Pemodelan Sistem Rekayasa Lalu Lintas dengan Metode Logika
Fuzzy dan Algoritma Genetika Studi Kasus Jalan Jenderal
Sudirman Salatiga
1) Yoga Adi Dharma Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1)672014187@student.uksw.edu
Abstrak
Kemacetan telah menjadi sebuah masalah di perkotaan. Kemacetan terjadi dikarenakan beberapa faktor, diantaranya adalah ketidakmampuan kapasitas jalan untuk menampung banyaknya kendaraan yang melewati, serta hambatan samping yang tinggi seperti kegiatan pasar atau tempat parkir kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan sebuah sistem untuk rekayasa lalu lintas, agar nantinya sistem lalu lintas tidak terpusat pada suatu jalan tertentu. Metode yang digunakan yaitu logika fuzzy, yang dapat mengelompokkan sebuah variabel dalam derajat kebenarannya, tidak dalam nilai pasti. Metode yang lain adalah dengan algoritma Genetika, yang merupakan algoritma untuk mencari sebuah solusi yang optimum. Hasil penelitian ini berupa sebuah sistem simulasi rekayasa lalu lintas dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP.
Kata Kunci: Algoritma Genetika, PHP, Logika Fuzzy
1. Pendahuluan
Transportasi merupakan sebuah komponen utama dalam sebuah sistem pemerintahan dan perkotaan. Kondisi sosial atau demografi pada suatu wilayah mempengaruhi sistem lalu lintas. Banyaknya penduduk juga mempengaruhi banyaknya kendaraan Salah satu permasalahan yang timbul di daerah perkotaan adalah kemacetan lalu-lintas. Kemacetan disebabkan oleh tuntutan arus kedatangan kendaraan pada suatu sistem yang membutuhkan pelayanan yang mempunyai keterbatasan ketersediaan dan disebabkan oleh ketidakteraturan pada tuntutan atau sistem pelayanannya, atau duanya [1].
Penelitian mengenai sistem rekayasa lalu lintas ini dibangun dengan menggunakan logika Fuzzy untuk menentukan jalan mana saja yang mengalami kepadatan kendaraan berdasarkan kapasitas suatu jalan dengan banyaknya kendaraan yang melintas. Logika fuzzy seringkali dipergunakan untuk menyelesaikan permasalahan kontrol otomatisasi sistem [2], tetapi juga dapat dilakukan pada kasus optimasi pencarian jalur tercepat[3]. Selain penggunaan logika fuzzy, metode lain yang digunakan untuk mencari jalan terdekat adalah algoritma genetika. Algoritma genetika merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi. Algoritma genetika meniru cara kerja proses genetika pada
makhluk hidup, dimana terdapat proses seleksi, crossover dan mutasi untuk
mendapatkan kromosom terbaik pada suatu generasi [4].
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem rekayasa lalu lintas dengan menggunakan PHP.
2. Tinjauan Pustaka Algoritma Genetika
Algoritma genetika merupakan sebuah algoritma yang terinspirasi oleh teori evolusi bahwa setiap keturunan memiliki tingkat optimal yang lebih baik dari orang tua. Berdasarkan hal tersebut, Algoritma genetika digunakan untuk optimasi (Widodo, 2012).
3. Metodologi Penelitian
Pengumpulan data didapat berdasarkan survey, dan observasi di beberapa jalan utama. Data yang didapat antara lain :
a. Data panjang jalan. b. Data kapasitas jalan. c. Data lebar jalan. d. Data jalan.
Variabel yang digunakan untuk melakukan model logika fuzzy antara lain adalah : a. Kapasitas jalan
