RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI S1 TEKNIK KOMPUTER

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI S1 TEKNIK KOMPUTER FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER

MATA KULIAH KODE RUMPUN MK BOBOT (sks) SEMESTER Direvisi

Statistika Probabilitas UTI 114 MKK (Pengetahuan Khusus)

2 V

OTORISASI Pengembang RPS Koordinator RMK Ketua

Program Studi

Wakil Dekan I

Permata, M.Si. Permata, M.Si. Muh. Bakri, M.T. Agus Mulyanto, M.T., M.Sc. Capaian Pembelajaran Sikap (CPL-S)

CPS-001 Mahasiswa Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius

CPS-002 Mahasiswa Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan etika.

CPS-003 Mahasiswa Dapat berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa

CPS-004 Mahasiswa Dapat berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara berdasarkan Pancasila.

CPS-005 Mahasiswa Dapat bekerjasama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan.

CPS-006 Mahasiswa Dapat menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain

(2)

CPS-007 Mahasiswa Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara. CPS-008 Mahasiswa Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya

secara mandiri.

CPS-009 Mahasiswa Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.

CPS-010 Mahasiswa Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan. Pengetahuan (CPL-P)

CPP-008 Mahasiswa Memahami konsep teoritis tentang jaringan komputer dan komunikasi data yang meliputi mekanisme komunikasi data, mengelola jaringan, mengamankan jaringan beserta dengan teknologi, infrastruktur dan tools (software/hardware) pendukung yang dapat digunakan untuk membangun jaringan LAN/WAN dalam menyelesaikan

permasalahan komunikasi data dan keamanan informasi.

CPP-009 Mahasiswa Memahami akan isu dan tanggung jawab profesi, etis, legal, keamanan, dan sosial terkait bidang sistem informasi

CPP-010 Mahasiswa Memahami perlunya terlibat dalam pengembangan profesi berkelanjutan Keterampilan Khusus (CPL-KK)

CPL-KU-x Mahasiswa... Program Studi:

a. Mampu mengaplikasikan konsep dan prinsip didaktik-pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk merencanakan pembelajaran, melaksanakan pembelajaran inovatif, melakukan evaluasi dengan memanfaatkan IPTEKS yang berorientasi pada kecakapan hidup.

b. Menguasai konsep matematika yang diperlukan untuk melaksanakan pembelajaran di satuan pendidikan dasar dan menengah serta untuk studi ke jenjang berikutnya

c. Mampu merancang dan melaksanakan penelitian serta melaporkan dan mempublikasikan hasilnya, sehingga dapat digunakan sebagai alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika d. Mampu melakukan penelitian secara mandiri atau kelompok yang dapat digunakan untuk memberikan

petunjuk kepada pemangku kepentingan dalam memilih berbagai alternative penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika

(3)

Setelah menempuh mata kuliah statistika dasar mahasiswa diharapkan mampu menguasai konsep-konsep dan mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.

Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini membahas tentang: (1) Pendahuluan peran statistika dalam penelitian; (2) Penyajian data: dalam bentuk tabel dan diagram; (3) ukuran tendensi sentaral, ukuran penyimpangan, momen dan kortusis; (4) distribusi normal, t dan F; (5) pengujian hipotesis ; (6) analisis regresi; (7) analisis korelasi dan (8) analisis variansi.

Materi Pembelajaran

Pustaka Utama:

1. N. Setyaningsih. Pengantar Statistika Matematika. Surakarta:MUP – UMS 2. Budiyono.(2004). Statistika untuk Penelitian. Surakarta: UNS

3. Sudjana. (2000). Statistika Dasar. Bandung: Tarsito Pendukung:

Media Pembelajaran Software: Hardware:

Microsoft Office PowerPoint Buku, papan tulis, laptop dan LCD proyektor Dosen Pengampu

Mata Kuliah Syarat

H Ke- CP-MK (Sesuai tahapan belajar) Materi Pembelajaran (Pustaka) Metode/ Strategi Pembelajaran (Estimasi Waktu) Assesment

Indikator Bentuk Bobot

(%) 1 Mahasiswa memahami tentang peran statistika dalam penelitian Peran statistika dlm penelitian: 1. Pengertian statistika 2. Jenis variable penelitian Ekspositori, Inkuiri, Diskusi dan Penugasan

a. Ketepatan dalam menjelaskan tentang statistika dan penggolongannya

b. Ketepatan dalam menentukan jenis-jenis variabel dalam penelitian

c. Ketepatan dalam menentukan jenis-jenis skala pengukuran dari suatu variabel

Tanya jawab dan tugas

(4)

(%)

3. Jenis skala pengukuran

2 Mahasiswa

memahami tentang cara penyajian data

Penyajian Data : 1. Penyajian data

dalam bentuk tabel frekuensi. 2. Penyajian data dalam bentuk diagram (garis, batang, lingkaran, pictogram, histogram dan polygon) Ekspositori, Inkuiri, Diskusi dan Penugasan

a. Ketepatan dalam menyebutkan langkah-langkah penyajian data dlm bentuk tabel frekuensi

b. Ketepatan dalam menyajikan data-data dalam bentuk tabel frekuensi

c. Ketepatan dalam menjelaskan penyajian data dalam bentuk diagram Tanya jawab, dan tes uraian 3 Mahasiswa memahami tentang ukuran tendensi sentral dan ukuran penyimpangan pada data penelitian

1.Ukuran tendensi sentral untuk data tunggal.

2.Ukuran tendensi sentral untuk data bergolong. (mean, modus dan median) dan kuantil.

3. Ukuran penyimpangan untuk data tunggal. 4. Ukuran tendensi

Ekspositori, Inkuiri, Diskusi dan Penugasan

a. Ketepatan dalam menentukan ukuran tendensi sentral dari suatu data tunggal

b. Ketepatan dalam menentukan ukuran tendensi sentral dari suatu data bergolong

c. Ketepatan dalam menentukan ukuran penyimpangan dari suatu data tunggal

d. Ketepatan dalam menentukan ukuran penyimpangan dari suatu data bergolong

Tanya jawab dan tugas

(5)

(%)

sentral untuk data bergolong.

(rata-rata deviasi, variansi dan standar deviasi)

4 KUIS

5 Mahasiswa

memahami tentang momen, kemiringan dan kortusi untuk mengetahui profil suatu data 1. Momen 2. Kemiringan 3. Kortusi Ekspositori, Inkuiri, Diskusi dan Penugasan

Ketepatan dalam menghitung momen, kemiringan dan kortusi dari suatu data

Tugas dan tes uraian 6 Mahasiswa memahami tentang distribusi normal, t dan F untuk memecahkan masalah 1. Distribusi normal 2. Distribusi t 3. distribusi F Ekspositori, Inkuiri, Diskusi dan Penugasan

a. Ketepatan dalam menjelaskan tentang distribusi normal, t dan F

b. Ketepatan dalam menyelesaikan masalah dengan menggunakan distribusi normal, t dan F

Tanya jawab dan tugas 7-8 Mahasiswa memahami tentang pengujian hipotesis yang didasarkan suatu data Pengujian hipotesis : 1. Pengertian hipotesis. 2. Langkah pengujian hipotesis. Ekspositori, Inkuiri, Diskusi dan Penugasan

a. Ketepatan dalam menjelaskan tentang hipotesis , jenis hipotesis dan langkah-langkah

pengujian hipotesis

b. Ketepatan dalam menjelaskan langkah pengujian hipotesis mean berdasarkan sifat variansi dan banyak data

Tanya jawab dan tes uraian

(6)

(%)

3. hipotesis mean 4. Hipotesis beda mean.

c. Ketepatan dalam melakukan pengujian hipoetsis mean dari suatu data berdasarkan sifat variansi dan banyak data.

d. Melakukan pengujian hipoetesis beda mean dari suatu data berdasarkan sifat variansi dan banyak data. 9 UTS 10-12 Mahasiswa memahami tentang analisis variansi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian Teknik Analisis Variansi : 1. Pengertian anava beserta sifat-sifatnya. 2. Analisis Variansi satu jalur 3. Analisis variansi dua jalur.

4. Uji lanjut anava

Ekspositori, Inkuiri, Diskusi dan Penugasan

a. Ketepatan dalam menyebutkan sifat-sifat penggunaan analisis variansi.

b. Ketepatan dalam melakukan pengujian hipotesis dengan analisis variansi satu jalur dan melakukan uji lanjut dengan metode Scheffe

c. Ketepatan dalam melakukan pengujian hipotesis dengan analisis variansi dua jalur dan melakukan uji lanjut dengan metode Scheffe

Tanya jawab, tugas dan tes uraian 13-15 Mahasiswa memahami tentang analisis regresi dan korelasi untuk memecahkan

permasalahan dalam penelitian

Analisis Regresi dan Korelasi: 1. Pengertian analisis regresi. 2. Analisis regresi linear sederhana. 3. Analisis korelasi. 4. Analisis regresi ganda. Ekspositori, Inkuiri, Diskusi dan Penugasan

a. Ketepatan dalam menjelaskan tentang analisis regresi b. Ketepatan dalam menggunakan analisis regresi linear

sederhana untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian

c. Ketepatan dalam menentukan koefisien korelasi dan melakukan pengujian signifikansi koefisien korelasi d. Ketepatan dalam menentukan persamaan regresi

ganda sederhana.

e. Ketepatan dalam menentukan uji prasarat regresi ganda . Tanya jawab, tugas dan tes uraian 16 UAS