• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER MOORE DAN METODE N-GRAM UNTUK APLIKASI AUTOCOMPLETE DAN AUTOCORRECT

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER MOORE DAN METODE N-GRAM UNTUK APLIKASI AUTOCOMPLETE DAN AUTOCORRECT"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER MOORE DAN METODE N-GRAM UNTUK APLIKASI

AUTOCOMPLETE DAN AUTOCORRECT

TUGAS AKHIR

Diajukan Untuk Memenuhi

Persyaratan Akademik Studi Strata Satu (S1) Teknik Informatika Universitas Muhammadyah Malang

Oleh : Ririn Ernawati

09560036

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MUHAMMADYAH MALANG

2013

(2)

LEMBAR PERSETUJUAN

IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER MOORE DAN METODE N-GRAM UNTUK APLIKASI

AUTOCOMPLETE DAN AUTOCORRECT

TUGAS AKHIR

Oleh : Ririn Ernawati

09560036

Telah Direkomendasikan Untuk Diajukan Sebagai Judul Tugas Akhir Di Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang

Menyetujui, Pembimbing I

(Yuda Munarko, S.kom, M.Sc) NIP. 108.0611.0443

Pembimbing II

(Gita Indah Marthasari, ST) NIP. 108.0611.0442

(3)

LEMBAR PENGESAHAN

IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER MOORE DAN METODE N-GRAM UNTUK APLIKASI

AUTOCOMPLETE DAN AUTOCORRECT

TUGAS AKHIR

Diajukan Untuk Memenuhi

Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata Satu Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang

Disusun Oleh : R I R I N E R N A W A T I

0 9 5 6 0 0 3 6

Tugas Akhir ini telah diuji dan dinyatakan lulus oleh tim penguji pada tanggal 22 Oktober 2013

Mengetahui/Menyetujui

Penguji I Penguji II

(Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT) (Wahyu Andhyka, S.Kom, M.Kom)

Mengetahui

Ketua Jurusan Teknik Informatika

(Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT )

(4)

LEMBAR PERNYATAAN

Yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama : Ririn Ernawati

Tempat / Tgl Lahir : Gresik, 09 Februari 1990

NIM : 0 9 5 6 0 0 3 6

Fakulats / Jurusan : Teknik / Teknik Informatika

Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul

“IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER MOORE DAN METODE N- GRAM UNTUK APLIKASI AUTOCOMPLETE DAN AUTOCORRECT”

beserta seluruh isinya adalah karya saya sendiri dan bukan merupakan karya tulis orang lain, baik sebagian maupun keseluruhan, kecuali dalam bentuk kutipan yang telah disebutkan sumbernya.

Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenar-benarnya.

Apabila kemudian ditemukan adanya pelanggaran terhadap etika keilmuan dalam karya saya ini, atau ada klaim dari pihak lain terhadap keaslian karya saya ini maka saya siap menanggung segala bentuk resiko/sanksi yang berlaku.

Malang, 12 Oktober 2013 Yang Membuat Pernyataan

(Ririn Ernawati) Mengetahui,

Dosen Pembimbing I

(Yuda Munarko, S.Kom, M.Sc) NIP. 108.0611.0443

Dosen Pembimbing II

(Gita Indah Marthasari, ST) NIP. 108.0611.0442

(5)

KATA PENGANTAR

Bismillahirahmanirrahim. Dengan mengucap puji dan syukur kehadirat Allah SWT atas berkat rahmat dan hidayah-Nya tugas akhir berjudul

“IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER MOORE DAN METODE N-GRAM UNTUK APLIKASI AUTOCOMPLETE DAN AUTOCORRECT” ini dapat terselesaikan dengan baik.

Dengan menyadari adanya keterbatasan waktu, kemampuan, pengetahuan, referensi dan pengalaman, Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna. Untuk itu saran dan masukkan untuk kesempurnaan sangat penulis harapkan.

Akhir kata penulis berharap semoga Tugas Akhir ini dapat bermanfaat dan menjadi tambahan ilmu pengetahuan.

Malang, 12 Oktober 2013

Penulis

(6)

DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

LEMBAR PERSEMBAHAN ... iv

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR GAMBAR ... viii

DAFTAR TABEL ... x

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah ... 1

1.2. Rumusan Masalah ... 2

1.3. Tujuan ... 2

1.4. Batasan Masalah ... 3

1.5. Metodologi Penyelesaian Masalah ... 3

1.6. Sistematika Penulisan ... 4

BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pencocokan String ... 5

2.1.1 Definisi Pencocokan String ... 5

2.1.2 Klasifikasi Pencocokan String ... 5

2.2 Algoritma Pencocokan String (String Matching) ... 6

2.2.1 Algoritma Brute Force ... 7

2.2.2 Algoritma Knuth Morris Pratt ... 8

2.3 Algoritma Boyer Moore ... 9

2.3.1 Definisi Algoritma Boyer Moore... 9

2.3.2 Definisi Kerja Algoritma Boyer Moore ... 9

2.4 Metode Pemotongan karakter ... 20

2.4.1 Definisi N-gram ... 20

2.4.2 Similarity Dokumen ... 22

(7)

2.5 Autcomplete ... 20

2.5.1 Definisi Autocomplete ... 23

2.6 Autocorrect ... 24

2.6.1 Definisi Autocorrect... 24

2.6 Java ... 25

BAB III ANALISA DAN PERENCANAAN SISTEM 3.1 Analisa Sistem ... 29

3.1.1 Flowchart Perangkat lunak ... 30

3.1.2 Use Case Diagram ... 32

3.1.3 Activity Diagram ... 33

3.2 Perancangan Sistem... 37

3.2.1 Sequence Diagram ... 37

3.2.2 Class Diagram ... 39

3.2.3 Desain Interface ... 40

3.2.4 Perancangan Basis Data ... 42

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Sistem ... 44

4.1.1 Implementasi Aplikasi ... 44

4.1.1.1 Proses Input kata ... 45

4.1.1.2 Proses Algoritma Boyer Moore ... 46

4.1.1.3 Proses Autocorrect ... 47

4.1.1.4 Proses Metode N-gram ... 48

4.2 Pengujian Sistem ... 48

4.2.1 Pengujian Form Menu ... 48

4.2.2 Pengujian Aplikasi Autocomplete ... 49

4.2.3 Pengujian Aplikasi Autocorrect... 51

4.2.4 Pengujian Tambah Kata ... 53

4.2.5 PengujianKata ... 56

4.2.5.1 Pengujian Kata Autocorrect Metode N-gram ... 56

4.2.5.2 Pengujian Kata Autocomplete Boyer Moore ... 69

4.2.5.3 Pengujian Kata Autocorrect Boyer Moore ... 72

4.2.5.4 Pengujian Kata Autocomplete N-gram ... 75

(8)

4.2.6 Perbandingan Hasil Pengujian Algoritma Boyer Moore dan Metode N-gram ... 76 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan ... 79 5.2 Saran ... 80

DAFTAR PUSTAKA

(9)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Good Suffix shift ... 15

Gambar 2.2 Good Suffix Shift ... 15

Gambar 2.3 Bad Character Shift ... 16

Gambar 2.4 Bad Character Shift ... 16

Gambar 3.1 Flowchart Gambaran Aplikasi ... 30

Gambar 3.2 Flowchart Proses Algoritma Boyer Moore ... 30

Gambar 3.3 Flowchart Proses Metode N-gram ... 31

Gambar 3.4 Usecase Diagram Sistem ... 32

Gambar 3.5 Activity Diagram Pengujian Autocomplete ... 34

Gambar 3.6 Activity Diagram Pengujian Autocorrect ... 35

Gambar 3.7 Activity Diagram Tambah Kata ... 36

Gambar 3.8 Sequence Diagram Autocomplete ... 37

Gambar 3.9 Sequence Diagram Autocorrect ... 38

Gambar 3.10 Sequence Diagram Tambah Kata ... 38

Gambar 3.11 Class Diagram ... 39

Gambar 3.12 Tampilan Awal Index Aplikasi ... 40

Gambar 3.13 Tampilan Menu Pengujian ... 41

Gambar 3.14 Tampilan Halaman Add ... 41

Gambar 3.15 Tampilan Halaman Keterangan ... 42

Gambar 3.16 Perancangan Basis Data ... 43

Gambar 4.1 Proses Input Kata ... 45

Gambar 4.2 Preprocessing Algoritma Boyer Moore ... 46

Gambar 4.3 Proses Autocorrect ... 47

Gambar 4.4 Metode N-gram ... 48

Gambar 4.5 Pengujian Form Menu... 49

Gambar 4.6 Pengujian Aplikasi ... 50

Gambar 4.7 Pengujian Autocomplete ... 50

Gambar 4.8 Penulisan Kata Salah ... 52

Gambar 4.9 Pengujian Autocorrect ... 52

Gambar 4.10 Pengujian Tambah Kata ... 53

(10)

Gambar 4.11 Tombol Tambah Kata ... 54

Gambar 4.12 Input Kata ... 54

Gambar 4.13 Proses Tambah Kata ... 54

Gambar 4.14 Grafik Hasil ... 69

Gambar 4.15 Hasil Inputan Awal Autocomplete ... 75

Gambar 4.16 Hasil Penambahan Karakter ... 75

Gambar 4.17 Hasil Inputan Seluruh Kata ... 76

Gambar 4.18 Autocomplete Dengan Boyer Moore ... 77

Gambar 4.19 Autocomplete Dengan N-gram... 77

(11)

DAFTAR TABEL

Table 2.1 Table Occurrence Heuristic ... 11

Table 2.2 Table Match Heuristic ... 12

Table 2.3 Table Posisi Ketidakcocokkan Karakter... 13

Table 2.4 Table Revisi Kolom... 19

Tabel 4.1 Tabel Penyerapan Bahasa Inggris ke dalam Bahasa Indonesia . 56 Tabel 4.2 Tabel Pengetikan Huruf Salah dengan Akhiran Bahasa Inggris . 57 Tabel 4.3 Tabel Pengetikan Huruf Salah (a menjadi e) ... 57

Tabel 4.4 Tabel Pengetikan Huruf Salah (e menjadi a) ... 58

Tabel 4.5 Tabel Pengetikan Huruf Salah (a menjadi i) ... 58

Tabel 4.6 Tabel Pengetikan Huruf Salah (e menjadi i) ... 58

Tabel 4.7 Tabel Pengetikan Huruf Salah (u menjadi o) ... 59

Tabel 4.8 Tabel Pengetikan Huruf Salah (ua/ue/ui menjadi wa/we/wi) ... 60

Tabel 4.9 Tabel Pengetikan Huruf Salah (i menjadi e) ... 60

Tabel 4.10 Tabel Pengetikan Huruf Salah (gugus konsonan ks menjadi x) 61 Tabel 4.11 Tabel Pengetikan Huruf Salah (gugus konsonan sy) ... 61

Tabel 4.12 Tabel Hasil Pengujian Autocorrect Metode N-gram ... 62

Tabel 4.13 Tabel Matriks Confusion ... 67

Tabel 4.14 Tabel True Positif Value ... 67

Tabel 4.15 Tabel False Positif Value ... 68

Tabel 4.16 Tabel Precision Recall Metode N-gram ... 68

Tabel 4.17 Tabel Hasil Pengujian Autocomplete Algoritma Boyer Moore 69

Tabel 4.18 Tabel Hasil Pengujian Autocorrect Algoritma Boyer Moore ... 72

Tabel 4.19 Tabel Precision Recall Algoritma Boyer Moore ... 75

Tabel 4.20 Tabel Perbandingan Precision Recall ... 78

(12)

DAFTAR PUSTAKA

[1] Algoritma Boyer Moore. Diakses tanggal 28 Januari 2013 http://edwardgr.wordpress.com/2009/01/06/algoritma-boyer-moore/

[2] Arini Rahmawati R. 2011. Pembangunan Sistem Pendeteksi Pengunaan Situs Wikipedia Sebagai Referensi Algoritma Winnowing Menggunakan Metode N-gram, Universitas Muhammadiyah Malang, Malang.

[3] Bickel Steffen,dkk. Predecting Sentences using N-gram Language Models, Humbolt-Universitat zu Berlin, Germany.

[4] id ibnu daqiqil. 2007. Perancangan dan Penerapan Algoritma Stemming Kata Berbahasa Indonesia,Universitas Brawijaya, Malang.

[5] Islam Aminul, Inkpen Diana. Real-World Spelling Correction using Google Web 1T n-gram Data Set, University of Otawa, Canada.

[6] Kamus Kata Dasar dan Stopword List Bahasa Indonesia. Diakses tanggal 09 Juni 2013.

http://hikaruyuuki.lecture.ub.ac.id/kamus-kata-dasar-dan-stopword-list- bahasa-indonesia/

[7] Kurnaedi Andri. 2011. Penerapan String Matching Menggunakan

Algoritma Boyer Moore Pada Translator Bahasa Pascal Ke C, Universitas Komputer Indonesia, Bandung.

[8] kustiyahningsih yeni. Rancang Bangun Aplikasi (E-DMS) Electronic Document Management System Denngan Metode TF/IDF Berbasis WEB, UNiversitas Trunojoyo, Madura.

[9] Lalwani Mahesh,dkk. Efficient Algorithm for Auto Correction Using N- gram Indexing,Nirma University, India.

[10] Nuriza Choirul R. 2013. Penerapan Algoritma Boyer Moore Pada Layanan SMS Auto Replay (Studi Kasus UPT PMB UMM), Universitas Muhammadiyah Malang, Malang.

[11] Purwitasari Diana,dkk. Deteksi Keberadaan Kalimat Sama Sebagai Indikasi Penjiplakan dengan Algoritma Hashing Berbasis N-gram, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, Surabaya.

(13)

[12] Pradhana Fandi. 2012. Penerapan String Matching pada Fitur Auto Correct dan Fitur Auto Text di Smart Phone,Institut Teknologi Bandung, Bandung.

[13] Ridok Achmad. 2012. Pembuatan Judul Otomatis Dokumen Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode KNN, Universitas Brawijaya, Malang.

[14] Syaroni Mokhamad,dkk. 2005. Pencocokan String Berdasarkan Kemiripan Ucapan (Phonetic String Matching) Dalam Bahasa Inggris, Institut Teknologi Bandung, Bandung.

[15] Tryas Ayu P. 2012. Membangun Aplikasi Pencocokan String Berdasarkan Penulisan dan Kemiripan Ucapan, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AMIKOM, Yogyakarta.

[16] Wikipedia. Diakses tanggal 28 Januari 2013

http://id.wikipedia.org/wiki/Algoritma_Boyer-Moore

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan pada anggapan-anggapan seperti yang telah di kemukakan diatas, dapat dilakukan pengujian regangan, tegangan, dan gaya-gaya yang timbul pada penampang balok yang

Tiga artikel diatas memberikan hasil dengan kesimpulan bahwa Spirtual mampu menjadi factor pecegahan pada remaja untuk berprilaku antisosial, agama memberikan dampak

INTEGRASI MODEL SIMULASI JARINGAN REVERSE LOGISTICS SAMPAH ELEKTRONIK DENGAN METODE DROP-OFF DALAM ANALISIS BIAYA FASILITAS DAUR ULANG SAMPAH ELEKTRONIK HASIL PENGUMPULAN

Uraian di atas melatarbelakangi penulis untuk melakukan penelitian tindakan kelas mengenai peningkatan kemampuan peserta didik dalam menggambar ekspresif melalui

Ketetapan Majelis Permusyawaratan Rakyat Republik Indonesia Nomor XVI/MPR/1998 tentang Politik Ekonomi dalam Rangka Demokrasi Ekonomi, dinyatakan tetap berlaku dengan

Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan nyata antara perlakuan (p < 0,05) hasil uji lanjut (BNJ) pada taraf 5%, menunjukkan rata rata mortalitas yang diperlakuan

antara persepsi kanker serviks dengan sikap melakukan deteksi dini inspeksi visual asam asetat pada ibu di RW 03 Ngampilan Yogyakarta 2011 yang ditunjukkan dengan nilai t

From the data, competition of Cu(II) ion with ion pair of Ni(II), Zn(II), Cd(II) and Pb(II) in solution (Fig. 7) can be observed that in general ASMC adsorbent can adsorb all metal