• Tidak ada hasil yang ditemukan

Data Variabel Dividend Payout Ratio (2009-2012), Laba Bersih Arus Kas Operasi, Current Ratio dan Debt to Equity Ratio (2008-2011) : Data Variabel Dividend Payout Ratio () Tahun 2009-2012 Perusahaan Sampel Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di BEI: No

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Data Variabel Dividend Payout Ratio (2009-2012), Laba Bersih Arus Kas Operasi, Current Ratio dan Debt to Equity Ratio (2008-2011) : Data Variabel Dividend Payout Ratio () Tahun 2009-2012 Perusahaan Sampel Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di BEI: No"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN 1

Perkembangan Laba Bersih (Rp. Milyar) yang Dihasilkan Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di BEI selama 2010-2012:

No. Nama Perusahaan Kode Tanggal

(2)

LAMPIRAN 2

Penentuan target populasi yang akan digunakan pada penelitian:

No. Nama Perusahaan Kode 1 2 3 Jumlah

16 Ultrajaya Milk Industry and TradingCompany Tbk

1. Perusahaan barang konsumsi terdaftar (listing) di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2008-2012.

2. Perusahaan barang konsumsi tersebut telah mengeluarkan laporan keuangannya pada tahun 2008-2012.

(3)

LAMPIRAN 3

Data Variabel Dividend Payout Ratio (2009-2012), Laba Bersih Arus Kas Operasi, Current Ratio dan Debt to Equity Ratio (2008-2011) :

Data Variabel Dividend Payout Ratio (%) Tahun 2009-2012 Perusahaan Sampel Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di BEI:

No Kode 2009 2010 2011 2012

Data Variabel Laba Bersih (Rupiah/Lembar Saham) Tahun 2008-2011 Perusahaan Sampel Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di BEI:

(4)

Data Variabel Arus Kas Operasi (Juta Rupiah) Tahun 2008-2011 Perusahaan Sampel Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di BEI:

No Kode 2008 2009 2010 2011

1 DLTA 162.006,00 169.345,00 31.742,00 177327,00

2 DVLA 131.706,00 5.688,00 130.614,00 72.518,00

3 GGRM 2.260.895,00 3.265.201,00 2.872.598,00 -90.307,00 4 HMSP 4.745.113,00 4.305.596,00 7.059.975,00 11.088.270,00 5 INDF 2.684.806,00 2.314.507,00 6.909.950,00 4.968.991,00

6 KAEF 22.080,00 80.854,00 139.119,00 81.553,00

7 KLBF 807.700,00 1.363.583,00 1.253.907,00 1.473.495,00 8 TCID 2.872.598,00 188.221,00 157.211,00 73.141,00 9 MYOR 138.452,00 446.429,00 238.253,00 -607.939,00 10 MLBI 415.213,00 526.980,00 320.056,00 671.755,00

11 MRAT 30.430,00 2.437,00 4.613,00 1.143,00

12 TSPC 292.296,00 476.589,00 578.089,00 587.799,00 13 UNVR 2.785.785,00 3.280.710,00 3.619.189,00 5.461.876,00

Data Variabel Current Ratio (%) Tahun 2008-2011 Perusahaan Sampel Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di BEI:

(5)

Data Variabel Debt to Equity Ratio (%) Tahun 2008-2011 Perusahaan Sampel Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di BEI:

No Kode 2008 2009 2010 2011

1 DLTA 34,00 27,00 19,00 21,00

2 DVLA 26,00 41,00 33,00 28,00

3 GGRM 55,00 48,00 44,00 59,00

4 HMSP 100,00 69,00 100,00 89,00

5 INDF 311,00 245,00 134,00 70,00

6 KAEF 53,00 57,00 48,00 43,00

7 KLBF 38,00 39,00 23,00 27,00

8 TCID 12,00 13,00 10,00 11,00

9 MYOR 132,00 103,00 118,00 172,00

10 MLBI 173,00 844,00 141,00 130,00

11 MRAT 17,00 16,00 14,00 18,00

12 TSPC 29,00 34,00 36,00 40,00

(6)

LAMPIRAN 4

Hasil Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation

DPR 52 13.40 144.65 53.1123 35.25660

Laba Bersih 52 10.00 24,074.00 2,392.2308 5,184.74201

AKO 52 -607,939.00 1.11E7 1.5587E6 2.32372E6

CR 52 65.89 1,174.29 341.5659 251.04030

DER 52 10.00 844.00 85.6923 124.42567

(7)

LAMPIRAN 5

Pengujian Hipotesis

Hasil Uji Statistik F

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 27802,847 4 6950,712 9,179 ,000a

Residual 35591,591 47 757,268

Total 63394,437 51

a. Predictors: (Constant), DER, AKO, Laba Bersih, CR

b. Dependent Variable: DPR

Hasil Uji Statistik t

Coefficientsa

a. Dependent Variable: DPR

Hasil Uji Goodness of Fit

Model Summaryb

a. Predictors: (Constant), DER, AKO, Laba Bersih, CR

(8)

LAMPIRAN 6

Hasil Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas

Grafik Histogram

(9)

Hasil Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardize

d Residual

N 52

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation 26,41731112

Most Extreme

Differences

Absolute ,129

Positive ,129

Negative -,083

Kolmogorov-Smirnov Z ,929

Asymp. Sig. (2-tailed) ,354

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

2. Uji Multikolinearitas

Hasil Uji Multikolinearitas

(10)

3. Uji Autokorelasi

Hasil Uji Runs Test

Runs Test

Unstandardize

d Residual

Test Valuea -5,75642

Cases < Test Value 26

Hasil Uji Durbin Watson Test

Model Summaryb

a. Predictors: (Constant), DER, AKO, Laba Bersih, CR

b. Dependent Variable: DPR

Hasil Uji Breusch Godfrey Test

Coefficientsa

(11)

4. Uji Heteroskedastisitas

Grafik Scatterplot

Hasil Uji Glejser

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 25,404 5,733 4,431 ,000

Laba Bersih 2,197E-4 4,613E-4 ,074 ,476 ,636

AKO 1,096E-6 1,017E-6 ,165 1,078 ,287

CR -,015 ,010 -,242 -1,441 ,156

DER -,015 ,021 -,125 -,748 ,458

Gambar

Grafik Normal P-P Plot
Grafik Scatterplot

Referensi

Dokumen terkait

Informan dalam penelitian ini berjumlah 8 orang, yang terdiri dari 1 informan kepala Puskesmas Pancur Batu, 1 informan dokter puskesmas, 1 informan petugas diare

tidak terdeteksi karena sangat rendah. Ukuran polimer dalam proses polomerisasi ini dapat disesuaikan dengan keperluan penggunaan. Pada sintesis PLA penelitian ini

Hasil Evaluasi penyebab gagalnya lelang adalah Dari dua penyedia jasa yang menawar.. Tidak ada yang lulus di Evaluasi Teknis,

Pengabdiannya untuk umat Islam tidak hanya terbatas pada satu sisi atau satu medan tertentu. Aktivitasnya sangat beragam dan sangat luas serta melebar ke banyak

Kelompok Sasaran Kegiatan : Aparatur Laki-laki dan Perempuan Bakesbangpol Maros Rincian Anggaran Belanja Langsung. Kode Rekening Uraian

In the proposed method, the agent-based operator chooses directly these specific objects without defining the buffer area.. The proposed operator is also compared

Capaian Program Jumlah ketersediaan cakupan (jenis) sarana dan prasarana perkantoran/aparatur secara memadai dan sesuai dengan

In this study we focus on aerosol reflectance to identify dust phenomena but not in a binary way such as BTD and so we should decompose top of atmosphere (TOA)