• Tidak ada hasil yang ditemukan

Aplikasi Regresi Data Panel Untuk Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten/kota Di Provinsi Jawa Tengah

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Aplikasi Regresi Data Panel Untuk Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten/kota Di Provinsi Jawa Tengah"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1 Penentuan Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja dan Tingkat Upah
Tabel 2 Nilai Variance Inflation Factors (VIF)
Tabel 4  Estimasi Intersep      Kabupaten/Kota

Referensi

Dokumen terkait

“Analisis PDRB, Inflasi, Upah Minimum Provinsi, dan Angka Melek Huruf Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Tengah Tahun 1990- 2011”.. Ekonomi Pembangunan dan

1, Tahun 2015 Halaman 114 karena itu, dalam penelitian ini penulis tertarik untuk menganalisis TPT di Provinsi Jawa Tengah dengan tingkat partisipasi angkatan kerja

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan persentase penduduk miskin menurut kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2009-2013 menggunakan regresi data

Penelitian ini menghasilkan pemodelan terbaik untuk tingkat pengangguran terbuka di Jawa Tengah dengan nilai GCV minimum yang diperoleh sebesar 0,396 dengan

1, Tahun 2015 Halaman 114 karena itu, dalam penelitian ini penulis tertarik untuk menganalisis TPT di Provinsi Jawa Tengah dengan tingkat partisipasi angkatan kerja

Prayoga (2012) menganalisis faktor- faktor yang mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka Perempuan di Pulau Jawa menggunakan pendekatan Regresi Nonparametrik Spline

Perubahan TPT pada setiap kabupaten/kota pada seluruh Provinsi di Pulau Jawa mengindikasikan bahwa lokasi dan waktu berpengaruh terhadap TPT, metode,regresi data panel

Terdapat pengaruh PDRB, Upah minimum dan Inflasi secara bersama-sama terhadap tingkat Pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Tengah sebesar 90.9% dan sisanya