• Tidak ada hasil yang ditemukan

Prediksi Ketinggian Gelombang Laut Perairan Laut Jawa Bagian Barat Sebelah Utara Jakarta dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Prediksi Ketinggian Gelombang Laut Perairan Laut Jawa Bagian Barat Sebelah Utara Jakarta dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Arsitektur JST (Siang, 2004)  Penelitian  ini  dilakukan  di  perairan  Laut  Jawa  bagian  Barat  sebelah  Utara  Jakarta,  serta  data  yang  digunakan  adalah  data  ketinggian  gelombang  maksimum
Gambar  2.  Peta  koordinat  data  penelitian  (www.maritim.bmkg.go.id)
Gambar 6. Prediksi tinggi gelombang  Dari  hasil  prediksi  sebagaimana  pada  Gambar  6,  didapatkan  puncak  tertinggi 01231 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40Tinggi Gelombang (meter)Minggu  Ke-Target UjiOutput Uji00.511.522.51 3 5 7 9 11 13 15 17 19 2
Gambar 7. Hasil pengujian data uji  Setelah  dilakukan  pengujian  didapatkan  koefisien  korelasi  sebesar  0,72  atau  dalam  kategori  yang  tinggi  untuk  diteruskan  ke  dalam  proses  prediksi  serta  antara  data  keluaran  dan  data  target  menunj
+2

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian sebelumnya yaitu tentang Penerepan Jaringan Syaraf Tiruan metode Propagasi Balik Dalam Pengenalan Tulisan Tangan Huruf

Telah dilakukan penelitian mengenai deteksi efusi pleura pada citra thorax mengunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik melalui ekstraksi ciri biner.. Penyebab

Rekonstruksi penampang benda melalui Metode propagasi balik pada Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan prinsip resistansi listrik dengan injeksi sumber tegangan tetap dapat

Rekonstruksi penampang benda melalui Metode propagasi balik pada Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan prinsip resistansi listrik dengan injeksi sumber tegangan tetap dapat dilakukan

Struktur jaringan saraf tiruan propagasi balik (backpropagation) yang terbaik untuk sistem pengenalan suara manusia yaitu dengan menggunakan 2 lapisan tersembunyi dengan jumlah

Pada penelitian ini arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan dengan banyak lapisan (multilayer net) dengan algoritma

Bedasarkan penelitian yang telah dilakukan, sistem prediksi saham IHSG dengan metode jaringan syaraf tiruan propagasi balik menghasilkan akurasi sebesar 98.12 %. Sistem

Pada tugas akhir ini, penulis telah mengimplementasikan pengenalan ucapan untuk sistem kendali pada helm asisten dengan metoda klasifikasi Jaringan Syaraf Tiruan propagasi