• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Multi Layer Perceptron dalam Anotasi Image Secara Otomatis.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penerapan Multi Layer Perceptron dalam Anotasi Image Secara Otomatis."

Copied!
9
0
0

Teks penuh

(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)

Referensi

Dokumen terkait

Contoh Grid Image Dengan Ukuran 4x4 Entropy dapat didefinisikan sebagai parameter untuk mengukur heterogenitas (keberagaman) suatu kumpulan sampel data. Nilaai entropy

Pada penelitian ini algoritma Backpropaga- tion akan digunakan sebagai algoritma pelatihan jaringan syaraf tiruan pada aplikasi pra- kiraan temperatur dan kelembaban udara harian

Contoh Grid Image Dengan Ukuran 4x4 Entropy dapat didefinisikan sebagai parameter untuk mengukur heterogenitas (keberagaman) suatu kumpulan sampel data. Nilaai entropy

Beberapa penelitian pengenalan isyarat tutur menggunakan bahasa Indonesia dilakukan oleh (Sutisna 2013) menggunakan metode Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Contoh Grid Image Dengan Ukuran 4x4 Entropy dapat didefinisikan sebagai parameter untuk mengukur heterogenitas (keberagaman) suatu kumpulan sampel data. Nilaai entropy

Penelitian ini menggunakan MLP dengan algoritma pembelajaran error back propagation untuk melakukan pengenalan pola terhadap pola Aksara Jawa berdasarkan citra hasil

Dari percobaan-percobaan yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa model multi layer perceptron yang dihasilkan dari penelitian sudah cukup baik, dengan tingkat

DOI: 10.12928/TELKOMNIKA.v12i1.1051  201 Research on Network Traffic Identification Based on Multi Layer Perceptron Dingding Zhou*1, Wei Liu2, Wengang Zhou3, Shi Dong3 1