• Tidak ada hasil yang ditemukan

PDF ini STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA ALGORITMA STEMMING UNTUK DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA | Sahat | Jurnal INKOFAR 1 PB

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "PDF ini STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA ALGORITMA STEMMING UNTUK DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA | Sahat | Jurnal INKOFAR 1 PB"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2. Halaman output hasil pengujian
Tabel 1.  Relevance judgments pada dokumen hasil stemming
Tabel 3.   Kesalahan hasil stemming karena kesalahan pengetikan kata

Referensi

Dokumen terkait

Pada pengujian dokumen 6.2 dengan ukuran sebesar 8 kb dan jumlah kata yang terdiri dari 1023 kata, pada gambar 4.12 dilakukan pengujian dengan memilih stemming

Tahapan yang dilakukan untuk proses mencari kesamaan adalah memecah kata pada judul penulisan untuk didapatkan kata dasar dengan menggunakan algoritma stemming

Pendekatan Algoritma Winnowing lebih baik daripada pendekatan algoritma Rabin Karp karena menghasilkan tingkat presentase yang lebih kecil dan waktu proses yang

Hasil dari pengelompokkan dokumen dengan menggunakan proses stemming menghabiskan waktu lebih banyak dibandingkan dengan proses non-stemmi ng karena proses stemming

Fungsi modifikasi word graph, baik proses edit maupun hapus dan fungsi-fungsi modifikasi lainnya dapat dilakukan dari menu klik kanan pada token, kata, frame maupun relasi yang

Hasil pendeteksian plagiarisme terhadap dokumen korpus melalui tahapan stemming dan query melalui tahapan tanpa stemming memiliki nilai similarity yang lebih baik

Salah satu yang harus benar-benar dijaga adalah pesan yang bersifat rahasia.Pesan adalah setiap pemberitahuan, kata, atau komunikasi baik lisan maupun tertulis,

2 Tidak mampu menerjemahkan dengan baik penggunaan kata bermakna ganda apabila arti untuk kata tersebut memiliki penanda jenis kata yang sama karena sistem secara default