PENINGKATAN PERFORMA ALGORITMA APRIORI UNTUK ATURAN ASOSIASI DATA MINING
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Laporan tugas akhir ini menerapkan algoritma apriori dari data transaksi apotek Telemedika Farma 10 yang menghasilkan 2 aturan asosiasi yang sudah memenuhi batas
Bagaimana menerapkan algoritma apriori untuk menemukan aturan asosiasi dari data transaksi apotek guna mengetahui kombinasi jenis-jenis obat yang dibeli konsumen, sehingga
Asosiasi aturan pertambangan untuk mencari korelasi antara item dalam dataset telah banyak mendapat perhatian terutama sejak publikasi AIS dan algoritma Apriori [2][3] yang
APLIKASI DATA MINING UNTUK PEMODELAN PEMBELIAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN..
Dari hasil pengolahan dataset dengan algoritma apriori, didapati bahwa syarat nilai minimum support adalah sebesar 17% dan nilai minimum confidence sebesar 42% menghasilkan
Support 26%, artinya 26% dari semua transak- si yang dianalisis menunjukkan bahwa anti par- asitik dan antibiotika dibeli bersamaan, sedan- gkan confidence
2 Hasil perhitungan dengan algoritma apriori menunjukkan bahwa nilai itemset ke-3 dari data matakuliah mahasiswa merupakan nilai matakuliah dominan yang digunakan dalam meningkatkan
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat di Apotik Pusaka
