tabel 3.33 Indikator Penilaian Kriteria Kemampuan Mengggunakan Teknologi Informasi Web dan Internet (C8) ... 48
xvi
Tabel 3.35 Indikator Penilaian Pola Pikir ... 49
Tabel 3.36 Indikator Penilaian Konsep Diri ... 49
Tabel 3.37 Indikator Penilaian Konsentrasi ... 49
Tabel 3.38 Indikator Penilaian Artikulasi ... 49
Tabel 3.39 Nilai kualitatif Kriteria Wawancara (C9) ... 49
Tabel 3.40 Nilai Kriteria Wawancara (C9) ... 50
Tabel 3.41 Nilai kriteria tiap alternative... 51
Tabel 3.42 Konversi Nilai kriteria tiap alternative ... 51
Tabel 3.43 Hasil Nilai Optimasi Yi ... 56
Tabel 3.44 Hasil Perangkingan... 56
Tabel 4.1 Hasil Pengujian ... 106
Tabel 4.2 Test Case Login 107 Tabel 4.3 Test Case Kelola Data Pelamar ... 109
Tabel 4.4 Test Case Kelola Data Kriteria ... 109
Tabel 4.5 Test Case Kelola Data Subkriteria ... 110
Tabel 4.6 Test Case Kelola Data Indikator ... 111
Tabel 4.7 Test Case Kelola Data Kabupaten/kota ... 112
Tabel 4.8 Test Case Kelola Data User ... 112
Tabel 4.9 Test Case Penginputan Nilai Pegawai ... 113
1 BAB I PENDAHULUAN
Latar Belakang 1.1
Dalam suatu perusahaan ataupun instansi, potensi sumber daya manusia merupakan salah satu faktor penting dan mempunyai andil yang besar dalam mendukung pencapaian tujuan dan keberhasilan suatu perusahaan tersebut. Betapapun majunya teknologi, perkembangan informasi, tersedianya modal dan memadainya bahan, jika tanpa sumber daya manusia sulit bagi organisasi untuk mencapai tujuannya (Isa, M. Irawan, 2019). Apabila sumber daya manusia yang dimiliki perusahaan berkualitas dan sesuai dengan harapan perusahaan, maka perusahaan tersebut memiliki daya saing yang baik pula. Namun untuk memperoleh tenaga kerja yang tepat dan sesuai dengan harapan perusahaan tentu tidaklah mudah. Oleh karena itu untuk mendapatkan tenaga kerja yang sesuai dengan harapan, setiap perusahaan berusaha sangat selektif dalam memilih calon pegawai sehingga mendapatkan SDM (Sumber Daya Manusia) yang terbaik dan sesuai dengan kriteria yang diharapkan sehingga nantinya akan menghasilkan pegawai yang berkompeten di bidangnya.
Salah satunya yaitu Lembaga Penyiaran Publik (LPP) milik pemerintah Televisi Republik Indonesia (TVRI) yang merupakan salah satu stasiun televisi pertama dan tertua di Indonesia yang berdiri sejak tanggal 24 agustus 1962. TVRI telah mengudara di seluruh wilayah Indonesia dengan sistem siaran analog dan
2
sistem siaran digital yang memiliki cabang hampir di seluruh wilayah Indonesia, salah satunya di Sumatera Selatan (Sumsel). TVRI berusaha untuk selalu memberikan siaran terbaik untuk negeri. TVRI memiliki tugas mengangkat citra bangsa melalui penyelenggaraan penyiaran peristiwa yang berskala internasional dan mendorong kemajuan kehidupan masyarakat serta sebagai perekat sosial. Salah satu penyelenggaran penyiaran peristiwa yang disiarkan oleh TVRI adalah program berita. TVRI Sumsel selalu berusaha memberikan berita yang berkualitas baik, up to date (terkini) serta dapat memberikan nilai edukasi terhadap masyarakat di setiap wilayah Sumatera Selatan sehingga informasi dan pesan yang diberikan bisa tersampaikan dengan baik ke seluruh masyarakat di Sumatera Selatan yang menonton acara berita TVRI Sumsel. Dalam menyajikan berita yang berkualitas baik, up to date (terkini), dan beredukasi yang terjadi di seluruh wilayah Sumatera Selatan tidaklah mudah, ada beberapa hambatan yang sering terjadi seperti efisiensi waktu, biaya dan tenaga yang dikeluarkan dikarenakan cangkupan berita yang akan diliput tersebut cukup luas meliputi wilayah kabupaten/kota di sumatera selatan sehingga proses pencarian informasi dan berita di tempat kejadian sering kali terlewatkan. Di balik itu semua tentunya berita tersebut tidak mungkin tersampaikan tanpa adanya sosok yang berperan aktif dan ikut berpartisipasi dalam mencari berita yang menarik. Sehingga dalam mengatasi masalah tersebut TVRI Sumsel membuat solusi dengan melakukan penerimaan kerja sama pegawai kontrak atau yang disebut kontributor berita yang mau bekerja sama dengan TVRI Sumsel. Nantinya para kontributor berita ini akan menjadi perwakilan/koresponden di masing-masing wilayah kota/kabupaten di
3
Sumatera selatan untuk mengumpulkan dan mencari berita dan peristiwa secara cepat yang terjadi di wilayah tersebut, sehingga diharapkan dapat mengefisiensikan waktu,biaya dan tenaga yang di keluarkan, serta berita yang diberikan bisa cepat tersampaikan ke masyarakat.
Permasalahan yang ada dalam proses penerimaan kontributor berita di TVRI Sumatera Selatan yaitu proses penerimaan calon kontributor berita cukup memakan waktu yang lama. Kemudian Kesulitan untuk menentukan kontributor berita mana yang berhak diterima karena proses penilaian yang dilakukan sering dipengaruhi oleh faktor subjektifitas dari pengambil keputusan hal itu disebabkan karena belum adanya standar kriteria penilaian yang sama dan bobot penilaian yang ditentukan, sehingga mengakibatkan waktu yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusannya lama saat terdapat beberapa nilai yang hampir sama atau mendekati karena harus membandingkan nilai antar calon pelamar dan mengakibatkan proses pengambilan keputusannya sering dilakukan berdasarakan intuisi panitia yang bersangkutan saja. Maka sangat mungkin keputusan yang diambil dapat meloloskan calon kontributor berita yang tidak memenuhi kualifikasi yang dapat menyebabkan tepilihnya kontributor berita yang tidak berkompeten.Selain itu dalam mengolah rekapan data penilaian yang dilakukan masih menggunakan dokumen kertas sehingga dapat memungkinan terjadinya penumpukkan dokumen, kesalahan input maupun kehilangan dokumen. Faktor tersebut yang mendorong tercetusnya ide untuk membuat Sistem Pendukung Keputusan penerimaan calon kontributor berita. Oleh karena itu untuk menyelesaikan masalah tersebut, sistem pendukung keputusan
4
berperan penting dalam penelitian ini untuk dapat dibangun sebuah sistem pengambilan keputusan terpadu yang dapat membantu memberikan solusi rekomendasi kontributor berita yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan dan ketentuan kriteri-kriteria yang ditetapkan oleh perusahaan, dan diharapkan dengan adanya sistem ini, penilaian dalam menerima calon konributor berita menjadi efektif, akurat dan bersifat obyektif sesuai kebutuhan dan tidak merugikan perusahaan .
Berdasarkan dengan segala pertimbangan, penulis memutuskan untuk menggunakan metode Multi – Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) karena metode moora memiliki tingkat fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan keputusan Metode ini memeiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Metode Moora diterapkan untuk memecahkan banyak permasalahan ekonomi, manajerial, dan konstruksi dengan perhitungan rumus matematika dengan hasil yang tepat. Metode MOORA sendiri telah diamati bahwa metode MOORA sederhana, stabil, dan kuat. Selain itu, metode ini juga memiliki hasil yang lebih akurat dan tepat sasaran dalam membantu pengambilan keputusan (Amalia Ramadani, Tio Riris Rouli Sihombing, 2019).
Dari penjelasan diatas, maka penulis mengambil judul penelitian “ Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Kontributor Berita Menggunakan Metode Multi – Objective Optimization On The Basis Of Ratio
5
Analysis (MOORA) (Studi Kasus: Kantor Televisi Republik Indonesia (TVRI) Sumsel)”.
Tujuan Penelitian 1.2
Adapun tujuan dari pelaksanaan penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan penerimaan kontributor berita pada kantor TVRI Sumsel dengan menggunakan metode Multi – Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) yang diharapkan dapat membantu pengambil keputusan dalam memutuskan calon kontributor berita yang teapat dan terpilih sesuai dengan kebutuhan dan ketentuan dari kriteria yang telah ditetapkan oleh perusahaan.
Manfaat Penelitian 1.3
Adapun manfaat yang diharapkan dalam penelitian ini, antara lain:
1. Membantu pengambil keputusan dalam melakukan penerimaan kontributor berita agar lebih cepat.
2. Membantu meminimalisir kesalahan, kehilangan data dan penumpukan berkas dalam penyeleksian kontributor berita baru.
3. Dapat meminimalisir subjektifitas dalam proses penilaian sehingga diharapkan nantinya dapat lebih meningkatkan obyektifitas dalam memutuskan kontributor berita yang akan diterima sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan sehingga diharapkan mendapatkan hasil yang akurat.
6
Batasan Masalah 1.4
Untuk menghindari agar penelitian ini tidak menyimpang dari latar belakang yang telah dijelaskan, maka penulis membatasi proposal skripsi sebagai berikut :
1. Sistem yang akan dibuat hanya membahas dan mengembangkan sistem pendukung keputusan penerimaan calon kontributor berita di bidang berita tidak termasuk penerimaan calon pegawai/tenaga kerja di bidang lain secara keseluruhan.
2. Kriteria yang akan digunakan dalam acuan untuk menentukan keputusan adalah kriteria yang telah ditentukan pihak perusahaan.
3. Output yang dihasilkan berupa alternatif terbaik dari beberapa alternatif calon kontributor berita yang ada sehingga dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk menetapkan kontributor berita yang akan diterima.
4. Dalam sistem pengambilan keputusan penerimaan kontributor berita ini menggunakan metode Multi – Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA).
5. Hasil dari penelitiaan ini merupakan sistem informasi yang bebasis website yang dibangun mengunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL . Serta dilakukan sampai tahap implementasi sistem baru yang akan dibangun
118
DAFTAR PUSTAKA
Aeni Hidayah, N., & Fetrina, E. (2017). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pegawai Dengan Metode Profile Matching (Studi Kasus: Kementerian Agama Kantor Wilayah DKI Jakarta). Studia Informatika: Jurnal Sistem Informasi, 10(2), 127–134.
Amalia Ramadani, Tio Riris Rouli Sihombing, & I. P. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asuransi Jiwa Pada PT Bhinneka Life Indonesia Pematangsiantar Dengan Menggunakan Metode Moora Decision. (Journal of Informatics and Telecommunication Engineering), 2(2), 62–68.
Borman, R. I., & Helmi, F. (2018). Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Siswa Berprestasi Pada SMK XYZ. Journal of Computer Engineering System and Science, 3(1), 17–22.
Eniyati, S. (2011). Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK, 16(2), 171–176.
Fitriyani. (2012). Penerapan AHP sebagai model sistem pendukung keputusan pemilihan rumah bersalin contoh kasus kota pangkalpinang.
Isa, M. Irawan, B. . (2019). Pengaruh Pengembangan Terhadap Kinerja Pegawai Pada Kantor Inspektorat Kabupaten Mandailing Natal, 2(1), 54–64.
Khoiri, M. S., Tanti, L., & Safrizal. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Staff Pengajar Pada Yayasan Islamic Center Medan Dengan Penerapan Metode Profile Matching. Konfrensi Nasional Sistem Informasi, 8–9.
119
Lestari, E., & Pratiwi, M. (2017). Implementasi Metode Simple Additive Weighting ( Saw ) Dan Metode Analytical Hierarchy Process ( Ahp ) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen ( Studi Kasus : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya ), 45–55. Retrieved from portalgaruda.org
Manurung, S. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 9(1), 701–706. https://doi.org/10.24176/simet.v9i1.1967
Muharsyah, A., Hayati, S. R., Setiawan, M. I., Nurdiyanto, H., & Yuhandri. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Jurnalis Menerapkan Multi- Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA). Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), 2(2), 19–23. https://doi.org/10.30645/j-sakti.v2i2.79
Pasaribu, S. W., Rajagukguk, E., Sitanggang, M., Rahim, R., & Abdillah, L. A. (2018). Implementasi Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ( MOORA ) Untuk Menentukan Kualitas Buah Mangga Terbaik. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 5(1), 50–55.
Permana, D. A., & Dewantara, R. Y. (2018). Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Perekrutan Karyawan Berbasis WEB (Studi pada PT Sumber Abadi Bersama, Gondanglegi, Kabupaten Malang), 56(1), 20–28.
Permana, R. (2019). Peran Kontributor Berita Dan Jurnalisme Warga Secara Industrial Dalam Era Masyarakat Informasi. Jurnal Audience, 1(2), 162–173.
120
https://doi.org/10.33633/ja.v1i2.2689
Poernomo, B. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Di Departemen Kehakiman Timor - Leste Dengan Menggunakan Metode SAW. Positif, 3(1), 10–19.
Pratiwi, N. W. E. S. (2018). Kemampuan Siswa Kelas VIII B SMP Negeri 1 Torue dalam Menulis Teks Berita. Jurnal Bahasa Dan Sastra, 3(4), 1–11. Rahman, F., & Santoso. (2015). Aplikasi pemesanan undangan online. Aplikasi
Pemesanan Undangan Online, 1(2), 78–87.
Ruskan, E. L., Ibrahim, A., & Hartini, D. C. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Di Kota Palembang Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw). Jurnal Sistem Informasi, 5(1), 546–565.
Siregar, Y. H., Siregar, H. F., & Nainggolan, M. (2018). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Bencana Alam Di Sumatera Utara Berbasis WEB Yustria. Jurnal Teknologi Informasi, 2(2).
Wardani, ParlinaIin, S., Revi, & Ahmad. (2018). Analisis Perhitungan Metode Moora Dalam Pemilihan Supplier Bahan Bangunan Di Toko Megah Gracindo Jaya InfoTekJar ( Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan ). Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan, 3(1), 95– 99.
