Data Penulis: Alumnus STEKOM Dwi Anggraeni, S.Kom Siti Jumaroh, S.Kom Siti Maftukhah, S.Kom A.Sulthoni, S.Kom

(1)

Data Penulis:

Dosen STEKOM

Iwan Koerniawan, M.Th., M.Si Program Studi Komputerisasi Akuntansi Julitta Dewayani, S.S., M.M. Program Studi Desain Grafis

Kustiyono, S.Kom, M.Kom Program Studi Manajemen Informatika Mokhamad Iklil Mustofa, S.Kom Program Studi Sistem Komputer

Rusito, S.Kom, M.Kom Program Studi Sistem Komputer

Unang Achlison, S.T, M.Kom Program Studi Teknik Elektronika

Sulartopo, S.Pd, M.Kom Program Studi Sistem Komputer

Zaenal Mustofa, S.Kom Program Studi Sistem Komputer

Alumnus STEKOM

Dwi Anggraeni, S.Kom Program Studi Sistem Komputer

Siti Jumaroh, S.Kom Program Studi Sistem Komputer

Siti Maftukhah, S.Kom Program Studi Sistem Komputer

A.Sulthoni, S.Kom Program Studi Sistem Komputer

Jurnal E-BISNIS diterbitkan oleh Sekolah Tinggi Elektronika dan Komputer (STEKOM). Jurnal E-BISNIS sebagai sarana komunikasi dan penyebarluasan hasil penelitian,

pemikiran serta pengabdian pada masyarakat

Sistem Informasi Analisis Status Gizi Balita Berbasis Client Server Berdasarkan Standar Baku WHO-NCHS

Dwi Anggraeni, Iwan Koerniawan 1 – 6

Rancangan Bangun Sistem Informasi Penjualan dengan Konsep Business to Consumer pada PT. Cipta Bina Sejati Semarang

Siti Jumaroh, Julitta Dewayani 7 – 12

Penerapan Aplikasi Sistem Informasi Social Network sebagai Media Komunikasi dan Promosi pada SMP Muhammadiyah Salatiga

Kustiyono 13 – 19

Implementasi Squid Proxy untuk Mengontrol Penggunaan Internet di Magistra Utama Semarang

Mokhamad Iklil Mustofa 20 – 31

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Alat Kontrasepsi Berbasis WEB Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Siti Maftukhah, Rusito 32 - 41

Sistem Informasi E-Commerce Pemasaran Hasil Pertanian Desa Kluwan Berbasis WEB

A.Sulthoni, Unang Achlison 42 – 48

Pengkategorian Topik Skripsi dengan Metode NBC

Sulartopo 49 - 53

Sistem Informasi Penjualan pada Toko Komputer Maju Jaya Berbasis WEB

(2)

JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN BISNIS

Penanggung Jawab :

Ketua Sekolah Tinggi Elektronika dan Komputer

Pemimpin Redaksi :

Unang Achlison, S.T, M.Kom

Mitra Bestari :

Prof. YL Sukestiyarno M.S, Ph.D (Universitas Negeri Semarang)

Sekretaris Redaksi :

Maya Utami Dewi, S.Kom, M.Kom

Dewan Redaksi :

Dr. Ir. Agus Wibowo, M.Kom, M.Si, M.M

Budi Hartono, S.Kom, M.Kom

Iman Saufik Suasana, S.Kom, M.Kom

Sulartopo, S.Pd. M.Kom

Sumaryanto, S.Kom, M.Kom

Desain Grafis :

Mars Caroline Wibowo, S.T, M.Mm.Tech

Setyo Adi Nugroho, S.E, M.Kom

Alamat Redaksi :

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Sekolah Tinggi Elektronika dan Komputer

Jl. Majapahit No. 605 Semarang Telp. 024-6723456

(3)

KATA PENGANTAR

Puji syukur ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa dengan terbitnya Jurnal E-BISNIS

(Ekonomi dan Bisnis) Edisi April 2015, Volume 8 Nomor 1 Tahun 2015 dengan

artikel-artikel yang selalu mengikuti perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi dalam

bidang Ekonomi dan Komputer Bisnis.

Semua artikel yang dimuat pada Jurnal Ekonomi dan Bisnis (E-BISNIS) ini telah

ditelaah oleh Dewan Redaksi yang mempunyai kompetensi di bidang Ekonomi dan

Komputer Bisnis.

Pada edisi ini kami menyajikan beberapa topik menarik tentang penerapan aplikasi

Sistem Informasi yaitu: “Sistem Informasi Analisis Status Gizi Balita Berbasis Client

Server Berdasarkan Standar Baku WHO-NCHS”, serta “Penerapan Aplikasi Sistem

Informasi Social Network sebagai Media Komunikasi dan Promosi pada SMP

Muhammadiyah Salatiga” dan “Implementasi Squid Proxy untuk Mengontrol Penggunaan

Internet di Magistra Utama Semarang”.

Topik selanjutnya adalah makalah tentang penerapan Ekonomi dan Komputer

Bisnis dalam aplikasi Sistem Informasi yaitu: “Rancangan Bangun Sistem Informasi

Penjualan dengan Konsep Business to Consumer pada PT. Cipta Bina Sejati Semarang”,

selanjutnya “Sistem Informasi E-Commerce Pemasaran Hasil Pertanian Desa Kluwan

Berbasis WEB” dan “Sistem Informasi Penjualan pada Toko Komputer Maju Jaya

Berbasis WEB”.

Topik penutup kami menyajikan makalah tentang penerapan Ekonomi dan

Komputer Bisnis dalam aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yaitu: “Sistem Pendukung

Keputusan Pemilihan Alat Kontrasepsi Berbasis WEB Menggunakan Metode Simple

Additive Weighting”, serta “Pengkategorian Topik Skripsi dengan Metode NBC”.

Terima kasih yang mendalam disampaikan kepada penulis makalah yang telah

berkontribusi pada penerbitan Jurnal E-BISNIS edisi kali ini. Dengan rendah hati dan

segala hormat, mengundang Dosen dan rekan sejawat peneliti dalam bidang Ekonomi dan

Komputer Bisnis untuk mengirimkan naskah, review, gagasan dan opini untuk disajikan

pada Jurnal Ekonomi dan Bisnis (E-BISNIS) ini.

Sebagai akhir kata, saran dan kritik terhadap Jurnal Ekonomi dan Bisnis

(E-BISNIS) yang membangun sangat diharapkan. Selamat membaca.

Semarang, April 2015

(4)

Vol.8 No.1 April 2015

JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN BISNIS

DAFTAR ISI

Kata Pengantar ... i

Daftar Isi ... ii

1. Sistem Informasi Analisis Status Gizi Balita Berbasis Client Server Berdasarkan

Standar Baku WHO-NCHS (Dwi Anggraeni, Iwan Koerniawan) ... 1

2. Rancangan Bangun Sistem Informasi Penjualan dengan Konsep Business to Consumer

pada PT. Cipta Bina Sejati Semarang (Siti Jumaroh, Julitta Dewayani) ... 7

3. Penerapan Aplikasi Sistem Informasi Social Network sebagai Media Komunikasi dan

Promosi pada SMP Muhammadiyah Salatiga (Kustiyono) ... 13

4. Implementasi Squid Proxy untuk Mengontrol Penggunaan Internet di Magistra Utama

Semarang (Mokhamad Iklil Mustofa) ... 20

5. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Alat Kontrasepsi Berbasis WEB

Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Siti Maftukhah, Rusito) ... 32

6. Sistem Informasi E-Commerce Pemasaran Hasil Pertanian Desa Kluwan Berbasis WEB

(A.Sulthoni, Unang Achlison) ... 42

7. Pengkategorian Topik Skripsi dengan Metode NBC (Sulartopo) ... 49

8. Sistem Informasi Penjualan pada Toko Komputer Maju Jaya Berbasis WEB

(Zaenal Mustofa) ... 54

(5)

Vol. 8 No.1 – EBISNIS, April 2015

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN

ALAT KONTRASEPSI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN

METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SITI MAFTUKHAH, RUSITO

Sekolah Tinggi Elektronika dan Komputer Jl. Majapahit 605 & 304

Semarang Indonesia E-mail : [email protected]

Abstract

The number of contraceptive methods offered to acceptors, then they get confused in choosing contraception efficient. The development of information technology in the form of Decision Support System using SAW (Simple Additive weighting) is a weighted summation method. Decision Support System aims to provide information, guide, provide predictions and lead to user information in order to make better decisions.

Test the validity of the obtained results of 10 items that assessment indicators, there are seven items considered valid question and 3 items fall because of an invalid question. Then conducted a reliability test. Of reliability test result that item 7 was declared reliable assessment indicators. So it can be used for further testing of the measuring instrument.

Keywords: Decision Support Systems, Contraception, Simple Additive weighting Intisari

Banyaknya metode kontrasepsi yang ditawarkan bagi akseptor KB, maka mereka semakin bingung dalam memilih alat kontrasepsi yang efisien. Perkembangan teknologi informasi yang berupa Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) yaitu metode penjumlahan terbobot. Sistem Pendukung Keputusan bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik.

Dari uji validitas diperoleh hasil bahwa dari 10 item indikator penilaian, ada 7 item pertanyaan dianggap valid dan 3 item pertanyaan gugur karena tidak valid. Kemudian dilakukan uji reliabilitas. Dari uji reliabilitas diperoleh hasil bahwa 7 item indikator penilaian tersebut dinyatakan reliable. Sehingga dapat digunakan untuk alat ukur pengujian selanjutnya.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Alat Kontrasepsi, Simple Additive Weighting

A. PENDAHULUAN

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah membawa perubahan di hampir semua aspek kehidupan manusia di mana berbagai permasalahan dapat dipecahkan dengan upaya penguasaan dan peningkatan ilmu pengetahuan dan teknologi.

Cepatnya perkembangan ilmu pengetahuan di era teknologi informasi sekarang ini secara tidak langsung juga membawa dampak kepada dunia kesehatan khususnya masalah kontrasepsi. Perkembangan teknologi informasi yang berupa sistem pendukung keputusan bisa membantu

akseptor KB dalam menentukan alat kontrasepsi yang tepat.

Namun masalah yang sangat sering dihadapi oleh para akseptor KB adalah para akseptor KB merasa kesulitan dalam memilih alat kontrasepsi yang efektif untuk dipakai sesuai dengan kondisinya. Banyak sekali pemilihan alat kontrasepsi hanya berdasarkan coba-coba atau karena mengikuti saran dari orang lain yang kurang paham terhadap alat kontrasepsi. Padahal pemilihan alat kontrasepsi haruslah sesuai dengan kondisi para akseptor KB. Masalah ini sering menjadi polemik bagi pasangan suami istri. Berhenti atau berganti alat kontrasepsi

(6)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (Siti Maftukhah, Rusito)

sangatlah tidak efektif dalam segi materi maupun segi waktu yang dipergunakan bahkan dampak dari pemakaian alat kontrasepsi tersebut.

Berdasarkan paparan di atas, maka diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu para akseptor KB atau pasangan suami istri dalam memilih alat kontrasepsi.

Sistem pendukung keputusan adalah

sebuah sistem yang dimaksudkan untuk

memperluas kapabilitas mereka, namun tidak untuk menggantikan penilaian mereka. Sistem

pendukung keputusan ditujukan untuk

keputusan-keputusan yang memerlukan

penilaian atau pada keputusan-keputusan yang sama sekali tidak dapat didukung oleh algoritma. (Turban et.al.,, 2005)

Adapun metode yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode Simple Additive

Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan

terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. (Kusumadewi, 2006). Diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan dengan metode Simple

Additive Weighting (SAW) bisa membantu para

akseptor KB dalam memilih alat kontrasepsi dan bisa dijadikan sebagai rekomendasi dalam pemilihan alat kontrasepsi serta memberikan gambaran yang berisi keuntungan dan kerugian

mengenai alat kontrasepsi yang

direkomendasikan.

1. Pembatasan Masalah

Pembatasan masalah dilakukan agar pembahasan masalah dapat lebih terarah dan

terperinci, dengan maksud untuk

mempermudah identifikasi dan pemahaman terhadap sistem. Maka batasan masalah pada penelitian ini adalah:

1. Sistem yang akan dibangun merupakan aplikasi berbasis web, sehingga bisa diakses oleh semua orang.

2. Sistem akan dibangun dengan

menggunakan web (PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai basis datanya).

3. Output yang dihasilkan sistem adalah sebuah rekomendasi alat kontrasepsi

yang efektif digunakan oleh akseptor KB beserta kelebihan dan kekurangan

4. Sistem keputusan ini menggunakan

metode Simple Additive Weighting

(SAW)

5. Sistem pendukung keputusan yang

dibangun hanya ditujukan untuk

akseptor KB baru.

2. Rumusan Masalah

Dari latar belakang timbul berbagai permasalahan antara lain :

1. Bagaimana merancang suatu sistem pendukung keputusan pemilihan alat kontrasepsi berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting

(SAW) yang valid?

2. Bagaimana implementasi sistem

pendukung keputusan pemilihan alat kontrasepsi berbasis web bisa efektif dan efisien?

3. Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut :

1.

Merancang suatu program dan database sistem pendukung keputusan pemilihan

alat kontrasepsi berbasis web

menggunakan metode Simple Additive

Weighting (SAW) yang dapat membantu

akseptor KB dalam menentukan alat kontrasepsi yang tepat.

2.

Mengidentifikasi, menganalisis kriteria-kriteria yang mempengaruhi dalam

pemilihan alat kontrasepsi dan

menerapkan kriteria-kriteria tersebut

dalam sebuah sistem pendukung

keputusan berbasis web sehingga implementasi sistem dapat efektif menghasilkan sebuah rekomendasi bagi akseptor KB dalam memilih alat kontrasepsi yang tepat dan tidak membutuhkan waktu yang lama.

B. LANDASAN TEORI

1. Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem yang dimaksudkan untuk mendukung para pengambil keputusan

(7)

semiterstruktur. Sistem pendukung

keputusan dimaksudkan untuk menjadi alat bantu bagi para pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas mereka, namun tidak untuk menggantikan penilaian mereka. Sistem pendukung keputusan ditujukan untuk keputusan yang memerlukan penilaian atau pada keputusan-keputusan yang sama sekali tidak dapat didukung oleh algoritma. (Turban et.al.,, 2005).

2. Alat Kontrasepsi

Kontrasepsi berasal dari kata “kontra”, artinya melawan dan “konsepsi”, artinya pembuahan. Jadi, kontrasepsi adalah mencegah bertemunya sperma dan ovum, sehingga tidak terjadi pembuahan yang mengakibatkan kehamilan (Koes Irianto, 2012).

3. Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Metode Simple Additive Weighting

(SAW) sering juga dikenal istilah metode

penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode

Simple Additive Weighting (SAW) adalah

mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.

Metode Simple Additive Weighting

(SAW) membutuhkan proses normalisasi

matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.

Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah sebagai berikut:

𝑟𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 max 𝑖 𝑥𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎𝑕 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 (𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡) min 𝑖 𝑥𝑖𝑗 𝑥𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎𝑕 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑐𝑜𝑠𝑡

Di mana rij adalah rating kinerja

ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj;

i = 1,2,…,m dan j= 1, 2, …, n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai :

𝑉𝑖 = 𝑤𝑗 𝑟𝑖𝑗 𝑛 𝑗 =1

Langkah terakhir adalah men-jumlahkan setiap alternatif, misal baris pertama dari matriks w * r = A1 ,baris kedua=A2, dan baris

ketiga = A3. Setelah dilakukan penjumlahan

maka didapatkan sebuah nilai.

Nilai Vi yang lebih besar

mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih. (Kusumadewi, 2006).

C. METODE PENELITIAN 1. Model Pengembangan

Model pengembangan merupakan dasar untuk mengembangkan produk yang akan dihasilkan. Pengembangan sistem ini

menggunakan model prototyping.

Prototyping adalah proses pengembangan

suatu prototype secara cepat untuk digunakan terlebih dahulu dan ditingkatkan terus-menerus sampai didapatkan sistem yang utuh. Proses membangun sistem ini yaitu dengan membuat prototype atau model awal, mencobanya, meningkatkannya dan mencobanya lagi dan meningkatkannya dan seterusnya sampai didapatkan sistem yang lengkap. (Jogiyanto, 2005)

Menurut Jogiyanto, 2005, tahapan-tahapan yang dilakukan di dalam pengembangan sistem menggunakan metode prototype sebagai berikut :

a. Identifikasi kebutuhan pemakai yang paling mendasar

b. Membangun prototype c. Menggunakan prototype

d. Merevisi dan meningkatkan prototype e. Jika prototype lengkap menjadi sistem

yang dikehendaki, proses dihentikan

2. Prosedur Pengembangan

Prosedur pengembangan mema-parkan prosedur yang ditempuh oleh peneliti dalam

membuat produk. Penelitian ini

menggunakan prosedur pendekatan Research

and Development. Research and

Development adalah metode penelitian yang

(8)

tertentu dan menguji keefektifan produk tersebut. (Sugiyono, 2012)

Adapun langkah penelitian Research and

Development seperti ditunjukkan pada

gambar berikut:

Gambar 1. Langkah-langkah Penelitian

Research and Development (R&D)

3. Potensi dan Masalah

Analisa dan perancangan sistem

didahului oleh pengembangan sistem yang meliputi identifikasi sistem, identifikasi data, identifikasi perhitungan metode, identifikasi informasi dan identifikasi kendala atau masalah yang terjadi.

Tabel 1. Kriteria yang digunakan

(Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2013)

Kriteria Penggolongan Umur < 20 tahun

20 - 35 tahun > 35 tahun Masa Laktasi

(Menyusui) 6 minggu - < 6 bulan >= 6 bulan pascapersalinan Jumlah Anak 0 1 - 2 anak > 2 anak Tekanan darah < 160/100 mmHg >= 160/100 mmHg Indeks Masa Tubuh

(IMT) < 30 kg / m

2

>= 30 kg / m2 Nyeri Kepala Non Migrain

Migrain Perdarahan

Pervaginam Perdarahan Ireguler Perdarahan banyak/lama

Ada 5 alat kontrasepsi yang akan menjadi alternatif, yaitu :

a. Suntik KB b. Pil KB

c. Implant atau Susuk KB d. IUD atau AKDR e. Tubektomi (MOW)

4. Pengumpulan Data

Pengumpulan informasi dapat dilakukan dengan cara observasi (pengamatan), interview (wawancara), studi literature maupun dokumentasi.

a. Desain Produk

1) Flow of Document (FOD)

Flow of document identik dengan

perancangan sistem. Flow of Document

adalah alat pembuatan model yang

memungkinkan professional sistem untuk menggambarkan sistem sebagai satu jaringan proses fungsional yang dihubungkan satu dengan yang lainya dengan alur data.

Mulai Mendaftar A A G Melakukan pengecekan kondisi akseptor dan melakukan konseling

B

Hasil Pelayanan KB

E

Akseptor KB Administrasi Bidan

Kartu berobat Hasil Pelayanan KB Buku Rekam Medis Kartu berobat E Buku Rekam Medis Membuat rekam medis, kartu berobat Kartu berobat B C C Memutuskan pemilihan alat kontrasepsi Buku Rekam Medis Kartu berobat D D Mengisi informed consent Informed Consent Informed Consent Melakukan pelayanan KB N Buku Rekam Medis N F F Hasil Pelayanan KB Kartu berobat Selesai G Laporan rekam medis Laporan hasil rekomendasi Laporan data akseptor Laporan rekam medis Laporan hasil rekomendasi N N Laporan data akseptor Mendata Akseptor KB database

Membuat laporan data akseptor, rekam medis, dan hasil rekomendasi

Melakukan pengisian data kesehatan akseptor KB melalui

sistem pendukung keputusan

Hasil Rekomendasi

N

Gambar 2. Flow of Document Pelayanan KB

menggunakan Sistem Pendukung Keputusan

Potensi dan Masalah Pengumpulan data Desain Produk Uji Coba Produk Revisi Produk Validasi Produk

(9)

2) Data Flow Diagram (DFD)

Data Flow Diagram (DFD) adalah suatu

network yang menggambarkan suatu sistem komputerisasi, manualisasi atau gabungan

dari keduanya, yang penggambarannya

disusun dalam bentuk kumpulan komponen sistem yang saling berhubungan sesuai dengan aturan mainnya.

Gambar 3. Contex Diagram

b. Validasi Produk

Penulis melakukan uji coba produk dengan cara meminta penilaian kepada tim ahli yang berpengalaman. Adapun tim ahli terdiri dari pakar sistem dan pakar materi (bidan).

c. Revisi Produk

Penulis melakukan revisi atas dasar masukan dari para validator. Setelah produk divalidasi melalui diskusi dengan pakar dan para ahli lainnya, maka akan dapat diketahui kelemahannya. Kelemahan tersebut selanjutnya dicoba untuk dikurangi dengan cara memperbaiki produk. Kemudian peneliti melakukan perbaikan produk sesuai dengan apa yang diinginkan oleh tim ahli.

b. Entity Relationship Diagram (ERD)

AKSEPTOR No_pesertaKB Nama_akseptor TTL alamat Pekerjaan file memiliki Nama_suami No_hp Pendidikan 1 1 KESEHATAN AKSEPTOR No_pesertaKB no kode_kriteria Hasil memiliki KRITERIA memiliki SUBKRITERIA Nama_kriteria Kode_kriteria Kode_subkriteria Nama_subkriteria kode_kriteria memiliki BOBOT memiliki HASIL KB memiliki Kode_bobot pil Kode_subkriteria Kode_alat No_pesertakb keterangan ALAT KB Kode_alat Nama_alat Keterangan Gambar 1 M 1 M 1 1 1 suntik implant iud mow memiliki BOBOT DATA Kode_data No_pesertakb pervaginam Nyeri_kepala umur laktasi Berat_asli Tinggi_badan Jml_anak Berat_badan Tekanan_darah M 1 1 1 1

Gambar 4. Entity Relationship Diagram

d. Uji Coba Produk

Pada langkah ini dilakukan uji coba produk oleh user yang berkaitan dengan tampilan antarmuka

sistem, kemudahan penggunaan, kelengkapan

informasi dalam sistem, output sistem menggunakan metode kuesioner atau angket.

D. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 1. Hasil Penelitian

a. Obyek Penelitian

Penelitian ini dilakukan di Bidan Praktek Mandiri Tutik Susmiati yang terletak di Jl. Laut Mangunharjo RT 03 RW 02 Tugu Semarang.

b. Subyek Penelitian

Subyek dalam penelitian ini adalah 20 orang akseptor KB baru.

0 SPK Pemilihan Alat Kontrasepsi Admin Bidan Akseptor Laporan_Data_Akseptor Data_Kondisi_Kesehatan_Akseptor Data_Alat_Kontrasepsi Data_Akseptor Data_Akseptor Input_Data_Akseptor Input_Data_Alat_Kontrasepsi Laporan_Data_Kes_Akseptor Input_Data_Bobot Input_Data_Subkriteria Laporan_Hasil_Rekomendasi Input_Data_Kriteria Data_Kondisi_Kesehatan_Akseptor Input_Data_Kes_Akseptor hasil_rekomendasi Project Name: Project Path: Chart File: Chart Name: Created On: Created By: Modified On: Modified By:

SPK Pemilihan Alat Kontrasepsi d:\dfdmaftu\

dfd00001.dfd Yourdon - Context Diagram Oct-03-2014 sitimaftukhah Nov-20-2014 sitimaftukhah

(10)

2. Hasil Pengembangan

Gambar 5. Form Login

Gambar 6. Tampilan Halaman Depan

Gambar 7. Tampilan Form Daftar Kriteria

Gambar 8. Tampilan Form Daftar Subkriteria

Gambar 9. Tampilan Form Daftar Alat

Gambar 10. Tampilan Form Daftar Bobot Kriteria

(11)

Gambar 11. Tampilan Form Daftar Bobot Preferensi

Gambar 12. Tampilan Form Akseptor

Gambar 13. Tampilan Form Kesehatan Akseptor

Gambar 14. Tampilan Form Hasil Rekomendasi

(12)

3. Pembahasan Produk Akhir a. Pengujian Sistem

1) Hasil Validasi Pakar Sistem

Dari hasil pengujian pakar sistem, dapat disimpulkan bahwa hasil validasi dari pakar sistem menunjukkan nilai 3,7 berada di antara 3,26 – 4,00 yakni tergolong dalam kategori Sangat Valid.

Adapun simpulan hasil validasi dari tim ahli atau pakar terhadap sistem adalah dapat digunakan dengan sedikit revisi.

2) Hasil Validasi Pakar Materi (Bidan)

Dari hasil pengujian pakar materi (bidan), dapat disimpulkan bahwa hasil validasi dari pakar sistem menunjukkan nilai 3,2 berada di antara 2,51 – 3,25 yakni tergolong dalam kategori Valid.

Adapun simpulan hasil validasi dari pakar materi (bidan) adalah dapat digunakan dengan sedikit revisi.

3) Hasil Validasi User (Akseptor KB)

Berdasarkan data dari 20

pengguna (akseptor KB baru) dan 10 indikator penilaian diperoleh hasil bahwa dari 10 item indikator penilaian, ada 7 item pertanyaan dianggap valid dan 7 item indikator penilaian tersebut dinyatakan reliable atau terpercaya sebagai alat pengumpul data dalam penelitian. Sehingga dapat digunakan untuk alat ukur pengujian selanjutnya.

b. Pembahasan

Berdasarkan pengamatan yang

dilakukan oleh peneliti di Bidan Praktek Mandiri Tutik Susmiati, menunjukkan

bahwa proses perekomendasian

pemilihan alat kontrasepsi yang selama ini berlangsung untuk akseptor KB baru, dinilai kurang efektif karena masih

menggunakan cara manual yaitu

menggunakan lembar balik ABPK (Alat

Bantu Pengambil Keputusan). Dari

pengamatan tersebut, muncul

perancangan serta pengembangan sistem proses perekomendasian bagi akseptor KB baru dalam memilih alat kontrasepsi yaitu Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Alat Kontrasepsi. Sistem Pendukung Keputusan dirancang dengan berbasis web, yang nantinya dapat diakses oleh semua orang. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan konsep dasar mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut atau kriteria. Sistem ini berusaha membantu mengatasi masalah yang terjadi di atas dan sistem ini lebih bersifat memberikan rekomendasi bagi akseptor KB baru dan membantu dalam pengambilan keputusan sehingga dapat meningkatkan efektivitas dan efesiensi dari proses pemilihan alat kontrasepsi itu sendiri.

E. SIMPULAN DAN SARAN 1. Simpulan

Berdasarkan dari hasil uji validasi oleh pakar sistem, pakar materi dan pengguna dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :

a. Hasil Uji Validasi Pakar Sistem

Dari hasil uji validasi yang

dilakukan oleh pakar sistem

menunjukkan nilai akhir perhitungan adalah 3,7 maka sistem dinyatakan valid. Dan pakar sistem menyimpulkan bahwa sistem sangat layak dipakai.

b. Hasil Validasi Pakar Materi (Bidan)

Dasi hasil uji validasi pakar materi

(bidan) diperoleh nilai akhir

perhitungan adalah 3,2 Dan pakar materi (bidan) menyatakan bahwa sistem layak dipakai karena sistem bisa memberikan rekomendasi yang tepat bagi akseptor KB baru.

c. Hasil Validasi Pengguna (Akseptor

KB Baru)

Dari uji validitas diperoleh hasil bahwa dari 10 item indikator penilaian, ada 7 item pertanyaan dianggap valid dan 3 item pertanyaan gugur karena

(13)

tidak valid. Artinya angket yang akan digunakan untuk meneliti sampel adalah sebesar 7 item dari 10 item.

Kemudian dari 7 item indikator penilaian yang valid dilakukan uji reliabilitas. Dari uji reliabilitas diperoleh hasil bahwa 7 item indikator penilaian tersebut dinyatakan reliable. Sehingga dapat digunakan untuk alat ukur pengujian selanjutnya.

Dari kesimpulan pakar sistem dan pakar materi (bidan) maka perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan

alat kontrasepsi berbasis web

menggunakan metode Simple Additive

Weighting (SAW) dapat dinyatakan

valid.

Dan dari hasil uji validasi

pengguna disimpulkan bahwa

implementasi sistem pendukung

keputusan pemilihan alat kontrasepsi berbasis web menggunakan metode

Simple Additive Weighting (SAW) bisa

dinyatakan efektif dan efisien.

2. Keterbatasan Hasil Penelitian

Sistem Pendukung Keputusan

Pemilihan Alat Kontrasepsi ini masih ditemukan kekurangan antara lain sebagai berikut :

a. Sistem ini hanya ditujukan untuk akseptor KB baru. Karena untuk akseptor KB lama memiliki indikator dan bobot yang berbeda.

b. Karena keterbatasan alat kesehatan pada tempat penelitian sehingga kriteria penyakit yang digunakan hanya kriteria

penyakit yang membutuhkan

pemeriksaan dengan menggunakan alat yang sederhana. Untuk kriteria penyakit yang kompleks belum bisa dimasukkan karena membutuhkan pemeriksaan yang lama dan harus menggunakan alat yang canggih.

3. Saran

Berdasarkan kesimpulan di atas dan sistem yang telah dibuat, dapat diajukan beberapa saran yang dapat menjadi bahan pertimbangan dalam memanfaatkan sistem pendukung keputusan :

a. Sistem ini dapat terus dikembangkan dengan menambahkan kriteria untuk akseptor KB lama. Sehingga akseptor KB lama juga bisa menggunakan sistem pendukung keputusan ini.

b. Dapat ditambahkan beberapa macam kriteria

lain untuk suatu sistem pendukung

keputusan pemilihan alat kontrasepsi agar penilaian yang dihasilkan lebih kompleks.

DAFTAR PUSTAKA

Afshari, Alireza, Majid Mojahed and Rosnah Mohd Yusuff, 2010, Simple Additive Weighting

Approach to Personnel Selection Problem,

Internationals Journal of Innovation,

Management and Technology Vol. 1, No. 5,

ISSN: 2010-0248.

Anton, Dwi, dr., Dyah Andari, 2013; Memilih

Kontrasepsi Alami dan Halal, Cetakan Pertama,

Solo : Aqwamedika.

Anwar, Sariyun Naja, B.Sc, M.MSI, Hersatoto Listiyono, M.Cs, dalam jurnalnya yang berjudul

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Alat

Kontrasepsi bagi Akseptor Keluarga

Berencana.

Arikunto, Suharsimi, Prof, Dr., 2013, Prosedur

Penelitian Suatu Pendekatan Praktik, Jakarta :

PT. Rineka Cipta.

Darmastuti, Destriyana, Implementasi Metode Simple

Additive Weighting (SAW) dalam Sistem Informasi Lowongan Kerja Berbasis Web untuk Rekomendasi Pencari Kerja Terbaik, Jurusan

Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura.

Irianto, Koes, 2012; Keluarga Berencana untuk

Paramedis dan Nonmedis, Bandung : Yrama

Widya.

Jogiyanto, HM, Prof. Dr., MBA, Akt, 2005; Sistem

Teknologi Informasi, Edisi II, Yogyakarta :

Penerbit Andi.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2013;

(14)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (Siti Maftukhah, Rusito) Fasilitas Kesehatan Dasar dan Rujukan, Jakarta

: Kemenkes RI.

Kusrini, M.Kom, 2007; Konsep dan Aplikasi Sistem

Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Penerbit

Andi.

Kusumadewi, Sri, dkk, 2006; Fuzzy Multi-Attribute

Decision Making (Fuzzy MADM), Yogyakarta :

Graha Ilmu.

Mahendra, Johanes Babtista, P.H. Prima Rosa,

Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

Pemilihan Metode Kontrasepsi, Seminar

Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2011 (SNATI 2011), Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Sanata Dharma Yogyakarta, ISSN : 1907-5022. Mulyani, Nina Siti, S.ST, Mega Rinawati, 2013;

Keluarga Berencana dan Alat Kontrasepsi,

Yogyakarta : Nuha Medika.

Negara Republik Indonesia, Undang-Undang Nomor

10 Tahun 1992 Tentang Perkembangan

Kependudukan dan Pembangunan Keluarga Sejahtera.

Nugroho, Bunafit, 2004, Aplikasi Pemrograman Web

Dinamis dengan PHP dan MySQL, Yogyakarta

: Gava Media.

Proverawati, Atikah, SKM, MPH, dkk, 2010;

Panduan Memilih Kontrasepsi, Cetakan

Pertama, Bantul : Nuha Medika.

Saifuddin, Abdul Bari, dkk, 2006; Buku Panduan

Praktis Pelayanan Kontrasepsi, Jakarta :

Tridasa Printer.

Simarmata, Janner, Iman Paryudi, 2006, Basis Data, Yogyakarta : CV. Andi Offset.

Sugiyono, Prof. Dr., 2012; Metode Penelitian

Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R & D, Bandung : CV. Alfabeta.

Sulistyawati, Ari, S.Si.T., M.Kes, 2012; Pelayanan

Keluarga Berencana, Cetakan Kedua, Jakarta :

Salemba Medika.

Sutabri, Tata, 2012; Analisis Sistem Informasi, Yogyakarta : CV. Andi Offset.

Trisnawarman, Dedi, Winny Erlysa, 2007; Sistem

Penunjang Keputusan Pemilihan Metode/Alat Kontrasepsi dengan Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP), Jurnal Manajemen

Informatika, Volume 9 Nomor 1, Fakultas

Teknologi Informasi, Universitas

Tarumanegara, Jakarta.

Turban, et.al., 2005; Decision Support System and

Intelligent Systems (Sistem Pendukung

Keputusan dan Sistem Cerdas), Yogyakarta :

Penerbit Andi.

Wulandari, Priharyanti, Sistem Penunjang Keputusan

Pemilihan Metode/Alat Kontrasepsi, Program

Magister Keperawatan Maternitas Universitas Indonesia.