Computer, Mathematics and Engineering Applications
ISSN 2087-1244
Vol. 5 No. 2 Desember 2014
Pelindung Rector BINUS University
Penanggung Jawab Vice Rector of Research and Technology Transfer
Ketua Penyunting Ngarap Im Manik
Penyunting Pelaksana Afan Galih Salman Bens Pardamean Daryanto
Edy Irwansyah Eka Miranda
Fergyanto E. Gunawan Firza Utama Sjarifudin Ford Lumban Gaol Ho Hwi Chie Hudiarto
I Gusti Made Karmawan Ngarap Imanuel Manik Noerlina N
Rinda Hedwig Suparto Darudiato
Editor/Setter Haryo Sutanto
I.Didimus Manulang Holil
Atmawati
Sekretariat Nandya Ayu
Dina Nurfitria
Alamat Redaksi Research and Technology Transfer Office BINUS University
Kampus Anggrek, Jl.Kebon Jeruk Raya 27 Kebon Jeruk, Jakarta Barat 11530
Telp. 021-5345830 ext.1708 Fax 021-5300244
Email: [email protected]/[email protected]
Terbit & ISSN Terbit 2 (dua) kali dalam setahun (Juni dan Desember)
ISSN: 2087-1244
DAFTAR ISI
Karto Iskandar; Fredy Fernanto; Mulia Gotama; Aswin
Perancangan Sistem Pembelajaran Blended Learning
pada Divisi Corporate Learning Bina Nusantara... 523-533
Yen Lina Prasetio; Novita Hanafiah; Agustinna Yosanny; Catharine Yolanda; Febrina Piecella Musbar; Denny Septianto
Pengembangan Aplikasi Penjadwalan Wisata Harian pada Smartphone
dengan Pendekatan Scrum... 534-543
Reina; Josef Bernadi Gautama
Pengembangan Framework Sistem Informasi Antrian
pada Student Service Center Binus University... 544-552
Yovita Tunardi; Rita Layona
NoSQL Technology in Android Based Mobile Chat Application using MongoDB... 553-565
Albertus Agung; Gredion Prajena; Gunawan; Ervia Mariski
Penerapan Unsur Budaya Indonesia pada Aplikasi Game Tetris Nusantara Berbasis Android.... 566-580
Andry Chowanda; Benard H. Prabowo; Glen Iglesias; Marsella Diansari
Tap for Battle: Perancangan Casual Game pada Smartphone Android... 581-592
Meiliana; Krishna Nugraha; Kevin Liemunandar
Perencanaan dan Penjadwalan Pariwisata dengan Konsep Jejaring Sosial... 593-600
Yulyani Arifin; Nicolas Willianto Widjaja; Nicholas Kurnia Awang; Stefanus Sadryan Irwan
Penerapan Interactive Multimedia untuk Perangkat Ajar Persiapan TOEFL Berbahasa Indonesia 601-610
Audi Eka Prasetyo; Marco Stefanus; Admiral Wiem; Antonius Herusutopo
Analisis dan Optimalisasi Jaringan Nirkabel dengan Minimalisasi Roaming di Binus Square... 611-624
Mohammad Subekti; Lukman; Donny Indrawan; Ganesh Putra
Perancangan Case Tools untuk Diagram Use Case, Activity, dan Class
untuk Permodelan UML Berbasis Web Menggunakan HTML5 dan PHP... 625-635
Muhammad Ismail
Pengembangan Aplikasi Game dengan HTML5 dan JavaScript untuk Mengukur Kecerdasan Anak 636-646
Aswin Wibisurya; Timothy Yudi Adinugroho
A Reusable Software Copy Protection using Hash Result and Asymetrical Encryption... 647-655
Steeve Haryanto
Analisa Penerapan Sistem pada Hospitality Industry... 656-660
Novan Zulkarnain
ISSN 2087-1244
Vol. 5 No. 2 Desember 2014
DAFTAR ISI
Andrew Verrayo Limas; J. Sudirwan; Siti Nur Fadlilah
Perancangan Sistem Penjadwalan Mesin Hybrid Flow Shop
dengan Algoritma Levyflight Discrete Firefly... 671-684
Stephanus
Implementation OCTAVE-S and ISO 27001 Controls in Risk Management Information Systems.. 685-693
Roy Kurniawan
Analisis dan Pengukuran Tingkat Eksposur Resiko Teknologi Informasi
dengan Metode FMEA pada PT. Bank Central Asia, Tbk... 694-706
Dwi Listriana Kusumastuti
Penerapan Dinamika Fluida dalam Perhitungan Kecepatan Aliran
dan Perolehan Minyak di Reservoir... 707-719
Furry Arifin
Mempermudah Pengawasan Operasional dan Keuangan di Biro Perjalanan
dengan Menggunakan Aplikasi Gtass... 720-730
Suryanto
Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Perhotelan Berbasis Web pada PT XYZ... 731-735
Sugiarto Hartono
Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Jasa pada Bengkel XYZ... 736-747
I Gusti Made Karmawan
Dampak Peningkatan Kepuasan Pelanggan dalam Proses Bisnis E-Commerce
pada Perusahaan Amazon.Com... 748-762
Siti Elda Hiererra; Mario Octaviano Ignatius Sarayar
Continuous Audit: Implementasi dan Pengendalian Berbasis Teknologi Informasi
dalam Menjalankan Fungsi Audit yang Lebih Efektif dan Efisien... 763-774
Lianawati Christian; Angelina Permatasari; Lianna Sugandi
Pengaruh Fitur Desain dan Bahasa Terhadap Kepuasan User dalam Proses Belajar Mengajar
pada Universitas di Jakarta... 775-785
Roni Kurniawan
Analisis Pengaruh Service Quality dan Sistem Informasi Sekolah terhadap Customer
Satisfaction yang Berdampak pada Customer Loyalty Studi Kasus Sekolah XYZ... 786-797
Yosafati Hulu
Pembangunan Database Destinasi Pariwisata Indonesia Pengumpulan
dan Pengolahan Data Tahap I... 798-809
Rokhana Dwi Bekti; David; Gita N; Priscillia; Serlyana
Model Persamaan Simultan pada Analisis Hubungan Kemiskian dan PDRB... 810-817
DAFTAR ISI
Ratna Sari
Evaluasi Sistem Informasi Penjualan pada PT. Techpac Indo Informatika ... 818-827
J. Sudirwan; Siti Nur Fadlilah; Teguh
Aplikasi Hybrid Firefly Algorithm untuk Pemecahan Masalah Traveling Salesman:
Studi Kasus pada PT Anugerah Mandiri Success... 828-838
Desi Maya Kristin; Yuliana Lisanti
Wedding Organizer Order Management... 839-850
Yosica Mariana
Pemanfaatan Ruang Terbuka Hijau di Rumah Susun Studi Kasus:
Rumah Susun Kebon Kacang dan Bendungan Hilir I... 851-859
Iwa Sungkawa
Kajian Proporsi Keterlibatan Perempuan (Gender) dalam Usaha Tani Padi
di Kabupaten Bandung, Subang, dan Karawang... 860-869
Siti Komsiyah
Aplikasi Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Pemilihan Software Manajemen Proyek... 870-878
Albertus Prawata
Fasilitas Transit Transportasi Umum sebagai Media untuk Menciptakan Mobilitas
dan Bagian Kota Jakarta yang Sehat... 879-886
Riva Tomasowa
Kajian IOS APPS dalam Peningkatan Produktifitas Perancangan Arsitektur... 887-892
Widya Katarina; Nina Nurdiani; Yosica Mariana
Tata Ruang Lingkungan Kampung Batik di Jakarta
sebagai Kawasan Wisata Industri Rumah Tangga... 893-904
Rainer Hannesto
Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada PT Indah Kiat Pulp & Paper Tbk... 905-916
Henny Hendarti; Maryani
Pengukuran Manajemen Risiko Teknologi Informasi dengan Metode Octtave-S... 917-924
Mohammad Subekti
Pengembangan Model E-Bisnis di Indonesia... 925-938
Lianna Sugandi
Pengaruh Teknologi Informasi untuk Meningkatkan Pelayanan dalam Proses Belajar Mengajar 939-953
Tri Pujadi
ISSN 2087-1244
Vol. 5 No. 2 Desember 2014
DAFTAR ISI
I Gusti Made Karmawan
Perancangan Sistem Informasi Serba Usaha pada Koperasi Tangerang... 963-972
Fredy Jingga; Natalia Limantara
Pembangunan Model Restaurant Management System... 973-982
Stephanie Surja; Lius Steven Sanjaya
Perancangan Sistem Informasi Penjualan, Produksi
dan Persediaan pada PT Triwarna Eka Multimedia... 983-1000
Eileen Heriyanni; Josef Bernadi Gautama; Reina
Otomatisasi Sistem Antrean Menggunakan Fast Methodology:
Studi Kasus Student Advisory Universitas Bina Nusantara... 1001-1011
Rida Zuraida; Ho Hwi Chie
Pengujian Skala Pengukuran Kelelahan (SPK) pada Responden di Indonesia... 1012-1020
Dede Saputra; Tati Nurhayati
Teknik Pengawetan Fillet Ikan Nila Merah dengan Senyawa Anti Bakteri
Asal Lactobacillus Acidophilus dan Bifido Bacteria Biffidum... 1021-1030
Dyah Lestari Widaningrum; Ivanaldy Kabul
Implementasi Balanced Scorecard pada Unit Usaha Kecil Menengah:
Studi Kasus Sebuah Restoran di Jakarta... 1031-1040
Maryani
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Buku pada PD. Kencana... 1041-1049
Rony Baskoro Lukito; Cahya Lukito; Deddy Arifin
Penerapan Teknik SEO (Search Engine Optimization) pada Website
dalam Strategi Pemasaran Melalui Internet... 1050-1058
Ayuliana; Stanislaus Steven Wijaya;
Lawrentius Siangjaya Lawunugraha; Irene Anindaputri Iswanto
Perancangan Sistem Informasi Manajemen pada Klinik Skala Kecil
(Studi Kasus: Klinik Dr. Jonni)... 1059-1072
Rita Layona; Yovita Tunardi; Dian Felita Tanoto
Image Retrieval Berdasarkan Fitur Warna, Bentuk, dan Tekstur... 1073-1085
Viany Utami Tjhin
Audit Domain Acquire and Implement dengan Cobit 4.1 pada PT Erajaya Swasembada Tbk... 1086-1095
Budi Yulianto; Lusiana Citra Dewi; Oky Wijaya
Peran Website Restoran terhadap Daya Tarik Konsumen Online... 1096-1109
Nina Nurdiani
Teknik Sampling Snowball dalam Penelitian Lapangan... 1110-1118
DAFTAR ISI
Meiliana; Bryan; Felix Joshua; Raymond
Pengembangan Sistem Manajemen dan Analisis Key Performance Indicator
Smart KPI Berbasis Web... 1119-1126
Dede Saputra
Penentuan Daya Cerna Protein In Vitro Ikan Bawal (Colossoma Macropomum)
pada Umur Panen Berbeda ... 1127-1133
David; Andiny Rucitra; Fibriyenti; Anthonio
Aplikasi Edukasi Music Traditional Arcade Berbasis Android... 1134-1143
Karto Iskandar
Perancangan Knowledge Management System Menggunakan Tools "Book Review":
Studi Kasus pada Universitas Bina Nusantara... 1144-1154
Diyurman Gea; Sharon Jesica
Analisis Kebutuhan Sistem Akreditasi Rumah Sakit di Indonesia dengan Metode Six Sigma... .... 1155-1167
Mahenda Metta Surya; Albert Wongso; Richard
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Direktorat Research & Technology Transfer
Binus University... 1168-1177
Margaretha Ohyver; Herena Pudjihastuti
Pemodelan Tingkat Penghunian Kamar Hotel di Kendari
dengan Transformasi Wavelet Kontinu dan Partial Least Squares... 1178-1189
Joni Suhartono; Caleb Kosashi
810 ComTech Vol. 5 No. 2 Desember 2014: 810-817
MODEL PERSAMAAN SIMULTAN
PADA ANALISIS HUBUNGAN KEMISKIAN DAN PDRB
Rokhana Dwi
Bekti; David; Gita N; Priscillia; Serlyana
Mathematics and Statistics Department, School of Computer Science, Binus University Jln. K.H. Syahdan No. 9 Palmerah, Jakarta Barat 11480
ABSTRACT
Simultaneous model is a model for some equation which have simultaneous relationships. It was often found in econometrics, such as the relationship between Gross Domestic Regional Product (GDRP) and poverty. GDP is a common indicator that can be used to determine the economic growth occurred in region. Meanwhile, poverty is one of the indicators to measure the society welfare. Information about these relathionships were important to perform the relathionsips between GDP and poverty. So this research conducted an analysis to obtain simultaneous models between GDRP and poverty. Estimation of the parameters used is Two-Stage Least Squares Estimation (2SLS). The data used are 33 provinces in Indonesia at 2010. By α = 5%, it was conclude that variable which significant effect on GDRP is poverty, export, and import. Meanwhile, the variables that significantly affect poverty are population. The simultaneous model (α = 5%) also conclude that there is no simultaneous relationship between GDRP and poverty. However, with α = 25%, there is a simultaneous relationship between GDRP and poverty.
Keywords: GDRP, poverty, Simultaneous equations model
ABSTRAK
Model simultan merupakan pemodelan untuk beberapa persamaan yang memiliki hubungan simultan. Kasus ini sering ditemukan di ekonometrika, salah satunya adalah hubungan antara Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan kemiskinan. PDRB adalah indikator umum yang dapat digunakan untuk mengetahui pertumbuhan ekonomi yang terjadi di suatu wilayah. Sementara itu, kemiskinan merupakan salah satu indikator untuk mengukur kesejahteraan masyarakat. Informasi tentang hubungan tersebut menjadi penting untuk mendapatkan gambaran hubungan PDRB dan kemiskinan. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan analisis untuk mendapatkan model simultan antara PDRB dan kemiskinan. Estimasi parameter yang digunakan adalah Two-Stage Least Squares Estimation (2SLS). Data yang digunakan adalah 33 Provinsi di Indonesia pada tahun 2010. Dengan α=5% didapatkan kesimpulan bahwa variabel yang signifikan berpengaruh terhadap PDRB adalah kemiskinan, ekspor, dan impor. Sementara itu, variabel yang signifikan berpengaruh terhadap kemiskinan adalah jumlah penduduk. Model simultan tersebut juga memberikan hasil pada α=5%, tidak ada hubungan simultan antara PDRB dan kemiskinan. Namun dengan α=25%, terdapat hubungan simultan antara PDRB dan kemiskinan.
Model Persamaan Simultan … (Rokhana Dwi Bekti; dkk)
811 menghasilkan estimasi parameter yang bias dan tidak konsisten. Beberapa alternatif estimasinya adalah The Reduced-Form Equations, Two-Stage Least Squares Estimation (2SLS), Indirect Least
Square (ILS), dan Three-stage Least Squares (3SLS). Metode 2SLS diperkenalkan oleh Theil (1953)
dan Basmann (1957). Metode ini masih menggunakan aplikasi second-stage OLS. Metode 2SLS lebih baik dari ILS, karena mendapatkan satu estimator untuk satu parameter dan menghasilkan standard
error untuk setiap estimator. (Gujarati, 2010). Lopez-Espin et al. (2011) yang melakukan pengkajian
estimasi 2SLS dan ILS.
Kasus-kasus di ekonometrika sering mendapatkan hubungan saling mempengaruhi antar variabel. Seperti pada kasus hubungan antara demand dan supply. Demand mempengaruhi supply dan
supply mempengaruhi demand. Sehingga digunakan sistem persamaan simultan. Penelitian tentang
hubungan simultan adalah Ruxanda dan Muraru (2010) yang meneliti hubungan antara investasi asing dan pertumbuhan ekonomi di Rumania.
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) adalah indikator umum yang dapat digunakan untuk mengetahui pertumbuhan ekonomi yang terjadi di suatu wilayah. Pertumbuhan tersebut dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, diantaranya infrastruktur ekonomi. Selain itu, ekspor, impor, pertumbuhan penduduk, dan lain-lain dapat pula melengkapi gambaran umum kinerja perekonomian suatu negara. PDRB yang tinggi akan meningkatkan kualitas masyarakat dan menurunkan tingkat kemiskinan. Kemiskinan merupakan masalah yang kompleks karena menyangkut berbagai macam aspek seperti hak untuk terpenuhinya pangan, kesehatan, pendidikan, pekerjaan, dan sebagainya. Apabila jumlah penduduk yang masih tinggi maka berpengaruh pula pada tingkat pendidikan, pekerjaan, dan aspek kehidupan lainnya, sehingga selanjutnya akan berpengaruh pula pada PDRB. Oleh karena itu, untuk menganalisis hubungan antara PDRB dan kemiskinan diperlukan metode sistem persamaan simultan. Metode estimasi yang digunakan adalah 2SLS. Penelitian ini menggunakan metode tersebut untuk mendapatkan model persamaan simultan dan mengetahui faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi pada PDRB dan kemiskinan.
METODE
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik. Sampel adalah sejumlah 33 provinsi di Indonesia. Pemodelan dalam analisis ini menggunakan dua sistem persamaan, yaitu:
PDRB = β10 + β11 Kemiskinan + β12 Ekspor + β13 Impor + ε1 (1)
812 ComTech Vol. 5 No. 2 Desember 2014: 810-817 Variabel endogen terdiri dari PDRB dan kemiskinan. Variabel eksogen adalah ekspor, impor, dan penduduk.
Definisi operasional masing-masing variabel adalah sebagai berikut: (1) PDRB: Produk Domestik Regional Bruto atas dasar harga konstan 2000. Sumber dari Badan Pusat Statistika (BPS) tahun 2010. (2) Kemiskinan: Persentase penduduk miskin. Sumber dari BPS tahun 2010. (3) Ekspor: Jumlah ekspor non migas. Sumber dari Bank Indonesia (BI) Desember 2010. (3) Impor: Jumlah impor non migas. Sumber dari BI Desember 2010. (4) Penduduk: Jumlah penduduk. Sumber dari BPS tahun 2010
Metode analisis yang digunakan adalah: (1) Analisis deskriptif, untuk mengetahui karakteristik setiap variable. (2) Estimasi parameter menggunakan 2SLS
Model umum persamaan simultan adalah sebagai berikut (Gujarati, 2010):
(3) Keterangan :
Y1, Y2 ..., YM = sejumlah M variabel endogeneous
X1, X2, ..., Xk = sejumlah k variabel exogeneous
u1, u2, ..., uM = sejumlah M residual
t = observasi
β = koefisien (parameter) variabel endogeneous γ = koefisien (parameter) variabel exogeneous
Metode Two-Stage Least Squares Estimation dilakukan dengan menggunakan ordinary least
square sebanyak dua kali.
Misalkan terdapat tiga persamaan simultan:
1 10 12 2 13 3 11 1 12 2 1 1 2 20 21 1 23 3 21 1 22 2 2 2 3 30 31 1 32 2 31 1 32 2 3 3 .... ... ... k k k k k k y y y x x x e y y y x x x e y y y x x x e = β + β + β + γ + γ + + γ + = β + β + β + γ + γ + + γ + = β + β + β + γ + γ + + γ + (4)
Langkah 1: Membentuk model reduced-form, yaitu persamaan setiap variable endogeneous dengan
Model Persamaan Simultan … (Rokhana Dwi Bekti; dkk)
813 Subtitusi nilai ˆy dan 2 ˆy pada persamaan y3 1
1 10 12 2ˆ 13 3ˆ 11 1 12 2 .... 1k k
y = β + β y + β y + γ x + γ x + + γ x (7) Model ini akan menghasilkan estimasi parameter pada persamaan y1
Subtitusi nilai ˆy dan 1 ˆy pada persamaan y3 2
2 20 21 2ˆ 23 3ˆ 21 1 22 2 .... 2k k
y = β + β y + β y + γ x + γ x + + γ x (8) Model ini akan menghasilkan estimasi parameter pada persamaan y2
Subtitusi nilai ˆy dan 1 ˆy pada persamaan y2 3
3 30 31 1ˆ 32 3ˆ 31 1 32 2 .... 3k k
y = β + β y + β y + γ x + γ x + + γ x (9) Model ini akan menghasilkan estimasi parameter pada persamaan y3
HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Deskriptif
Karakteristik ekonomi, penduduk, dan kemiskinan pada 33 provinsi di Indonesia tahun 2010 disajikan pada Tabel 1. Rata-rata PDRB pada Desember 2010 adalah 67.363,24 milyar rupiah. Provinsi dengan PDRB terendah adalah Provinsi Gorontalo, yaitu 2.917 milyar rupiah. Sementara itu, Provinsi DKI Jakarta memiliki PDRB tertinggi. Rata-rata ekspor nonmigas dari 31 provinsi adalah 429.651,34 (USD ribu) dan rata-rata impor nonmigas dari 27 provinsi adalah 396.188,26 (USD ribu). Daerah di Pulau Jawa masih mendominasi kegiatan ekspor dan impor ini. Provinsi Jawa Barat merupakan pengekspor tertinggi, selanjutnya ada Jawa Timur. Provinsi di luar Pulau Jawa dengan eksport import yang relatif tinggi adalah Riau, Kalimantan Timur, dan Papua. Sementara itu, Provinsi DKI Jakarta melakukan impor tertinggi. Selanjutnya ada Provinsi Jawa Barat, Jawa Timur dan Banten yang melakukan impor lebih dari 1.000.000 (USD ribu).
Pada bidang kependudukan, BPS mencatat bahwa jumlah penduduk di Indonesia pada 2010 adalah 237.641.326 jiwa. Sebagian besar penduduk masih mendominasi Pulau Jawa, dengan penduduk terbanyak ada di Jawa Barat yaitu 43.053.732 jiwa. Provinsi Papua Barat merupakan daerah yang memiliki jumlah penduduk paling sedikit, yaitu 760.422 jiwa. Persentase penduduk miskin tahun 2010 adalah 13,33%. Daerah dengan persentase tertinggi dan terendah adalah DKI Jakarta (3,48%) dan Papua (36,80%)
814 ComTech Vol. 5 No. 2 Desember 2014: 810-817 Tabel 1 Karakteristik Ekonomi, Penduduk, dan Kemiskinan di Indonesia
Karakte-ristik PDRB (milyar rupiah) Ekspor (USD Ribu)* Impor (USD Ribu)* Kemiskinan (%) Penduduk ‐ N 33 31 27 33 33 ‐ Rata-rata 67.363,24 429.651,34 396.188,26 14,43 7.201.252,30 ‐ Minimum 2.917,00 1.663,13 39,01 3,48 760.422,00 ‐ Maksimum 395.622,00 2.053.985,49 4.499.806,87 36,80 43.053.732,00 ‐ Standard Deviasi 100.772,35 536.209,38 935.811,60 8,24 10.291.538,08 Total Indonesia 2.222.987 13.319.191,42 10.697.083,06 13,33 237.641.326
Keterangan: *) Data sangat sementara dan tanpa data dengan nilai 0
Pola hubungan antar variabel, khususnya PDRB dan kemiskinan, dapat dilihat pada Scatterplot Gambar 1. Scatterplot PDRB dan kemiskinan membentuk garis linear yang menurun. Hal tersebut menunjukkan bahwa hubungannya berkebalikan. Apabila PDRB tinggi maka kemiskinan menurun. Begitu juga sebaliknya, apabila kemiskinan tinggi maka PDRB menurun. Seperti pada Provinsi DKI Jakarta yang memiliki PDRB tertinggi dan kemiskinannya terendah dibandingkan provinsi lain.
Pada scatterplot ekspor dan impor terhadap PDRB, diketahui bahwa apabila ekspor atau impor tinggi maka PDRB juga tinggi. Selanjutnya apabila eskpor tinggi maka kemiskinan rendah. Apabila jumlah penduduk tinggi maka kemiskinan juga tinggi (lihat Gambar 1).
Model Persamaan Simultan … (Rokhana Dwi Bekti; dkk)
815 2,074. Estimasi parameter pada ekspor dan impor yang bernilai positif menunjukkan bahwa apabila ekspor impor tinggi maka PDRB juga tinggi. Hal ini sesuai dengan kebijakan ekonomi yang dilakukan pemerintah, di mana dengan memperbanyak komoditi ekspor maka pertumbuhan ekonomi daerah akan semakin meningkat. Koefisien determinasi 95,57% menunjukkan bahwa variabel ekspor, import, dan kemiskinan ini mampu menjelaskan variabilitas model sejumlah 94,57%.Sementara 5,43% dipengaruhi oleh variabel lain yang belum masuk model.
Tabel 2 Hasil Estimasi Model Simultan dengan 2SLS
Model Variabel Estimasi
Parameter
t hitung P Value R Square
Model 1 (PDRB) Konstanta -2,664 x 105 -6,883 6,51 x 10-7 94,57% Kemiskinan 1,900 x 104 7,334 2,42 x 10-7 Ekspor 1,448 x 10-1 11,056 1,89 x 10-10 Impor 9,771 x 10-2 12,380 2,18 x 10-11 Model 2 (Kemiskinan) Konstanta 1,402 x 101 9,322 4,26 x 10-9 27,45% PDRB -2,667 x 10-5 -1,257 0,2221 Ekspor -5,345 x 10-6 -1,569 0,1308 Penduduk 3,888 x 10-7 2,213 0,0376
Pada model kemiskinan, variabel yang signifikan berpengaruh terhadap kemiskinan dengan α=5% adalah jumlah penduduk. Hal tersebut ditunjukkan oleh nilai |thitung| yang lebih dari t3,22,5%/2 =
2,074. Estimasi parameter pada jumlah penduduk yang bernilai positif menunjukkan bahwa apabila jumlah penduduk tinggi maka kemiskinan juga tinggi. Sementara itu, PDRB dan ekspor tidak signifikan berpengaruh terhadap kemiskinan pada α=5%. PDRB signifikan berpengaruh pada α=25%. Estimasi parameter pada PDRB dan ekspor bernilai negatif. Hal ini menunjukkan hubungan yang negatif, yang menunjukkan apabila PDRB dan ekspor tinggi maka kemiskinan rendah. Hal ini sesuai dengan kebijakan pemerintah dimana untuk menurunkan angka kemiskinan memerlukan pertumbuhan ekonomi yang stabil dan terus meningkat. Koefisien determinasi 27,45% menunjukkan bahwa PDRB, ekspor, dan jumlah penduduk mampu menjelaskan variabilitas model sejumlah 27,45%. Sementara 72.55% dipengaruhi oleh variabel lain yang belum masuk model. Artinya masih banyak hal-hal yang mempengaruhi kemiskinan di Indonesia.
816 ComTech Vol. 5 No. 2 Desember 2014: 810-817 Model simultan tersebut memberikan hasil bahwa kemiskinan signifikan mempengaruhi PDRB pada α=5%, namun PDRB tidak mempengaruhi kemiskinan. Artinya, dengan α=5% tidak ada hubungan simultan antara PDRB dan kemiskinan. Sementara itu, dengan α=25% terdapat hubungan simultan antara PDRB dan kemiskinan.
SIMPULAN
Hasil pemodelan simultan dengan estimasi 2SLS adalah PDRB = -2,664 x 105 + 1,900 x 104 Kemiskinan + 1,448 x 10-1Ekspor + 9,771 x 10-2 Impor dan Kemiskinan = 1,402 x 101 + -2,667 x 10-5 PDRB + -5,345 x 10-6 Ekspor + 3,888 x 10-7Penduduk. Pada model PDRB, variabel yang signifikan berpengaruh terhadap PDRB pada α=5% adalah kemiskinan, ekspor, dan impor. Sementara itu pada model kemiskinan, variabel yang signifikan berpengaruh terhadap kemiskinan dengan α=5% adalah jumlah penduduk. Model simultan tersebut juga memberikan hasil bahwa kemiskinan signifikan mempengaruhi PDRB pada α=5%, namun PDRB tidak mempengaruhi kemiskinan. Artinya, dengan α=5% tidak ada hubungan simultan antara PDRB dan kemiskinan. Sementara itu, dengan α=25% terdapat hubungan simultan antara PDRB dan kemiskinan.
DAFTAR PUSTAKA
Bank Indonesia. (2014). Statistik Ekonomi dan Keuangan Daerah (SEKDA). Diakses pada 17 Februari 2014, dari http://www.bi.go.id/id /statistik /sekda/Default.aspxv
Biro Pusat Statistik. (2014). Jumlah dan Persentase Penduduk Miskin, Garis Kemiskinan, Indeks
Kedalaman Kemiskinan (P1), dan Indeks Keparahan Kemiskinan (P2) Menurut Provinsi.
Diakses pada 17 Februari 2014, dari http://www.bps.go.id/tab_sub/excel.php?id_subyek=23%20¬ab=2
______. (2014). Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan 2000 Menurut Provinsi,
2004-2012 (Milyar Rupiah). Diakses pada 17 Februari 2014, dari
http://www.bps.go.id/tab_sub/excel.php?id_subyek=52%20¬ab=2 ()
______. (2014). Penduduk Indonesia menurut Provinsi 1971, 1980, 1990, 1995, 2000 dan 2010.
Diakses pada 17 Februari 2014, dari http://www.bps.go.id/tab_sub/excel.php?id_subyek=12%20¬ab=1
Basmann, R. L. (1957). A Generalized Classical Method of Linear Estimation of Coefficients in a Structural Equation. Econometrica (25): 77–83.
Gujarati, D. N. (2010). Basic Econometrics. New York: Mc Graw-hill Companies. ISBN:9780071276252
Hill, R. C., Griffiths, W. E., Lim, G. C., Berenson, M.L. (2011). Principles of Econometrics. 4th
Edition. United States: John Wiley & Sons, Inc.
Lopez-Espin, J. J., Vidal, A. M., Giménez, D. (2012). Two-stage least squares and indirect least squares algorithms for simultaneous equations models. Journal of Computational and
