• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Algoritma Stemming Nazief-Adriani Terhadap Kinerja Algoritma Winnowing Untuk Mendeteksi Plagiarisme Bahasa Indonesia

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Pengaruh Algoritma Stemming Nazief-Adriani Terhadap Kinerja Algoritma Winnowing Untuk Mendeteksi Plagiarisme Bahasa Indonesia"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Arsitektur Sistem
Gambar 4. Perbandingan Processing Time Algoritma  Winnowing vs Winnowing - Stemming

Referensi

Dokumen terkait

Kedua adalah membuat aplikasi yang menerapkan algoritma similaritas semantik berbasis jejaring kata atau kamus untuk mengukur similaritas kata, frase atau

Kedua adalah membuat aplikasi yang menerapkan algoritma similaritas semantik berbasis jejaring kata atau kamus untuk mengukur similaritas kata, frase atau

(2) Algoritma stemming dengan porter stemmer untuk Bahasa Indonesia yang menggunakan algoritma berbasis aturan sangat membantu mempercepat proses klasifikasi karena word

APLIKASI STEMMING KATA BERIMBUHAN BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA ECSP (ENHANCED CONFIX STRIPPING PORTER) STEMMER..

Pada penelitian ini, sebelum dilakukan evaluasi tentang performansi hasil stemming baik waktu proses, akurasi kata maupun kata-kata yang mengalami overstemming dan understemming

Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa waktu proses stemming yang paling cepat terdapat pada algoritma Vega, akurasi yang paling tinggi terdapat pada

(2) Algoritma stemming dengan porter stemmer untuk Bahasa Indonesia yang menggunakan algoritma berbasis aturan sangat membantu mempercepat proses klasifikasi karena word