Aplikasi learning vector Abstrak 2013
Teks penuh
Dokumen terkait
Dari hasil komparasi dua format gambar yaitu format SVG dengan format JPG dan GIF tampak bahwa pengembangan SVG yang dilakukan dengan pemrograman manual secara langsung
Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala berkat dan bimbingan-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan pembuatan tesis yang berjudul
Proses awal identifikasi motif menggunakan metode deteksi tepi untuk mengambil garis-garis pola pada kain dan nantinya akan mengolah gambar agar dapat dikenali, kemudian
Judul Tesis : Pengembangan Aplikasi Mobile Untuk Pengenalan Pola Kain Bentenan dengan Jaringan Saraf Tiruan Learning Vector Quantization.. Nama Pembimbing Tanggal
Secara umum hasil klasifikasi ini sudah sangat baik untuk melakukan pemilahan untuk aplikasi pengemasan dan optimasi untuk mendapatkan buah super yang seragam
Prosentase Unjuk Kerja terhadap Jumlah Data Training Berdasarkan pengujian terhadap 100 sampel dari 10 kelas wajah diperoleh bahwa unjuk kerja klasifikasi dengan metode
Sebagai salah satu opsi solusi dari masalah yang ada, penulis mengajukan arsitektur Deep Belief Network (DBN) yang terdiri dari 3 layers dengan Particle Swarm Optimization (PSO)
Berdasarkan hasil penelitian tentang pencarian materi kuliah pada aplikasi blended learning dengan menggunakan vector space model dari seluruh proses menganalisa,