• Tidak ada hasil yang ditemukan

Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram - UDiNus Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram - UDiNus Repository"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

Referensi

Dokumen terkait

[r]

[r]

Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan ekstraksi fitur bentuk dan tekstur, yang dapat dilihat pada langkah

Dalam paper ini kami mencoba menggunakan metode KNN untuk mengklasifikasikan malicious website yang kami harapkan dapat menghasilkan persentase yang besar dan

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Struktur Sistem Pakar 7 Gambar 3.1 Tahapan Penelitian 21 Gambar 3.2 Desaian Sistem Usulan 33 Gambar 3.3 Use Case Diagram Aplikasi 34 Gambar 3.4

KESIMPULAN Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik seleksi fitur untuk Prediksi Hasil Produksi Agrikultur menggunakan algoritma

Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol.1 No.1 September 2017 | ISSN: 2581-2882 14 mengklasifikasikan beberapa jenis buah pisang kelas yaitu Pisang Mas, Pisang Barangan,

Salah satu cara untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah apel berdasarkan citra digital adalah dengan menggunakan metode ekstraksi fitur haralick dan metode klasifikasi KNN..