• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sumber Data & Metode Pengambilan Sampel

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Sumber Data & Metode Pengambilan Sampel"

Copied!
18
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

Sumber Data & Metode

Pengambilan Sampel

UP WHERE WE BELONG 12

))

1

(

)

1

(

(

))

1

(

(

2 2 2

N

E

p

p

Z

p

Np

Z

n

n : Jumlah sampel

N : Jumlah populasi (berjumlah 254orang) Z : Tingkat kepercayaan (menggunakan 90%) E : Ukuran kesalahansampling yang dikehendaki (menggunakan 5%)

p : Nilai proporsi pelanggan yang puas. Apabila diasumsikan populasinya adalah heterogen (karakteristiknya tidak homogen) dan untuk mendapatkan n maksimum maka nilai p yang digunakan disini adalah 0.5

Keberangkatan Jumlah Jamaah Sampel Tiap Keberangkatan Hasil Riil Dibulatkan Ke Atas

31 Januari 2013 26 26 dibagi 254 dikali 72 7.37007874 8 3 Februari 2013 42 42 dibagi 254 dikali 72 11.90551181 12 10 Februari 2013 28 28 dibagi 254 dikali 72 7.937007874 8 17 Februari 2013 36 36 dibagi 254 dikali 72 10.20472441 11

3 Maret 2013 18 18 dibagi 254 dikali 72 5.102362205 6 7 Maret 2013 36 36 dibagi 254 dikali 72 10.20472441 11 17 Maret 2013 34 34 dibagi 254 dikali 72 9.637795276 10 31 Maret 2013 34 34 dibagi 254 dikali 72 9.637795276 10

(3)

Variabel Laten Dan

Indikator

Variabel Laten Variabel Indikator

Pengukuran Simbol Deskripsi Simbol Deskripsi

X( ) Image

X1 Daya tarik travel Mina

X2 Daya tarik travel Mina dalam hal Pelayanan

X3 Daya tarik travel Mina dalam hal kualitas transportasi

dan konsumsi selama umroh

Y1( 1) Harapan

pelanggan

Y11 Kualitas pelayanan secara keseluruhan sesuai harapan

Y12 Umroh di travel Mina sesuai kebutuhan

Y13 Harga paket umroh sesuai harapan

: : : : : : : : : : Z Promosi Z1 Menarik Z2 Mudah dikenali

Z3 Sering melihat atau mendengar promosi travel Mina

(4)

Hipotesis Direct Effects

UP WHERE WE BELONG

14

No.

Hipotesis Nol

Hipotesis Alternatif

1

X -> Y1

Tidak ada pengaruh signifikan secara langsung

X -> Y1

Ada pengaruh signifikan secara langsung

2

X*Z -> Y1

Tidak ada pengaruh signifikan secara langsung

X*Z -> Y1

Ada pengaruh signifikan secara langsung : : : : : : 9 Z -> Y1

Tidak ada pengaruh signifikan secara langsung

Z -> Y1

Ada pengaruh signifikan secara langsung

(5)

Tahapan Analisis

2. UJI VALIDITAS &

RELIABILITAS

Loading Factor

Cross Loading

AVE

Composite

Reliability

3. PEMBENTUKAN VARIABEL

MODERATOR

4. UJI SIGNIFIKANSI PENGARUH

KOEFISIEN JALUR (DIRECT)

1. KARAKTERISTIK PELANGGAN

Inner Model

Outer Model

Diagram Pie

5. UJI SIGNIFIKANSI PENGARUH

KOEFISIEN JALUR (INDIRECT)

1) Interaksi Variabel Laten

2) Bootstrappping & Uji T-Statistik

(6)
(7)

44, 58% 32, 42% Wanita Pria 1, 1% 42, 55% 33, 44% < 20 20 - 50 > 50 57, 75% 4, 5% 5, 7% 10, 13%

Surabaya Gresik Sidoarjo Lainnya 1, 1% 0, 0% 18, 24% 52, 68% 5, 7% SD/Sederajat SLTP/Sederajat SMA/Sederajat Diploma/Sarjana Pascasarjana 22, 29% 10, 13% 3, 4% 12, 16% 4, 5% 17, 22% 8, 11% Wiraswasta PNS BUMN BUMS Pelajar/Mahasiswa IRT Lainnya 3, 4% 26, 34% 21, 28% 7, 9% 19, 25%

Iklan Pameran Kawan Brosur Keluarga

(8)

Uji Validitas & Reliabilitas

UP WHERE WE BELONG 17 X Y1 Y2 Y3 Y4 Z Loading Factor X1 0.927 X2 0.924 X3 0.875 : : : : : : : : : : : : : : Z1 0.875 Z2 0.926 Z3 0.882 Cross Loadings X1 0.927 0.674 -0.613 0.568 0.824 0.852 X2 0.924 0.424 -0.485 0.661 0.727 0.592 X3 0.875 0.477 -0.626 0.543 0.715 0.614 : : : : : : : : : : : : : : Z1 0.739 0.784 -0.475 0.420 0.715 0.875 Z2 0.765 0.768 -0.612 0.488 0.788 0.926 Z3 0.594 0.821 -0.557 0.313 0.794 0.882 AVE 0.826 0.743 0.735 0.927 0.775 0.800 Composite Reliability 0.934 0.896 0.846 0.962 0.912 0.923

(9)

Pembentukan Variabel

Moderator & Outer Model

011

.

0

927

.

0

1

X

048

.

0

820

.

0

1 11

Y

024

.

0

875

.

0

1

Z

Z

011

.

0

*

943

.

0

*

1 1

Z

X

Z

X

(10)

Uji Signifikansi Pengaruh

Koefisien Jalur (Direct)

UP WHERE WE BELONG

19

No. Hipotesis Nol Hipotesis

Alternatif t-statistik t-tabel (75,5%) Besar Pengaruh (koefisien jalur) 1 Y1 -> Y2

Tidak ada pengaruh

Y1 -> Y2 Ada pengaruh

signifikan

6.928 1.665 -0.493

2 Y1 -> Y3

Tidak ada pengaruh

Y1 -> Y3 Ada pengaruh signifikan 4.306 1.665 0.352 : : : : : : : : : : : : 9 Z -> Y1

Tidak ada pengaruh

Z -> Y1 Ada pengaruh

signifikan

(11)

Inner Model

2

1

21

2

2 1 2

0

.

493

Y

Y

3 2 32 1 31 3

3 2 1 3

0

.

352

Y

(

0

.

491

)

Y

Y

4 3 43 2 42 1 41 4

4 3 2 1 4

0

.

756

Y

(

0

.

240

)

Y

0

.

417

Y

Y

1 * 12 11 1

Z

Z

1 1

0

.

802

X

0

.

475

Z

1

.

099

XZ

Y

R2 untuk variabel endogen Y

2=0.243

R2 untuk variabel endogen Y

3=0.306 R

2 untuk variabel endogen Y

4=0.736

R2 untuk variabel endogen Y

(12)
(13)

Kesimpulan

2 1 2

0

.

493

Y

Y

3 2 1 3

0

.

352

Y

(

0

.

491

)

Y

Y

4 3 2 1 4

0

.

756

Y

(

0

.

240

)

Y

0

.

417

Y

Y

1 1

0

.

802

X

0

.

475

Z

1

.

099

XZ

Y

R2 untuk variabel endogen Y

2=0.243

R2 untuk variabel endogen Y

3=0.306

R2 untuk variabel endogen Y

4=0.736

R2 untuk variabel endogen Y

1=0.808

J.K = [Pria

] [Wanita

]

Usia = [20-50

th

] [<20

th

]

T.G = [Surabaya

] [Gresik

]

P.T = [Sarjana/Diploma

] [SD

]

Job = [Wiraswasta

] [BUMN

]

S.R = [Pameran

] [Keluarga

]

Karekteritik Pelanggan

(Jamaah Umroh)

Pengaruh Antar V.L

& Kebaikan Model

(14)

Saran

UP WHERE WE BELONG

22

1. Penambahan

variabel,

sesuai

literatur

tambahan

dan

hasil

pemikiran perusahaan

2. Lebih diuji kebaikan modelnya

apabila

dengan

dan

tanpa

menggunakan variabel moderator

(15)

DAFTAR PUSTAKA

Bollen, K., A., 1989, Structural Equation with Latent Variables, Dept. Of

Sociology The University of North Carolina, Chapel Hill North Carolina. Cochran, W., G., 1997, Teknik Penarikan Sampel (Terjemahan), Edisi Ketiga,

UI-Press, Jakarta.

Ghozali, I., 2011, Model Persamaan Struktural: Konsep & Aplikasi Dengan

Program AMOS 19, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.

Ghozali, I., 2011, Structural Equation Modeling Metode Alternatif Dengan Partial

Least Square, Edisi 3, Badan Penerbit Universitas Diponegoro,

Semarang.

Gronroos, C., 2000, Service Management And Marketing: A Customer

Relationship Management Approach, Edisi 2, John Wiley & Sons,

Chicester.

Hahn, E., F., & Mangun, K., 1999, Beriklan Dan Berpromosi Sendiri, Grasindo, Jakarta.

Hair, Jr., J., F., Anderson, R., E., Tatham, R., L., & Black, W., C., 1998,

Multivariate Data Analysis, Edisi 5, Prentice Hall.

Hair, Jr., J., F., Hult, G., T., M., Ringle, C., M., & Sarstedt, M., 2013, A Primer On

Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), SAGE

(16)

DAFTAR PUSTAKA

24 UP WHERE WE BELONG

Harun, H., 2006, Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan

untuk Meningkatkan Loyalitas Pelanggan Produk Telkom Flexi, Laporan

Thesis: Magister Manajemen Universitas Diponegoro.

Kemenag, 2013, Dipetik 1 Februari 2013, dari

http://haji.kemenag.go.id/index.php/subMenu/569.

Kompasiana, 2013, Dipetik 1 Februari 2013, dari

http://wisata.kompasiana.com/jalan-jalan/2013/02/21/antrian-haji-10-tahun-lebih-paket-umroh-murah-plus-solusinya-536788.html.

Kotler, P., 1999, Manajemen Pemasaran: Analisa Perencanaan, Implementasi, Dan

Kontrol, Prenhalindo, Jakarta.

Monecke, A., & Leish F., 2012, semPLS: Structural Equation Modeling Using Partial

Least Squares, Journal Of Statistical Software, Volume 48

Mudie, P., & Cottam, 1999, The Management And Marketing Of Service, Edisi 2, Butterworth-Heinemann, Oxford.

Nasution, 2001, Manajemen Mutu Terpadu (Total Quality Manajemen), Ghalia Indonesia, Jakarta.

Olsen, S., O., 2002, Comparative Evaluation And The Relationship Between

Quality, Satisfaction, And Repurchase Loyalty, Journal Of The Academy Of

(17)

DAFTAR PUSTAKA

Reinartz, W., J., Haenlein, M., & Henseler, J., 2009, An Empirical Comparison Of

The Efficacy Of Covariance Based And Variance Based

SEM, INSEAD, France

Santoso, S., 2011, Structural Equation Modeling (SEM) Konsep Dan Aplikasi

Dengan AMOS 18, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta.

Suliyanto, 2011, Ekonometrika Terapan, ANDI, Yogyakarta.

Sunyoto, D., 2012, Konsep Dasar Riset Pemasaran & Perilaku

Konsumen, CAPS, Yogyakarta.

Syafiq, H., A., 2005, Analisis Pengaruh Kualitas Layanan, Kepercayaan dan

Kepuasan Terhadap Loyalitas Pelanggan Telkom Speedy dengan Metode Structural Equation Modeling, Laporan Thesis: Program Studi Magister

Manajemen Teknologi ITS.

Tjiptono, F., & Chandra, G., 2011, Service, Quality & Satisfaction, Edisi 3, ANDI, Yogyakarta.

Umroh Haji Plus, 2013, Dipetik 1 Februari 2013, dari

http://www.umrahhajiplus.com/baca.php?ArtID=1840.

Walpole, R., E., 1997, Pengantar Metode Statistika, Edisi 3, PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

(18)

DAFTAR PUSTAKA

26 UP WHERE WE BELONG

Wisata Umroh Haji, 2013, Dipetik 1 Februari 2013, dari

http://www.wisataumrahhaji.com/2013/03/perbedaan-travel-baitussalam-dengan-travel-umroh-lainnya.html.

Wiyono, G., 2011, Merancang Penelitian Bisnis Dengan Alat Statistik SPSS &

Referensi

Dokumen terkait

(2014) Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM): An Emerging Tool in Business Research.. European Business

Alat uji statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Model (SEM) dengan penaksiran Partial Least Square (PLS). Penerapan strategi

Alat uji statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Model (SEM) dengan penaksiran Partial Least Square (PLS). Penerapan ketidakpastian

Alat uji statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Model (SEM) dengan penaksiran Partial Least Square (PLS). Penerapan ketidakpastian

Menggunakan data dari 171 pengguna layanan situs lazada.com, dan dianalisis menggunakan metode statistika yaitu structural equation modelling partial least square membuktikan

The data analysis descriptive analysis of respondents, validity and reliability tests, and Structural Equation Modeling (SEM) analysis with Partial Least Square (PLS). The

Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Modeling (SEM) dengan pendekatan varians atau biasa disebut dengan Partial least square path

The results of the analysis using Partial Least Square- Structural Equation Modeling PLS-SEM, show that system quality and information quality have a significant positive effect on