• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Informasi Rujukan Statistik - View Statistik Dasar metadata

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sistem Informasi Rujukan Statistik - View Statistik Dasar metadata"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

BADAN PUSAT STATISTIK

Survei Harga Konsumen, 2014

ABSTRAKSI

Survei Harga Konsumen merupakan survei harga transaksi yang terjadi antara penjual (pedagang eceran) dan pembeli (konsumen) selanjutnya berdasarkan survei harga konsumen ini akan dihitung Indeks Harga Konsumen (IHK). Perubahan IHK dari waktu ke waktu menunjukkan pergerakan harga dari paket barang dan jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga.

TUJUAN DAN MANFAAT KEGIATAN

Mendapatkan data harga konsumen yang lengkap, akurat, dan tepat waktu sebagai bahan penyusunan Indeks Harga Konsumen serta memenuhi kebutuhan data dan informasi dalam rangka menunjang pembangunan nasional.

Penanggung Jawab Kegiatan

PENYELENGGARA

Subdit. Stat. Harga konsumen

PENANGGUNG JAWAB MASALAH TEKNIS Subdit. Stat. Harga konsumen

PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA Subdit. Stat. Harga konsumen

PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA Subdit. Stat. Harga konsumen

PENANGGUNG JAWAB DISEMINASI DATA Direktorat Diseminasi Statistik

PENANGGUNG JAWAB SUMBER DANA Subdit. Stat. Harga konsumen

Informasi Pengumpulan Data

FREKUENSI KEGIATAN Bulanan

RIWAYAT KEGIATAN

- 1953, Jakarta 19 Komoditi - Revisi 1, Jakarta 1957/1958, 62 komoditi - Revisi 2, Jakarta September 1966, 62 komoditi - Revisi 3, April 1968/Maret 1969, 100 komoditi, ibu kota terpilih : Jakarta, Medan, Palembang, Bandung, Yogyakarta, Surabaya, Denpasar, Ujung Pandang - Revisi 4, April 1970/Maret 1971, ibukota terpilih ditambah Banjarmasin - Revisi 5, April 1977/Maret 1978, 17 ibukota Provinsi, 115 komoditi - Revisi 6, April 1988/Maret 1989, 17 ibukota Provinsi 10 kota Tingkat II, 225 komoditi - Revisi 7, 1966, 27 ibukota Provinsi 17 kota Tingkat II - Revisi 8, 2002, 30 ibukota Provinsi 15 kota - Revisi 9, 2007, 33 ibukota Provinsi 33 kota - Revisi 10, 2012, 33 ibukota Provinsi 49 kabupaten/Kota

PERUBAHAN YANG TERJADI DARI KEGIATAN SEBELUMNYA

(2)

FREKUENSI PENGUMPULAN DATA - Harian

- Mingguan - Bulanan

TIPE PENGUMPULAN DATA Longitudinal

INDIKATOR PENGUMPULAN DATA LONGITUDINAL Trend Studies

REFERENSI YANG DIGUNAKAN United Nation Manual

KLASIFIKASI YANG DIGUNAKAN

Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP) JADWAL KEGIATAN

Metodologi

CARA PENGUMPULAN DATA Survei

JENIS RANCANGAN SAMPEL

METODE PEMILIHAN SAMPEL STAGE TERAKHIR Sampel non-probabilitas

METODE PEMILIHAN SAMPEL PROBABILITAS

Rancangan Sampel Probabilitas

KERANGKA SAMPEL

KESELURUHAN FRAKSI SAMPEL (OVERALL SAMPLING FRACTION)

PERKIRAAN SAMPLING ERROR

ALOKASI SAMPEL

-CAKUPAN WILAYAH Sebagian kabupaten/kota WILAYAH KEGIATAN

---UNIT OBSERVASI

- Pedagang eceran di pasar tradisional/modern/outlet; - Rumah tangga (upah pembantu RT); - Institusi (tarif PAM, listrik, dll)

(3)

Pedagang eceran di pasar tradisional/modern/outlet; rumah sakit; dokter; rumah tangga (upah pembantu rumah tangga); institusi (tarif PAM, listrik, dll)

MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER DARI UNIT KERJA/INSTANSI LAIN Ya

Pengumpulan Data

METODE PENGUMPULAN DATA Lainnya

MELAKUKAN PILOT STUDY

Tidak

INSTRUMEN YANG DIGUNAKAN

1.Kuesioner HK 1.1 2.Kuesioner HK 1.2 3.Kuesioner HK 2.1 4.Kuesioner HK 2.2 5.Kuesioner HK 3 6.Kuesioner HK 4 7.Kuesioner HK 5 8.Kuesioner HK 6a, 6B dan 6 C 9.Kuesioner HK 15.1 dan 15.2 10.Kuesioner outlet PETUGAS PENGUMPULAN DATA

- Staf - KSK

JUMLAH PETUGAS PENGUMPULAN DATA Pengawas/Kortim 66 Orang

Pencacah 157 Orang

MENGADAKAN PELATIHAN PETUGAS Ya

METODE UNTUK MENGETAHUI KINERJA PENGUMPULAN DATA - Supervisi

PENYESUAIAN NON RESPON Kunjungan Ulang

Pengolahan Data

UNIT KERJA YANG MELAKUKAN PENGOLAHAN - Sendiri

METODE PENGOLAHAN - Editing

- Coding

- Data Entri/Scan

TEKONOLOGI/APLIKASI YANG DIGUNAKAN Clarion

(4)

METODE ESTIMASI YANG DIGUNAKAN

1. Elementary Agregate 2. Modified Laspeyres Index Agregasi Index KOMPOSISI DAN PENIMBANG

Menghitung IHK nasional dibutuhkan penimbang (weight) yang diperoleh dari persentase jumlah rumah tangga ekonomi di suatu kota terhadap total rumah tangga seluruh kota yang menjadi sampel kota IHK.

METODE ANALISIS Analisis Statistik Deskriptif UNIT ANALISIS

Indeks Harga Konsumen (IHK)

SUMBER DATA ALTERNATIF UNTUK ANALISIS

-ADA UNIT KERJA LAIN YANG MENGGUNAKAN DATA INI Ya

Kualitas dan Interpretasi Data

PERLAKUAN TERHADAP OUTLIER, SECARA UMUM Revisi dengan Menggunakan Nilai Rata-rata Kelompok RELIABILITAS DATA

metode matching data

PENINGKATAN KUALITAS DATA

-PERBANDINGAN DATA

Perbandingan data biasanya dilakukan terhadap data bulan sebelumnya. METODE REVISI DATA

Kunjungan ulang

INFORMASI TENTANG KUALITAS DATA

-Evaluasi

MELAKUKAN STUDI EVALUASI Ya

REKOMENDASI UNTUK YANG AKAN DATANG

-Diseminasi

TAHUN DATA YANG DIDISEMINASIKAN 1979 s.d. 2014

(5)

LEVEL PENYAJIAN SAMPAI DENGAN TINGKAT Hanya Wilayah Tertentu

DIBEDAKAN MENURUT DAERAH PERKOTAAN/PERDESAAN Tidak

DATA/VARIABEL YANG TIDAK BISA DIBERIKAN KEPADA PIHAK PENGGUNA DATA Raw data, Data individu.

Aksesibilitas

Direktorat Diseminasi Statistik [email protected], www.bps.go.id Persyaratan dan Penolakan

PERSYARATAN

Pengguna data harus menyebutkan nama kegiatan: Survei Harga Konsumen, 2014

PENOLAKAN

Referensi

Dokumen terkait

Memilih metode statistik yang paling tepat dengan kondisi data dalam pembentukan indeks modal sosial.

Kabag Statistik Harga Konsumen / Kasubag Penyiapan Kegiatan Pengumpulan Stat.HK PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA. Kabag Statistik Harga Konsumen / Kasubag Pengolahan

Data harga, baik harga di tingkat produsen komoditas pertanian maupun harga-harga di tingkat konsumen perdesaan merupakan salah satu indikator ekonomi yang penting, sehingga

Untuk kualitas yang sama, diperbandingkan antara harga produsen dengan harga konsumen pada propinsi yang sama. METODE

Bagian Statistik Harga Produsen dan Konsumen Pedesaan PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA Bagian Statistik Harga Produsen dan Konsumen Pedesaan PENANGGUNG JAWAB METODE

Mendapatkan data statistik:Tanaman hortikultura khususnya budidaya hortikultura yang akurat, berupa gambaran yang jelas tentang struktur ongkos usaha hortikultura; Penguasaan

Mendapatkan: data statistik peternakan yang akurat, berupa gambaran yang jelas tentang struktur usaha rumah tangga; data mutasi ternak selama setahun yang lalu dan keadaan

Mendapatkan data lengkap mengenai perusahaan budidaya budidaya ikan meliputi data produksi, nilai produksi, data pendapatan lain, data pengeluaran untuk pekerja, sarana produksi,