S KOM 0902283 Chapter5

(1)

75

Hanna Amalia N, 2015

SISTEM REKOMENDASI VARIAN RASA BERDASARKAN KLASIFIKASI PELANGGAN PADA PERUSAHAAN BROWNIES AMANDA

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

BAB V

PENUTUP

1.1KESIMPULAN

Berdasarkan hasil penelitian pada tugas akhir ini didapatkan kesimpulan

bahwa :

1. Berdasarkan hasil survei pada penelitian ini didapatkan klasifikasi

pelanggan berdasarkan varian rasa apa yang paling sesuai dengan kriteria

pelanggan, dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes,

berdasarkan jenis kelamin, status pekerjaan, usia, dan hari dominan

membeli. Sebagai contoh wanita berusia 20 tahun, bekerja, dan hari

dominan membeli pada hari kerja, didapat hasil perhitungan bahwa dia

dominan akan membeli rasa keju sesuai dengan perhitungan algoritma

Naive Bayes.

2. Dari data yang sudah dikumpulkan terdapat informasi secara umum bahwa

wanita merupakan pembeli terbanyak pada varian rasa keju, sedangkan

pada pria adalah pembeli varian rasa coklat terbanyak, dari total

keseluruhan ditemukan bahwa pria adalah pembeli terbanyak dalam

pembelian Brownies Amanda tersebut. Dalam prosentase ditemukan

bahwa 58 % pembeli Brownies Amanda ialah pria dan 42 % pembeli ialah

wanita. Pembeli terbanyak pria dapat diasumsikan bahwa pria tersebut

(2)

76

Hanna Amalia N, 2015

untuk individu dirinya, sehingga tidak menutup kemungkinan bahwa pria

lebih banyak membeli produk Brownies Amanda tersebut. Selain itu toko

pun harus menyediakan produk yang paling banyak dibeli pada hari

tertentu. Dari data yang diperoleh, dapat diinformasikan bahwa brownies

bervarian rasa keju adalah varian rasa yang paling banyak dicari ataupun

dibeli,sedangkan pada hari biasa coklatlah yang menjadi favorit varian rasa

yang paling sering dibeli.

3. Metode Klasifikasi dengan Algoritma Naive Bayes didukung oleh ilmu

probabilistik khususnya dalam penggunaan data petunjuk untuk

mendukung keputusan pengklasifikasian. Dengan menghitung akurasi

algoritma yang digunakan diperoleh 54 % akurasi sistem, dan error rate

sebesar 46 %. Dengan akurasi tersebut dikarenakan data yang kurang

banyak, sehingga tidak diperoleh akurasi yang sangat tinggi.

1.2SARAN

Untuk pengembangan penelitian selanjutnya penulis menyarankansuatu

hal yaitu pengembangan dengandata yang lebih banyak lebih dari seribu data agar

akurasi dan penggunaan metode dapat tercapai dengan baik. Selain itu, dapat pula

dengan penggunaan metode lain dan membandingkan metode mana yang paling

(3)

77

Hanna Amalia N, 2015

Metode yang peneliti terapkan dalam tugas akhir ini merupakan salah satu

upaya untuk mengetahui produk mana yang dijadikan pilihan dalam

pembeliannya pada sebuah produk makanan, yaitu Brownies Amanda.

Namun tidak menutup kemungkinan bahwa ada metode klasifikasi lain

seperti Apriori,Decision Tree dan lain sebagainya, yang lebih baik atau terdapat

pengembangan dan perbaikan terhadap metode yang sudah ada.

Semoga apa yang sudah di peneliti jelaskan dalam penelitian ini dapat

menginspirasi pihak yang lain untuk mengembangkan atau memecahkan suatu