SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN
KARYAWAN TELADAN DI BAKRIE AUTOPARTS
MENGGUNAKAN METODE
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
(SAW)
SKRIPSI
diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer
MUHAMMAD IQBAL WIJAYA
1203040036
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
HALAMAN PENGESAHAN
Skripsi yang diajukan oleh :
Nama : Muhammad Iqbal Wijaya
NIM : 1203040036
Program Studi : Teknik Informatika
Fakultas : Teknik
Perguruan Tinggi : Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Judul : Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Karyawan Teladan di Bakrie Autoparts
Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
telah berhasil dipertahankan di hadapan Dewan Penguji dan diterima sebagai bagian persyaratan yang diperlukan untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom) pada Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto.
DEWAN PENGUJI
Penguji 1 (Pembimbing 1) : Harjono, S.T., M.Eng. ( )
Penguji 2 : Tito Pinandita, S.Si., M.Kom. ( )
Penguji 3 : Feri Wibowo, S.Kom., M.Cs. ( )
Ditetapkan di : Purwokerto Tanggal : Januari 2017
Mengetahui Dekan Fakultas Teknik
HALAMAN PERSETUJUAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TELADAN DI BAKRIE AUTOPARTS MENGGUNAKAN METODE
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Disusun Oleh :
Muhammad Iqbal Wijaya 1203040036
Telah diterima dan disetujui Pada tanggal...
Pembimbing I
HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS
Saya yang bertandatangan di bawah ini :
Nama : Muhammad Iqbal Wijaya
NIM : 1203040036
Program Studi : Teknik Informatika
Fakultas : Teknik
Perguruan Tinggi : Universitas Muhammadiyah Purwokerto
menyatakan dengan sebenar-benarnya bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya dan semua sumber baik yang dikutip maupun dirujuk telah saya nyatakan dengan benar serta bukan hasil penjiplakan dari karya orang lain.
Demikian pernyataan ini saya buat dan apabila kelak di kemudian hari terbukti ada unsur penjiplakan, saya bersedia mempertanggungjawabkan sesuai dengan ketentuan yang berlaku.
Purwokerto, 6 Oktober 2016 Yang membuat pernyataan
HALAMAN PERSEMBAHAN
Dengan segala kerendahan hati, serta rasa syukur terhadap Allah SWT yang telah memberi rahmat dan nikmat-Nya, maka kupersembahkan Laporan Tugas Akhir ini kepada:
1. Ibu dan Bapak, atas dukungan dan doa yang telah kalian berikan. Semoga ini menjadi penghargaan untuk kalian semua.
2. Seluruh dosen dan karyawan UMP terkhusus bagi Dosen Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto, karena bimbingan dan kesabarannya dapat memberikan saya banyak pelajaran berharga darinya.
3. Teman – teman Kelas B, serta seluruh teman – teman seperjuangan angkatan 2012 Teknik Informatika, terimakasih atas dukungan dan motivasiya.
Purwokerto, Oktober 2016
HALAMAN MOTTO
“jika ragu dalam melakukan sesuatu, sebaiknya tanya kepada diri sendiri, apa yang kita inginkan esok hari dari apa yang telah kita lakukan sebelumnya”
KATA PENGANTAR
Alhamdulillah puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT karena atas rahmat-Nya penulis dapat menyelesaikan laporan skripsi dengan judul
“Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan di Bakrie Autoparts Menggunakan Metode Simple Aditive Weighting (SAW)” tepat pada waktunya. Penulis menyadari tanpa bantuan dari berbagai pihak, tugas akhir ini tidak mungkin terselesaikan dengan baik. Oleh karena itu pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan terimakasih kepada yang terhormat :
1. Bapak Harjono, S.T.,M.Eng. Sebagai dosen pembimbing.
2. Bapak Muhammad Hamka Sebagai pembimbing akademik Program Studi Teknik Informatika angkatan 2012.
3. Segenap dosen Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto yang telah banyak memberikan ilmu dan bimbingannya selama penulis masih dalam masa perkuliahan.
4. Semua pihak yang telah membantu dalam skripsi ini.
Penulis menyadari masih banyak kekurangan dalam penulisan laporan maupun penelitian yang telah dijalankan. Oleh karena itu penulis meminta saran kepada pembaca dalam usaha perbaikan dan pengembangan di masa mendatang.
Purwokerto,Oktober 2016
DAFTAR ISI
HALAMAN COVER ... i
HALAMAN PENGESAHAN ... ii
HALAMAN PERSETUJUAN ... iii
HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS ... iv
HALAMAN PERSEMBAHAN ... v
C. Pengumpulan Data ... 14
D. Pengembangan Sistem... 15
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN ... 24
A. Analisis Kebutuhan ... 24
B. Perancangan Database ... 27
C. Relasi Tabel ... 30
D. Rancangan Antarmuka ... 30
E. Hasil Aplikasi ... 34
BAB VI PENUTUP ... 44
A. Kesimpulan... 44
B. Saran ... 44
DAFTAR PUSTAKA ... 45
DAFTAR TABEL
Tabel 1. Tabel Nilai Kriteria... 20
Tabel 2. Tabel Matrik Keputusan... 20
Tabel 3. Tabel Data Karyawan... 24
Tabel 4. Tabel Penilaian Masa Kerja... 25
Tabel 5. Tabel Penilaian Kedisiplinan... 25
Tabel 6. Tabel Penilaian Catatan Buruk... 25
Tabel 7. Tabel Penilaian Tes Tertulis... 26
Tabel 8. Tabel Penilaian Tes Interview... 26
Tabel 9. Tabel Penilaian Presentasi ...26
Tabel 10. Tabel Admin... 27
Tabel 11. Tabel Karyawan... ... 28
Tabel 12. Tabel Kriteria... 28
Tabel 13. Tabel Perhitungan... 29
Tabel 14. Tabel Perhitungan Detail ...29
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1. Pengembangan Sistem Model Waterfall ... 15
Gambar 2. Flowchart P Flowchart Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Simple Additive Weighting ... 17
Gambar 3. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan di Bakrie Autoparts ...18
Gambar 4. Usecase Diagram Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan di Bakrie Autoparts menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ... 19
Gambar 5. Relasi Tabel ... 30
Gambar 6. Rancangan Antarmuka Login ... 31
Gambar 7. Rancangan Antarmuka Menu Utama ... 31
Gambar 8. Rancangan Antarmuka Data Karyawan ... 32
Gambar 9. Rancangan Antarmuka Data Bobot Kriteria ... 32
Gambar 10. Rancangan Antarmuka Penilaian ... 33
Gambar 11. Rancangan Antarmuka Perhitungan ...34
Gambar 12. Halaman Login ... 35
Gambar 13. Halaman Utama ... 35
Gambar 14. Halaman Data Karyawan ... 36
Gambar 15. Halaman Dialog Input Data Karyawan ...37
Gambar 16. Halaman Bobot Kriteria ... 37
Gambar 17. Halaman Data Karyawan yang akan di nilai ... 38
Gambar 18. Halaman Penilaian ... 39
Gambar 19. Halaman Perhitungan ... 39
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1. Kode Tambah Karyawan ... 47
Lampiran 2. Kode Penilaian Karyawan ... 49
Lampiran 3. Kode Perhitungan Staff... 53
INTISARI
Pemilihan karyawan teladan bertujuan meningkatkan semangat karyawan bekerja. Pemilihan karyawan teladan dipilih berdasarkan kriteria perusahaan di Bakrie Autoparts. Penilaian karyawan teladan dilakukan pada setiap setahun sekali oleh panitia karyawan teladan. Masalah yang sering terjadi dalam pemilihan karyawan teladan di Bakrie Autoparts yaitu dalam proses pemilihan karyawan teladan diantaranya sulitnya ketua panitia dalam menentukan karyawan teladan apabila terdapat karyawan yang mempunyai potensi yang sama atau hasil nilai tes yang sama tersebut untuk mejadi karyawan teladan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan teladan menggunakan metode simple additive weighting (SAW). Sistem ini akan dikembangkan menggunakan model waterfall. Penelitian yang dibuat menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam pemilihan karyawan teladan berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah ada.
Kata kunci : Karyawan, Sistem Pendukung Keputusan,Simple additive weighting (SAW),Waterfall
ABSTRACT
Selection of model employee work aimed at improving employee morale.
Selection criteria such exemplary employees of companies in the Bakrie
Autoparts. Assessment carried out on each model employee once a year by a
committee of an exemplary employee. The problem that often occurs in the
selection model employee in Bakrie Autoparts is an exemplary employee in the
electoral process including the committee chairman difficulty in determining the
employee of the month if there are employees who have the same potential or the
results of the same test scores to becoming a model employee. The purpose of this
study is to develop a decision support system for the selection of model employee
using simple additive weighting method (SAW). This system will be developed
using the waterfall model. Research is made to produce a decision support system
that can help in the selection of model employee based on criteria that already
exist.
Keywords: Employee, Decision Support Systems, Simple additive weighting
