• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM"

Copied!
27
0
0

Teks penuh

(1)

34

BAB III

ANALISA DAN DESAIN SISTEM

III.1. Analisis Masalah

Analisis masalah merupakan tahap pertama dalam tahapan analisis yang bertujuan untuk mengidentifikasikan dan mengevaluasi permasalahan-permasalahan yang terjadi sehingga dapat diusulkan perbaikan-perbaikannya.

Adapun permasalahan yang sering dihadapi dalam pemberian rewards karyawan pada PT. Insani Graha Mandiri yaitu :

1. Pihak perusahaan memerlukan banyak waktu, biaya dan tenaga hanya untuk menyeleksi karyawan terbaik untuk mendapatkanrewards.

2. Banyaknya data karyawan yang akan diseleksi sehingga menyulitkan pihak perusahaan dalam menilai setiap karyawannya, dan

3. Belum adanya suatu metode yang digunakan dalam hal pengambilan keputusan dalam menentukan karyawan terbaiknya.

Seiring dengan berjalannya sistem tersebut,pihak perusahaan juga telah menentukan berbagai kriteria sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan pemberian reward, namun sering kali ditemui kendala-kendala yang menghambat jalannya proses pendukung keputusan karena belum adanya suatu metode yang digunakan dalam hal pengambilan keputusan.

(2)

III.1.1. Analisis Solusi Yang Diusulkan

Adapun solusi yang diusulkan penulis dalam sistem pendukung keputusan pemberian rewards karyawan PT. Graha Insani Mandiri yaitu :

1. Menerapkan metode Fuzzy MCDM sebagai dasar dalam pengambilan keputusan pemberian

rewards karyawan pada PT. Graha Insani Mandiri.

2. Menetapkan kriteria – kriteria dan subKriteria penilaian yang digunakan sebagai dasar penilaian karyawan dalam hal pemberian rewards karyawan PT. Graha Insani Mandiri.

III.1.2. Evaluasi Sistem

Dari hasil penelitian penulis, didapatkanlah permasalahan-permasalahan yang sebelumnya telah penulis tuangkan dalam analisis masalah, selanjutnya penulis melakukan evaluasi terhadap sistem yang berjalan, agar nantinya sistem yang dapat penulis usulkan dapat diterima dan sesuai dengan yang diharapkan. Adapun kelemahan dari sistem yang berjalan saat ini dalam pengambilan keputusan pemberian rewards karyawan yaitu :

1. Masih seringnya terjadi kesalahan dalam pemberian nilai karyawan sehingga menyebabkan data dan hasil penilaian tidak efektif.

2. Belum adanya suatu metode yang digunakan perusahaan dalam pengambilan keputusan pemberian rewards karyawan.

3. Pihak perusahaan PT. Graha Insani Mandiri khususnya bagian pendataan bekerja kurang efektif karena memerlukan waktu yang lama dalam penginputan data dan dilakukan secara berulang-ulang untuk mengecek kesalahan – kesalahan dalam penginputan data.

(3)

III.2. Penerapan Metode Fuzzy MCDM

Penerapan metode Fuzzy MCDM dalam sistem pendukung keputusan pemberian rewards karyawan pada PT. Graha Insani Mandiri diharapkan dapat memberikan hasil pemecahan masalah. Adapun rumus yang digunakan dalam menentukan hasil pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy MCDM yaitu sebagai berikut :

Pembentukan

Pairwise Comparisons

Perhitungan Rangking Mulai

Selesai

Menentukan Kriteria dan SubKriteria Menentukan Tingkat Kepentingan Kriteria dan SubKriteria

Pemberian Bobot

Penilaian Responden (Karyawan) …………..… ( 1 )

Dimana :

Si = nilai weighted score dari alternatif i

aij = evaluasi alternatif i terhadap criteria j

Wj = bobot kriteria j

M = jumlah alternatif

N = jumlah criteria

Adapun langkah – langkah dalam pengambilan keputusan dengan Fuzzy MCDM adalah :

a. Menentukan Kriteria dan SubKriteria

b. Menentukan Tingkat Kepentingan Kriteria dan SubKriteria c. Pembentukan Pairwise Comparisons

d. Pemberian Bobot Penilaian Responden (Karyawan) e. Perhitungan Rangking

Adapun langkah – langkah dalam pengambilan keputusan dengan Fuzzy MCDM dapat dilihat pada Gambar III.1. berikut :

(4)

Pembentukan Pairwise Comparisons Perhitungan Rangking Mulai Selesai Menentukan Kriteria dan SubKriteria Menentukan Tingkat Kepentingan Kriteria dan SubKriteria Pemberian Bobot Penilaian Responden (Karyawan)

Gambar III.1. Tahapan Metode Fuzzy MCDM

III.2.1. Menentukan Nilai Bobot Kriteria

Dalam problem Multi Criteria Decision Making (MCDM), pengambil keputusan menilai sekumpulan alternatif keputusan berdasarkan sekumpulan kriteria.

Dalam melakukan pairwise comparisons, pengambil keputusan dibantu oleh skala yangterlihat pada Tabel III.1. Skala Dasar Perbandngan Tngkat

(5)

Kepentingan. Ketika pengambil keputusan menilai bahwa alternatif 1“Lebih

Penting” dari alternatif 2, maka angka 5 akan digunakan.(Saaty, 1980).

Tabel III.1. Skala Dasar Perbandingan Berpasangan Tingkat

Kepentingan Definisi Keterangan

1 Sama

Pentingnya

Kedua elemen mempunyai pengaruh yang sama

3 Sedikit lebih penting

Pengalaman dan penilaian sangat memihak satu elemen dibandingkan dengan

pasangannya 5 Lebih Penting

Satu elemen sangat disukai dan secara praktis dominasinya sangat nyata, dibandingkan dengan elemen pasangannya. 7 Sangat Penting

Satu elemen terbukti sangat disukai dan secara praktis dominasinya sangat nyata, dibandingkan dengan elemen pasangannya.

9 Mutlak lebih

penting

Satu elemen terbukti mutlak lebih disukai dibandingkan dengan pasangannya, pada

keyakinan tertinggi. 2,4,6,8 Nilai Tengah

Diberikan bila terdapat keraguan penilaian di antara dua tingkat kepentingan yang

berdekatan.

(Sumber : Saaty, 1986)

Berikut merupakan tabel kriteria yang digunakan dalam penilaian karyawan yang mendapatkan rewards.

Tabel III.2. Tabel Kriteria Penilaian Karyawan

Nama Kriteria Kode Value

Target

Disiplin K1 Sangat Baik

Loyalitas K2 Sangat Baik

Kerajinan K3 Sangat Baik

(6)

Tabel III.3. Tabel Kriteria Penilaian Karyawan

Sub KRITERIA KODE Skala

Sangat Baik SubK1 5

Baik SubK2 4

Cukup SubK3 3

Kurang SubK4 2

Tidak Memenuhi Syarat SubK5 1

III.2.2. Menentukan Matriks Pairwise Comparisons

Setelah mendapatkan nilai bobot untuk masing-masing kriteria, langkah selanjutnya pembuatan matriks pairwise comparisons, maka akan diperoleh sebagai berikut :

Tabel III.4. Matriks Pairwise Comparisons

Disiplin Loyalitas Kerajinan Penampilan

Disiplin 1 3 5 7

Loyalitas 0.3333 1 3 5

Kerajinan 0.2 0.3333 1 3

Penampilan 0.1428 0.2 0.3333 1

Jumlah 1.6761 4.5333 9.3333 16

Cara pengisian elemen-elemen matriks pada tabel III.4 : 1. Elemen α[i,i] = 1 dimana i = 1, 2, ..., n. (Untuk penelitian ini n =4 ).

1/3=0.3333 | 1/5=0.2 | 1/7=0.1428 1/3=0.3333 | 1/5=0.2

(7)

Tabel III.5. Matriks Hasil Pembobotan Seluruh Kriteria

Disiplin Loyalitas Kerajinan Penampilan Bobot

Disiplin 0.5966 0.6618 0.5357 0.4375 0.5579 Loyalitas 0.1989 0.2206 0.3214 0.3125 0.2633 Kerajinan 0.1193 0.0735 0.1071 0.1875 0.1219 Penampilan 0.0852 0.0441 0.0357 0.0625 0.0569 Diketahui : (0.5966+0.6618+0.5357+0.4375) / 4 = 0.5579 (0.1989+0.2206+0.3214+0.3125) / 4 = 0.2633 (0.1193+0.0735+0.1071+0.1875) / 4 = 0.1219 (0.0852+0.0441+0.0357+0.0625) / 4 = 0.0569

III.2.3. Pembobotan Untuk Semua SubKriteria

Setelah didapatkan hasil pembobotan untuk seluruh kriteria yang digunakan, kemudian melakukan pembobotan untuk seluruh subkriteria yang digunakan berdasarkan tingat kepentingan pada tabel saaty, yaitu :.

Tabel III.6. Hasil Matriks berpasangan Seluruh subKriteria

Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat

Kurang Sangat Baik 1 3 5 7 9 Baik 0.3333 1 3 5 7 Cukup 0.2 0.3333 1 3 5 Kurang 0.1428 0.2 0.3333 1 3 Sangat Kurang 0.1111 0.1428 0.2 0.3333 1 JUMLAH 1.787302 4.67619 9.533333 16.33333 25 Diketahui : 1+0.3333+0.2+0.1428+0.1111=1.787302 3+1+0.3333+0.2+0.1428=4.67619

(8)

5+3+1+0.3333+0.2=9.533333 7+5+3+1+0.3333=16.33333 9+7+5+3+1=25

Tabel III.7. Hasil Matriks Pembobotan Seluruh subKriteria

Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat

Kurang Bobot Sangat Baik 0.5595 0.6415 0.5245 0.4286 0.36 0.5028 Baik 0.1865 0.2138 0.3147 0.3061 0.28 0.2602 Cukup 0.1119 0.0713 0.1049 0.1837 0.2 0.1344 Kurang 0.0799 0.0428 0.0350 0.0612 0.12 0.0678 Sangat Kurang 0.0622 0.0305 0.0210 0.0204 0.04 0.0348 Diketahui : (0.5595+0.6415+0.5245+0.4286+0.36) / 5 = 0.5028 (0.1865+0.2138+0.3147+0.3061+0.28) / 5 = 0.2602 (0.1119+0.0713+0.1049+0.1837+0.2) / 5 = 0.1344 (0.0799+0.0428+0.0350+0.0612+0.12) / 5 = 0.0678 (0.0622+0.0305+0.0210+0.0204+0.04) / 5 = 0.0348

III.2.4. Contoh Kasus

Setelah didapatkan seluruh hasil pembobotan kriteria dan subkriteria alternative, maka tahap selanjutnya menentukan penilaian terhadap responden. hasil penilaian terhadap responden (karyawan) dapat dilihat pada tabel III.8. berikut :

(9)

Tabel III.8. Hasil Penilaian Karyawan

Nama Disiplin Loyalitas Kerajinan Penampilan

Karyawan 1 Baik Baik Cukup Kurang

Karyawan 2 Baik Baik Baik Baik

Karyawan 3 Cukup Baik Cukup Baik

Karyawan 4 Baik Baik Cukup Baik

Karyawan 5 Cukup Baik Cukup Baik

Karyawan 6 Baik Baik Baik Baik

Karyawan 7 Cukup Baik Baik Cukup

Karyawan 8 Baik Baik Baik Baik

Karyawan 9 Baik Baik Cukup Baik

Karyawan 10 Baik Baik Baik Kurang

Karyawan 11 Baik Cukup Baik Kurang

Kemudian mengubahnya kebentuk matriks sub kriteria, seperti terlihat pada tabel III.9 berikut :

Tabel III.9. Hasil Pembobotan Penilaian Karyawan

Nama Disiplin Loyalitas Kerajinan Penampilan

Karyawan 1 0.2602 0.2602 0.1344 0.0678 Karyawan 2 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 Karyawan 3 0.1344 0.2602 0.1344 0.2602 Karyawan 4 0.2602 0.2602 0.1344 0.2602 Karyawan 5 0.1344 0.2602 0.1344 0.2602 Karyawan 6 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 Karyawan 7 0.1344 0.2602 0.2602 0.1344 Karyawan 8 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 Karyawan 9 0.2602 0.2602 0.1344 0.2602 Karyawan 10 0.2602 0.2602 0.2602 0.0678 Karyawan 11 0.2602 0.1344 0.2602 0.0678

Langkah selanjutnya menentukan nilai maksimum dari setiap kriteria, berikut hasilnya :

Disiplin : 0.2602 Loyalitas : 0.2602

(10)

Kerajinan : 0.2602 Penampilan : 0.2602

Berikut hasil pembobotan matriks subkriteria terhadap responden, dengan

pairwise comparison :

Tabel III.10. Hasil Pembobotan Penilaian

Nama Disiplin Loyalitas Kerajinan Penampilan

Karyawan 1 1 1 0.5162726 0.2604513 Karyawan 2 1 1 1 1 Karyawan 3 0.5162726 1 0.5162726 1 Karyawan 4 1 1 0.5162726 1 Karyawan 5 0.5162726 1 0.5162726 1 Karyawan 6 1 1 1 1 Karyawan 7 0.5162726 1 1 0.5162726 Karyawan 8 1 1 1 1 Karyawan 9 1 1 0.5162726 1 Karyawan 10 1 1 1 0.2604513 Karyawan 11 1 0.5162726 1 0.2604513

III.2.5. Perangkingan Terhadap Responden

Hasil perangkingan dapat dilihat pada tabel III.11. berikut :

Tabel III.11. Hasil Perangkingan Rekoemendasi FMCDM

Nama Disiplin Loyalitas Kerajinan Penampilan Total

Bobot Status

Karyawan 1 0.5579 0.2633 0.0629 0.0148 0.8989 Terpilih Karyawan 2 0.5579 0.2633 0.1219 0.0569 1 Terpilih Karyawan 3 0.2880 0.2633 0.0629 0.0569 0.6711 Tidak Terpilih Karyawan 4 0.5579 0.2633 0.0629 0.0569 0.9410 Terpilih Karyawan 5 0.2880 0.2633 0.0629 0.0569 0.6711 Tidak Terpilih Karyawan 6 0.5579 0.2633 0.1219 0.0569 1 Terpilih Karyawan 7 0.2880 0.2633 0.1219 0.0294 0.7026 Tidak Terpilih Karyawan 8 0.5579 0.2633 0.1219 0.0569 1 Terpilih Karyawan 9 0.5579 0.2633 0.0629 0.0569 0.9410 Terpilih Karyawan 10 0.5579 0.2633 0.1219 0.0148 0.9579 Terpilih Karyawan 11 0.5579 0.1360 0.1219 0.0148 0.8305 Terpilih

(11)

Dimana P >= 0.8 maka “Terpilih” dan P < 0.8 maka “Tidak Terpilih”

III.3. Perancangan Sistem

Metode perancangan yang digunakan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan ini menggunakan UML (Unified Modelling Language).Perancangan sistem ini akan dibagi menjadi beberapa subsistem yaitu :

1. Use Case Diagram 2. Sequence Diagram 3. Class Diagram 4. Activity Diagram 5. Desain database

III.3.1. Use Case Diagram

Diagram Use Case yang digunakan dalam sistem ini hanya memiliki satu aktor yaitu pengguna. Dalam sistem ini pengguna melakukan penginputan data-data Karyawan dan kriteria penilaiannya berdasarkan hasil penilaianKaryawan. Kemudian pengguna melakukan perhitungan dengan metode yang telah ditetapkan kedalam sistem.

(12)

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Karyawan Menggunakan Metode Fuzzy MCDM

Login Laporan Cetak «extends» Pengguna Perhitungan FMCDM Hasil Rekomendasi Sistem Data Karyawan Data Kriteria Penilaian Karyawan

Gambar III.2. Use Case Diagram Sistem Pendukung Keputusan

III.3.2. Class Diagram

-1..1 * -1..1 * +tambah() : void +ubah() : void +hapus() : void -ID_Login : string -Username : string -Password : string -Level : string Pengguna +tambah() : void +ubah() : void +hapus() : void -ID_Kriteria : string -Nama_Kriteria : string Kriteria -1..1 * -1..1 * -1 * -n * +tambah() : void +ubah() : void +hapus() : void -id_kerajinan : string -id_kriteria : string -nilai : string -tanggal : string -id_pengguna : string Penilaian +tambah() : void +ubah() : void +hapus() : void -id_karyawan : string -nama_karyawan : string -alamat : string -jabatan : string -hp : string -jekel : string Karyawan +tambah() : void +hapus() : void -id_hasil : string -id_karyawan : string -id_penilaian : string -hasil : string -rangking : string hasil

(13)

III.3.3. Sequence Diagram

III.3.3.1. Sequence Diagram Login

Sequence Diagram Login dapat dilihat pada Gambar III.4 berikut :

Pengguna

Halaman Login Proses Tabel_pengguna

Input Username dan password

Proses Get Username, password

Proses Validasi

Info Validasi Info Validasi Login

Gambar III.4. Sequence Diagram Login

III.3.3.2. Sequence Diagram Karyawan

Sequence diagram pengolahan data karyawan dapat dilihat pada gambar

III.5 berikut :

Pengguna

Halaman Karyawan Proses Tabel_Karyawan

Kelola Data Karyawan

Proses

Menyimpan Hasil Kelola

Proses Menyimpan Info Karyawan

Info Data Karyawan

(14)

III.3.3.3. Sequence Diagram Data Kriteria

Sequence diagram pengolahan data kriteria dapat dilihat pada gambar

III.6 berikut :

Pengguna

Halaman Kriteria Proses Tabel_Kriteria

Kelola Data Kriteria

Proses Kriteria

Menyimpan Hasil Kelola

Proses Menyimpan Info Hasil Kelola Kriteria

Info Data Kriteria

Gambar III.6. Sequence Diagram Data Kriteria

III.3.3.5. Sequence Diagram Penilaian

Sequence diagram pengolahan data penilaian karyawan dapat dilihat

pada gambar III.8 berikut :

Pengguna

Halaman Penilaian Proses Tabel Penilaian

Kelola Data Penilaian

Proses

Menyimpan Hasil Kelola

Proses Menyimpan Info Hasil Kelola Penilaian

Info Data Penilaian

(15)

III.3.3.6. Sequence Diagram Perhitungan Metode Fuzzy MCDM

Sequence diagram perhitungan Fuzzy MCDM dapat dilihat pada

gambar III.9 berikut :

Pengguna

Halaman FMCDM Proses tabel Hasil

Klik Hasil FMCDM

Proses Get Hasil FMCDM

Proses

Info Hasil Metode FMCDM Info Hasil FMCDM

Gambar III.9. Sequence Diagram Perhitungan Metode FMCDM III.3.3.7. Sequence Diagram Hasil

Sequence diagram Hasil dapat dilihat pada gambar III.10 berikut :

Pengguna Halaman Hasil Database

Info Hasil Metode

Get Hasil Metode

Info Hasil Hasil Rekomendasi

(16)

III.3.4. Activity Diagram III.3.4.1. Activity Diagram Login

Proses Login

Sistem Pengguna

Klick Menu Login Menampilkan Halaman Login

Mengisi Uername Dan Password

Klick Login Memvalidasi username Dan password

Home Utama Valid Tidak Valid

(17)

III.3.4.2. Activity Diagram Data Karyawan

Proses Pengolahan Data Kerajinan Tangan

Sistem Pengguna

Klik Menu karyawan Menampilkan Form Karyawan

Klick Tambah Data

Mengisi Data Simpan Data Pilih data Ya Tidak Data Disimpan Tidak Ya Klick Edit Data

Mengubah Data

Simpan Data Perubahan Disimpan

Klick Hapus Data Data Dihapus

(18)

III.3.4.3. Activity Diagram Data Kriteria

Proses Data Kriteria

Sistem Pengguna

Klick Menu Kriteria Form Kriteria

Klick Tambah Data

Mengisi Data Simpan Data Pilih data Ya Tidak Data Disimpan Tidak Ya Klick Edit Data

Mengubah Data

Simpan Data Perubahan Disimpan

Klick Hapus Data Data Dihapus

(19)

III.3.4.4. Activity Diagram Pengguna

Proses Data Pengguna

Sistem Pengguna

Klick Menu Data Pengguna Menampilkan Form Pengguna

Klick Tambah Data

Mengisi Data

Simpan Data

Pilih data Pengguna

Ya

Tidak

Data Disimpan

Tidak

Ya

Klick Edit Data

Mengubah Data

Simpan Data Perubahan Disimpan

Klick Hapus Data Data Dihapus

(20)

III.3.4.5. Activity Diagram Penilaian

Proses Penilaian Calon Karyawan

Sistem Pengguna

Simpan Klick Menu Penilaian

Data Penilaian Disimpan Menampilkan Form penilaian

Memilih Data Kerajinan

Memilih Kriteria

Memasukkan Penilaian Kriteria Tambah

Ya

Hapus Data Penilaian Dihapus

(21)

III.3.4.6. Activity Diagram Perhitungan Metode FMCDM

Proses Perhitungan FMCDM

Sistem Pengguna

Klik Menu FMCDM Menampilkan Halaman FMCDM

Proses Perhitungan FMCDM

Hasil Perhitungan Klik Hasilkan FMCDM

Klick Simpan

Menyimpan Hasil

Gambar III.16. Activity Diagram Perhitungan Metode FMCDM

III.3.4.7. Activity Diagram Hasil

Proses Hasil Perbandingan

Sistem Pengguna

Menampilkan Halaman Rekomendasi Sistem

Klick Cetak Klik Menu Hasil

Mencetak data

Hasil Cetakan

(22)

III.4.Desain Database

Rangkaian kegiatan pada setiap terjadi event sistem digambarkan pada

activity diagram berikut:

III.4.1. Perancangan Struktur Tabel

Perancangan struktur tabel adalah perancangan tabel-tabel yang akan digunakan pada database. Tabel-tabel yang terdapat dalam basis data yang digunakan dalam sistem ini adalah :

a. Tabel Data Karyawan

Tabel III.12.Tabel Data Karyawan

Nama Tabel =data_calon

Nama Field Type Data Extra Primary

Key

Id_Karyawan Char(8) Yes

Nama_Karyawan Varchar(120)

Alamat Varchar(160)

No_hp Varchar(30)

Jekel Varchar(20)

Jabatan Varchar(60)

b. Tabel Data Kriteria

Tabel III.13.Tabel Data Kriteria

Nama Tabel = data_kriteria

Nama Field Type Data Extra Primary

Key

Id_kriteria Char(8) Yes

Nama_kriteria Varchar(120)

(23)

c. Tabel Data Pengguna

Tabel III.14.Tabel Data Pengguna

Nama Tabel = data_pengguna

Nama Field Type Data Extra Primary

Key

Id_pengguna Char(8) Yes

Nama_pengguna Varchar(120)

Jabatan Varchar(160)

J_Kel Varchar(30)

No_HP Varchar(15)

d. Tabel Data penilaian

Tabel III.15.Tabel Data Penilaian

Nama Tabel = data_penilaian

Nama Field Type Data Extra Primary

Key

Id_Penilaian Char(8) Yes

Id_Karyawan Char(8) Id_kriteria Char(8) Nilai Varchar(5) Id_pengguna Char(8) Tanggal Date e. Tabel Hasil FMCDM

Tabel III.16.Tabel Hasil FMCDM

Nama Tabel = hasil_FMCDM

Nama Field Type Data Extra Primary

Key

Id_Penilaian Char(8) Yes

Id_Karyawan Char(8)

Hasil Char(8)

(24)

III.5. User Interface

Dalam pembuatan sistem ini, terdapat beberapa rancangan antar muka yang terdiri dari, Halaman Utama, Halaman Login, Halaman Karyawan, Halaman Penilaian, Halaman FMCDM, Halaman FMCDM, Halaman Hasil Rekomendasi dan Halaman Cetak laporan.

III.5.1. Halaman Login

Rancangan antar muka Login dapat dilihat pada saat awal program dijalankan. Rancangan antar muka Login seperti terlihat pada Gambar III.18 berikut :

Gambar III.18.Tampilan Halaman login

III.5.2. Halaman Utama

Rancangan antar muka halaman utama dapat dilihat pada saat pengguna telah melakukan login di awal program. Tersedia menu yang dapat pengguna pilih untuk tindakan selanjutnya.

(25)

Gambar III.19.Tampilan Halaman Utama

III.5.3. Halaman Karyawan

Rancangan antar muka Halaman Data Karyawan dapat dilihat pada gambar berikut :

(26)

III.5.4. Halaman Data Kriteria

Rancangan antar muka Halaman Data Kriteria dapat dilihat pada gambar berikut :

Gambar III.21.Tampilan Halaman Data Kriteria

III.5.5. HalamanPenilaian

Rancangan antar muka Penilaian Karyawan dapat dilihat pada gambar berikut :

(27)

III.5.6. Halaman Perhitungan FMCDM

Rancangan antar muka Halaman Perhitungan FMCDM dapat dilihat pada gambar berikut :

Gambar III.23.Tampilan Halaman Perhitungan FMCDM

III.5.7. Laporan

Rancangan antar muka Form Hasil Perbandingan Metode FMCDM dan Metode FMCDM dapat dilihat pada gambar berikut :

Gambar

Gambar III.1. Tahapan Metode Fuzzy MCDM
Tabel III.1. Skala Dasar Perbandingan Berpasangan  Tingkat
Tabel III.5. Matriks Hasil Pembobotan Seluruh Kriteria  Disiplin Loyalitas Kerajinan Penampilan Bobot Disiplin      0.5966        0.6618        0.5357        0.4375          0.5579   Loyalitas      0.1989        0.2206        0.3214        0.3125
Tabel III.7. Hasil Matriks Pembobotan Seluruh subKriteria  Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat
+7

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan untuk mengetahui hubungan faktor sosial demografi (umur, tingkat pendidikan, pendapatan, paritas) pengetahuan, biaya persalinan, sikap ibu bersalin dan

Manajer Investasi dapat membeli Efek yang diperdagangkan di Bursa Efek luar negeri yang informasinya dapat diakses dari Indonesia melalui media massa atau

Manfaat yang diharapkan dari hasil penelitian ini adalah dapat memasyarakatkan cara perbanyakan jeruk nipis dengan menggunakan setek yang direndam dengan pupuk organik

Dari hasil pengamatan analisis sidik ragam dapat dilihat bahwa pemberian NPK Tawon terhadap tinggi tanaman sawi menunjukkan pengaruh sangat berbeda nyata pada umur 2 MST, 3

Namun, jika hasil penyajian data serta observasi pegawai di Badan Penanaman Modal Kota Batu, belum semuanya menunjukan sikap yang sesuai dengan yang diatur dalam

Walaupun, fotografer merupakan pencipta dan pemegang hak cipta atas potret yang telah ia hasilkan, namun apabila ia akan mempublikasikan hasil potretnya ke

Jika dibandingkan dengan ikan endemik lainnya yang tertangkap di perairan Sulawesi Selatan, ukuran pertama kali matang gonad ikan medaka lebih kecil daripada ikan

Kemudian untuk penentuan orientasi arah Utara – Selatan benar, poros/sumbu rotasi Bumi (bukan arah Utara – Selatan medan magnit Bumi) dengan memanfaatkan posisi geosentrik