DOKUMEN PANDUAN KONVERSI KURIKULUM 2022 PROGRAM STUDI STATISTIKA. Halaman Judul

(1)

DOKUMEN PANDUAN KONVERSI KURIKULUM 2022 PROGRAM STUDI STATISTIKA

Halaman Judul

Oleh:

Tim Kurikulum

JURUSAN/PROGRAM STUDI STATISTIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA

2022

(2)

ii

Daftar Isi

Halaman Judul ... i

Daftar Isi ... ii

Daftar Tabel ... iii

1. Pendahuluan ... 1

2. Struktur Kurikulum 2022 ... 3

2.1. Yudisium Tutup Teori...12

2.2. Yudisium Akhir Studi ...14

3. Pedoman Konversi Mata Kuliah ... 15

4. Panduan Key-in pada Masa Peralihan ... 51

4.1. Panduan Key-in untuk Semester Ganjil Tahun Ajaran 2022/2023. ...51

4.2. Panduan Key-in untuk Semester Ganjil Tahun Ajaran 2023/2024. ...56

5. Penutup ... 58

(3)

iii

Daftar Tabel

Tabel 1. Perbedaan Kurikulum 2017 dan Kurikulum 2022 ... 1

Tabel 2. Sebaran Mata Kuliah per Semester ... 3

Tabel 3. Sebaran Mata Kuliah Pilihan Terbatas Konsentrasi per Semester ... 7

Tabel 4. Daftar Mata Kuliah Pilihan Bebas ... 8

Tabel 5. Tabel Mata Kuliah untuk Kegiatan MBKM ... 11

Tabel 6. Tabel Mata Kuliah dengan Nilai Minimum C ... 12

Tabel 7. Tabel Mata Kuliah Konsentrasi Statistika Spasial dan Kebencanaan ... 13

Tabel 8. Tabel Mata Kuliah Konsentrasi Statistika Bisnis-Sosial ... 13

Tabel 9. Tabel Mata Kuliah Konsentrasi Statistika Industri ... 13

Tabel 10. Tabel Mata Kuliah Konsentrasi Statistika Aktuaria ... 14

Tabel 11. Tabel Mata Kuliah Konsentrasi Statistika Data Science ... 14

Tabel 12. Tabel Mata Kuliah Konsentrasi Statistika Bioinformatika ... 14

Tabel 13. Konversi Mata Kuliah dari Kurikulum tahun 2017 ke Kurikulum tahun 2022.. 16

(4)

iv

(5)

1

1. Pendahuluan

Saat ini, kurikulum yang berlaku di Prodi Statistika adalah kurikulum 2017. Seiring dengan berjalannya waktu dan perkembangan zaman, peninjauan kurikulum 2017 perlu dilakukan. Apalagi pemerintah sudah memberikan kesempatan kepada para mahasiswa untuk dapat mengambil perkuliahan di luar kampusnya melalui kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). Hal tersebut semakin menambah alasan Prodi Statistika untuk mengevaluasi kurikulum 2017. Kurikulum yang dirancang untuk menggantikan kurikulum 2017 adalah kurikulum 2022. Terdapat beberapa poin penting perubahan mendasar pada kurikulum 2022, yaitu:

a. Penambahan konsentrasi Bio-informatika,

b. Penambahan beberapa mata kuliah baru, baik sebagai pendukung Capaian Pembelajaran (CP) di Prodi Statistika maupun sebagai akomodasi dari kegiatan MBKM yang diikuti oleh mahasiswa,

c. Penggabungan beberapa mata kuliah, dan

d. Perubahan nama untuk konsentrasi Statistika Manajemen Kebencanaan (SMK), nama mata kuliah, dan konten perkuliahan.

Berikut ini merupakan perbedaan mendasar antara kurikulum 2017 dan kurikulum 2022.

Tabel 1. Perbedaan Kurikulum 2017 dan Kurikulum 2022

Bagian yang berubah Kurikulum 2017 Kurikulum 2022

Kerja Praktek 2 SKS 4 SKS

Jumlah konsentrasi studi 5 6 (tambahan konsentrasi Bio-

informatika) Jumlah SKS Tugas Akhir 6 SKS (mulai diambil di

semester 7)

9 SKS yang terdiri atas: Tugas Akhir 1 (3 SKS) dan Tugas Akhir 2 (6 SKS). Tugas Akhir 1 dapat mulai diambil di Semester 6, setelah menempuh 90 SKS.

Nama Konsentrasi Studi Statistika Manajemen Kebencanaan (SMK)

Spasial dan Kebencanaan (SK) Jumlah SKS Mata Kuliah

Wajib

127 SKS 122 SKS

(6)

2

Bagian yang berubah Kurikulum 2017 Kurikulum 2022

Jumlah SKS Mata Kuliah Pilihan Bebas

9 SKS 14 SKS (dapat diambil dari

kegiatan MBKM)

Pada kurikulum 2022, terdapat beberapa mata kuliah dari konsentrasi Data Science yang menjadi mata kuliah wajib Prodi, yaitu mata kuliah “Teknologi Informasi dan Big Data” dan

“Data Visualisasi”. Hal itu karena merujuk pada ketentuan dari FORSTAT yang menganggap bahwa kedua mata kuliah tersebut perlu ada di Prodi Statistika di seluruh Indonesia. Oleh karena itu, terdapat dua buah Mata Kuliah Pilihan Terbatas untuk konsentrasi tersebut, yaitu “Data Engineering” dan “Artificial Intelligence for Data Scientist”. Selain itu, pada konsentrasi Spasial dan Kebencanaan (sebelumnya adalah Statistika Manajemen Kebencanaan) dilakukan perubahan nama mata kuliah supaya dapat memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang konten dari mata kuliah yang akan dipelajari.

Kurikulum 2022 juga sudah dirancang untuk mampu mengakomodasi kegiatan MBKM yang dilakukan oleh mahasiswa. Program MBKM yang diijinkan untuk diikuti oleh mahasiswa adalah magang, studi/proyek independen, dan penelitian/riset. Hanya mahasiswa yang sudah menempuh minimal 80 SKS saja yang diperbolehkan untuk mengikuti kegiatan tersebut. Hasil dari kegiatan MBKM tersebut akan dikonversi ke mata kuliah khusus MBKM yang terdapat di kurikulum 2022. Pemilihan mata kuliah tujuan konversi tersebut dilakukan oleh Prodi.

Kurikulum 2022 rencananya akan mulai diberlakukan selambat-lambatnya semester

ganjil Tahun Ajaran 2022/2023. Masa transisi akan diberlakukan pada tahun pertama

atau selama 2 semester sejak kurikulum 2022 pertama kali diberlakukan. Saat kurikulum

2022 diberlakukan, maka kurikulum 2017 sudah tidak berlaku lagi.

(7)

3

2. Struktur Kurikulum 2022

Berikut ini merupakan sebaran mata kuliah per semester beserta prasyaratnya.

Tabel 2. Sebaran Mata Kuliah per Semester

No Kode MK Nama Mata Kuliah sks Prasyarat

Semester 1

1 UNI-101 Pendidikan Agama Islam (Aqidah) 2 -

2 UNI-102 Kewarganegaraan 2 -

3 UNI-103 Pancasila 2 -

4 SST-101 Kalkulus I 3 -

5 SST-102 Metode Statistika I 3 -

6 SST-103 Aljabar Linear untuk Statistika 3 -

7 SST-104 Algoritma Pemrograman 2 -

8 SST-105 Business Environment 2 -

9

SST-106 Praktikum Algoritma Pemrograman 1 Sedang/pernah mengambil Algoritma Pemrograman; harus diambil saat pertama kali mengambil Algoritma Pemrograman.

Jumlah SKS Wajib 20

Semester 2

1 SST-201 Analisis Data Eksploratif 2 -

2 SST-202 Kalkulus II 2 Lulus Kalkulus I

3 SST-203 Metode Statistika II 3 Lulus Metode Statistika I

4 SST-204 Pengantar Probabilitas 2 -

5 SST-205 Basis Data 2 Lulus Algoritma Pemrograman

6 SST-206 Teknologi Informasi dan Big Data 2

(8)

4

7 SST-207 Manajemen Kebencanaan 2 -

8 SST-208 Official Statistics 3 -

9

SST-209 Praktikum Analisis Data Eksploratif 1 Sedang/pernah mengambil Analisis Data Eksploratif (ADE); harus diambil saat pertama kali mengambil ADE

10

SST-210 Praktikum Basis Data 1 Sedang/pernah mengambil Basis Data; harus diambil saat pertama kali mengambil Basis Data

Semester 3

1 SST-301 Kalkulus Multivariabel 3 Lulus Kalkulus II

2 SST-302 Teknik Sampling 3 Lulus Metode Statistika I

3 SST-303 Analisis Regresi Terapan 2 Lulus Metode Statistika II 4 SST-304 Pengantar Statistika Matematika I 3 Lulus Pengantar Probabilitas 5 SST-305 Sistem Informasi Geografi 2 Lulus Basis Data

6 SST-306 Sistem Informasi Manajemen 2 Lulus Basis Data

7 SST-307 Pengendalian Kualitas Statistika 3 Lulus Metode Statistika II

8 SST-308 Praktikum Analisis Regresi Terapan 1 Sedang/pernah mengambil Analisis Regresi Terapan (ART); harus diambil saat pertama kali mengambil ART

9 SST-309 Praktikum Sistem Informasi Manajemen

1 Sedang/pernah mengambil Sistem Informasi Manajemen (SIM); harus diambil saat pertama kali mengambil SIM

10 SST-310 Praktikum Sistem Informasi Geografi 1 Sedang/pernah mengambil Sistem Informasi Geografis (SIG); harus diambil saat pertama kali mengambil SIG

(9)

5

Semester 4

1 UNI-401 Islam Ulil Albab 3 -

2 SST-401 Rancangan Percobaan 2 Lulus Metode Statistika II 3 SST-402 Pengantar Statistika Matematika II 3 Lulus Pengantar Statistika

Matematika I

4 SST-403 Analisis Data Kategorik 3 Lulus Metode Statistika II 5 SST-404 Komputasi Statistika 2 Lulus Algoritma Pemrograman 6 SST-405 Pengantar Proses Stokastik 3 Lulus Pengantar Probabilitas 7 SST-406 Modern Prediction & Machine

Learning

3 Lulus Basis Data

8

SST-407 Praktikum Komputasi Statistika 1 Sedang/pernah mengambil

Komputasi Statistika; harus diambil saat pertama kali mengambil Komputasi Statistika

9

SST-408 Praktikum Rancangan Percobaan 1 Sedang/pernah mengambil

Rancangan Percobaan; harus diambil saat pertama kali mengambil

Rancangan Percobaan

Semester 5

1 UNI-501 Kewirausahaan 2 -

2 UNI-502 Bahasa Inggris 2 -

3 UNI-503 Bahasa Indonesia untuk Komunikasi Ilmiah

2 Lulus Metode Statistika I

4 SST-501 Statistika Multivariat Terapan 2 Lulus Pengantar Statistika Matematika I

5 SST-502 Analisis Runtun Waktu 2 Lulus Analisis Regresi Terapan 6 SST-503 Statistical Consulting 3 Lulus Metode Statistika II

(10)

6

7 SST-504 Data Visualisasi 2 Lulus Analisis Data Eksploratif

8

SST-505 Praktikum Statistika Multivariat Terapan

1 Sedang/pernah mengambil Statistika Multivariat Terapan (SMT); harus diambil saat pertama kali mengambil SMT

9

SST-506 Praktikum Analisis Runtun Waktu 1 Sedang/pernah mengambil Analisis Runtun Waktu (ARW); harus diambil saat pertama kali mengambil ARW

10

SST-507 Praktikum Data Visualisasi 1 Sedang/pernah mengambil Data Visualisasi; harus diambil saat pertama kali mengambil Data Visualisasi

Semester 6

1 UNI-601 Islam Rahmatan Lil 'Alamin 3 -

2 SST-601 Kerja Praktik 4 Minimal sudah menempuh 80 sks

3 SST-602 Tugas Akhir 1 3 Minimal sudah menempuh 90 sks

Semester 7

1 UNI-701 Kuliah Kerja Nyata 2 Minimal sudah menempuh 90 sks

2 SST-701 Ujian Komprehensif 1 Minimal sudah menempuh 120 sks

3 SST-702 Tugas Akhir 2 6 Pernah/sedang mengambil mata

kuliah Tugas Akhir 1

Mulai semester 4, mahasiswa diwajibkan mengambil mata kuliah pilihan terbatas yang sesuai

dengan konsentrasinya. Berikut ini merupakan Tabel mata kuliah pilihan terbatas dari 6

konsentrasi yang dapat diambil oleh mahasiswa.

(11)

7 Tabel 3. Sebaran Mata Kuliah Pilihan Terbatas Konsentrasi per Semester

Semester 4

1 SST-409 Data Engineering (DS) 3 -

2 SST-410 Remote Sensing in Statistics (SK) 3 Lulus Manajemen Kebencanaan 3 SST-411 Analisis Keputusan Bisnis (BS) 3 Lulus Metode Statistika II 4 SST-412 Asuransi Jiwa 1 (AK) 3 Lulus Pengantar Probabilitas 5 SST-413 Metode dan Pengukuran Kerja (ID) 3 -

6 SST-414 Introduction to Bioinformatics (BIO) 3 - Jumlah SKS Pilihan Terbatas yang ditawarkan 18

Semester 5

1 SST-508 Business Intelligence (DS) 3 Lulus Basis Data

2 SST-509 Introduction to Spatial Statistics (SK) 3 Lulus Manajemen Kebencanaan 3 SST-510 Ekonometrika untuk Bisnis (BS) 3 Lulus Analisis Regresi Terapan 4 SST-511 Asuransi Jiwa 2 (AK) 3 Lulus Asuransi Jiwa I

5 SST-512 Perencanaan & Pengendalian Produksi (ID)

3 Lulus Metode Statistika II

6 SST-513 Introduction to Linux and Shell Scripting (BIO)

3 Lulus Basis Data

Semester 6

1 SST-603 Artificial Intelligence for Data Scientist (DS)

3 -

2 SST-604 Spatial Data Science (SK) 3 Lulus Sistem Informasi Geografi 3 SST-605 Riset & Strategi Pemasaran (BS) 3 Lulus Metode Statistika II

(12)

8

4 SST-606 Asuransi Umum (AK) 3 Lulus Pengantar Probabilitas 5 SST-607 Manajemen Kualitas Terpadu (ID) 3 Lulus Pengendalian Kualitas

Statistika 6 SST-608 Health Analytics and Data Mining

(BIO)

3 -

Jumlah SKS Pilihan Terbatas yang ditawarkan 18

Selanjutnya mahasiswa juga dapat mengambil mata kuliah pilihan bebas mulai semester 3, yaitu mata kuliah yang tidak menjadi syarat kelulusan dan diambil untuk mendukung konsentrasi tertentu. Berikut ini tabel daftar mata kuliah pilihan bebas yang dapat diambil oleh mahasiswa.

Tabel 4. Daftar Mata Kuliah Pilihan Bebas

Semester Ganjil (Semester 3, 5, 7, dan seterusnya)

1 SST-311 Statistika Non Parametrik* 3 Lulus Metode Statistika II

2 SST-312 Teknik Simulasi* 3 Lulus Algoritma Pemrograman

3 SST-313 Analisis Finansial* 3 -

4 SST-314 Official Statistics Lanjut* 3 Lulus Official Statistics 5 SST-315 Statistika Keuangan* 3 Lulus Pengantar Probabilitas

6 SST-316 Manajemen Proyek* 3 -

7 SST-317 Ekonomi Teknik* 3 Lulus Pengantar Probabilitas

8 SST-318 Perencanaan Tata Letak Fasilitas* 3 -

9 SST-319 Akuntansi Manajerial* 2 -

10 SST-320 Hidrologi dan Klimatologi* 2 -

11 SST-321 Akuntansi Biaya* 2 -

12 SST-322 Pengantar Manajemen* 2 -

(13)

9

13 SST-323 Psikometrik* 2 -

Jumlah SKS Pilihan Bebas yang ditawarkan 34

Semester Genap (Semester 4, 6, 8, dan seterusnya)

1 SST-609 Riset Operasi* 3 Lulus Pengantar Statistika

Matematika I

2

SST-610 Sistem Produksi* 3 sedang/pernah mengambil

Perencanaan & Pengendalian Produksi

3 SST-611 Pengantar Analisis Data Uji Hidup* 3 Lulus Pengantar Probabilitas 4 SST-612 Komputasi Model Reliabilitas* 3 Lulus Pengantar Statistika

Matematika I

5 SST-613 Response Surface Metodology* 2 Lulus Analisis Regresi Terapan 6 SST-614 Applied Modern Multivariate

Statistics*

2 Lulus Metode Statistika Multivariat

7 SST-615 Trending Topics on Statistics* 3 Lulus Metode Statistika II 8 SST-616 Komputasi ANACOVA* 2 Lulus Metode Statistika II

9 SST-617 Actuarial Advanced* 3 -

10 SST-618 R for Transcriptomics Data Analytics* 3 - 11 SST-619 R for NGS Data Analytics* 3 -

12 SST-620 Success Skill* 1 -

Jumlah SKS Pilihan Bebas yang ditawarkan 31

Keterangan:

* merupakan Mata Kuliah Pilihan Bebas

(14)

10 Jika mahasiswa mengambil mata kuliah pilihan terbatas di luar konsentrasinya, maka mata kuliah tersebut dianggap sebagai mata kuliah pilihan bebas. Selain itu, mata kuliah pilihan bebas juga dapat diambil melalui kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM).

Pada kurikulum 2022, mahasiswa dapat pula mengambil SKS Mata Kuliah Pilihan Bebas melalui kegiatan MBKM. Walaupun terdapat banyak skema kegiatan MBKM, namun yang disepakati dan diijinkan terselenggara oleh FORSTAT adalah:

a. Magang / Praktik Kerja.

b. Penelitian / Riset.

c. Studi / Proyek Independen.

d. Kuliah Kerja Nyata (KKN).

Mahasiswa yang diperbolehkan untuk mengikuti kegiatan MBKM adalah yang sudah menempuh minimal 80 SKS. Program MBKM tersebut dapat diikuti melalui program-program yang diselenggarakan oleh Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (Ditjen Dikti). Tata cara pelaksanaan program MBKM di Prodi Statistika adalah sebagai berikut:

1. Mahasiswa memilih program MBKM yang akan diikuti dari kegiatan magang, studi independen, atau riset/penelitian.

2. Mahasiswa mengisi dan menandatangani daftar kompetensi yang akan dikembangkan selama mengikuti program MBKM dengan template yang dapat diunduh pada tautan berikut:

https://statistics.uii.ac.id/merdeka-belajar/.

3. Mahasiswa mengunggah hasil isian pada nomor 2 dan mengisi form pernyataan komitmen untuk mengikuti proses kegiatan MBKM secara utuh melalui link berikut:

https://statistics.uii.ac.id/merdeka-belajar/.

4. Mahasiswa akan memperoleh rekomendasi mata kuliah MBKM untuk dilakukan konversi, yang akan dikirimkan ke email masing-masing mahasiswa. Rekomendasi mata kuliah ditentukan oleh tim MBKM Prodi Statistika.

5. Mahasiswa melakukan key-in mata kuliah yang direkomendasikan pada nomor 4 melalui UIIMBKM untuk dikonversi dari kegiatan MBKM.

6. Jika mahasiswa tidak menghendaki konversi nilai, mahasiswa tidak perlu memasukkan nama

mata kuliah yang direkomendasikan.

(15)

11 7. Apabila instansi untuk kegiatan MBKM memperbolehkan mahasiswa untuk mengikuti kuliah di Prodi, mahasiswa diperbolehkan mengambil mata kuliah sesuai dengan jumlah SKS yang tersisa setelah mata kuliah konversi MBKM di-key-in-kan.

8. Apabila instansi untuk kegiatan MBKM tidak memperbolehkan mahasiswa untuk mengikuti kuliah di Prodi, mahasiswa hanya diperbolehkan key-in mata kuliah yang direkomendasikan.

9. Apabila mahasiswa tidak berkomitmen dan dinyatakan tidak lulus program MBKM, maka mahasiswa yang bersangkutan akan memperoleh nilai F untuk semua mata kuliah konversi.

Daftar matakuliah yang akan digunakan untuk konversi kegiatan MBKM tercantum dalam Tabel berikut:

Tabel 5. Tabel Mata Kuliah untuk Kegiatan MBKM

No Kode Nama Mata Kuliah SKS

1 MBK-001 Manajemen Perencanaan 4

2 MBK-002 Manajemen Risiko 3

3 MBK-003 Estimasi Biaya dan Penjadwalan 2

4 MBK-004 Teamwork 2

5 MBK-005 Literature Review 2

6 MBK-006 Academic Writing 2

7 MBK-007 Research Problem Seeking 2

8 MBK-008 Metodologi dan Pemodelan 3

9 MBK-009 Penulisan Laporan Penelitian 2

10 MBK-010 Data Organization 4

11 MBK-011 Data Insight 2

12 MBK-012 Data Analytics 3

13 MBK-013 Data Interpretation (Advanced Visualization) 2

14 MBK-014 Strategic Management 3

15 MBK-015 Business and Finance Analysis 3

16 MBK-016 Programming Ability 3

Konversi SKS untuk kegiatan MBKM juga dapat diperoleh melalui KKN dan Program

Kreativitas Mahasiswa (PKM). Untuk kegiatan MBKM melalui KKN dan PKM, Prodi Statistika

mengikuti kebijakan dari Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (DPPM) dan

Universitas.

(16)

12 2.1.Yudisium Tutup Teori

Mahasiswa Program Studi Statistika, dinyatakan selesai menempuh teori yang diputuskan rapat Yudisium Tutup Teori, dengan persyaratan tutup teori sebagai berikut:

1. Telah menempuh minimum 129 SKS (tidak termasuk KP, KKN, Komprehensif, TA1, dan TA2) dengan perincian:

a) Mata Kuliah Wajib Universitas: 18 SKS Mata Kuliah Wajib Prodi Statistika: 85 SKS Mata Kuliah Pilihan Terbatas Konsentrasi: 9 SKS b) Mata Kuliah Pilihan Bebas, minimum: 17 SKS 2. Tidak ada mata kuliah dengan nilai E atau F.

3. Nilai D, maksimum 5% dari 145 SKS atau sebanyak 7 SKS (3 – 4 Mata Kuliah).

4. Semua Mata Kuliah dalam daftar tabel di bawah, mendapatkan nilai minimum C, yaitu:

Tabel 6. Tabel Mata Kuliah dengan Nilai Minimum C

No Nama Mata Kuliah SKS

1. Pendidikan Agama Islam (Aqidah) 2

2. Kewarganegaraan 2

3. Pancasila 2

4. Kalkulus I 3

5. Metode Statistika I 3

6. Aljabar Linear untuk Statistika 3

7. Algoritma Pemrograman 2

8. Analisis Data Eksploratif 2

9. Kalkulus II 2

10. Metode Statistika II 3

11. Pengantar Probabilitas 2

12. Kalkulus Multivariabel 3

13. Teknik Sampling 3

14. Analisis Regresi Terapan 2

15. Pengantar Statistika Matematika I 3

16. Islam Ulil Albab 3

17. Rancangan Percobaan 2

18. Analisis Data Kategorik 3

19. Kewirausahaan 2

20. Bahasa Inggris 2

21. Bahasa Indonesia untuk Komunikasi Ilmiah

2 22. Praktikum Algoritma Pemrograman 1

23. Praktikum Analisis Data Eksploratif 1

(17)

13

No Nama Mata Kuliah SKS

24. Praktikum Basis Data 1

25. Praktikum Analisis Regresi Terapan 1 26. Praktikum Sistem Informasi Manajemen 1 27. Praktikum Sistem Informasi Geografi 1 28. Praktikum Komputasi Statistika 1 29. Praktikum Rancangan Percobaan 1 30. Praktikum Statistika Multivariat Terapan 1 31. Praktikum Analisis Runtun Waktu 1

32. Praktikum Data Visualisasi 1

33. Islam Rahmatan Lil „Alamin 3

34. Statistical Consulting 3

35. Business Environment 2

Total SKS 70

1. Mata Kuliah Pilihan untuk mendukung konsentrasi tertentu sifatnya akan berubah menjadi wajib ditempuh, sesuai dengan pilihan konsentrasi mahasiswa. Mata Kuliah yang wajib ditempuh untuk mendukung konsentrasi dan mendapatkan nilai minimum C, adalah sebagai berikut:

Tabel 7. Tabel Mata Kuliah Konsentrasi Statistika Spasial dan Kebencanaan

Nama Mata Kuliah SKS Mata Kuliah Prasyarat

Remote Sensing in Statistics 3 Manajemen Kebencanaan Introduction to Spatial Statistics 3 Manajemen Kebencanaan Spatial Data Science 3 Sistem Informasi Geografi

Tabel 8. Tabel Mata Kuliah Konsentrasi Statistika Bisnis-Sosial

Analisis Keputusan Bisnis 3 Metode Statistika II Ekonometrika untuk Bisnis 3 Analisis Regresi Terapan Riset & Strategi Pemasaran 3 Metode Statistika II

Tabel 9. Tabel Mata Kuliah Konsentrasi Statistika Industri

Metode dan Pengukuran Kerja 3 -

Manajemen Kualitas Terpadu 3 Pengendalian Kualitas Statistika

Perencanaan dan Pengendalian Produksi 3 Metode Statistika II

(18)

14 Tabel 10. Tabel Mata Kuliah Konsentrasi Statistika Aktuaria

Nama Mata Kuliah SKS Mata Kuliah Prasyarat

Asuransi Jiwa I 3 Pengantar Probabilitas

Asuransi Jiwa II 3 Asuransi Jiwa I

Asuransi Umum 3 Pengantar Probabilitas

Tabel 11. Tabel Mata Kuliah Konsentrasi Statistika Data Science

Data Engineering 3 Basis Data

Business Intelligence

3 Basis Data

Artificial Intelligence for Data Scientist 3

Tabel 12. Tabel Mata Kuliah Konsentrasi Statistika Bioinformatika

Introduction to Bioinformatics 3

Introduction to Linux and Shell Scripting 3 Health Analytics and Data Mining 3

2.2. Yudisium Akhir Studi

Mahasiswa Program Studi Statistika dapat dinyatakan selesai studi yang diputuskan dalam rapat yudisium akhir studi, dengan persyaratan kelulusan sebagai berikut:

1. Telah dinyatakan lulus Tutup Teori.

2. Telah menempuh kegiatan/ujian keagamaan yang diselenggarakan oleh Universitas maupun Fakultas, dengan nilai minimum C, dibuktikan dengan sertifikat.

3. Telah menempuh mata kuliah Wajib Universitas dengan nilai minimum C.

4. Telah menempuh mata kuliah praktikum dengan nilai minimum C.

5. Telah menempuh Ujian Komprehensif dengan nilai minimum C

6. Telah Ujian Tugas Akhir 1 dan dinyatakan lulus dengan nilai minimal B/C.

7. Telah menempuh Ujian Pendadaran Tugas Akhir 2 dan dinyatakan lulus dengan nilai minimum B/C.

8. Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), minimal 2,25 (dua koma dua lima)

9. Telah menempuh ujian CEPT (atau tes yang setara dengan CEPT) dan memperoleh skor

minimal 422. Sertifikat CEPT tersebut harus masih berlaku pada saat mahasiswa mendaftar

ujian Tugas Akhir 2.

(19)

15 10. Memenuhi persyaratan administrasi Yudisium Akhir Studi lainnya sebagaimana yang telah

ditentukan oleh Fakultas.

11. Telah melakukan aktivitas kemahasiswaan minimum 60 skp.

3. Pedoman Konversi Mata Kuliah

Kurikulum 2022 ini akan diberlakukan untuk mahasiswa seluruh angkatan mulai Tahun Akademik 2022/2023. Aturan konversi nilai untuk sejumlah perubahan materi tersebut, ditentukan sebagai berikut:

1. Nilai mata kuliah tetap sama untuk mata kuliah yang tidak mengalami perubahan.

2. Nilai mata kuliah tetap sama untuk mata kuliah yang berganti nama

3. Nilai beberapa mata kuliah yang digabung dikonversi ke mata kuliah baru yang telah ditetapkan dengan nilai mata kuliah baru berupa nilai tertinggi dari mata kuliah yang digabung.

Berdasarkan tiga aturan di atas maka konversi nilai mata kuliah secara keseluruhan sebagaimana

tertera pada Tabel 13.

(20)

16 Tabel 13. Konversi Mata Kuliah dari Kurikulum tahun 2017 ke Kurikulum tahun 2022

Kurikulum 2017 Kurikulum 2022

No Tipe MK Nama Mata Kuliah SKS Tipe MK Nama Mata Kuliah SKS Nilai

Semester 1

1 Wajib

Pendidikan Agama Islam

(Aqidah) 2 Wajib

Pendidikan Agama Islam

(Aqidah) 2 Sama

2 Wajib Pancasila 2 Wajib Pancasila 2 Sama

3 Wajib

Bahasa Inggris I (Dikonversi menjadi bahasa Inggris

(semester 5)) 2

4 Wajib Aljabar Linear untuk Statistika 3 Wajib

Aljabar Linear untuk

Statistika 3 Sama

(21)

17

5 Wajib Kalkulus I 3 Wajib Kalkulus I 3 Sama

6 Wajib Metode Statistika I 3 Wajib Metode Statistika I 3 Sama

7 Wajib Business Environment 2 Wajib Business Environment 2 Sama

8 Wajib Algoritma Pemrograman 2 Wajib Algoritma Pemrograman 2 Sama

9 Wajib

Praktikum Algoritma

Pemrograman 1 Wajib

Praktikum Algoritma

Pemrograman 1 Sama

10 Wajib

Kewarganegaraan (Pada kurikulum 2017 di

semester 4) 2 Sama

(22)

18

Semester 2

1 Wajib Official Statistics 1 3 Wajib Official Statistics 3 Sama (ganti nama)

2 Wajib Manajemen Kebencanaan 3 Wajib Manajemen Kebencanaan 2 Sama (menjadi 2 SKS)

3 Wajib Kalkulus II 3 Wajib Kalkulus II 2 Sama (menjadi 2 SKS)

4 Wajib Metode Statistika II 3 Wajib Metode Statistika II 3 Sama

5 Wajib Pengantar Probabilitas 2 Wajib Pengantar Probabilitas 2 Sama

6 Wajib Analisis Data Eksploratif 2 Wajib Analisis Data Eksploratif 2 Sama

(23)

19

7 Wajib Basis Data 2 Wajib Basis Data 2 Sama

8 Wajib

Praktikum Analisis Data

Eksploratif 1 Wajib

Praktikum Analisis Data

Eksploratif 1 Sama

9 Wajib Praktikum Basis Data 1 Wajib Praktikum Basis Data 1 Sama

10 Wajib

Teknologi Informasi dan Big Data (Pada kurikulum

2017 di semester 4) 2 Sama (menjadi 2 SKS)

Semester 3

1 Wajib Kalkulus Multivariabel 3 Wajib Kalkulus Multivariabel 3 Sama

(24)

20

2 Wajib

Pengantar Statistika

Matematika I 3 Wajib

Matematika I 3 Sama

3 Wajib Official Statistics 2 3 Pilihan Bebas Official Statistics Lanjut 3 Sama (ganti nama)

4 Wajib Teknik Sampling 3 Wajib Teknik Sampling 3 Sama

5 Wajib Analisis Regresi Terapan 2 Wajib Analisis Regresi Terapan 2 Sama

6 Wajib Sistem Informasi Manajemen 2 Wajib

Sistem Informasi

Manajemen 2 Sama

7 Wajib

Praktikum Analisis Regresi

Terapan 1 Wajib

Praktikum Analisis Regresi

Terapan 1 Sama

(25)

21

8 Wajib

Praktikum Sistem Informasi

Manajemen 1 Wajib

Praktikum Sistem

Informasi Manajemen 1 Sama

9

Pilihan

Bebas Teknik Simulasi 3 Pilihan Bebas Teknik Simulasi 3 Sama

10

Pilihan

Bebas Analisis Finansial 3 Pilihan Bebas Analisis Finansial 3 Sama

11

Pilihan

Bebas Akuntansi Manajerial 2 Pilihan Bebas Akuntansi Manajerial 2 Sama

12

Pilihan

Bebas Hidrologi dan Klimatologi 2 Pilihan Bebas Hidrologi dan Klimatologi 2 Sama

13 Wajib Sistem Informasi Geografi

(Pada kurikulum 2017 di 2 Sama

(26)

22

semester 4)

Wajib

Praktikum Sistem

Informasi Geografi 1

Diambil dari nilai Sistem Informasi Geografi

14 Wajib

Pengendalian Kualitas Statistika (Pada kurikulum

2017 di semester 5) 3 Sama

15 Pilihan Bebas

Statistika Nonparametrik (Pada kurikulum 2017 di

16 Pilihan Bebas Statistika Keuangan 3

Diambil dari nilai tertinggi mata kuliah Pengantar Statistika Keuangan dan Pengantar Ilmu Ekonomi

(27)

23

17 Pilihan Bebas

Manajemen Proyek (Pada kurikulum 2017 di

18 Pilihan Bebas

Ekonomi Teknik (Pada kurikulum 2017 di

19 Pilihan Bebas

Perencanaan Tata Letak Fasilitas (Pada kurikulum

20 Pilihan Bebas

Akuntansi Biaya (Pada kurikulum 2017 di

21 Pilihan Bebas Psikometrik 2

(28)

24

22 Pilihan Bebas

Pengantar Manajemen (Pada kurikulum 2017 di

Semester 4

1 Wajib Islam Ulil Albab 3 Wajib Islam Ulil Albab 3 Sama

2 Wajib

Kewarganegaraan (Pindah ke

semester 1) 2

3 Wajib

Success Skill (Pindah ke

semester 6) 1

4 Wajib

Matematika II 3 Wajib

Matematika II 3 Sama

(29)

25

5 Wajib

Sistem Informasi Geografi

(Pindah ke semester 3) 3

6 Wajib

Statistika Nonparametrik

7 Wajib

Riset Operasi (Pindah ke

semester 6) 2

8 Wajib

Praktikum Riset Operasi (Digabung dengan mata kuliah Riset Operasi (Semester

6)) 1

9

Wajib

Konsentrasi Penginderaan Jauh (SMK) 3

Wajib Konsentrasi

Remote Sensing in

Statistics (SK) 3 Sama (ganti nama)

(30)

26

10

Wajib

Konsentrasi Analisis Keputusan Bisnis (BS) 3

Wajib Konsentrasi

Analisis Keputusan Bisnis

(BS) 3 Sama

11

Wajib Konsentrasi

Teknologi Informasi dan Big Data (DS) (Pindah ke semester

2) 3

12

Wajib

Konsentrasi Asuransi Jiwa I (AK) 3

Wajib

Konsentrasi Asuransi Jiwa I (AK) 3 Sama

13

Wajib Konsentrasi

Metode & Pengukuran Kerja

(ID) 3

Wajib Konsentrasi

Metode & Pengukuran

Kerja (ID) 3 Sama

14

Pilihan Bebas

Pengantar Statistika Keuangan (Dikonversi menjadi Statistika

Keuangan (Semester 3)) 3

(31)

27

15

Pilihan Bebas

Akuntansi Biaya (Pindah ke

semester 3) 2

16

Pilihan Bebas

Pengantar Ilmu Ekonomi (Dikonversi menjadi Statistika

Keuangan (Semester 3)) 2

17

Pilihan Bebas

Pengantar Manajemen

18 Wajib

Rancangan Percobaan (Pada kurikulum 2017 di

semester 5) 2 Sama, jumlah sks berubah

19 Wajib

Praktikum Rancangan

Percobaan 1

Diambil dari nilai mata kuliah Rancangan

Percobaan

(32)

28

20 Wajib

Analisis Data Kategorik (Pada kurikulum 2017 di

semester 5) 3

Diambil dari nilai tertinggi mata kuliah Analisis Data

Kategorik dan Praktikum Analisis Data Kategorik

21 Wajib

Komputasi Statistika (Pada kurikulum 2017 di

22 Wajib

Pengantar Proses Stokastik (Pada kurikulum 2017 di

23 Wajib

Modern Prediction &

Machine Learning 3

Diambil dari nilai mata kuliah Pengantar Data

Mining

(33)

29

24 Wajib

Praktikum Komputasi Statistika (Pada kurikulum

25

Wajib Konsentrasi

Data Engineering (DS) (Pada kurikulum 2017

dari semester7) 3

Diambil dari nilai mata kuliah Data Intelligent

26

Wajib Konsentrasi

Introduction to

Bioinformatics (BIO) 3

Semester 5

1 Wajib Kewirausahaan 2 Wajib Kewirausahaan 2 Sama

(34)

30

2 Wajib Bahasa Indonesia 2 Wajib

Bahasa Indonesia untuk

Komunikasi Ilmiah 2 Sama (ganti nama)

3 Wajib Bahasa Inggris II 1 Wajib Bahasa Inggris 2

Diambil nilai tertinggi dari mata kuliah Bahasa Inggris I, Bahasa Inggris II, dan Praktikum Bahasa Inggris II

4 Wajib

Metodologi Penelitian (Dikonversi ke Tugas Akhir 1

(Semester 6)) 2

5 Wajib

Pengendalian Kualitas Statistika (Pindah ke semester

3) 3

(35)

31

6 Wajib

Rancangan Percobaan (Pindah

ke semester 4) 3

7 Wajib

Analisis Data Kategorik

8 Wajib Analisis Runtun Waktu 2 Wajib Analisis Runtun Waktu 2 Sama

9 Wajib

Praktikum Bahasa Inggris II (Dikonversi ke mata kuliah

Bahasa Inggris (Semester 5)) 1

10 Wajib

Praktikum Analisis Data Kategorik (Pindah ke semester

4) 1

(36)

32

11 Wajib

Praktikum Analisis Runtun

Waktu 1 Wajib

Praktikum Analisis Runtun

Waktu 1 Sama

12

Wajib

Konsentrasi Geo Statistika I (SMK) 3

Wajib Konsentrasi

Introduction to Spatial

Statistics (SK) 3 Sama (ganti nama)

13

Wajib

Konsentrasi Ekonometrika untuk Bisnis (BS) 3

Wajib Konsentrasi

Ekonometrika untuk Bisnis

(BS) 3 Sama

14

Wajib Konsentrasi

Business Intelligent & Machine

Learning (DS) 3

Wajib

Konsentrasi Business Intelligent (DS) 3 Sama (ganti nama)

15

Wajib

Konsentrasi Asuransi Jiwa II (AK) 3

Wajib

Konsentrasi Asuransi Jiwa II (AK) 3 Sama

16 Wajib Perencanaan & Pengendalian 3

Wajib

Perencanaan &

Pengendalian Produksi 3 Sama

(37)

33

Konsentrasi Produksi (ID) Konsentrasi (ID)

17

Pilihan Bebas

Riset Operasi Lanjut (Digabung dengan mata kuliah Riset Operasi (Semester

6)) 2

18

Pilihan Bebas

Analisis Varians Kovarians

19

Pilihan Bebas

Sistem Produksi (Pindah ke

semester 6) 3

20 Wajib

Statistical Consulting (Pada kurikulum 2017

disemester 6) 3 Sama

(38)

34

21 Wajib

Data Visualisasi (Pada kurikulum 2017 di

Wajib Praktikum Data Visualisasi 1

Diambil dari nilai mata kuliah Data Visualisasi

22 Wajib

Statistika Multivariat Terapan (Pada kurikulum

23 Wajib

Praktikum Statistika Multivariat Terapan (Pada

kurikulum 2017 di

24

Wajib Introduction to Linux and 3

(39)

35

Konsentrasi Shell Scripting (BIO)

Semester 6

1 Wajib Islam Rahmatan Lil 'Alamin 3 Wajib

Islam Rahmatan Lil

'Alamin 3 Sama

2 Wajib Kerja Praktik 2 Wajib Kerja Praktik 4 Sama (menjadi 4 SKS)

3 Wajib

Statistika Multivariat Terapan

(Pindah ke Semester 5) 2

4 Wajib

Statistical Consulting (Pindah

ke Semester 5) 3

(40)

36

5 Wajib

Pengantar Proses Stokastik

(Pindah ke Semester 4) 3

6 Wajib

Pengantar Data Mining (menjadi mata kuliah Modern

Prediction & Machine

Learning (semester 4)) 3

7 Wajib

Komputasi Statistika (Pindah

8 Wajib

Praktikum Statistika Multivariat Terapan (Pindah

ke Semester 5) 1

9 Wajib

Praktikum Komputasi Statistika

(41)

37

10

Wajib

Konsentrasi Geo Statistika II (SMK) 3

Wajib

Konsentrasi Spatial Data Science (SK) 3 Sama (ganti nama)

11

Wajib Konsentrasi

Riset & Strategi Pemasaran

(BS) 3

Wajib Konsentrasi

Riset & Strategi

Pemasaran (BS) 3 Sama

12

Wajib Konsentrasi

Data Visualisasi (DS) (Pindah

13

Wajib

Konsentrasi Asuransi Umum (AK) 3

Wajib

Konsentrasi Asuransi Umum (AK) 3 Sama

14

Wajib Konsentrasi

Manajemen Kualitas Terpadu

(ID) 3

Wajib Konsentrasi

Manajemen Kualitas

Terpadu (ID) 3 Sama

15 Pilihan Manajemen Proyek (Pindah ke 3

(42)

38

Bebas Semester 3)

16

Pilihan Bebas

Pengantar Analisis Data Uji

Hidup 3 Pilihan Bebas

Pengantar Analisis Data

Uji Hidup 3 Sama

17

Pilihan Bebas

Ekonomi Teknik (Pindah ke

Semester 3) 3

18

Pilihan Bebas

Perencanaan Tata Letak Fasilitas (Pindah ke Semester

3) 3

19 Wajib Tugas Akhir 1 3

Diambil dari nilai Metodologi Penelitian

20

Wajib Health Analytics and Data 3

Diambil dari nilai

(43)

39

Konsentrasi Mining (BIO) matakuliah Biostatistika

21

Wajib Konsentrasi

Artificial Intelligence for

Data Scientist (DS) 3

22 Pilihan Bebas

Riset Operasi (Pada kurikulum 2017 di

semester 4) 3

Diambil dari nilai tertinggi mata kuliah Riset Operasi, Praktikum Riset Operasi, dan Riset Operasi Lanjut

23 Pilihan Bebas

Sistem Produksi (Pada kurikulum 2017 di

24 Pilihan Bebas

Pengantar Model Reliabilitas (Pada

kurikulum 2017 di 3 Sama

(44)

40

semester 7)

25 Pilihan Bebas

Response Surface Methodology (Pada

kurikulum 2017 di

semester 7) 3 Sama (ganti nama)

26 Pilihan Bebas

Applied Modern Multivariate Statistics (Pada kurikulum 2017 di

27 Pilihan Bebas

Trending Topics on Statistics (Pada kurikulum

(45)

41

28 Pilihan Bebas

Komputasi ANACOVA (Pada kurikulum 2017 di

29 Pilihan Bebas Actuarial Advanced 3

30 Pilihan Bebas

R for Transcriptomics Data

Analytics 3

31 Pilihan Bebas R for NGS Data Analytics 3

32 Pilihan Bebas

Success Skill (Pada kurikulum 2017 di

(46)

42

33

Merdeka

Belajar Manajemen Perencanaan 4

Dapat diambil setelah menempuh 80 SKS dan mengikuti program MBKM;

Dapat diambil pada semester ganjil maupun

genap

34

Merdeka

Belajar Manajemen Risiko 3

genap

35

Merdeka Belajar

Estimasi Biaya dan

Penjadwalan 2

(47)

43

genap

36

Merdeka

Belajar Teamwork 2

genap

37

Merdeka

Belajar Literature Review 2

genap

(48)

44

38

Merdeka

Belajar Academic Writing 2

genap

39

Merdeka

Belajar Research Problem Seeking 2

genap

40

Merdeka Belajar

Metodologi dan

Pemodelan 3

(49)

45

genap

41

Merdeka Belajar

Penulisan Laporan

Penelitian 2

genap

42

Merdeka

Belajar Data Organization 4

genap

(50)

46

43

Merdeka

Belajar Data Insight 2

genap

44

Merdeka

Belajar Data Analytics 3

genap

45

Merdeka Belajar

Data Interpretation

(Advanced Visualization) 2

(51)

47

genap

46

Merdeka

Belajar Strategic Management 3

genap

47

Merdeka Belajar

Business and Finance

Analysis 3

genap

(52)

48

Merdeka

Belajar Programming Ability 3

genap

Semester 7

1 Wajib Kuliah Kerja Nyata 2 Wajib Kuliah Kerja Nyata 2 Sama

2 Wajib Tugas Akhir 6 Wajib Tugas Akhir 2 6 Sama

3 Wajib Ujian Komprehensif 1 Wajib Ujian Komprehensif 1 Sama

4 Wajib

Data Intelligent (Pindah ke 2

(53)

49

semester 4)

5

Pilihan Bebas

Pengantar Model Reliabilitas

6

Pilihan Bebas

Teknik Permukaan Respon

7

Pilihan Bebas

Statistika Multivariat Lanjut

8

Pilihan Bebas

Biostatistika (menjadi Health Analytics and Data Mining

(semester 6)) 2

9

Pilihan Trending Topics on Statistics 3

(54)

50

Bebas (Pindah ke semester 6)

Semester 8

1 Wajib Tugas Akhir (Lanjutan) 0 Wajib Tugas Akhir 2 (Lanjutan) 0 Sama

(55)

51

4. Panduan Key-in pada Masa Peralihan

Perubahan kurikulum ini diberlakukan mulai semester Ganjil 2022/2023, masa transisi diberlakukan pada tahun pertama atau selama 2 semester sejak diberlakukannya kurikulum Tahun 2022. Pada masa transisi, mahasiswa harus melakukan key-in untuk mata kuliah tertentu sehingga memenuhi persyaratan untuk lulus.

4.1. Panduan Key-in untuk Semester Ganjil Tahun Ajaran 2022/2023.

 Angkatan 2022 (Semester 1)

No Kode Mata

Kuliah Nama Mata Kuliah SKS

Keterangan

1 UNI-101 Pendidikan Agama Islam (Aqidah) 2

2 UNI-102 Kewarganegaraan 2

3 UNI-103 Pancasila 2

4 SST-101 Kalkulus I 3

5 SST-102 Metode Statistika I 3

6 SST-103 Aljabar Linear untuk Statistika 3

7 SST-104 Algoritma Pemrograman 2

8 SST-105 Business Environment 2

9 SST-106 Praktikum Algoritma Pemrograman 1

Jumlah SKS 20

No Kode Mata

Keterangan

1 SST-301 Kalkulus Multivariabel 3

2 SST-302 Teknik Sampling 3

3 SST-303 Analisis Regresi Terapan 2

4 SST-304 Pengantar Statistika Matematika I 3

5 SST-305 Sistem Informasi Geografi 2

6 SST-306 Sistem Informasi Manajemen 2

7 SST-307 Pengendalian Kualitas Statistika 3 8 SST-308 Praktikum Analisis Regresi Terapan 1

(56)

52

No Kode Mata

Keterangan 9 SST-309 Praktikum Sistem Informasi Manajemen 1

10 SST-310 Praktikum Sistem Informasi Geografi 1

Jumlah SKS 23

No Kode Mata

Keterangan

1 UNI-501 Kewirausahaan 2

2 UNI-502 Bahasa Inggris 2

Tidak perlu dikeyinkan jika sudah lulus Bahasa Inggris I 3 UNI-503 Bahasa Indonesia untuk Komunikasi Ilmiah 2

4 SST-501 Statistika Multivariat Terapan 2

5 SST-502 Analisis Runtun Waktu 2

6 SST-503 Statistical Consulting 3

7 SST-504 Data Visualisasi 2

8 SST-505 Praktikum Statistika Multivariat Terapan 1

9 SST-506 Praktikum Analisis Runtun Waktu 1

10 SST-507 Praktikum Data Visualisasi 1

11 Mata Kuliah Wajib Konsentrasi Semester 5 3

12a SST-409 Data Engineering (DS) 3

Dikey-inkan oleh mahasiswa DS

12b SST-307 Pengendalian Kualitas Statistika 3

Dikey-inkan oleh mahasiswa Non DS

Jumlah SKS 24

No Kode Mata

Keterangan

1 UNI-701 Kuliah Kerja Nyata 2

(57)

53

No Kode Mata

Keterangan

2 SST-701 Ujian Komprehensif 1

3 SST-702 Tugas Akhir 2 6

4a SST-603 Artificial Intelligence for Data Scientist (DS) 3

4b SST-409 Data Engineering (DS) 3

5a SST-206 Teknologi Informasi dan Big Data 2

Dikey-inkan oleh mahasiswa Non- DS

5b SST-504 Data Visualisasi 2

5c SST-507 Praktikum Data Visualisasi 1

Jumlah SKS (Konsentrasi DS) 15

Jumlah SKS (Konsentrasi non-DS) 14

 Angkatan 2018 dan sebelumnya (Semester 9 dan seterusnya)

No Kode Mata

Keterangan

1 SST-603 Artificial Intelligence for Data Scientist (DS) 3

3 SST-507 Praktikum Data Visualisasi 1

Jumlah SKS (Konsentrasi DS) 3

(58)

54 Khusus untuk angkatan 2018 dan sebelumnya, perkuliahan dari mata kuliah yang dikey-inkan tersebut tidak akan diselenggarakan secara klasikal (melalui kelas), namun melalui Studium Generale dan/atau course yang akan diselenggarakan oleh Prodi. Apabila mahasiswa angkatan 2018 dan sebelumnya tidak mengikuti kegiatan tersebut, maka tidak akan memperoleh nilai untuk mata kuliah yang dikey-inkan tersebut.

4.1. Panduan Key-in untuk Semester Genap Tahun Ajaran 2022/2023.

No Kode Mata

Keterangan

1 SST-201 Analisis Data Eksploratif 2

2 SST-202 Kalkulus II 2

3 SST-203 Metode Statistika II 3

4 SST-204 Pengantar Probabilitas 2

5 SST-205 Basis Data 2

7 SST-207 Manajemen Kebencanaan 2

8 SST-208 Official Statistics 3

9 SST-209 Praktikum Analisis Data Eksploratif 1

10 SST-210 Praktikum Basis Data 1

Jumlah SKS 20

No Kode Mata

Keterangan

1 UNI-401 Islam Ulil Albab 3

2 SST-401 Rancangan Percobaan 2

3 SST-402 Pengantar Statistika Matematika II 3

4 SST-403 Analisis Data Kategorik 3

5 SST-404 Komputasi Statistika 2

6 SST-405 Pengantar Proses Stokastik 3

7 SST-406 Modern Prediction & Machine Learning 3 8 SST-407 Praktikum Komputasi Statistika 1 9 SST-408 Praktikum Rancangan Percobaan 1

(59)

55

No Kode Mata

Keterangan

10

Mata Kuliah Wajib Konsentrasi Semester

4 3

Jumlah SKS 24

No Kode Mata

Keterangan

1 UNI-601 Islam Rahmatan Lil 'Alamin 3

2 SST-601 Kerja Praktik 4

dikeyinkan di semester 7

dikeyinkan di semester 7 4

Mata Kuliah Wajib Konsentrasi Semester

6 3

5a SST-206 Teknologi Informasi dan Big Data 2

Dikey-inkan oleh mahasiswa Non-DS 5b SST-307 Pengendalian Kualitas Statistika 3

6 SST-401 Rancangan Percobaan 2

7 SST-408 Praktikum Rancangan Percobaan 1

8 SST-403 Analisis Data Kategorik 3

9 SST-405 Pengantar Proses Stokastik 3

10 SST-406 Modern Prediction & Machine Learning 3

11 SST-404 Komputasi Statistika 2

12 SST-407 Praktikum Komputasi Statistika 1

Jumlah SKS (Konsentasi DS) 24

Khusus untuk angkatan 2020, walaupun Kerja Praktik dan Tugas Akhir 1 dikey-inkan di

semester 7, namun pelaksanaannya tetap di semester 6. Dengan kata lain, mahasiswa tetap

melakukan seminar Kerja Praktik (KP) di semester 6 dan sudah boleh melakukan penyusunan

Tugas Akhir 1 pada semester yang 6 tersebut. Penentuan Pembimbing Kerja Praktik akan

diumumkan pada saat semester 5 sedangkan Penentuan Pembimbing Tugas Akhir akan

diumumkan pada saat semester 6.

(60)

56 4.2. Panduan Key-in untuk Semester Ganjil Tahun Ajaran 2023/2024.

Khusus untuk angkatan 2020 dan 2021, pada semester ganjil tahun ajaran 2023/2024

perlu melakukan key-in untuk mata kuliah tertentu, yaitu sebagai berikut:

(61)

57

No Kode Mata

Keterangan

1 UNI-501 Kewirausahaan 2

2 UNI-502 Bahasa Inggris 2

Tidak perlu dikeyinkan jika sudah lulus Bahasa Inggris I

3 UNI-503

Bahasa Indonesia untuk Komunikasi

Ilmiah 2

4 SST-501 Statistika Multivariat Terapan 2

5 SST-502 Analisis Runtun Waktu 2

6 SST-503 Statistical Consulting 3

8 SST-505

Praktikum Statistika Multivariat

Terapan 1

9 SST-506 Praktikum Analisis Runtun Waktu 1 10 SST-507 Praktikum Data Visualisasi 1 11

Mata Kuliah Wajib Konsentrasi

Semester 5 3

12 UNI-102 Kewarganegaraan 2

Akan ada kelas khusus untuk angkatan 2021

Jumlah SKS 23

No Kode Mata

Keterangan

1 UNI-701 Kuliah Kerja Nyata 2

2 SST-701 Ujian Komprehensif 1

4 SST-601 Kerja Praktik 4

Jumlah SKS 16

Kerja Praktik dan Tugas Akhir 1 dilakukan pada semester sebelumnya sehingga keyin mata

kuliah Kerja Praktik dan Tugas Akhir 1 pada semester 7 hanya sebagai tempat nilai dari seminar

(62)

58 KP dan/atau ujian Tugas Akhir 1 yang telah dilakukan. Apabila mahasiswa belum seminar KP dan/atau ujian Tugas Akhir 1, maka mengikuti prosedur KP dan Tugas Akhir 1 dari awal.