Penerapan
K-Means
Untuk Pengelompokan Pengguna Internet
Berdasarkan
Elapsed
dan
Byte Transferred
1)
Kushendra Satria Prabawa2) IrwanSembiring
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1)672009121@student.uksw.edu, 2)irwan@staff.uksw.edu,
Abstract
Agencies providing Internet to its employees, to send and receive information. Internet connection is provided is often misused to access websites that do not provide benefits to the institution. Websites that do not provide these benefits need to be identified and then blocked access. This is done with the purpose so that the user can be more focused on productivity. The analysis process can be done by reading and processing the access log files contained on the Internet proxies, such as for example Squid. Process analysis was performed using data mining, by processing the file acces log using algorima K-Means Clustering based on elapsed and bytes transferred. The process analysis on the file is expected to provide an overview for the network administrator, about the Group's website as well as users anywhere who use its Internet access is high, and whether the available internet service actually used for the benefit of the Agency.
Keywords: Data mining, K-Means, elapsed, byte transferred, Acces log
Abstrak
Pada suatu instansi, Internet disediakan untuk mengirim dan menerima informasi. Koneksi Internet yang disediakan sering kali disalahgunakan untuk mengakses website-website yang tidak memberikan manfaat bagi instansi tersebut. Website yang tidak memberikan manfaat tersebut perlu dikenali kemudian diblokir aksesnya. Hal ini dilakukan dengan tujuan supaya pengguna dapat lebih terfokus pada produktivitasnya. Proses analisis dapat dilakukan dengan membaca dan mengolah file access log yang terdapat pada proxy Internet, seperti contohnya Squid. Proses analisis dilakukan dengan menggunakan data mining, tepatnya dengan mengolah file acces log tersebut menggunakan algorima K-Means Clustering berdasarkan elapsed dan byte transferred. Proses analisis pada file tersebut diharapkan dapat memberikan gambaran bagi administrator jaringan, tentang kelompok website maupun pengguna mana saja yang pemakaiannya akses internetnya tinggi, dan apakah layanan internet yang tersedia benar-benar digunakan untuk kepentingan instansi.
Kata Kunci: Data mining, K-Means, elapsed, byte transferred, Acces log
______________________________________ 1)
Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana
2)
