ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UNTUK PENGURUTAN PRODUKSI PESANAN TABLET DENGAN MEMBANDINGKAN KINERJA ALGORITMA CAMPBELL DUDEK AND SMITH DAN ALGORITMA PALMER DI PT. METISKA FARMA - Binus e-Thesis

(1)

v

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

Teknik Industri – Sistem Informasi

Skripsi Sarjana Program Ganda

Semester Ganjil 2005/2006

ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI

UNTUK PENGURUTAN PRODUKSI PESANAN TABLET

DENGAN MEMBANDINGKAN KINERJA ALGORITMA CAMPBELL

DUDEK AND SMITH DAN ALGORITMA PALMER

DI PT. METISKA FARMA

Alvina

NIM : 0500591102

Abstrak

PT.Metiska Farma merupakan perusahaan manufaktur yang melayani pesanan yang

datang dari

customer

yang telah melakukan kontrak kerja sama tertentu. Pesanan yang berasal

dari

customer

tersebut dikhususkan untuk pesanan produk obat tablet saja. Pesanan diterima

Divisi Marketing masih dalam satuan

box

dan disimpan sebagai data pesanan obat tablet periode

tertentu. Data pesanan Divisi Marketing diolah oleh Divisi PPIC dengan mempertimbangkan

faktor

stock

dan WIP. Divisi PPIC bertanggung jawab mengolah data pesanan Divisi Marketing

tersebut sehingga menjadi

batch processing

, yakni jumlah

batch

yang harus diproduksi oleh

Divisi Produksi yang disebut juga data pesanan Divisi PPIC. Data pesanan Divisi PPIC menjadi

input

bagi Divisi Produksi. Divisi Produksi bertanggung jawab dalam menentukan urutan

produksi yang paling tepat. Masalah yang dihadapi oleh PT.Metiska Farma dan Divisi Produksi

pada khususnya adalah mengenai penentuan urutan produksi pesanan yang tepat. Selama ini

Divisi Produksi PT. Metiska Farma tidak menggunakan algoritma prioritas apapun untuk

menunjang penentuan urutan produksi pesanan obat tablet. Oleh sebab latar belakang tersebut,

maka sistem informasi mencoba untuk memenuhi kebutuhan dari PT.Metiska Farma untuk

dapat menentukan urutan produksi yang tepat. Penentuan urutan produksi yang tepat dipengaruhi

oleh faktor pesanan, waktu proses obat tablet satu

batch

, waktu

setting

mesin, dan algoritma

prioritas yang digunakan yakni Algoritma Campbell Dudek and Smith dan Algoritma Palmer.

Untuk membuat sistem tersebut digunakan bahasa pemograman Visual Basic 6.0 dan database

SQL Server serta bahasa permodelan UML yang berdasarkan pada analisa berorientasi objek

(OOA&D).

Kata kunci :

(2)

vi

PRAKATA

Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus atas segala berkat dan rahmat yang telah Ia

berikan sepanjang penulisan skripsi ini . Sungguh karunia luar biasa yang Tuhan Yesus berikan

sehingga penulis diberikan kelancaran dan penulisan skripsi ini selesai tepat pada waktunya.

Skripsi ini diambil sebagai salah satu kewajiban untuk menyelesaikan studi Strata 1 (S1)

Jurusan Ganda Teknik Industri dan Sistem informasi di Universitas Bina Nusantara. Skripsi yang

berjudul “

Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Untuk Pengurutan Produksi Pesanan

Tablet Dengan Membandingkan Kinerja Algoritma Campbell Dudek and Smith dan

Algoritma Palmer di PT.Metiska Farma

.” membahas tentang penentuan urutan produksi

pesanan yang paling optimal dengan membandingkan antara Algoritma Campbell Dudek and

Smith dan Algoritma Palmer dengan tolak ukur yang sama yakni

makespan

dan

total flow time

.

Proses Penulisan skripsi ini mulai dari tahap awal sampai dengan selesainya tidak lepas

dari bantuan beberapa pihak atas bimbingan-bimbingan dan saran-sarannya. Oleh sebab itu, pada

kesempatan ini penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya terutama

kepada :

1.

Bapak Prof.Dr.Drs.Gerardus Polla, M.App.Sc selaku Rektor Universitas Bina Nusantara.

2.

Papi dan Mamiku yang senantiasa memberikan dukungan doa dan semangat untuk

menyelesaikan penulisan skripsi ini dengan baik dan tepat pada waktunya.

3.

Sofian Fredy, ST yang selalu menjadi pendengar yang terbaik dan penyemangat di saat –

saat tersulit penulisan skripsi ini.

4.

Adikku tersayang, Anissa, Yunita dan Wawan , yang menjadi pendukung setia dalam

segala hal.

5.

Bapak Andre M.R. Wajong, Ir. , MBA selaku Dosen Pembimbing Teknik Industri atas

bimbingan dan sarannya.

6.

Bapak Christianus Ambardi Setyoko, S.Kom selaku Dosen Pembimbing Sistem

Informasi atas bimbingan, saran, waktu dan perhatiannya.

7.

Iman H. Kartowisastro, Ph.D.

selaku Dekan Fakultas Teknik

8.

Bapak Ir. Gunawarman Hartono, M.Eng selaku Ketua Jurusan Teknik Indusri.

9.

Ir. Sablin Yusuf, M.Sc, M.Comp.Sc selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer.

10.

Bapak Siswono, S.Kom., MM selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi.

11.

Ibu Dra.Johanna Wijoyo Apt. selaku pembimbing lapangan yang dengan kebaikan

hatinya senantiasa membantu kegiatan kami di PT. Metiska Farma.

12.

Ko Fendy yang selalu bersedia membantu dari awal hingga akhir dalam penyelesaian

program Sistem Informasi.

13.

Teman-teman semua di PAX Group terutama genk X (Vemmy, Amelia, Martha) atas

semua dukungan dan persahabatan selama ini.

Skripsi ini merupakan hasil pemikiran dari penulis yang tentunya tidak lepas dari segala

kekurangan . Penulis membuka diri untuk menerima saran dan kritik yang membangun.

Jakarta, 31 Januari 2006

Penulis

(3)

vi

DAFTAR

ISI

Halam

Halaman Judul Luar i

Halaman Judul Dalam ii

Lembar Persetujuan iii

Abstrak iv

Kata Pengantar v

Daftar Isi vi

Daftar Tabel ix

Daftar Gambar xi

Daftar Diagram xiii

Daftar Grafik xiv

Daftar Lampiran xv

BAB 1 PENDAHULUAN 1

1.1 Latar Belakang Masalah 1

1.2 Perumusan Masalah 5

1.3 Ruang Lingkup 9

1.4 Tujuan dan Manfaat 12

BAB 2 GAMBARAN UMUM OBJEK 14

2.1 Sejarah Singkat Berdirinya PT.Metiska Farma 14

2.2 Struktur Organisasi 15

2.3 Obat-Obatan Produksi PT.Metiska Farma 20

2.4 Cara Pembuatan Obat Yang Baik 20

2.5 Proses Produksi 27

2.6 Tata Letak Pabrik 33

2.7 Perencanaan Produksi dan Pengendalian Kualitas(PPIC) 34

2.8 Pengendalian Kualitas(QC) 37

2.9 Penelitian dan Pengembangan(R&D=Research and Development) 43

2.10 Sistem Kerja 43

BAB 3 LANDASAN TEORI 44

3.1 Definisi Penjadwalan 44

3.2 Pentingnya Strategi Penjadwalan Jangka Pendek 45

3.3 Isu-Isu Penjadwalan 46

3.3.1 Penjadwalan Kriteria Proses 48

3.3.2 Proses Penjadwalan Terfokus Pada Pusat Kerja 49

3.4 Pengurutan Pekerjaan 50

3.4.1 Algoritma Prioritas Untuk Mengirimkan Pekerjaan Pada Satu Mesin 51

3.4.1.1 Rasio Kritis 53

3.4.2 Mengurutkan Pekerjaan N Pada Dua Mesin : Aturan Johnson 55

3.4.3 Mengurutkan Pekerjaan N Pada Tiga Mesin 56

3.4.3.1 Johnson Algoritma 56

3.4.3.2 Algoritma Branch and Bound 57

3.4.4 Mengurutkan Pekerjaan N Pada Banyak Mesin(>3Mesin) 58

3.4.4.1 Algoritma Campbell Dudek and Smith (CDS) 58

3.4.4.2 Algoritma Palmer 60

3.5 Keterlibatan Aturan Yang Berbasis Sistem 61

3.6 Penjadwalan Terbatas 61

3.7 Teori Kendala 62

3.8 Dasar-Dasar Penjadwalan 63

3.8.1 Aktivitas Penjadwalan Dalam Sistem Manufaktur 63

3.8.2 Penjadwalan produksi 65

3.8.3 Klasifikasi Penjadwalan Produksi 69

(4)

vii

3.9 Pengukuran Waktu Kerja 72

3.9.1 Pengukuran Waktu Kerja Dengan Jam Henti 75

3.9.2 Penyesuaian 79

3.9.3 Kelonggaran 81

3.10 Pengukuran Waktu Baku 85

3.11 Sistem dan Informasi 86

3.11.1 Pengertian Sistem 86

3.11.1.1 Elemen-Elemen Sistem 86

3.11.1.2 Pentingnya Suatu Pandangan Sistem 87

3.11.2 Pengertian Informasi 88

3.11.2.1 Dimensi-Dimensi Informasi 90

3.11.2.2. Data Versus Informasi 91

3.11.3 Sistem Informasi 93

3.11.3.1 Jenis-Jenis Sumber Daya 93

3.11.3.2 Manajemen Sumber Daya 93

3.11.3.3 Pengertian Sistem Informasi 93

3.11.4 Analisa dan Desain Sistem 94

3.11.4.1 Analisa Sistem 94

3.11.4.1 Perancangan Sistem 94

3.11.4.3 Pengertian Analisa dan Perancangan Sistem 95

3.11.5 Analisa dan Perancangan Sistem Berorientasi Objek 95

3.11.5.1 Pengertian Objek dan Classes 96

3.11.5.2 Keuntungan dan Kelemahan Dari Sistem Berorintasi Objek 96

3.11.5.3 Aktivitas Utama Dalam Analisa dan Perancangan Sistem Berorientasi Objek 98

3.11.6 UML Diagram 104

3.11.6.1 Class Diagram 105

3.11.6.2 Usecase Diagram 107

3.11.6.3 Sequence Diagram 109

3.11.6.4 Statechart Diagram 110

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN MASALAH 111

4.1 Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan 111

4.2 Teknik Pengumpulan Data dan Penentuan Parameter 126

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 129

5.1 Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data 129

5.1.1 Data Pesanan Obat Tablet PT.Metsika Farma 129

5.1.2 Data Waktu Proses Tablet PT.Metiska Farma 132

5.1.3 Data Waktu setting Setiap Mesin PT.Metiska Farma 139

5.1.3.1 Mesin Homogenizer 140

5.1.3.1.1 Data Waktu Setting Mesin Homogenizer 140

5.1.3.1.2 Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Homogenizer 141 5.1.3.1.3 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Homogenizer 142

5.1.3.1.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Homogenizer 142

5.1.3.2 Mesin Granulator 143

5.1.3.2.1 Data Waktu Setting Mesin Granulator 143

5.1.3.2.2 Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Granulator 144 5.1.3.2.3 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Granulator 144

5.1.3.2.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Granulator 145

5.1.3.3 Mesin Cetak 146

5.1.3.3.1 Data Waktu Setting Mesin Cetak 146

5.1.3.3.2 Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Cetak 146

5.1.3.3.3 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Cetak 147

5.1.3.3.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Cetak 148

5.1.3.4 Mesin Coating 148

5.1.3.4.1 Data Waktu Setting Mesin Coating 148

(5)

viii

5.1.3.4.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Coating 150

5.1.3.5 Mesin Stripping 151

5.1.3.5.1 Data Waktu Setting Mesin Stripping 151

5.1.3.5.2 Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Stripping 151 5.1.3.5.3 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Stripping 152

5.1.3.5.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Stripping 153

5.1.4 Total waktu Setiap Tahapan Proses Produksi Tablet PT.Metiska Farma 154

5.1.5 Penjadwalan Pesanan PT.Metiska Farma Periode September 2005 157

5.1.6 Penjadwalan Flowshop Dengan Algoritma CDS dan Algoritma Palmer 160

5.1.6.1 Pengurutan Jadwal Produksi Pesanan Dengan Algoritma CDS 161

5.1.6.2 Pengurutan Jadwal Produksi Pesanan Dengan Algoritma Palmer 176

5.2 Analisa Data dan Pembahasan 181

5.2.1 Analisa Penjadwalan PT.Metiska Farma Secara Aktual 181

5.2.2 Analisa Usulan Penjadwalan PT.Metiska Farma 184

5.2.2.1 Analisa Urutan Penjadwalan PT.Metiska Farma Dengan Algoritma CDS 184 5.2.2.2 Analisa Urutan Penjadwalan PT.Metiska Farma Dengan Algoritma Palmer 186

5.2.3 Perbandingan Antara Algoritma Berjalan Dengan Algoritma Usulan 188

5.3 Analisa dan Perancangan Sistem Informasi 190

5.3.1 Analisa Sistem Informasi 194

5.3.1.1 Analisa Sistem Berjalan 194

5.3.1.2 Analisa Sistem Usulan 198

5.3.2 Perancangan Sistem Informasi Berorientasi Objek 202

5.3.2.1 Problem Domain Analysis 202

5.3.2.1.1 System Definition 202

5.3.2.1.2 Event Table 205

5.3.2.1.3 Class Diagram 206

5.3.2.1.4 Statechart Diagram 207

5.3.2.2 Application Domain Analysis 214

5.3.2.2.1 Usage 215

5.3.2.2.2 Function 252

5.3.2.2.3 Interfaces 255

5.3.2.3 Architectural Design 259

5.3.2.4 Component Design 262

5.4 Perancangan Basis Data 265

5.5 Perancangan Layar 272

5.6 Technical Platform 287

5.7 Usulan Jadwal Implementasi Sistem 288

BAB 6 SIMPULAN DAN SARAN 291

6.1 Simpulan 291

6.2 Saran 292

Daftar Pustaka Daftar Riwayat Hidup Lampiran

Fotokopi Surat Survai

(6)

ix

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 3.1 Karakteristik Sistem Penjadwalan 65

Tabel 3.2 Penyesuaian Menurut Tingkat Kesulitan 80

Tabel 3.3 Kelonggaran Berdasarkan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh 82 Tabel 5.1 Data Pesanan Tablet PT.Metiska Farma (box) Periode September 2005 130 Tabel 5.2 Jumlah Batch Yang Harus Diproduksi Periode September 2005 132 Tabel 5.3 Waktu Proses (Detik) Tablet Setiap Batch Untuk Mesin Cetak 134 Tabel 5.4 Waktu Proses (menit) Satu Kali Running Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 135 Tabel 5.5 Waktu Proses (detik) Satu Kali Running Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 136 Tabel 5.6 Data Frekuensi Running Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 137

Tabel 5.7 Waktu Proses Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 138

Tabel 5.8 Tabel Hasil Penyesuaian Dengan Metode Obyektif 139

Tabel 5.9 Tabel Hasil Kelonggaran 140

Tabel 5.10 Data Waktu Setting Mesin Homogenizer PT.Metiska Farma 140 Tabel 5.11 Data Waktu Setting Mesin Granulator PT.Metiska Farma 143 Tabel 5.12 Data Waktu Setting Mesin Cetak PT.Metiska Farma 146 Tabel 5.13 Data Waktu Setting Mesin Coating PT.Metiska Farma 148 Tabel 5.14 Data Waktu Setting Mesin Stripping PT.Metiska Farma 151

Tabel 5.15 Ringkasan Waktu Setting Setiap Mesin 153

Tabel 5.16 Total Waktu Proses(detik)+Waktu Setting Mesin 154

Tabel 5.17 Jadwal Kerja Produksi PT.Metiska Farma Periode September 2005 157 Tabel 5.18 Tabel Hasil Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime PT.Metiska Farma 158

Tabel 5.19 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage 1 161

Tabel 5.20 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage1 162

Tabel 5.29 Nilai untuk setiap job ₁₇₇

Tabel 5.30 Pengurutan Job Berdasarkan Secara Descending 178 Tabel 5.31 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan Palmer 179 Tabel 5.32 Urutan Penjadwalan Produksi Optimal Menurut CDS 185 Tabel 5.33 Urutan Penjadwalan Produksi Optimal Menurut Palmer 187 Tabel 5.34 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Detik 188 Tabel 5.35 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Menit 188

Tabel 5.36 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Jam 189

j

π

j

(7)

x

Tabel 5.37 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Hari 189

Tabel 5.38 Event Table 205

Tabel 5.39 Actor Table 216

Tabel 5.40 Usecase Description Untuk Login 218

Tabel 5.41 Usecase Description Untuk Mengatur Hak Akses SI 219 Tabel 5.42 Usecase Description Untuk Input Pesanan Tablet 221

Tabel 5.43 Usecase Description Untuk Mengubah Password 223

Tabel 5.44 Usecase Description Untuk Mengolah Data Pesanan Tablet 225 Tabel 5.45 Usecase Description Untuk Mengatur Manajemen Produk Obat Tablet 227 Tabel 5.46 Usecase Description Untuk Mengatur Waktu Proses Produksi 229 Tabel 5.47 Usecase Description Untuk Mengatur Waktu Setting Mesin 231 Tabel 5.48 Usecase Description Untuk Mengurutkan Produksi Pesanan 233

(8)

xi

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Struktur Organisasi PT.Metiska Farma 15

Gambar 3.1 Flowshop Dengan 2 Mesin 55

Gambar 3.2 Cakupan Penjadwalan 68

Gambar 3.3 Sistematika Pengukuran Kerja Dengan Jam Henti 78

Gambar 3.4 Bagian-Bagian Komponen Dari Sistem 86

Gambar 3.5 Pengolah Informasi Mentransformasi Data Menjadi Informasi 92

Gambar 3.6 Bentuk Fisik Suatu Class 96

Gambar 3.7 Aktivitas Dalam Problem Domain Modelling 99

Gambar 3.8 Aktivitas Dalam Application Domain Analysis 99

Gambar 3.9 Aktivitas Dalam Architecture Design 101

Gambar 3.10 Subaktivitas Dalam Perancangan Proses Architecture 103

Gambar 3.11 Aktivitas Dalam Component Design 103

Gambar 3.12 Contoh Class Diagram 107

Gambar 3.13 Contoh Usecase Diagram 108

Gambar 3.14 Contoh Sequence Diagram 109

Gambar 3.15 Contoh Statechart Diagram 110

Gambar 5.1 OPC Pembuatan Tablet 133

Gambar 5.2 Gambaran Sistem Berjalan PT.Metiska Farma 197

Gambar 5.3 Gambaran Sistem Usulan PT.Metiska Farma 201

Gambar 5.4 Class Diagram 206

Gambar 5.5 Statechart Diagram Untuk Class Pengguna Sistem 207

Gambar 5.6 Statechart Diagram Untuk Class Mesin 208

Gambar 5.7 Statechart Diagram Untuk Class Pesanan 209

Gambar 5.8 Statechart Diagram Untuk Class WaktuProsesPerBatch 210

Gambar 5.9 Statechart Diagram Untuk Class Produk 211

Gambar 5.10 Statechart Diagram Untuk Class ScheduleProduksi 212 Gambar 5.11 Aktivitas-Aktivitas Pada Application Domain Analysis 214

Gambar 5.12 Subaktifitas Pada Usage 215

Gambar 5.13 Usecase Diagram 217

Gambar 5.14 Sequence Diagram Untuk Login 236

Gambar 5.15 Sequence Diagram Untuk Mengatur Hak Akses SI 237 Gambar 5.16 Sequence Diagram Untuk Input Untuk Pesanan Tablet 238

Gambar 5.17 Sequence Diagram Untuk Mengubah Password 240

Gambar 5.18 Sequence Diagram UntukMengolah Data Pesana Tablet 242 Gambar 5.19 Sequence Diagram Untuk Mengatur Manajemen Produk Obat Tablet 244 Gambar 5.20 Sequence Diagram Untuk Mengatur Waktu Proses Produksi 246 Gambar 5.21 Sequence Diagram Untuk Mengatur Waktu Setting Mesin 248 Gambar 5.22 Sequence Diagram Untuk Mengurutkan Produksi Pesanan 250

Gambar 5.23 Navigation Diagram(1) 256

(9)

xii

Gambar 5.25 Deployment Diagram 262

Gambar 5.26 Revised Class Diagram 263

Gambar 5.27 Component Diagram 264

Gambar 5.28 Spesifikasi Dari Table Master Mesin 267

Gambar 5.29 Spesifikasi Dari Table Master Product 268

Gambar 5.30 Spesifikasi Dari Table Master User 269

Gambar 5.31 Spesifikasi Dari Table Master Transaksi ScheduleProduksi 270 Gambar 5.32 Spesifikasi Dari Table Master WaktuProsesPerBatch 270

Gambar 5.33 Entity Relationship Diagram 271

Gambar 5.34 Layar Login 273

Gambar 5.35 Layar Menu Keseluruhan 274

Gambar 5.36 Layar Menu Untuk Administrator 275

Gambar 5.37 Layar Menu Untuk Divisi Marketing 275

Gambar 5.38 Layar Menu Untuk Divisi PPIC 276

Gambar 5.39 Layar Menu Untuk Divisi Produksi 277

Gambar 5.40 Layar ChangePassword 277

Gambar 5.41 Layar MarketingOrderList(Table) 278

Gambar 5.42 Layar MarketingOrderList Saat DiDouble Klik 279

Gambar 5.43 Layar Input MarketingOrderList 279

Gambar 5.44 Layar PPICOrderList(Table) 280

Gambar 5.45 Layar PPICOrderList Saat DiDouble Klik 280

Gambar 5.46 Layar Awal ProcessTime 281

Gambar 5.47 Layar ProcessTime Saat Icon Sort Diklik 282

Gambar 5.48 Layar Awal Machine Setting Time 282

Gambar 5.49 Layar Machine Setting Time Setelah Icon Sort Diklik 283

Gambar 5.50 Layar Master Product(Manage) 284

Gambar 5.51 Layar Master Product(Table) 284

Gambar 5.52 Layar UserAdminstration 285

Gambar 5.53 ScheduleProduksi Sebelum Diproses 286

(10)

xiii

DAFTAR DIAGRAM

Halaman

Diagram 4.1 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah 112 Diagram 4.2 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah(Lanjutan 1) 113 Diagram 4.3 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah(Lanjutan 2) 114 Diagram 4.4 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah(Lanjutan 3) 115

(11)

xiv

DAFTAR GRAFIK

Halaman

Grafik 5.1 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Homogenizer 142 Grafik 5.2 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Granulator 145

Grafik 5.3 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Cetak 147

Grafik 5.4 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Coating 150

(12)

xv

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran 1 Layout PT.Metiska Farma Lantai 1 294

Lampiran 2 Layout PT.Metiska Farma Lantai 2 295

Lampiran 3 PT.Metiska Farma Berlokasi di Jl. Raya Kebayoran Lama No.557 296

Lampiran 4 Daftar Tablet PT.Metiska Farma 297

Lampiran 5 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Homogenizer 298 Lampiran 6 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Granulator 299 Lampiran 7 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Cetak 300 Lampiran 8 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Coating 301 Lampiran 9 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Stripping 302 Lampiran 10 Hasil Cetakan Sistem Untuk Urutan Produksi Terbaik 303

Lampiran 11 Tabel Kurva Normal 304