BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
Citra merupakan hasil representasi atau duplikasi dari sebuah objek ataupun imitasi dari sebuah objek atau benda. Citra memiliki beberapa karateristik yang menjadikan citra tersebut sebagai media yang dapat menyampaikan informasi. Penurunan kualitas dari suatu citra biasanya dipengaruhi banyak faktor. Salah faktor tersebut adalah derau atau noise. Derau atau noise adalah gambar yang mengganggu kualitas citra yang biasanya berbentuk bintik-bintik. Salah satu cara untuk memperbaiki citra yang dipengaruhi oleh derau atau noise dengan cara filtering. Filtering adalah teknik yang digunakan untuk membuat citra menjadi lebih baik atau terlihat lebih jelas. Filtering juga memiliki beberapa jenis, salah satu metode yang termasuk jenis filtering adalah Geometric mean filter.
Geometric mean filter melakukan reduksi pada noise dengan cara mengganti nilai piksel dengan nilai tengah (rata-rata) intensitas piksel citra yang mengandung noise dan membuat citra menjadi halus.
Ketika citra menjadi lebih halus timbul suatu pertanyaan baru, apakah citra yang mengalami suatu proses filtering memiliki pengaruh atau perbedaan terhadap proses deteksi tepi atau tidak memiliki pengaruh sama sekali. Dimana pengertian deteksi tepi itu sendiri adalah operasi pengolahan citra yang termasuk dalam bidang analisis citra. Proses deteksi tepi akan mendeteksi semua tepi-tepi atau garis-garis yang membentuk objek gambar dan akan memperjelas lagi pada bagian-bagian tersebut. Pendeteksian tepi dimanfaatkan untuk pengenalan pola. Operator pendeteksian tepi yang digunakan adalah operator Sobel, operator Prewitt dan operator Robert.
mengalami filtering. Dari penelitian terdahulu, (Khair, 2010) dibuktikan bahwa perbandingan pendektesian tepi citra dengan operator Sobel, operator Prewitt dan modifikasi Sobel, menghasilkan deteksi tepi terbaik adalah operator Sobel, sedangkan proses tercepat adalah operator Prewitt.
Berdasarkan latar belakang yang telah penulis uraikan, maka dilakukan penelitian dengan judul ”Analisis Perbandingan Geometric Mean Filter dengan Operator Sobel, Operator Prewitt dan Operator Robert pada Citra Bitmap”.
1.2 Rumusan Masalah
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana melakukan analisis perbandingan pendeteksian tepi menggunakan operator Sobel, operator Prewitt dan operator Robert terhadap citra bitmap yang telah mengalami proses Geometri Mean Filtering.
1.3 Batasan Masalah
Adapun batasan masalah yang diangkat adalah sebagai berikut:
1. Jenis file citra asli yang digunakan adalah citra berwarna dalam format bitmap (*.bmp).
2. Jenis operator deteksi tepi yang digunakan adalah operator Sobel, operator Prewitt dan operator Robert.
3. Jenis noise yang digunakan ada 2, yaitu Gaussian Noise dan Salt-Pepper Noise dengan persentasi noise
4. Ukuran citra piksel.
5. Parameter deteksi dari garis tepi yang digunakan adalah Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Running Time dalam mendeteksi garis tepi (edge).
6. Menggunakan kernel untuk Geometric Mean Filter. 7. Bahasa pemograman yang digunakan adalah C#.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil perbandingan deteksi tepi pada citra menggunakan operator Sobel, operator Prewitt dan operator Robert terhadap citra bitmap yang telah mengalami proses Geometri Mean Filtering.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini adalah menghasilkan suatu aplikasi perangkat lunak yang dapat membandingkan kualitas hasil pendeteksian tepi sebuah citra. Sedangkan manfaat bagi penulis adalah untuk mengetahui hasil yang optimal dalam mendeteksi tepi menggunakan operator Sobel, Prewitt atau Robert setelah citra mengalami filtering dengan metode Geometric Mean Filter.
1.6 Metodologi Penelitian
Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah:
1. Studi Literatur
Pada tahap studi literatur dilakukan pengumpulan buku, jurnal, artikel, makalah maupun situs internet yang membahas metode Geometric Mean Filter dan operator Sobel, Prewitt dan Sobel untuk dipelajari lebih lanjut.
2. Analisis dan Perancangan Sistem
Pada tahap analisis dan perancangan sistem akan dilaksanakan perancangan flowchart, antar muka, UML dan perancangan sistem perbaikan kualitas citra
serta analasis deteksi tepi digital dengan menggunakan metode Geometric Mean Filter serta operator Sobel, Prewitt dan Sobel.
3. Implementasi Sistem
Pada tahap implementasi sistem ini dilakukan implementasi terhadap hasil analisis dan perancangan dengan cara melakukan penulisan program untuk filtering dan deteksi tepi citra (coding).
Dalam tahap pengujian sistem dilakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibangun.
5. Dokumentasi
Dalam tahap dokumentasi dilakukan penyusunan laporan dari hasil analisis dan perancangan sistem dalam format penulisan penelitian.
1.7 Sistematika Penulisan
Agar pembahasan lebih sistematis, maka tulisan ini dibuat dalam lima bab, yaitu : BAB 1 PENDAHULUAN
Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang penelitian judul skripsi “Analisis Perbandingan Geometric Mean Filter dengan Operator Sobel, Operator Prewitt dan Operator Robert pada Citra Bitmap”. Rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, tinjauan pustaka dan sistematika penulisan skripsi.
BAB 2 LANDASAN TEORI
Bab ini membahas tentang teori-teori yang berhubungan dengan citra digital, jenis-jenis citra, format file citra, noise, filtering, deteksi tepi, parameter perbandingan kualitas citra, parameter pengukuran kinerja citra dan sebagainya.
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
Unified Modeling Language (UML) serta perancangan antarmuka
pengguna.
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
Pada tahap ini dilakukan pembuatan sistem dan coding sesuai dengan analisis dan perancangan, kemudian melakukan pengujian sistem.
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
