• Tidak ada hasil yang ditemukan

Deteksi Kemiripan Judul dengan Metode Te

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Deteksi Kemiripan Judul dengan Metode Te"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan dari penelitian ini, membangun sistem deteksi kemiripan topik skripsi dengan menerapkan metode pencarian yang mampu mendeteksi kemiripan dokumen skripsi, seperti N-gram

Algoritma ini tidak melakukan pergesaran yang rumit dalam menyelesaikan masalah, karena algoritma ini dapat mempercepat pengecekan kata pada suatu teks dengan menggunakan fungsi

Batasan dalam penelitian ini adalah membangun arsitektur pengukuran kemiripan dokumen berbahasa Indonesia dengan menggunakan faktor sinonim.. Aplikasi yang dibangun

Single Linkage Hierarchical pada sistem pencarian kemiripan judul tugas akhir mahasiswa saat proses pencocokan kategori antara data uji dan data training masih terjadi

Hasil pengujian pada Tabel 6 di atas menunjukkan bahwa metode latent semantic analysis cukup baik dalam mendeteksi kemiripan pada pasangan halaman yang mengandung kesamaan

Proses deteksi kemiripan judul skripsi dengan algoritma winnowing yang mana tujuanya dari proses deteksi kemiripan judul tersebut ada untuk menampilkan tingkat

KESIMPULAN Dari hasil pengujian dalam proses pengecekan kemiripan judul skripsi dengan data testing sebanyak 10 data judul skripsi yang diusulkan mahasiswa dan data training sebanyak

No Judul Laporan Akhir Pada Data Latih Persentasi Kemiripan Hasil Similarity Waktu Nama Pemilik Judul Laporan Akhir Pada Data Training 18 PENGARUH PEMBERIAN INISIASI MENYUSUI DINI