RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

(1)

RENCANA PROGRAM

KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER

(RPKPS)

MATA KULIAH:

PROBABILITAS TERAPAN

(SIF44)

Oleh:

S U P A T M A N

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVESITAS MERCU BUANA YOGYAKARTA

(2)

A. PENDAHULUAN 1. Latar Belakang

Aplikasi komputer bisnis lanjut merupakan mata kuliah wajib Program Studi Manajemen yang diberikan bagi mahasiswa semester 2 Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta. Tujuan mata kuliah ini agar mahasiswa mampu dan trampil mengembangkan Olah Data pada data-data research manajemen. Untuk mencapai tujuan yang diinginkan secara maksimal, pada setiap proses pembelajaran memerlukan perencanaan, persiapan, dan pengendalian yang baik. Sehubungan dengan hal itu, diperlukan pengembangan kegiatan yang disebut Rencana Program Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS). Implementasi kegiatan tersebut diharapkan dapat menciptakan suasana akademik yang kondusif sehingga muncul kegairahan dalam proses pembelajaran. Kegiatan ini diharapkan juga dapat meningkatkan motivasi, kreativitas, kesungguhan, dan keteraturan dalam proses belajar mengajar serta meningkatkan keaktifan mahasiswa dalam mengikuti proses pembelajaran.

2. Deskripsi Mata Kuliah

Konsep data, Uji perbedaan rata-rata: Pengujian Satu Sample, Pengujian Dua Sample Berpasangan, Pengujian Dua Sampel Tidak Berhubungan, Pengujian Varian Satu Jalur. Uji Kai Kuadrat: Koefisien Kontigensi. Uji Instrumen Data : Uji Validitas, Uji Reabilitas. Uji Asumsi Dasar: Uji Normalitas, Uji Homogenitas, Uji Linieritas. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik: Uji Multikolinier, Uji Heteroskedastisitas, Uji Autokorelasi. Statistik Deskriptif. Analisa korelasi sederhana: Uji Signifikasi sederhana., Analisa korelasi parsial: Uji Korelasi Parsial., Analisa Regresi Linier Sederhana., Analisa Regresi Linier Berganda: Analisa Korelasi Ganda, Analisa Determinasi, Uji Koefisien Regresi Secara Bersama-sama, Uji Koefisien Regresi Secara Parsial.

3. Kompetensi kuliah terdadap lulusan

Setelah menyelesaikan perkuliahan ini mahasiswa diharapkan memiliki kompetensi dalam pengembangan teknik olah data untuk memecahkan berbagai kasus nyata pada bidang-bidang yang terkait dengan ilmu majemen.

B. PERENCANAAN PEMBELAJARAN

1. Nama Mata Kuliah : Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut.

2. Kode/SKS : MNG1257 / 3 SKS.

3. Semester : III (Tiga). 4. Status Mata Kuliah : Wajib.

(3)

6. Tujuan Pembelajaran :

Proses pembelajaran pada mata kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut berfokus pada student-centerd Learning yang akan memberi kompetensi-kompetensi khusus pada mahasiswa. Setelah mengikuti kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut, mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan teori-teori Olah Data yang terkait dengan keilmuan didunia manajemen reaearch serta mampu secara trampil menggunakan alat-alat olah data dan mendeskripkan data untuk pengambilan keputusan-keputusan bisnis yang strategis, sekaligus mempraktikkan dengan salah satu tools olah data di Laboratorium Komputasi Direktorat ICT.

Manfaat model pembelajaran ini adalah mahasiswa tidak hanya sekadar menguasai teori-teori olah data saja, tetapi mahasiswa dapat menerapkan pengetahuan dan ketrampilan olah data dalam menyelesaikan tugas pada bidang kehidupan nyata, memiliki wawasan luas, memanfaatkan teknologi informasi, berkreativitas, berinovasi, dan memiliki jiwa kepemimpinan. Selain itu, mahasiswa mendapat kesempatan untuk lebih mengembangkan kemampuan berpikir kritis, berani mengemukakan pendapat sehingga timbul percaya diri dan terdorong melakukan entrepreneurship/wirausaha di bidang keahliannya berbasis tools teknologi informasi. Mahasiswa diharapkan mampu mensinergikan bidang Aplikasi Komputer Binis Lanjut dengan bidang-bidang lain, misalnya pemasaran dan sumber daya manusia serta isu-isu aktual sehingga aplikasi komputer binis Lanjut dapat membantu dalam tugas transformasi informasi dan berdaya guna bagi masyarakat.

7. Outcome Pembelajaran

Untuk mencapai tujuan mata kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut mahasiswa diharapkan mampu:

a. Pengetahuan dan pemahaman (knowledge) i. Memahami tentang data

ii. Memahami pengambilan data iii. Memahami pengujian data iv. Memahami analisa data v. Memahami interpretasi data b. Kemampuan/Ketrampilan (skill)

i. Skill Operasional Komputer/Teknologi Informasi ii. Skill Olah Data

(4)

8. Jumlah dan Pembagiannya

Perkuliahan Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut dalam satu semester direncanakan berlangsung 16 kali program kuliah yang terdiri dari 14 kali tatap muka, 1 kali ujian tengah semester (portfolio) dan 1 kali ujian akhir semester (portfolio). Setiap program tatap muka terdiri atas 150 menit kuliah sekaligus pratikum di Laboratorium Komputasi. Pembagian waktu selengkapnya adalah sebagai berikut.

No Jenis Program Jumlah Program

Jumlah Waktu

Keterangan

1 Tatap muka: Ceramah, tanya jawab

14 kali 150 1. memberikan teori-teori Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut

2. memberi pengetahuan dan pembekalan kepada mahasiswa tentang teori-teori Aplikasi Komputer Binis Lanjut 3. memberi pengetahuan dan wawasan tentang Aplikasi Komputer Binis Lanjut yang aktual dan berdaya

guna bagi masyarakat.

4. memberi pengetahuan dan wawasan leadership (hidden curriculum), serta kewirausahaan (hidden curriculum).

2 Praktek

3 Diskusi/Presentasi 10-12 kali

50 menit

1) Membahas hasil studi kasus aplikasi komputer bisnis lanjut yang telah dilakukan mahasiswa di laboratorium komputer

2) Teknis penyelesaian (problem solving).

4 Evaluasi 10-12

kali

10-20 menit x 4kali

Mengevaluasi tugas-tugas mahasiswa

5 Browsing Internet 1-7 kali - Di luar jam kuliah 6 Kunjungan Ke

kantor-kantor yang memanfaatkan DAS

1 kali - Di luar jam kuliah yang dilakukan secara mandiri oleh kelompok mahasiswa

7 Ujian Tengah Semester

1 kali 120 Portfolio (Presentasi)

8 Ujian Akhir

(5)

9. Materi dan Pembelajara

9.1 Materi Pembelajaran dan Rencana Kegiatan Pembelajaran Mingguan Mgg ke- Kompetensi Topik/Pokok

Bahasan Sub Pokok Bahasan

Waktu

Indikator Sumber Pustaka 1 Mahasiswa

mengetahui materi dan tatacara perkuliahan

a. Perkenalan

b.Aturan main perkuliahan c. Fungsi dan tugas dosen dan

mahasiswa d.Bahan kuliah

e. Literatur Wajib dan acuan

150 Tatap Muka di Lab 1. Menerangkan 2. Praktikum 3. Tanya Jawab

Diskusi

Portfolio Mahasiswa mengetahui materi dan tatacara perkuliahan

1

2 Mahasiswa mampu dan menguasai pengujian satu sample

Pengujian Satu Sample

a. Deskripsi Pengujian Pengujian Satu Sample b. Hipotesa

c. Pengujian Satu Sample d. Analisa

e. Kesimpulan

Diskusi

Portfolio Mahasiswa mampu menguji satu sample

1

3 Mahasiswa mampu dan menguasai pengujian sample berpasangan

Pengujian Dua Sample Berpasangan

a. Deskripsi Pengujian Pengujian Sample berpasangan b. Hipotesa

c. Pengujian berpasangan d. Analisa

e. Kesimpulan

Diskusi

Portfolio Mahasiswa mampu menguji sample berpasangan

1

4 Mahasiswa mampu dan menguasai pengujian dua sample tidak berhubungan

Pengujian Dua Sample Tidak

Berhubungan

a. Deskripsi Pengujian Pengujian Sample Independen b. Hipotesa

c. Pengujian sample independen d. Analisa e. Kesimpulan

Diskusi

Portfolio Mahasiswa mampu menguji sample tidak berhubunga n

(6)

5 Mahasiswa mampu dan menguasai pengujian satu jalur

Pengujian Varian Satu Jalur

a. Deskripsi Pengujian Pengujian varian Satu jalur b. Hipotesa

c. Pengujian varian satu jalur d. Analisa

e. Kesimpulan

Diskusi

Portfolio Mahasiswa mampu menguji varian satu jalur

1

6 Mahasiswa mampu dan menguasai pengujian kai kuadrat

Uji Kai Kuadrat

a. Deskripsi Pengujian Pengujian Kai Kuadrat b. Hipotesa

c. Pengujian kai kuadrat d. Analisa

e. Kesimpulan

Diskusi

Portfolio Mahaiswa mampu menguji kai kuadrat

1

7 Mahasiswa mampu dan menguasai uji instrumentasi

Uji

Instrumentas i

a. Deskripsi Uji Validitas dan Reabilitas

b. Hipotesa

c. Pengujian validitas dan reabilitas

d. Analisa e. Kesimpulan

Diskusi

Portfolio Mahasiswa mampu dan menguasai uji beda rata-rata dan uji chi kuadrat serta uji instrumentasi

UTS Portfolio dan presentasi

9 Mahasiswa mampu dan menguasai uji asumsi dasar

Uji Asumsi dasar

a. Deskripsi Uji Normalitas, Homogenitas dan Linieritas b. Hipotesa

c. Pengujian Normalitas, Homogenitas dan Linieritas d. Analisa

e. Kesimpulan

Diskusi

Portfolio Mahasiswa mampu menguji sumsi dasar

(7)

10 Mahasiswa mampu dan menguasai uji penyimpangan asumsi klasik

Uji

Penyimpang an Asumsi klasik

a. Deskripsi Uji Multi, Hetero, dan Autokorelasi.

b. Hipotesa

c. Pengujian Multi, Hetero, dan Autokorelasi.

Diskusi

Portfolio Mahasiswa Mampu menguji asumsi klasik

1

11 Mahasiswa mampu dan menguasai olah data statistik deskriptif

Statistik Deskriptif

a. Deskripsi statistics deskriptif

b. Hipotesa

c. Pengujian statistik diskriptif

Diskusi

Portfolio Mahasiswa mampu menguji statistik deskriptif

1

12 Mahasiswa mampu dan menguasai olah data korelasi sederhana

Korelasi Sederhana

a. Deskripsi Uji korelasi b. Hipotesa

c. Pengujian korelasi d. Analisa

e. Kesimpulan

Diskusi

Portfolio Mahasiswa mampu menguji korelasi sederhana

1

13 Mahasiswa mampu dan menguasai olah data korelasi parsial

Korelasi Parsial

a. Deskripsi Uji Korelasi Parsial b. Hipotesa

c. Pengujian Korelasi Parsial d. Analisa

e. Kesimpulan

Diskusi

Portfolio Mahasiswa mampu menguji korelasi parsial

1

14 Mahasiswa mampu dan menguasai regresi linier sederhana

Analisa Regresi Linier Sederhana

a. Deskripsi Regresi Sederhana b. Hipotesa

c. Pengujian Regresi Linier Sederhana

Diskusi

Portfolio Mahasiswa mampu menguji linier sederhana

(8)

15 Mahasiswa mampu dan menguasai regresi linier berganda

Analisa Regresi Linier Berganda

a. Deskripsi Regresi Berganda b. Hipotesa

c. Pengujian Parameter Regresi Berganda

Diskusi

Portfolio Mahasiswa mampu menguji regresi linier berganda

1

16 Mahaiswa mampu dan menguasai pengujian data dengan metode regresi linier

UTS Portfolio dan Prentasi

9.2 Metode Pembelajaran yang dikembangkan

Model pengembangan proses pembelajaran mata kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut tidak hanya sekedar kuliah dan praktek saja, tetapi pengembangannya berupa diskusi, presentasi mahasiswa, browsing artikel di internet, dan pemilihan teks-teks actual terkait dengan masalah nyata. Pelaksanaannya sebagai berikut:

1) Dosen menyiapkan bahan kuliah, serta menyiapkan bahan praktikum Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut yang sesuai dan dapat implementasikan pada bidang-bidang actual.

2) Mahasiswa diharapkan:

a) mampu memahami Aplikasi Komputer Binis Lanjut yaitu olah data sebagai tools terhadap beberapa jenis kegiatan yang terkait dengan bidang manajemen.

(9)

e) mampu berinovasi

f) mampu bekerja sama dalam kelompon dan mampu memimpin kelompok.

g) memberikan pendapat saling memberikan masukan secara aktif sesuai dengan pokok bahasan sehingga diskusi lancar. h) mempunyai kepercayaan diri dalam berpresentasi.

i) mampu menciptakan ide mata kuliah “Aplikasi Komputer Binis Lanjut” dapat digunakan sebagai tools untuk mengembangkan gagasan

baru sehingga tumbuh jiwa profesionalisme didunia ilmu ekonomi. 9.3 Media

Media yang digunakan dalam proses pembelajaran berupa komputer, papan tulis/white board, dan LCD Proyektor, referensi online, manual books software paket aplikasi olah data/statistik, browsing internet. Tugas kelompok dan mandiri bersifat wajib sesuai topic bahasan.

Studi literature melalui browsing di dunia maya yang terkait dengan aplikasi komputer bisnis Lanjut baik perkelompok atau mandiri. Setelah studi seaching kasus, mahasiswa diharapkan mampu berinovasi dan bermotivasi akan pentingnya Aplikasi komputer bisnis Lanjut sebagai tools pada dunia kerja dan atau transformasi pengetahuan di masyarakat.

10. Penilaian

Aspek penilaian yang digunakan pada proses pembelajaran ini adalah:

Aspek Penilaian Unsur penilian Skor Maks Presentasi

Pemahaman dan Ketrampilan Tugas:teori,praktek,ujian mid, ujian akhir 500 50%

Aktivitas Aktivitas didalam kelas, diskusi, praktek 300 30%

Leadership Kedisplinan, kemampuan mengemukaan pendapat, partisipasi dikelas 100 10%

Attitude Sikap/Sopan santun 100 10%

(10)

Evaluasi dilakukan pada hasil pengumpulan poin oleh masing-masing mahasiswa dan hasil akhir ditentukan sebagai berikut: - Nilai A untuk mahasiswa yang mencapai jumlah 800-1000

- Nilai B untuk 700-799 - Nilai C untuk 600-699 - Nilai D untuk 500-599

- Nilai E untuk kurang dari 500 dan dianggap Tidak Lengkap/Tidak Lulus.

Apabila minmal 75% mahasiswa memperoleh nilai A dan B pada semua komponen evaluasi, maka dapat dikatakan proses pembelajaran dan hasil pembelajaran berhasil.

11.Bahan, Sumber Informasi, dan Referensi

1). Priyanto, Dwi, 2009, Mandiri Belajar SPSS, MediaKom, Yogyakarta. 2).