BAB IV ANALISIS DATA
4.1 Analisis Hasil Penemuan Data
Sebelum melakukan analisa data, maka data yang diperoleh dari mengenai keluhan dan tingkat hunian Hotel XYZ diolah terlebih dahulu dengan menggunakan Program SPSS release 17.0. Tujuannya adalah disamping untuk memudahkan dalam penghitungan data, juga kemungkinan ketelitiannya sangat besar.
Tabel 4.1
Data Keluhan dan Tingkat Hunian
T oilet keep on flushing / Flushing
toilet rusak
Some light bulb not working/ Penerangan ruangan kurang
Internet should be free of charge/ akses Internet yang
gratis
Seafood was not fresh/ makanan laut
tida fresh More variety of foods and beverages/ Variasi makanan minum an ditingkatkan T otal Complaint (x) Jan 5258 1157 602 962 436 726 3883 Feb 6876 1313 956 1554 536 777 5136 Mar 6271 1242 784 1298 433 596 4352 Apr 6269 1492 592 1385 464 564 4498 M ay 5859 1189 445 1143 545 545 3867 Jun 6068 1256 519 1201 437 382 3796 Jul 5818 989 675 1193 413 314 3584 Aug 5942 1177 817 1076 463 357 3889 Sep 4844 911 959 765 242 576 3454 O ct 7341 1534 830 1593 763 448 5168 Nov 6332 1209 608 1710 494 329 4350 D ec 6242 1173 605 1823 443 362 4407
Bulan Kamar terisi thn 2009 (y)
4.2 Pengaruh Unsur-unsur Kualitas Pelayanan Secara Bersama-sama terhadap Kepuasan Tamu Hotel XYZ.
Sebelum mengetahui pengaruh kelima variabel X atau unsur-unsur kerluhan secara bersama-sama terhadap terhadap tingkat hunian Hotel XYZ, terlebih dahulu dihitung berapa besar korelasi diantara keduanya yaitu r = 0,896 nilai korelasi ini artinya bahwa unsur-unsur komplain berkorelasi sangat kuat terhadap tingkat hunian Hotel XYZ.
Dengan korelasi tersebut maka keberpengaruhan (koefisien determinasi) antara unsur-unsur komplain terhadap tingkat hunian Hotel XYZ adalah r2 = 80,2%, sehingga dapat dipastikan
bahwa masih ada sebesar 19,8% faktor lain selain unsur-unsur komplain yang berpengaruh terhadap tingkat hunian Hotel XYZ.
Untuk lebih jelasnya disajikan hasil analisis korelasi regresi pada table di bawah ini. Tabel 4.2
Korelasi Regresi Jumlah Keluhan terhadap Tingkat Hunian Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .896(a) 0.802 0.782 305.7144
4.3 Pengujian Hipotesis
Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah hipotesis yang mengatakan bahwa secara bersama-sama variabel Flushing toilet rusak /air terus mengalir (X1), Beberapa lampu tidak menyala (X2), Akses internet seharusnya gratis (X3), Makanan laut tidak fresh (X4), dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan (X5) berpengaruh positif dan signifikan
terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. Berdasarkan hasil analisis tersebut selanjutnya dibuktikan dengan melakukan pengujian statistik dengan uji F.
Tabel 4.3 Hasil Uji F Secara Bersama-Sama
Model SquaresSum of df SquareMean F Sig.
1
Regression 4443424,46 5 888684,892 19,031 .001(a)
Residual 280182,207 6 46697,035
Total 4723606,667 11
a Predictors: (Constant), Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan, makanan laut tidak fresh, beberapa lampu tidak menyala, akses internet seharusnya gratis, flushing toilet rusak/ air terus mengalir
b Dependent Variable: Occupied
Adapun dalam pengujian ini langkah-langkah yang ditempuh adalah sebagai berikut: 1. Tingkat keyakinan atau kepercayaan sebesar 95 (α = 5%).
2. Statistik uji menggunakan F-statistik
3. Dari hasil pengolahan data diperoleh besarnya nilai F-statistik = 19,031 4. Daerah kritis (95;5;10) menghasilkan F-tabel sebesar 3,33.
5. Jika F-hitung lebih besar dari F-tabel dan probabilitas F < dari taraf signifikansi (alpha)
yang digunakan maka hipotesis penelitian diterima dan sebaliknya kalau F-hitung < dari
F-tabel dan probabilitas F lebih besar dari taraf signifikansi (alpha) maka hipotesis
penelitian ditolak. Dari hasil perhitungan menggunakan software SPSS v.17 dihasilkan F-hitung = 19,031 > F-tabel = 3,33 dan probabilitas 0,001 lebih kecil dari alpha 0,05.
Gambar 4.1 Kurva Distribusi Untuk Menggambarkan Pengujian Hipotesa Secara Berganda
Karena harga F-hitung > F-tabel dan signifikansi 0,001 lebih kecil dari alpha 0,05, maka harga
F-hitung berada di daerah penolakan Ho, yang berarti hipotesis menolak Ho dan menerima Ha,
artinya secara bersama-sama variabel Flushing toilet rusak /air terus mengalir (X1), Beberapa lampu tidak menyala (X2), Akses internet seharusnya gratis (X3), Makanan laut tidak fresh (X4),
dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan (X5) berpengaruh signifikan terhadap
tingkat hunian tamu Hotel XYZ.
Dari hasil analisis tersebut membuktikan bahwa hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini yang menduga ada pengaruh positif antara unsur-unsur komplain yaitu Flushing toilet rusak /air terus mengalir (X1), Beberapa lampu tidak menyala (X2), Akses internet seharusnya gratis
(X3), Makanan laut tidak fresh (X4), dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan (X5)
secara bersama-sama terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. Pengujian hipotesis ini memberikan bukti bahwa unsur-unsur tersebut mempunyai arti yang sangat penting dalam tingkat hunian tamu Hotel XYZ. Hal ini dilihat dari besarnya nilai koefisien determinasi (R square) sebesar = 80,2% yang berarti tingkat hunian tamu Hotel XYZ dapat dipengaruhi oleh unsur-unsur komplain sebesar 80,2%, hal ini memberikan makna yang sangat berarti yaitu tingkat hunian tamu Hotel XYZ tidak akan meningkat jika tidak didukung oleh unsur-unsur Flushing toilet rusak /air
terus mengalir (X1), Beberapa lampu tidak menyala (X2), Akses internet seharusnya gratis (X3), Makanan laut tidak fresh (X4), dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan (X5)
Kemudian lebih lanjut, dari penelitian ini diperoleh data persamaan regresi linear berganda:
Tabel 4.4
Korelasi Regresi Jumlah Keluhan terhadap Tingkat Hunian Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
Model B ErrorStd. Beta
1
(Constant) 2053.522 582.4 3.526 0.012
Flushing toilet rusak
/air terus mengalir 1.19 0.652 0.32 1.825 0.118
Beberapa lampu
tidak menyala 0.94 0.416 0.24 2.256 0.065
Akses internet
seharusnya gratis 0.861 0.274 0.415 3.139 0.02
Makanan laut tidak
fresh 2.081 0.912 0.378 2.283 0.063
Variasi makanan & minunan perlu
ditingkatkan -0.361 0.495 -0.086 -0.73 0.493
a Dependent Variable: Occupied
Y = 2053,522 + 1,19X1 + 0,94X2 + 0.861X3 + 2,081X4 + -0,361X5
Berdasarkan persamaan garis regresi linear berganda tersebut di atas dapat diuraikan:
1. Konstanta sebesar 2053,522 menunjukkan besarnya nilai tingkat hunian tamu Hotel XYZ jika tidak dipengaruhi oleh variabel Flushing toilet rusak /air terus mengalir (X1), Beberapa lampu tidak menyala (X2), Akses internet seharusnya gratis (X3), Makanan laut tidak fresh
(X4), dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan (X5).
2. Koefisien regresi variabel Flushing toilet rusak /air terus mengalir sebesar 1,190 memberikan makna bahwa jika terdapat kenaikan nilai dari variabel Flushing toilet rusak /air terus
mengalir sebesar satu satuan, maka nilai tingkat hunian akan meningkat sebesar 1,190 satuan. Besarnya nilai koefisien regresi yang positif memberikan makna bahwa Flushing toilet rusak /air terus mengalir berpengaruh positif terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ.
3. Koefisien regresi variabel Beberapa lampu tidak menyala sebesar 0,940, memberikan makna bahwa jika terdapat kenaikan nilai dari variabel Beberapa lampu tidak menyala sebesar satu satuan, maka tingkat hunian tamu akan meningkat sebesar 0,940 satuan. Besarnya nilai koefisien regresi yang positif memberikan makna bahwa Beberapa lampu tidak menyala
berpengaruh positif terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ
4. Koefisien regresi variabel Akses internet seharusnya gratis sebesar 0.861, memberikan makna bahwa jika terdapat kenaikan nilai dari variabel Akses internet seharusnya gratis
sebesar satu satuan, maka tingkat hunian akan meningkat sebesar 0,861 satuan. Besarnya nilai koefisien regresi yang positif memberikan makna bahwa Akses internet seharusnya gratis
berpengaruh positif terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ.
5. Koefisien regresi variabel Makanan laut tidak fresh sebesar 2.081, memberikan makna bahwa jika terdapat peningkatan nilai dari variabel Makanan laut tidak fresh sebesar satu satuan, maka tingkat hunian akan meningkat sebesar 2,081 satuan. Besarnya nilai koefisien regresi yang negatif memberikan makna bahwa Makanan laut tidak fresh berpengaruh positif terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ.
6. Koefisien regresi variabel Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan sebesar -0.361, memberikan makna bahwa jika terdapat kenaikan nilai dari variabel Variasi makanan dan
minuman perlu ditingkatkan sebesar satu satuan, maka tingkat hunian akan menurun sebesar
-0,361 satuan. Besarnya nilai koefisien regresi yang negatif memberikan makna bahwa
Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan berpengaruh negative terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ.
Dari penjelasan di atas, dapat disimpulkan tidak semua unsur-unsur komplain berpengaruh secara positif terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ.
4.4 Uji Signifikansi Pengaruh Unsur Komplain Secara Sendiri-sendiri terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ.
Untuk melihat sampai sejauhmana unsur-unsur komplain secara sendiri-sendiri dapat berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ, dengan melihat perbandingan nilai thitung dengan nilai ttabel.
Dari tabel 4.3 di atas, unsur Flushing toilet rusak (air terus mengalir) mempunyai berpengaruh yang tidak signifikan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ karena nilai thitung <
ttabel, (1,825 < 2,178) sehingga menyebabkan Ha ditolak dan Ho diterima, atau dalam hal ini
terdapat pengaruh yang tidak signifikan antara unsur Flushing toilet rusak (air terus mengalir)
terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ.
Unsur Beberapa lampu tidak menyala, mempunyai berpengaruh yang signifikan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ karena nilai thitung > ttabel, (2.256 > 2,178) sehingga menyebabkan
Ha diterima dan Ho ditolak, atau dalam hal ini terdapat pengaruh yang signifikan antara unsur
Beberapa lampu tidak menyala terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ.
Akses internet seharusnya gratis, mempunyai berpengaruh yang signifikan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ karena nilai thitung > ttabel, (3.139 > 2,178) sehingga menyebabkan
Ha diterima dan Ho ditolak, atau dalam hal ini terdapat pengaruh yang signifikan antara unsur
Akses internet seharusnya gratis terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ.
Makanan laut tidak fresh, mempunyai berpengaruh yang signifikan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ karena nilai thitung > ttabel, (2.283 > 2,178) sehingga menyebabkan Ha
diterima dan Ho ditolak, atau dalam hal ini terdapat pengaruh yang signifikan antara unsur
Makanan laut tidak fresh terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ.
Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan mempunyai berpengaruh yang tidak
signifikan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ karena nilai thitung < ttabel, (-0.73 < 2,178)
sehingga menyebabkan Ha ditolak dan Ho diterima, atau dalam hal ini tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara unsur Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ.
4.5 Analisis dan Interpretasi Data
Berdasarkan dari hasil analisis kuantiatif, maka didapatkan bahwa koefisien korelasi determinasi berganda (r2) antara complain dengan tingkat hunian termasuk dalam kategori positif
sangat kuat. Tanda positif menunjukkan jika unsur-unsur complain mengalami peningkatan dan penurunan maka tingkat hunian akan meningkat atau menurun. Sedangkan pengaruh unsur-unsur
Flushing toilet rusak /air terus mengalir, Beberapa lampu tidak menyala, Akses internet seharusnya gratis, Makanan laut tidak fresh, dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan. Jika terjadi peningkatan atau penurunan maka tingkat hunian akan mengalami peningkatan atau penurunan.
Sedangkan untuk hubungan kedua variabel yaitu complain dengan Flushing toilet rusak /air terus mengalir, Beberapa lampu tidak menyala, Akses internet seharusnya gratis, Makanan laut tidak fresh, dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan, secara bersamaan mengidikasikan adanya hubungan yang signifikan dengan tingkat hunian. Berdasarkan pengujian statistiknya (Uji-F) nilai Fhitung sebesar 19,031 yang berarti bahwa Ho ditolak dan diterima Ha. Ini
menunjukkan bahwa koefisien korelasi determinasi berganda (r2) lebih besar dari F
tabel dan ini
mengalir, Beberapa lampu tidak menyala, Akses internet seharusnya gratis, Makanan laut tidak
fresh, dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan terhadap tingkat hunian di Hotel
XYZ.
Meningkatkan tamu hotel menginap di Hotel XYZ menyebabkan pendapatan perusahaan meningkat, sehingga pendapatan perusahaan yang berupa profit dapat digunakan untuk pengembangan usaha terutama menambah kualitas pelayanan untuk kebutuhan konsumen yang mungkin selama ini belum ada ataupun yang belum optimal. Selain itu untuk jangka panjang profit perusahaan dapat digunakan untuk ekspansi sarana prasarana hotal karena untuk ke depannya sudah pasti tingkat kebutuhan dari konsumen atau tamu semakin banyak dan beraneka ragam..
Di satu sisi Hotel XYZ harus dapat menjaga kepercayaan para tamu hotel dan masyarakat luas sehingga tercipta loyalitas para tamu untuk menginap Hotel XYZ. Dalam hal ini Hotel XYZ meningkatkan pelayanan, dan menjaga kualitas dari produk/jasa yang ditawarkan, memberikan harga yang bersaing, menciptakan kenyamanan hotel yang menjadi kebutuhan dari para tamu khususnya dan masyarakat pada umumnya.
Selain itu dalam rangka menarik para tamu baru maka pihak manajemen juga perlu lebih serius lagi mengoptimalkan service, misalnya saja mengecek ruangan, sarana prasarana kamar, ragam makanan, memperlengkapi karyawan bagaimana cara menyenangkan tamu mulai dari mereka check in sampai dengan mereka check out hal ini sangat dibutuhkan terutama oleh staff yang berhubungan langusung dengan tamu/ guest contact dan hal lain yang berkaitan langsung dengan kebutuhan para tamu Hotel XYZ.
