RPS TIN 304 Pemodelan Sistem

(1)

Kkl-\ =

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2016/2017 PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS ESA UNGGUL

Mata kuliah : Pemodelan Sistem Kode MK : TIN 304

Mata kuliah prasyarat : - Bobot MK : 2 SKS

Dosen Pengampu : Dr. Iphov Kumala Sriwana, ST., M.Si Kode

Dosen : 6660

Alokasi Waktu : Tatap muka 14 x 100 menit, tidak ada praktik

Capaian Pembelajaran : 1. Mahasiswa mampu memahami dan mengimplementasikan system thinking. 2. Mahasiswa mampu memahami dan merancang model

SES

I KEMAMPUANAKHIR PEMBELAJARAMATERI N

BENTUK

PEMBELAJARAN PEMBELAJARANSUMBER INDIKATORPENILAIAN 1 Mahasiswa mampu

memahami maksud dan output dari pemodelan sistem.

Pengantar : Kontrak

pembelajaran, memahami maksud dari sistem dan pemodelan sistem

1. Media : contextual instruction 2. Media : : kelas,

komputer, LCD,

whiteboard, web

1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

System & Decision Making.

A Management Science

Approach. John Wiley &

Sons

2. Flood. Roberts & R. Carson.

1998.

Dealing

with

complexity. An Introduction

to the theory & Application

of system science. Plenum

press

3. Murthi. DNP. Page RW &

Rodin

EY.

1990.

Mathematical Modelling. A

tool for problem solving in

Engineering.

Science,

(2)

Oxford, England.

SES

BENTUK

menguraikan

pengertian sistem dan ruang lingkup nya.

Sistem :

Definisi sistem, pemodelan sistem dan contoh contoh sistem

komputer, LCD,

whiteboard, web

1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

System & Decision Making.

A Management Science

Approach. John Wiley &

Sons

2. Flood. Roberts & R. Carson.

1998.

Dealing

with

complexity. An Introduction

to the theory & Application

of system science. Plenum

press

3. Murthi. DNP. Page RW &

Rodin

EY.

1990.

Mathematical Modelling. A

tool for problem solving in

Engineering.

Science,

Oxford, England.

Menguraikan pengertian sistem, pemodelan sistem dan implementasi sistem di dalam dunia nyata

3 Mahasiswa mampu melakukan tahapan-tahapan sistem dan mengklasifikasikan sistem.

Klasifikasi

sistem 1. Mediacontextual : instruction 2. Media : : kelas,

komputer, LCD,

whiteboard, web

1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

System & Decision Making.

A Management Science

Approach. John Wiley &

Sons

2. Flood. Roberts & R. Carson.

1998.

Dealing

with

complexity. An Introduction

Menentukan tahapan

(3)

to the theory & Application

of system science.

3. Murthi. DNP. Page RW &

Rodin

EY.

1990.

Mathematical Modelling. A

tool for problem solving in

Engineering.

Science,

Oxford, England

SES

BENTUK

menentukan

perspektif sistem dari sistem nyata.

Perspektif

Sistem 1. Mediacontextual : instruction 2. Media : : kelas,

komputer, LCD,

whiteboard, web

1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

System & Decision Making.

A Management Science

Approach. John Wiley &

Sons

2. Flood. Roberts & R. Carson.

1998.

Dealing

with

complexity. An Introduction

to the theory & Application

of system science. Plenum

press

3. Murthi. DNP. Page RW &

Rodin

EY.

1990.

Mathematical Modelling. A

tool for problem solving in

Engineering.

Science,

Oxford, England

Menentukan perspektif sistem dari sistem nyata

5 Mahasiswa mampu menentukan

penyebab dari

Masalah sistem 1. Media : contextual instruction

1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

System & Decision Making.

A Management Science

(4)

masalah sistem. 2. Media : : kelas, komputer, LCD,

whiteboard, web

Approach. John Wiley &

Sons

2. Flood. Roberts & R. Carson.

1998.

Dealing

with

complexity. An Introduction

to the theory & Application

of system science.

3. Murthi. DNP. Page RW &

Rodin

EY.

1990.

Mathematical Modelling. A

tool for problem solving in

Engineering.

Science,

Oxford, England

masalah sistem

SES

BENTUK

memecahkan

masalah dengan melalui pendekatan sistem.

Pendekatan

system 1. Mediacontextual : instruction 2. Media : :

kelas, komputer, LCD,

whiteboard, web

1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

System & Decision Making.

A Management Science

Approach. John Wiley &

Sons

2. Flood. Roberts & R. Carson.

1998.

Dealing

with

complexity. An Introduction

to the theory & Application

of system science.

3. Murthi. DNP. Page RW &

Rodin

EY.

1990.

Mathematical Modelling. A

tool for problem solving in

(5)

Engineering.

Science,

Oxford, England.

7 Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah dengan menggunakan soft system methodolgy.

Soft System

Methodology 1. Mediacontextual : instruction 2. Media : : kelas,

komputer, LCD,

whiteboard, web

1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

System & Decision Making.

A Management Science

Approach. John Wiley &

Sons

2. Flood. Roberts & R. Carson.

1998.

Dealing

with

complexity. An Introduction

to the theory & Application

of system science. Plenum

press

3. Murthi. DNP. Page RW &

Rodin

EY.

1990.

Mathematical Modelling. A

tool for problem solving in

Engineering.

Science,

Oxford, England

Memahami soft system methodology dan mampu memecahkan masalah dengan

menggunakan soft system methodology.

SES I

KEMAMPUAN AKHIR

MATERI PEMBELAJARA

N

BENTUK PEMBELAJARAN

SUMBER PEMBELAJARAN

INDIKATOR PENILAIAN 8 Memahami konsoep

sistem untuk solusi masalah

Konsep sistem 1. Media : contextual instruction 2. Media : : kelas,

komputer, LCD,

whiteboard, web

1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

System & Decision Making.

A Management Science

Approach. John Wiley &

Sons

2. Flood. Roberts & R. Carson.

1998.

Dealing

with

complexity. An Introduction

Menguraikan konsep sistem dan

(6)

to the theory & Application

of system science.

3. Murthi. DNP. Page RW &

Rodin

EY.

1990.

Mathematical Modelling. A

tool for problem solving in

Engineering.

Science,

Oxford, England

9 Memahami definisi

model dan jenis jenis model

Model 1. Media :

contextual instruction 2. Media : : kelas,

komputer, LCD,

whiteboard, web

1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

System & Decision Making.

A Management Science

Approach. John Wiley &

Sons

2. Flood. Roberts & R. Carson.

1998.

Dealing

with

complexity. An Introduction

to the theory & Application

of system science. Plenum

press

3. Murthi. DNP. Page RW &

Rodin

EY.

1990.

Mathematical Modelling. A

tool for problem solving in

Engineering.

Science,

Oxford, England

Menguraikan pengertian model dan contoh contoh model dalam dunia nyata

SES I

KEMAMPUAN AKHIR

MATERI PEMBELAJARA

N

BENTUK PEMBELAJARAN

SUMBER PEMBELAJARAN

INDIKATOR PENILAIAN 10 Memahami

pengembangan model dan teknik

Pengembangan

model 1. Mediacontextual : instruction

1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

System & Decision Making.

A Management Science

(7)

pengembangan

model. 2. Media : : kelas,komputer, LCD,

whiteboard, web

Approach. John Wiley &

Sons

2. Flood. Roberts & R. Carson.

1998.

Dealing

with

complexity. An Introduction

to the theory & Application

of system science. Plenum

press

3. Murthi. DNP. Page RW &

Rodin

EY.

1990.

Mathematical Modelling. A

tool for problem solving in

Engineering.

Science,

Oxford, England

mengembang kan model

11 Memahami teknik perolehan sumber informasi untuk perancgan model

Sumber informasi dalam pembuatan model

komputer, LCD,

whiteboard, web

1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

System & Decision Making.

A Management Science

Approach. John Wiley &

Sons

2. Flood. Roberts & R. Carson.

1998.

Dealing

with

complexity. An Introduction

to the theory & Application

of system science.

3. Murthi. DNP. Page RW &

Rodin

EY.

1990.

Mathematical Modelling. A

tool for problem solving in

Engineering.

Science,

Mampu merancang model

menggunakan data

(8)

Oxford, England

SES

BENTUK

PEMBELAJARAN PEMBELAJARANSUMBER INDIKATORPENILAIAN 12 Memahami

perbedaan dari sistem dinamis dan statis

Sistem dinamis 1. Media : contextual instruction 2. Media : : kelas,

komputer, LCD,

whiteboard, web

1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

System & Decision Making.

A Management Science

Approach. John Wiley &

Sons

2. Flood. Roberts & R. Carson.

1998.

Dealing

with

complexity. An Introduction

to the theory & Application

of system science. Plenum

press

3. Murthi. DNP. Page RW &

Rodin

EY.

1990.

Mathematical Modelling. A

tool for problem solving in

Engineering.

Science,

Oxford, England

Menguraikan pengertian sistem

dinamis dan perbedaannya dengan sistem statis.

13 Memahami pola perilaku sistem dinamis.

Perilaku

dinamis 1. Mediacontextual : instruction 2. Media : : kelas,

komputer, LCD,

whiteboard, web

1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

System & Decision Making.

A Management Science

Approach. John Wiley &

Sons

2. Flood. Roberts & R. Carson.

1998.

Dealing

with

complexity. An Introduction

to the theory & Application

(9)

of system science.

3. Murthi. DNP. Page RW &

Rodin

EY.

1990.

Mathematical Modelling. A

tool for problem solving in

Engineering.

Science,

Oxford, England

SES

BENTUK

PEMBELAJARAN PEMBELAJARANSUMBER INDIKATORPENILAIAN 14 Memahami model

yang valid Verifikasi danvalidasi model 1. Mediacontextual : instruction 2. Media : : kelas,

komputer, LCD,

whiteboard, web

1. Daelanbach, G.Hans. 1994.

System & Decision Making.

A Management Science

Approach. John Wiley &

Sons

2. Flood. Roberts & R. Carson.

1998.

Dealing

with

complexity. An Introduction

to the theory & Application

of system science. Plenum

press

3. Murthi. DNP. Page RW &

Rodin

EY.

1990.

Mathematical Modelling. A

tool for problem solving in

Engineering.

Science,

Oxford, England

Menguraikan perilaku sistem

dinamis dan contoh

kasusnya pada dunia nyata

Jakarta, 31 Oktober 2016 Mengetahui,

(10)

(11)

EVALUASI PEMBELAJARAN SESI

PROSE-DUR

SEKOR > 60 (C / C+ )

SEKOR > 45 ( D )

SEKOR < 45 ( E )

BOBOT 1 Pretest

test Tes tulisan (UTS)

Memahami

maksud dan output dari pemodelan

sistem.

Menguraikan pengertian filsafat ilmu dan bidang kajian filsafat ilmu dengan benar

Menguraikan pengertian filsafat ilmu dengan benar

Menguraikan pengertian filsafat ilmu kurang tetap

Tidak

menguraikan pengertian filsafat ilmu

5 %

menguraikan pengertian sistem dan ruang lingkup nya.

Menguraikan pengertian ”yang nyata”, esensi dan substansi dengan benar

Menguraikan pengertian esensi dan substansi dengan benar

Menguraikan pengertian ontology kurang benar

Tidak

menguraikan pengertian ontology dengan benar.

Melakukan

tahapan-tahapan sistem dan

mengklasifikasika n sistem.

Menguraikan cara

mendapatkan pengetahuan dengan

metoda ilmiah secara tepat

Menguraikan cara

mendapatka n

pengetahuan dengan empiris atau rasio berikut -secara tidak ilmiah

Menentukan perspektif sistem dari sistem nyata

Merumuskan masalah yang korelatif interogatif dengan salah satu cara

Merumuskan masalah bersifat korelatif interogatif

(12)

DUR TUK ( A / A-) (B- / B / B+ ) (C / C+ ) ( D ) ( E ) 5 Post

test Tes tulisan (UAS)

menentukan penyebab dari masalah sistem

Menyusun kerangka teori menggunakan sumber teori yang berasal 1 sumber teori yang berbeda dengan benar

Merumuskan cara

menuliskan sumber teori yang berasal dari minimal 3 sumber teori yang berbeda dengan benar

Merumuskan cara

menuliskan sumber teori dari minimal 3 sumber teori yang berbeda secara kurang tepat

Tidak

merumuskan cara

menuliskan sumber teori

30

6 Post

memecahkan masalah dengan melalui

pendekatan sistem.

Merumuskan hipotesis yang sesuai dengan rumusan masalah serta penyusunan kerangka teori dan konsep.

Merumuskan hipotesis yang sesuai dengan rumusan masalah

Merumuskan hipotesis yang tidak sesuai dengan rumusan masalah serta

penyusunan kerangka teori dan

Menyelesaikan masalah dengan menggunakan soft system methodolgy.

Menjelaskan perbedaan nilai ilmu alam dengan ilmu sosial dengan benar

Menjelaskan nilai-nilai ilmu

pengetahuan alam atau ilmu

pengetahuan sosial

dengan benar

Menjelaskan nilai ilmu alam atau ilmu sosial tidak tepat

Tidak

menjelaskan nilai ilmu alam

maupun ilmu sosial

5 %

SESI

(13)

8 Post

test Tes lisan Menguraikan konsep sistem dan

implementasinya.

Membuat contoh-contoh pernyataan logika sebagai ilmu dan logika sebagai metoda secara tepat.

Menjelaskan hakekat logika

sebagai ilmu dan logika sebagai metoda secara tepat

Menjelaskan hakekat logika

sebagai ilmu dan logika sebagai metoda tidak tepat

Tidak

menjelaskan hakekat logika

sebagai ilmu dan logika sebagai metoda

0

9 Progres s test ai nilai bonus)

Memahami

definisi model dan jenis jenis model.

Membuat contoh penalaran deduktif dan induktif dengan benar

Membuat salah satu contoh penalaran dengan benar.

Membuat contoh penalaran yang tidak tepat

Tidak membuat penalaran

Memahami pengembangan model dan teknik pengembangan model.

Membuat susunan premis dan struktur proposisi dengan benar.

Membuat susunan premis atau struktur proposisi dengan benar

Membuat susunan premis atau proposisi tidak benar.

Tidak meyusun premis atau membuat struktur proposisi

0

SESI

PROSE-DUR BEN-TUK SEKOR > 77 ( A / A-) SEKOR > 65(B- / B / B+ ) SEKOR > 60(C / C+ ) SEKOR > 45( D ) SEKOR < 45( E ) BOBOT 11 Post

test Tes lisan Memahami teknik perolehan sumber informasi untuk perancgan model.

Menguraikan sifat dan faktor-faktor probabilitas dalam induksi

Menguraikan pengertian induksi dengan benar

Menguraikan pengertian induksi tidak tepat

Tidak

menguraikan pengertian induksi

(14)

dengan benar

12 Post test

Tes lisan

Memahami perbedaan dari sistem dinamis dan statis.

Menjelaskan 2 metoda yang dipergunakan dalam

menentukan hubungan intrinsik pada penarikan kesimpulan secara induktif secara benar.

Menjelaskan 1 metoda yang

dipergunaka n dalam menentukan hubungan intrinsik pada penarikan kesimpulan secara induktif secara benar

Menjelaskan metoda yang dipergunaka n dalam menentukan hubungan intrinsik pada penarikan kesimpulan induktif secara tidak benar

Tidak

menjelaskan penggunaan metoda induksi

0

13 Post

test Tes tulisan (Tugas )

Memahami pola perilaku sistem dinamis.

Membuat resume sekaligus memaparkan resume tentang matematika sebagai sarana berpikir deduktif

Memaparkan resume tentang matematika sebagai sarana berpikir deduktif

Membuat resume tentang matematika sebagai sarana berpikir deduktif namun tidak dipaparkan

Tidak membuat resume tentang matematika sebagai sarana berpikir deduktif

10 %

SESI

PROSE-DUR BEN-TUK SEKOR > 77 ( A / A-) SEKOR > 65(B- / B / B+ ) SEKOR > 60(C / C+ ) SEKOR > 45( D ) SEKOR < 45( E ) BOBOT 14 Post

test Tes tulisan (Tugas )

Memahami model

yang valid. Membuat resume sekaligus memaparkan resume tentang

Memaparkan resume tentang statistika sebagai sarana

Membuat resume tentang statistika sebagai sarana

Tidak membuat resume tentang statistika sebagai

(15)

statistika sebagai sarana berpikir induktif

berpikir

induktif berpikir induktif namun tidak dipaparkan

sarana berpikir induktif

Komponen penilaian : 1. Kehadiran = 10 % 2. Tugas = 40 % 3. UTS = 25 % 4. UAS = 25 %

Jakarta, 31 Oktober 2016 Mengetahui,

Ketua Program Studi, Dosen Pengampu,