TUGAS STATISTIKA BISNIS ANALISA REGRESI (1)

(1)

1

TUGAS STATISTIKA BISNIS

ANALISA REGRESI GAJI PEGAWAI DINAS PEKERJAAN UMUM BINA MARGA

DAN

PEMATUSAN

PEMERINTAH

KOTA

SURABAYA

PADA

BIDANG

PERANCANGAN DAN PEMANFAATAN BULAN DESEMBER 2016

BRILIANTIE IRMA MAYA BENITHA

9116202401

(2)

2

SUMBER DATA :

DINAS PEKERJAAN UMUM BINA MARGA DAN PEMATUSAN KOTA SURABAYA

KONDISI SAMPLE DATA :

Data diambil khusus pada bulan Desember tahun 2016 di DINAS PUBMP KOTA SURABAYA

(DPUBMP)

CARA PENGAMBILAN DATA :

Data Diambil dari Data Primer Bendahara DPUBMP berupa Data Rekap Gaji Karyawan yang

kemudian disederhanakan menjadi Data Sekunder Rekapitulasi Gaji,Tunjangan Penghasilan

Pegawai dan Penunjang Oprasional Kegiatan (POK) Pegawai yang dikhususkan padaBidang

Perancangan dan Pemanfaatan

JUMLAH SAMPLE DATA :

Banyaknya data yang digunakan pada penelitian ini adalah sebanyak 35 sample data

INPUT MINITAB

(3)

3 Gbr. 2 . Setelah Dilakukan Analisa Regresi

Penjelasan dari Analisa adalah :

Variabel Bebasnya adalah Golongan

Variabel Responnya adalah gaji

Dugaannya adalah

H0 = Golongan mempengaruhi gaji

H1 = Golongan tidak mempengaruhi gaji

(4)

4 Hasil Analisa Regresinya :

GOLONGAN PEGAWAI TIDAK MEMPENGARUHI GAJI SECARA SIGNIFIKAN.

Gbr. 3 Normal Probability Plotnya

(5)

5 Gbr 5. Histogram Gaji

(6)

6 Gbr. 7 Probability Plot Of Gaji

S

R-sq

R-sq(adj) R-sq(pred)

557310 49.39% 47.86% 44.29%

Didapatkan bahwa R

–

SQ masih 49,39% sehingga didapatkan kesimpulan

bahwa Golongan pegawai mempengaruhi Gaji hanya separuh dari komponen-

komponen yang mempengaruhi gaji yang lain.

Dari Hasil Probabilty Plot Of Gaji didapatkan bahwa P _ Value > 0.150

Maka Distribusi yang ada adalah distribusi normal.

Sehingga dapat disimpulkan bahwa regresi sudah benar hanya harus

dimasukkan penyebab

–

pnyebab yang lain yang mempengaruhi gaji secara

signifikan agar ddaptkan R

–

Sq yang mendekati 100%

Gaji = 857880 + 1005873 Golongan

Maka Y = 857880 + 1005873 X

Analisa Regresi Linear Pada Gaji apabila dimasukkan Variabel Jenis Kelamin

Variabel Bebas 1 = Golongan

(7)

7

Variabel Respon = Gaji

Dugaan :

H0 = selain golongan, jenis kelamin juga mempengaruhi gaji

H1 = Jenis Kelamin tidak mempengaruhi gaji

(8)

(9)

9 Gbr. 10 normal Probability Plot setelah dimasukkan variabel jenis kelamin

(10)

10 Gbr. 12 Histogram gaji yang telah dimasukkan variable jenis kelamin

(11)

11 Gbr. 14 Probability Plot of Gaji yang telah memasukkan variable jenis kelamin

TUGAS STATISTIKA BISNIS ANALISA REGRESI (1)