i SKRIPSI
SISTEM KLASIFIKASI KERUSAKAN LAHAN KERING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYESIAN CLASSIFIER
Disusun oleh :
Nama : WAWAN SUSANTO NIM : 135410108
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AKAKOM
YOGYAKARTA 2018
ii
SKRIPSI
SISTEM KLASIFIKASI KERUSAKAN LAHAN KERING
MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYESIAN CLASSIFIER
Diajukan sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan studi jenjang strata satu (S1)
Program Studi Teknik Informatika
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer
Akakom Yogyakarta
Disusun Oleh Wawan Susanto
Nomor Mahasiswa : 135410108
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AKAKOM
YOGYAKARTA 2018
v
PERSEMBAHAN
Ku persembahkan untuk : Bapak Gatot Sumanto, Ibuk Siti Khoiryah, Mery Sulrtyarini, Sahabat – sahabat, Teman-teman
terima kasih atas segala kasih, sayang dan doa, semangat, motivasi, pengorbanan, cerita, tawa, senyum, waktu dan kebahagiaan. Terima kasih karena kalian telah menjadi bagian dari penanda dalam perjalananku
vi MOTTO
“Hidup ini adalah petualangan. Semua orang memiliki petualangannya masing-masing, maka jadilah seorang petualang yang melakukan hal terbaik” Tere Liye – Matahari.
“Hidup harus terus berlanjut tidak peduli seberapa menyakitkan atau membahagiakan, biar waktu yang jadi obat.” Tere Liye – Ayahku (Bukan) Pembohong
vii INTISARI
Tanah merupakan hal yang sangat penting bagi masyarakat yang bermata pencaharian sebagai petani. Ketersediaan unsur hara dan mineral lain yang ada di dalam tanah akan memengaruhi hasil dari pertanian tersebut. Namun, masih banyak dari petani yang belum tepat dalam memanfaatkannya. Sehingga hal tersebut akan menyebabkan kerusakan tanah pada tingkat tertentu.
Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 150 tahun 2000 tentang Pengendalian Kerusakan Tanah untuk Produksi Biomassa menetapkan nilai ambang kritis untuk masing-masing variabel yang menyebabkan kerusakan tanah. Peraturan ini yang digunakan sebagai acuan untuk menentukan tingkat kerusakan tanah. Badan Lingkungan Hidup (BLH) sudah melakukan pengukuran pada masing-masing variabel dan dilakukan perhitungan manual untuk menentukan status kerusakan tanah. Oleh karena itu, perlu dirancang sebuah sistem unutk mengetahui status kerusakan tanah yaitu sistem klasifikasi kerusakan lahan kering menggunakan metode naive bayesian classifier
Metode naive bayesian classifier ini di implementasikan ke dalam aplikasi berbasis web. Penilitian ini digunakan untuk mempermudah petugas BLH dan masyarakat untuk mengetahui hasil dari klasifikasi kerusakan tanah.
viii
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah Ta’ala yang telah melimpahkan rahmat, hidayah, dan kasih sayang-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi
dengan judul “Sistem Klasifikasi Kerusakan Lahan Kering Menggunakan Metode Naive Bayesian Classifier” sebagai salah satu syarat untuk mencapai gelar kesarjnaan pada program sudi Teknik Informatika di STMIK AKAKOM
Yogyakarta. Shalawat serta salam semoga tercurahkan selalu kepada baginda nabi
Muhammad SAW beserta seluruh keluarga dan sahabat beliau.
Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih jauh dari
kata sempurna. Oleh karena itu, penulis mengharap kritik dan saran yang bersifat
membangun dalam penyempurnaan skripsi ini di masa yang akan datang. Semoga
apa yang telah penulis lakukan ini dapat bermanfaat dan berguna bagi
pengembangan ilmu pengetahuan.
Tak lupa penyusun mengucapkan banyak terima kasih kepada pihak-pihak
yang telah membantu dalam penyelesaian skripsi ini, baik secara langsung atau
tidak langsung. Ucapan terimakasih ini penyusun sampaikan kepada :
1. Bapak Ir. Totok Suprawoto, M.M., M.T. selaku Ketua Sekolah Tinggi
Manajemen Informatika dan Komputer AKAKOM Yogyakarta.
2. Bapak Ir. Sudarmanto, M.T. selaku Ketua PUKET I Sekolah Tinggi
Manajemen Informatika dan Komputer AKAKOM Yogyakarta.
3. Ibu Dini Fakta Sari, S.T., M.T. selaku Ketua Prodi Teknik Informatika
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AKAKOM
ix
4. Ibu Ariesta Damayanti, S.Kom.,M.Cs selaku dosen pembimbing yang
telah membimbing, mengarahkan dan membantu dalam penyusunan
skripsi.
5. Ibu Dini Fakta Sari, S.T., M.T. dan Ibu Erna Hudianti Pujiarini S.Si., M.Si.
selaku dosen penguji.
6. Bapak Ir. Sudarmanto, M.T. selaku dosen wali, yang selalu memberi saran
dalam perkuliahan.
7. Bapak, Ibu, dan Saudara Kandungku untuk doa dan dukungan yang tiada
henti kalian berikan.
8. Seluruh sahabat dan teman-teman terdekat yang selalu membantu dan
memberi dukungan dalam penulisan skripsi ini.
Semoga Allah Ta’ala memberikan pahala yang setimpal atas segala dorongan, bantuan, dan semangat yang sudah diberikan kepada penulis untuk
menyelesaikan skripsi. Amin.
Yogyakarta, 24 Agustus 2018
x DAFTAR ISI
SKRIPSI ... i
HALAMAN PERSETUJUAN ... ii
HALAMAN PENGESAHAN ... iii
PERSEMBAHAN ... iv
MOTTO ... v
INTISARI ... vi
KATA PENGANTAR ... vii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR GAMBAR ... xii
DAFTAR TABEL ... xv
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1.Latar Belakang Masalah... 1
1.2.Rumusan Masalah ... 2
1.3.Ruang Lingkup ... 3
1.4.Tujuan Penelitian ... 4
1.5.Manfaat Penelitian ... 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI ... 6
2.1.Tinjauan Pustaka ... 6
2.2.Dasar Teori ... 8
2.2.1.Data Mining ... 8
2.2.2.Pengelompokan Data Mining ... 9
2.2.3.Tahap-Tahap Dalam Data Mining ... 12
xi
2.2.5.Tanah ... 16
2.2.6. PHP ... 21
2.2.7. Diagram Alir Data ... 21
2.2.8. MySQL ... 22
BAB III METODE PENELITIAN... 23
3.1.Analisis Sistem ... 23
3.2.Kebutuhan Input ... 23
3.3.Kebutuhan Proses ... 25
3.4.Kebutuhan Output ... 25
3.5.Kebutuhan Perangkat Lunak ... 25
3.6.Kebutuhan Perangkat Keras ... 25
3.7.User Yang Terlibat ... 26
3.8.Perancangan Sistem ... 27
3.8.1.Diagram Konteks ... 27
3.8.2.DAD level 1 ... 27
3.8.3.Flowchart ... 30
3.9.Rancangan Basis Data ... 31
3.10. Relasi Antar Tabel ... 34
3.11.Rancangan Interface ... 35
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN ... 46
4.1 Implementasi Sistem ... . 46
4.2. Pembahasan Sistem ... 66
xii
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 75
5.1.Analisis Sistem ... 75
5.2.Kebutuhan Input ... 75
xiii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1 Gambar Diagram Konteks Level 0... 27
Gambar 3.2 Gambar Diagram DAD Level 1 ... 30
Gambar 3.3 Flowchart ... 31
Gambar 3.4 Relasi Tabel ... 34
Gambar 3.5 Rancangan Interface Login ... 35
Gambar 3.6 Rancangan Halaman Identitas User (Masyarakat Umum) ... 36
Gambar 3.7 Tampilan Interface Halaman Admin... 36
Gambar 3.8 Tampilan Interface Halaman Pengguna ... 37
Gambar 3.9 Tampilan Interface Data Pegawai ... 37
Gambar 3.10 Tampilan Interface Input Data Pegawai... 38
Gambar 3.11 Tampilan Interface Data Masyarakat ... 39
Gambar 3.12 Tampilan Interface Input Data Masyarakat ... 39
Gambar 3.13 Tampilan Interface Data Training ... 40
Gambar 3.14 Tampilan Interface Input Data Training ... 41
Gambar 3.15 Rancangan Interface Menu Data Kerusakan Tanah ... 41
Gambar 3.16 Rancangan Interface Input Data Uji... 42
Gambar 3.17 Rancangan Interface Penjelasan Variabel ... 43
Gambar 3.18 Rancangan Interface Output Data Klasifikasi ... 44
Gambar 3.19 Rancangan Interface Menu Data Training ... 44
Gambar 3.20 Rancangan Interface Menu Data Kerusakan Tanah ... 45
Gambar 3.21 Rancangan Interface Grafik Kerusakan Tanah ... 45
Gambar 4.1 Form Login ... 47
xiv
Gambar 4.3 Cuplikan Sourcode Verifikasi Login ... 48
Gambar 4.4 Halaman Pendaftaran ... 48
Gambar 4.5 Cuplikan Sourcode Simpan Pendaftaran ... 49
Gambar 4.6 Halaman Utama Admin ... 49
Gambar 4. 7 Sourcode Halaman Utama Admin... 50
Gambar 4.8 Halaman Utama User ... 50
Gambar 4.9 Sourcode Halaman Utama User ... 52
Gambar 4.10 Halaman Menu Perhitungan ... 52
Gambar 4.11 Cuplikan Sourcode Halaman Menu Perhitungan ... 53
Gambar 4.12 Halaman Hasil Perhitungan ... 54
Gambar 4.13 Cuplikan Sourcode Pengambilan Nilai Data Uji ... 54
Gambar 4.14 Cuplikan Sourcode Pengambilan Nilai Database Data_Training ... 55
Gambar 4.15 Cuplikan Sourcode Perhitungan Rata-rata Nilai Data Training ... 56
Gambar 4.16 Cuplikan Sourcode Perhitungan Awal Standart Deviasi... 57
Gambar 4.17 Cuplikan Sourcode Perhitungan Kedua Standart Deviasi ... 58
Gambar 4.18 Cuplikan Sourcode Perhitungan Standart Deviasi Data Training ... 58
Gambar 4.19 Cuplikan Sourcode Pembuatan Fungsi RumusBayes ... 59
Gambar 4. 20 Cuplikan Sourcode Menghitung Nilai Probabilitas ... 60
Gambar 4.21 Cuplikan Sourcode Menghitung Nilai Probabilitas Akhir ... 60
Gambar 4.22 Cuplikan Sourcode Mencari Nilai Probabilitas Tertinggi ... 61
Gambar 4.23 Cuplikan Sourcode Menampilkan Hasil Perhitungan ... 62
Gambar 4.24 Cuplikan Sourcode Menyimpan Hasil Perhitungan ... 62
Gambar 4.25 Halaman Menu Data Training... 63
xv
Gambar 4.27 Halaman Menu Kerusakan Tanah ... 65
xvi
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Tabel Tinjauan Pustaka ... 8
Tabel 2.2 Simbol Dad ... 16
Tabel 3.1 Data Sampel ... 24
Tabel 3.2 Tabel Basis Data User ... 31
Tabel 3.3 Tabel Basis Data Training ... 32
Tabel 3.4 Tabel Basis Data Kabupaten ... 33
Tabel 3.5 Tabel Basis Data Kerusakan Tanah ... 33
Tabel 4.1 Data Sampel Awal ... 68
Tabel 4.2 Data Uji Dan Nilai Rata-Rata ... 69
Tabel 4.3 Data Siap Uji ... 71
