Home Purchase Recommendation System Using Fuzzy Tsukamoto Method
Teks penuh
Dokumen terkait
The crisp input data are converted into fuzzy data by fuzzy membership function through fuzzyfication, on contrary output convertion which is called the defuzzyfication process
Pembentukan Aturan Fuzzy, Dari dua variabel input dan sebuah variabel output yang telah didefinisikan, dengan melakukan analisa data terhadap batas tiap-tiap himpunan Fuzzy
Tahapan awal dalam metode Fuzzy Tsukamoto adalah menentukan fungsi keanggotaan, kemudian tahap selanjutnya adalah menentukan rules dari kriteria atau parameter yang
FUZZY LOGIC RULE Rules Input Output TDS-A Sensor TDS-B Sensor Abmix Motor Time R1 VLess VLess Slow R2 VLess Less Medium R3 VLess Enough Fast R4 Less VLess Medium R5 Less Less
Table 1 Criteria of Input and Output Variables Table 2 Required Data Attributes The process of Fuzzy Inference System for determining what study programme fits the prospective
