• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN EXPECTATION-MAXIMATION (EM) UNTUK KLASIFIKASI BUTIR BERAS A COMPARATIVE ANALYSIS OF K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM AND EXPECTATION-MAXIMATION (EM) FOR CLASSIFICATION OF GRAIN RICE

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN EXPECTATION-MAXIMATION (EM) UNTUK KLASIFIKASI BUTIR BERAS A COMPARATIVE ANALYSIS OF K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM AND EXPECTATION-MAXIMATION (EM) FOR CLASSIFICATION OF GRAIN RICE"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Diagram alir metode percobaan
Gambar 4. Materi percobaan
Gambar 7. Hasil pengelompokan K- means clustering dengan K =3
Gambar 8. Hasil Pengelompokan menggunakan algoritma EM
+3

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan uji paired sample T-test terhadap nilai pretest dan posttest kemampuan penalaran matematis pada kelas eksperimen-2 (dengan perlakuan model pembelajaran

INTRA COUNTABLE Tahun 1900 s/d Tahun

(sperma) dalam inseminasi buatan sedangkan praktiknya di Kabupaten Karanganyar itu terdapat praktik inseminasi buatan pada sapi bahkan terdapat pula peraturan dari

Mengacu Tabel 19 memperlihatkan terdapat perbedaan yang bermakna dalam hal lama penyakit diare berdasarkan jenis perlakuan, dengan kata lain subjek yang mendapat formula tempe

Tujuan penelitian untuk mengetahui pengelolaan/penyelenggaraan usahatani seledri ditinjau dari aspek teknis dan untuk mengetahui besar biaya, penerimaan dan

Per- tumbuhan koloni primer ESC dalam pe- nelitian ini rata-rata diameter koloni ESC dapat mencapai ukuran yang besar ( > 180 µm) pada kedua kelompok (Tabel

[r]

Tahap 2: Mengorganisasi siswa untuk belajar. 5) Siswa bekerja dalam kelompok menyelesaikan permasalahan yang diajukan guru (lembar permasalahan terlampir). Ada 3 permasalahan